金融科技赋能乡村振兴的空间效应研究

[摘 要]乡村振兴离不开金融的有效支持，金融科技作为技术驱动的金融创新，能够为乡村振兴提供有力的金融支持。基于金融科技发展对乡村振兴影响机理的分析，选取我国30个省份2012—2021年的面板数据，利用OLS、GMM、IV-2SLS、SDM方法对金融科技赋能乡村振兴的作用进行实证检验。研究发现：第一，金融科技发展对乡村振兴整体及产业兴旺、生态宜居、生活富裕三个子维度有着显著的正向影响，但对治理有效及乡风文明维度的影响不显著；第二，乡村振兴存在显著的正向空间溢出效应，但本地金融科技发展对关联省份乡村振兴具有抑制作用。由此提出加强农村地区金融科技基础设施建设、促进乡村振兴的区域协同发展、推动金融科技产品服务创新、深度融合金融科技与乡风建设、完善乡村治理体系等对策建议。

[关键词]金融科技；乡村振兴；空间效应

[中图分类号]F323 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372（2024）04-0047-10

Study on the spatial effects of fintech empowering rural revitalization

XIE Li-bin1，GAO Peng-huai2，XU Guo-li3

（1.School of Finance and Accounting，Fuzhou University of International Studies and Trade，Fuzhou 350202，China；2. School of Management，Minzu University of China，Beijing 100081，China；3. School of Humanities and Social Sciences，Macao Polytechnic University，Macao 999078，China）

Abstract：Rural revitalization relies heavily on effective financial support，and as a technology-driven financial innovation，fintech can provide robust financial backing for rural revitalization. This study examines the mechanism through which fintech development impacts rural revitalization and conducts empirical tests using panel data from 30 provinces，cities，and autonomous regions of China over the period from 2012 to 2021. Regression methods such as OLS，GMM，IV-2SLS，and SDM are employed. The findings are as follows： The findings are as follows： First，fintech development has a significant positive impact on rural revitalization overall，as well as on its three sub-dimensions—industrial prosperity，ecological livability，and affluent living. However，the impact on effective governance and rural civilization is not significant. Second，a significant positive spatial spillover effect of rural revitalization is observed，while local fintech development has an inhibitory effect on rural revitalization in related provinces. Based on these findings，the study proposes several countermeasures and suggestions，including strengthening the construction of fintech infrastructure in rural areas，promoting regional synergistic development of rural revitalization，encouraging innovation in fintech products and services，integrating financial technology with rural development，and improving the rural governance system.

Key words：fintech；rural revitalization；spatial effects

一、引言

为全面加快农业农村与社会主义现代化建设，党的十九大提出了以“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”为总要求的乡村振兴战略。2022年10月，党的二十大报告再次强调“全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展”，2024年中央一号文件也将“坚持不懈抓好‘三农’工作，扎实推进乡村全面振兴”作为年度重要工作任务之一。全面推进乡村振兴已经成为当前乃至整个“十四五”时期的重大战略任务，对于加快实现中国社会主义现代化强国目标意义深远。全面推进乡村振兴离不开金融的有效支持，金融支持乡村振兴的过程是金融各项功能作用于乡村振兴内生发展的过程[1]：如通过商业银行、保险公司等金融机构的信贷供给和农业保险赋能乡村产业兴旺；通过农村基础设施建设贷款和绿色信贷投放助力实现乡村生态宜居；通过助力农村教育事业与人才培养、发展特色乡土文化丰富村民文娱活动等服务乡风文明；通过信贷、债券等途径推进农村数字基础设施建设、提升农村地区乡村治理水平，推动乡村治理有效；通过创新金融产品与服务、激活农村地区资源禀赋，助力实现农民生活富裕的目标。

近年来，随着数字经济飞速发展，人工智能、云计算、大数据、区块链等数字技术被大量应用于金融行业，中国金融科技创新步伐持续加快。为推动金融科技产业健康发展，中国人民银行印发了《金融科技发展规划（2022—2025年）》，从国家层面对金融科技发展进行了全局性战略规划，提出了“到2025年实现整体水平与核心竞争力跨越式提升”的发展愿景。作为技术驱动的金融创新，金融科技正在深刻改变金融生态、重塑金融格局[2]，对企业经营管理[3]和地区经济发展[4]产生了重要影响，也有利于缩小城乡收入差距[5]、助力实体经济高质量发展[6]。那么，金融科技是否会对乡村振兴发展产生影响？如果有影响，影响效应又有多大？这种影响是否存在一定的空间溢出效应？对以上问题的科学解答既有助于从理论上厘清二者之间的关系，也有利于提出推动乡村振兴的相关政策建议，具有重要的理论价值与实践意义。基于此，本文首先通过理论分析厘清金融科技对乡村振兴的影响机理，继而利用30个省份2012—2021年的面板数据对其影响效应及空间效应进行实证检验，并根据研究结果提出有关金融科技推动乡村振兴战略的对策建议。

二、文献综述与研究假设

（一）文献综述

1. 乡村振兴影响因素

民族要复兴，乡村必振兴。学者们从不同角度对乡村振兴的影响因素展开了研究，取得较为丰硕的成果[7]。研究发现：财政投入是实施乡村振兴战略的重要保障，较高的财政支农效率是落实乡村振兴战略的重要手段[8]；信息化建设可以有效缓解金融参与乡村振兴面临的逆向选择、道德风险等问题进而促进乡村振兴[9]；农村金融发展整体加快了乡村振兴步伐，但其影响效应存在一定的区域异质性[10]；政府审计则通过作用于农村金融发展对乡村振兴产生积极影响，且地区市场化程度越低此促进作用越强[11]。此外，部分学者还剖析了乡村振兴的发展路径，主要有乡村旅游引导路径[12]、“外源驱动”与“内源发展”融合路径[13]、产业发展路径[14-15]、数字技术赋能路径[16]等。

2. 金融科技影响效应

金融科技是技术驱动的金融创新，以往研究集中探讨了金融科技对经济社会各个层面的不同影响。宏观层面，金融科技有效地缓解了不同群体间的收入不平等问题[17]，缩小了城乡收入差距[5]，带动了地区实体经济增长[4]和城镇化的高质量发展[18]，也能够提升区域创新水平[19]与城市包容性绿色全要素生产率[20]。企业层面，金融科技降低了中小企业的信贷融资成本和担保要求[21]，加快了企业数字化转型进程[22]，增强了区域间资本的流动性[23]，对商业银行的经营绩效起到先降后升的“U”形影响[24]。家庭个人层面，金融科技的快速扩张极大地改善了金融服务的可及性和可承受性，降低了金融排斥、提高了金融服务的可得性，有利于家庭和个人收入的增长[25-26]，能够缓解区域家庭收入不平等程度从而提升家庭幸福感[27]，也有助于改善灵活就业人员的养老金融资产配置情况[28]。

3. 金融科技对“三农”问题的影响

部分学者就金融科技对“三农”问题的影响进行了研究，认为金融科技能够利用数字技术高效整合金融业务环节、缩短金融链条从而有效降低运营成本，可以有效解决传统金融机构面临的授信痛点[29]，在发展普惠金融、小微金融方面具有先天优势[30]，促进了农村普惠金融发展[31]。此外，金融科技也提高了农户机会型创业动机，并通过促进非农就业、推动传统农业转型升级、提高财政资源配置效率等渠道增加农民收入、缓解农村相对贫困问题[32]，进一步提高农村家庭幸福感[33]，在推动乡村振兴中起到重要作用[34]。

综上所述，现有文献在乡村振兴影响因素及金融科技影响效应方面取得了较为丰富的研究成果，为本文后续的理论分析和实证研究奠定了良好的基础。但聚焦于金融科技对乡村振兴影响的研究为数不多且主要集中在理论阐释层面，亟须开展对二者关系进行实证检验的补充研究；同时，相关理论阐释也未能较好地围绕国家乡村振兴“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”总要求展开，针对性不够强。基于现有研究的上述不足，本文将围绕乡村振兴战略的二十字总要求，对金融科技在乡村振兴发展中的影响机理进行理论阐释并提出研究假设，同时借助省域面板数据通过多种计量方法进行假设检验，并根据实证研究结果提出相应的对策建议，以在丰富相关研究成果的同时为金融科技推动乡村振兴的实践提供参考。

（二）研究假设

1.金融科技对乡村振兴的整体影响

实施乡村振兴战略要解决钱从哪里来的问题[1]。研究表明，当前乡村振兴资金的来源主要包括农户自有资金、企业工商资本、财政支持及银行信贷几个方面，其中银行信贷约占70%[35]。但长期以来，传统的金融机构在服务农村客户时往往面临触达难、风控难、授信难、运营难等制约因素[30]，导致以银行信贷为主的“三农”金融服务普遍存在结构性矛盾突出、有效供给不足、信贷资金使用效益不高等问题[36]。同时，乡村振兴背景下农村金融需求主体和产生来源发生了新的变化，也对农村金融服务体系提出了更高的要求[35]。传统农村金融服务模式已经无法满足乡村振兴战略的需要，亟待有效创新[36]，而金融科技的发展为此提供了良好的解决方案[30]。首先，金融科技带来的多渠道、低成本、广覆盖、高安全的海量多维数据，能够有效缓解农村金融市场普遍面临的信息不对称问题，降低金融机构为乡村振兴提供金融服务面临的风险和成本。其次，针对传统风控手段滞后于农村金融发展的现状，金融科技通过对涉农领域大数据进行挖掘和分析，可以建立可靠的金融风险控制模型，提高农村金融机构的风险控制能力及农村金融产品的可得性。最后，金融科技通过采用区块链技术构建涉农创新供应链金融体系，有助于打破传统农业领域金融服务壁垒，促进农产品供应链金融发展，为乡村振兴提供更优质的金融产品。

综上，提出假设H1：金融科技发展能够提高农村金融服务水平，有助于推动乡村全面振兴。

2.金融科技对乡村振兴各个维度的影响

金融科技在产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕五个维度对乡村振兴产生影响。第一，产业兴旺维度。一方面，金融科技为乡村产业兴旺提供资金支持。乡村振兴战略要求尽快构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系，涉农产业主体对金融产品及服务数量和质量的需求也必将随之提高。金融科技借助大数据、云计算、区块链等先进的数字技术为相关涉农主体提供个性化、多元化的授信服务，能够有效解决传统农村金融服务中面临的涉农主体缺乏抵押物、借贷双方信息不对称等问题，为乡村产业现代化发展提供资金支持[37]。另一方面，金融科技还可以为乡村产业发展提供技术服务。推动农村一二三产业深度融合发展是产业兴旺的重要环节，也是构建现代农业产业体系的必然要求。金融科技可以借助数字技术参与农业企业的生产全环节，为其提供生产加工技术指导、市场信息预测等服务，帮助企业降低经营风险、提高产品附加价值。同时，金融科技还能够帮助涉农主体打造集生产、购销、加工、销售、流通为一体的农业产业链，既为产业链中弱势企业的资金融通提供支持[38]，也能够延伸农业产业链和价值链，进一步优化乡村产业结构和资源布局[37]。

综上，提出假设H2：金融科技发展能够促进乡村产业兴旺。

第二，生态宜居维度。乡村振兴战略的生态宜居要求建设生活环境整洁优美、生态系统稳定健康、人与自然和谐共生的生态宜居美丽乡村，形成人与自然和谐共生的新格局。一方面，金融科技本身就具有绿色金融的特点，借助数字技术，金融机构能够以更低的生产能耗和生态环境成本开展农村金融业务[18]，也能够通过绿色金融产品和数字化服务为乡村企业的绿色低碳转型提供支持。另一方面，金融科技能够为农村地区公共服务及社会事业的完善发展提供资金支持，提高乡村基础设施建设水平和农村居民的整体生活环境，为建设生态宜居环境贡献金融力量。此外，金融科技还能通过其资金引导和配置功能推动乡村产业向绿色生态、环境友好的方向转移跃迁，推动乡村生产、生活方式绿色化。

综上，提出假设H3：金融科技发展有助于建设生态宜居乡村。

第三，乡风文明维度。乡村振兴的乡风文明维度要求以乡村公共文化服务体系建设为载体推动乡村文化振兴，培育文明乡风、建设文明乡村。金融科技对文明乡风的营造具有直接和间接影响。直接影响方面，金融科技的发展能够重塑传统农村金融信用体系，有助于培育乡村遵纪守法、诚实守信的良好风气；同时，金融科技企业通过开展相关宣传教育活动，能够提高农民的金融素养，可以有效提升乡村整体文化水平。间接影响方面，金融科技的发展能够提高农民收入、缓解农村相对贫困问题[32]，提升了农村家庭幸福感[33]，也让农村居民享受更多的文化教育和娱乐消费，有助于提升农民精神风貌，培育文明乡风。

综上，提出假设H4：金融科技发展有利于培育文明乡风。

第四，治理有效维度。治理有效要求健全乡村治理体系，推进国家治理体系和治理能力现代化。一方面，金融科技优化了乡村治理环境。乡村治理效果不仅取决于乡村治理能力，还取决于乡村治理环境。既有研究表明，金融科技提高了农村居民的收入水平及其幸福感[32-33]，也提升了乡村生态宜居水平，大大改善了乡村治理的经济环境和社会环境，有利于提高治理效能。另一方面，金融科技丰富了乡村治理手段。“以村民自治为主导，政府有限参与”的传统乡村治理模式存在数据缺乏、信息滞后、村民自治的短视等问题[39]，可能导致治理效率低下。金融科技的发展有利于促进网络信息技术的普及，为乡村治理提供更多数据化、信息化的数字技术手段，进而提升治理效能。

综上，提出假设H5：金融科技发展能够提升乡村治理效能。

第五，生活富裕维度。生活富裕是乡村振兴战略的根本，要求不断拓宽农民增收渠道，全面改善农村生产生活条件。一方面，金融科技的发展有助于提高农村居民收入。正如前文所分析，金融科技能够促进乡村产业兴旺、提高乡村经济发展水平；金融科技还通过促进非农就业、推动传统农业转型升级和提高财政资源配置效率等渠道提高了农村居民收入[32]，缓解了不同群体间的收入不平等问题[17]，也缩小了城乡收入差距[5]。另一方面，金融科技能够提高农村居民的风险保障能力。金融科技通过数字技术为农产品生产流通提供指导，帮助涉农主体规避可能面临的自然风险和市场风险，提高其生产风险保障能力；金融科技还为农村居民提供应急贷款、农业保险、人身保险、智能理财等金融产品，能够有效提高其风险抵御能力。

综上，提出假设H6：金融科技发展有助于实现生活富裕。

三、研究设计

（一）模型构建

为检验金融科技发展对乡村振兴的影响，本文构建如下回归模型：

（1）

式（1）中，Rurev为本研究中的被解释变量，具体包括乡村振兴整体水平及其五个子维度的发展水平，Fintech为核心解释变量金融科技发展水平，Controls为一系列控制变量，α0为常数项，α1、αn为待估系数，i代表样本，t代表时间，δi表示个体固定效应，λt表示时间固定效应，εit 为个体i随时间t而变化的随机扰动项。根据前文假设，如果α1gt;0，则表明金融科技发展与乡村振兴之间存在正相关关系。

（二）变量选取

1. 被解释变量

本文被解释变量为乡村振兴发展水平及其五个子维度。参考已有研究成果[40-42]，本文从乡村振兴发展的科学内涵及二十字总要求出发，遵循系统性、全面性、科学性、目标导向性等原则的同时综合考虑指标数据的可获得性，最终构建了包括5个维度、24个二级指标的省级乡村振兴评价指标体系，具体如表1所示。此外，在后续基准回归和稳健性检验回归中，本文分别使用熵权法和主成分分析法对乡村振兴发展水平进行了测度。

2. 核心解释变量

使用两种方法对核心解释变量金融科技发展水平进行测度：一是使用北京大学数字金融研究中心构建的数字普惠金融指数[3，18，27]。该指数是基于金融科技企业（蚂蚁金服）的微观用户业务数据构建，能够准确地反映地区金融科技发展水平[33]。二是通过Python软件统计天眼查网站中的地区年度金融科技企业数量来进行测度[43-44]。使用这种方法的合理性在于金融科技企业数量越多的地区，金融科技服务越容易触达、越具有使用广度和使用深度，地区金融科技发展水平也就越高。

3. 控制变量

参考已有研究[9，42，45-46]选择如下控制变量：一是地区经济开放水平，以当年按汇率折算的进出口总额占本地区国民生产总值的比值进行测度；二是地区财政支农水平，以地方财政农林水事务支出占本地区农林牧渔业总产值的比值进行测度；三是地区国有经济比重，以地区国有及国有控股工业企业资产总额占本地区规模以上工业企业资产总额的比值进行测度；四是地区产业结构，以地区第二、三产业的增加值占本地区国民生产总值的比值进行测度；五是地区基础设施，以本地区农村投递路线长度进行测度；六是地区总抚养比，以本地区少年儿童抚养比与老年抚养比之和进行测度。

（三）数据来源与描述性统计分析

选择全国30个省份（考虑到数据可得性未包含港澳台地区及西藏自治区）2012—2021年的平衡面板数据作为样本数据。用于测算乡村振兴发展水平及各控制变量的原始数据主要来源于国家统计局官方网站、中宏统计数据库、历年中国农村统计年鉴及中国环境统计年鉴，部分数据经过手工计算整理；用于测算金融科技发展水平的数据如前所述分别来源于北京大学数字普惠金融指数及通过天眼查网站获取。各主要变量说明及描述性统计如表2所示。

由表2可知，样本期间乡村振兴发展水平得到较大提升，平均值为0.322，最大值为0.594；同时，样本期间各地区金融科技发展水平也显著提高，全国平均值从4.601上升至5.922，样本期间最低值为4.135，最高值为6.131。为保证回归结果的准确性，本文在后续回归过程中对农村投递线路长度变量取自然对数，其他控制变量描述性统计如表2所示。

四、实证结果及分析

（一）基准回归

表3列（1）至列（6）为金融科技对乡村振兴及其5个子维度的基准回归结果。由列（1）可知，金融科技对乡村振兴发展水平的影响系数为0.054且在1%水平上显著。此外，列（2）至列（6）结果表明金融科技对乡村振兴的5个子维度有着不同的影响：金融科技对产业兴旺和生活富裕维度的影响系数均在1%水平上显著为正，且对产业兴旺维度的影响系数最大，为0.059；金融科技对生态宜居维度的影响系数也在10%水平上有着显著的促进作用，为0.055；对乡风文明和治理有效维度的影响系数为正，但并不显著。整体而言，基准回归结果表明，金融科技对乡村振兴整体及产业兴旺、生态宜居及生活富裕三个子维度均有显著的正向促进作用，且对产业兴旺的影响最大，假设H1、H2、H3及H6得到支持。但回归结果同时表明，金融科技对乡风文明和治理有效两个方面的影响并不显著，即假设H4、H5未得到支持。本文认为可能原因在于：第一，乡风文明水平的提升有赖于日常文化熏陶和道德引导，相对于产业兴旺、生态宜居及生活富裕等维度来说是一个更长期化的过程，而当前金融科技与乡村振兴的融合发展尚处于初期阶段，金融科技对乡风文明的促进作用并未完全释放；当前乡村地区人口中，儿童及老年占据一定比例，其中很多人尚不能熟练使用互联网、智能手机等工具，在一定程度上限制了金融科技在乡风教化方面的应用效果。第二，治理有效涉及乡村治理体系、政策法规、社会参与度等多个层面，作为金融科技用户群体的农民参与治理途径较少且积极性不高[41]，这在一定程度上削弱了金融科技对乡村治理的促进作用。第三，金融科技的应用需要与之相适应的治理体系来支撑，部分农村地区治理机制和体系的创新可能滞后于金融科技的发展步伐，导致金融科技在乡村治理中的潜力无法充分发挥。

（二）稳健性检验

为进一步检验基准回归模型及回归结果的稳健性，通过如下三种方式进行稳健性检验：一是替换核心解释变量，使用通过天眼查网站统计所得的地区年度金融科技企业数量对地区金融科技发展水平进行测度（Fintechc），回归结果如表3列（7）所示；二是替换被解释变量，使用通过主成分分析法计算的乡村振兴发展水平（Rural2）作为被解释变量，回归结果如表3列（8）所示；三是同时替换核心解释变量（Fintechc）及被解释变量（Rural2），回归结果如表3列（9）所示。具体而言，替换核心解释变量时模型R2及核心解释变量系数均出现不同程度上升，影响系数也仍然在1%水平上显著为正；替换被解释变量时，模型R2及核心解释变量系数均有较大幅度提高，但影响系数的显著性水平下降至5%；同时替换核心解释变量及被解释变量时，影响系数提升至0.250且仍在1%水平上显著为正，R2也有显著提升。综上所述，稳健性检验结果表明，金融科技发展显著提升了乡村振兴水平，假设H1再次得到支持。

（三）内生性问题

为缓解可能存在的内生性问题，使用如下两种方法进行检验：一是使用系统广义矩估计方法（SYS-GMM）进行回归，这种回归方法能够有效缓解弱工具变量导致的相关问题[47]；二是使用工具变量对模型进行两阶段最小二乘法（IV-2SLS）估计。参考相关学者的做法，选取移动电话普及率和农村宽带接入户数两个工具变量进行回归分析[5]。内生性检验结果如表4所示，其中列（1）为使用SYS-GMM方法的估计结果，列（2）（3）分别为使用移动电话普及率和农村宽带接入户数作为工具变量的回归结果。由表4可知，模型系统广义矩估计方法通过了相关检验，列（1）回归结果核心解释变量Fintech的系数为0.053且在1%水平上显著为正，与表3中基准回归结果基本一致。此外，两个工具变量移动电话普及率和农村宽带接入户数也均通过了工具变量相关检验：Anderson canon corr LM统计量及Hansen test P值表明所选择的工具变量不存在识别不足问题，Cragg-Donald Wald F统计量远大于临界值16.38，表明不存在弱工具变量问题。列（2）和列（3）IV—2SLS回归结果同样表明核心解释变量的回归系数显著为正。至此，在控制内生性问题后，模型回归结果依然表明金融科技对乡村振兴发展有着显著的正向促进作用，再次支持了假设H1。

五、空间效应检验

（一）空间相关性分析

参考李睿的做法[48]分别构建地理邻接矩阵和经济距离矩阵，并运用全局Moran指数进行各省份乡村振兴空间相关性检验。检验结果表明，基于地理邻接矩阵的乡村振兴全局Moran指数均在1%的显著性水平上为正且均大于0.3，而基于经济距离矩阵的乡村振兴全局Moran指数绝大部分年限也显著为正。这表明乡村振兴呈现一定的空间正相关性。

为了更加深入地分析乡村振兴的空间相关性，分别绘制了2016年地理邻接矩阵和经济距离矩阵下的乡村振兴局部莫兰散点图。由图1、图2可知，2016年大多数样本地区的乡村振兴莫兰指数集中于第一和第三象限，总体上呈现“高-高集聚”和“低-低集聚”并存的空间集聚现象，且在地理邻接矩阵下更为显著。这表明各省份乡村振兴呈现明显的空间相互依赖性和空间集聚性。

（二）空间计量模型选择

为选择合适的计量模型对金融科技影响乡村振兴的空间效应进行深入分析，进行系列检验（见表5）。由表5可知：Lm-error、Robust Lm-error、Lm-lag和Robust Lm-lag各项检验在地理邻接矩阵下均至少通过了5%的显著性水平，在经济距离矩阵下除个别指标外也都通过1%的显著性水平，因此，可以选择空间计量模型进行实证分析。LR似然比检验和Wald检验结果均强烈拒绝原假设，表明使用空间杜宾模型进行回归和解释更为合理，LR检验还显示存在个体效应和时间效应。Hausman检验结果表明，应选择固定效应模型。基于上述检验结果，本文选择时间和个体双固定效应的空间杜宾模型进行后续回归分析。

（三）空间计量模型回归结果分析

表6列出了基于地理邻接矩阵和经济距离矩阵的空间杜宾模型检验结果。首先，在两种空间权重矩阵下，金融科技的回归系数均显著为正，表明在考虑空间因素影响后金融科技依然会显著提高乡村振兴水平，进一步支持了本文假设H1。其次，空间自回归系数均在1%水平上显著为正，表明乡村振兴存在显著的正向空间溢出效应，与前文莫兰指数结果一致。再次，金融科技与空间权重的交互项系数在两种空间权重矩阵中均显著为负，且地理邻接矩阵下的系数大于经济距离矩阵，表明本地金融科技发展对关联省份的乡村振兴存在抑制效应，且这种抑制作用在地理邻接省份之间更为明显。最后，空间效应分解结果表明，金融科技在两种空间权重矩阵下均能直接促进本地区的乡村振兴发展水平提高，但对关联省份的乡村振兴具有抑制作用。

空间计量模型回归结果表明，金融科技对乡村振兴发展具有负向空间溢出效应，可能导致乡村振兴形成“强者越强、弱者越弱”的马太效应。导致这种结果的原因可能在于：目前我国不同省份的金融科技发展尚存在一定的差距，金融科技发展水平较高的省份本身集聚了较完善的数字基础设施及人才、资金等要素资源。根据累计因果论，其极化效应和回程效应大于扩展效应，从而导致金融科技发展水平较低的关联省份要素资源进一步向高水平省份流出，进一步削弱了这些省份的乡村振兴发展动能。

六、研究结论及政策建议

本文以金融科技对乡村振兴的影响为研究主题，围绕乡村振兴发展的科学内涵，从理论层面剖析了金融科技发展对乡村振兴整体及五个维度的影响机理，并基于30个省份2012—2021年的面板数据，利用OLS、GMM、IV-2SLS、SDM等方法进行了实证检验。研究发现：第一，金融科技发展对乡村振兴整体及产业兴旺、生态宜居及生活富裕三个子维度均有显著的正向促进作用，其中对产业兴旺的影响最为显著，但对乡风文明及治理有效两个子维度的影响并不显著。第二，空间计量分析表明，乡村振兴存在显著的正向空间溢出效应，但本地金融科技发展对关联省份的乡村振兴具有抑制作用。

基于以上研究结论，为更好地抓住金融科技发展契机推动乡村振兴，本文提出如下建议：第一，加强农村地区金融科技基础设施建设。地方政府要高度重视金融科技在乡村振兴发展中的重要作用，借助数字经济发展机遇加强金融科技基础设施建设、推动数字技术发展，鼓励金融科技企业开展农村金融业务，借助金融科技打通农村金融服务“最后一公里”。第二，推动金融科技产品及服务创新。传统金融机构和金融科技企业要利用数字技术加强金融产品创新、开拓农村市场，为涉农主体提供更高质量的金融服务，在提高自身经营绩效的同时为乡村振兴作出应有贡献。第三，深度融合金融科技与乡风建设。金融机构应充分借助金融科技加强金融知识普及与宣传，持续优化乡村信用环境，在借助金融科技满足乡村融资需求的同时帮助提升农民的金融素养和诚信守约意识，为乡风文明建设打下坚实基础。第四，完善乡村治理体系。当前乡村治理机制尚未完全形成，需要建立一个包括农民在内、多元主体参与的乡村治理框架，同时构建科学合理的政策制定、执行与监督评估配套机制，通过完善的乡村治理体系为金融科技提升乡村治理水平奠定基础。第五，促进乡村振兴的区域协同发展。当前我国各地区之间金融科技发展水平不均衡，可能进一步加剧区域间乡村振兴的不平衡。地方政府应加强合作与交流，推动区域间金融科技基础设施的互联互通，强化区域之间的信息交流与要素流通。充分发挥金融科技发展水平较高地区对金融科技发展水平较低地区的带动作用，缓解金融科技对乡村振兴影响的消极空间效应，实现区域间乡村振兴的协调共进。

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[责任编辑 张桂霞]

[基金项目]教育部人文社会科学研究青年基金项目（24YJCZH353）

[收稿日期]2024-05-22

[作者简介]谢丽彬（1985-），女，福建福州人，福州外语外贸学院财务与会计学院副教授。