数字经济赋能碳减排的机理、效应与优化路径研究

[摘 要]在国家大力发展数字经济、建设“数字中国”的背景下，数字经济成为推动低碳发展的关键力量。基于2011—2021年山东省16个地级市面板数据，运用固定效应模型、中介效应模型和空间计量模型系统探究数字经济对碳排放的影响效应和作用机制。研究结果表明：第一，数字经济能够直接促进城市碳排放量下降；第二，产业结构升级和技术创新是数字经济赋能碳减排的重要路径；第三，数字经济对山东省碳排放具有空间溢出效应，在促进本地碳减排的同时，能够对周边城市碳减排起到较好的推动效果；第四，各控制变量对碳排放的影响存在差异。为充分释放数字经济的碳减排效应，应挖掘区域比较优势，推动产业结构升级，突出龙头城市引领作用，加强配套措施联动。

[关键词]数字经济；碳排放；技术创新；产业结构升级；空间溢出效应

[中图分类号]F124 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372（2024）04-0066-08

Research on the mechanism，effect and optimization path of digital economy empowering carbon emission reduction

— a case study of Shandong Province

LIU Li-feng1，ZHU Feng-hui2，LIU Qin3

（1.Institute of Investment Research，China Institute of Macroeconomics，Beijing 102488，China；2. Qingdao Vocational and Technical College of Hotel Management，Qingdao 266100，China；3. Qingdao Institute of Collaborative Innovation Finance，Qingdao 266061，China）

Abstract：Based on panel data from 16 prefecture-level cities in Shandong Province from 2011 to 2021，this study employs fixed effect models，mediation effect models，and spatial econometric models to systematically explore the impact and mechanisms of the digital economy on carbon emissions. The findings show that： First，the digital economy can directly contribute to a reduction in urban carbon emissions. Second，industrial structure upgrading and technological innovation are key pathways through which the digital economy empowers carbon reduction. Third，the digital economy has a spatial spillover effect on carbon emissions in Shandong Province. While promoting local carbon reduction，it also positively influences carbon reduction in neighboring cities. Fourth，the effects of control variables on carbon emissions vary. To fully leverage the carbon reduction potential of the digital economy，it is crucial to explore regional comparative advantages，advance the upgrades of industrial structure，highlight the leading role of key cities in driving carbon reduction，and strengthen the coordination of supportive measures.

Key words：the digital economy；carbon emission；technological innovation；upgrades of industrial structure

在数字技术同各领域深度融合的背景下，以数字经济驱动生产生活方式绿色转型，被视为实现中国“双碳”愿景的重要途径。国家“十四五”规划纲要提出“要将数字经济作为我国实现碳中和目标的关键支柱之一”。2023年12月，《中共山东省委 山东省人民政府 关于加快数字经济高质量发展的意见》发布，强调“深入开展能源数字化绿色转型行动，实施‘双碳’数字化驱动工程”。一系列文件的发布为数字经济发展提出了新的更高要求。探讨如何发挥数字经济的新优势，助力山东省碳减排和绿色转型，具有重大的现实意义。

当前，山东省绿色低碳转型任务依然艰巨，《2024年山东省政府工作报告》提出，2024年发展预期目标之一是“全面完成节能减排降碳和环境质量改善约束性目标”。科学评估数字经济对碳排放的影响，探索数字经济促进碳减排的路径，更具迫切性和必要性。那么，数字经济能否真正赋能碳减排？它的作用效果如何？不同地区应如何因地施策？围绕这些问题，本研究立足山东省省级层面和三大经济圈（省会经济圈、胶东经济圈、鲁南经济圈）层面，深入探讨数字经济对碳减排的影响效应和作用机制，提出优化路径，以期为山东省实现“双碳”目标提供借鉴，为打造绿色低碳发展高地贡献力量。

一、文献综述

（一）数字经济对碳减排的影响效应研究

关于数字经济对碳减排的影响效应，学术界共有三种观点：抑制作用、促进作用和非线性影响。Zhou等认为数字经济发展加剧了资源依赖，信息通信技术的发展需要投入大量的碳密集型产品，会增加碳排放量[1]。杨刚强等基于2007—2017年我国县（区）数据，通过构建内生增长模型进行检验，发现数字经济发展具有显著的碳减排效应[2]。周小刚等利用直接效应模型、间接效应模型和PSM-DID模型对江西省11个地级市进行了实证研究，发现数字经济发展对碳减排有显著的促进作用，且对低碳城市的碳减排效应更强[3]。姜汝川等利用固定效应模型对京津冀13个城市的研究表明，数字经济发展显著促进了城市碳排放量的降低[4]。徐维祥等基于我国286个地级市数据，从空间维度检验了数字经济对碳排放的效应，发现数字经济能显著降低本地区碳排放水平，且具有空间溢出效应[5]。缪陆军等、曹建飞等、葛立宇等对我国地级市的实证研究均表明，数字经济与碳排放量是倒U型的非线性关系[6-8]。

（二）数字经济对碳减排的作用机制研究

在数字经济对碳减排的作用机制方面，学术界尚未形成统一的研究框架，大多从产业升级、技术创新、资源配置角度阐述数字经济的碳减排机制。周小刚等认为数字经济通过控增量和减存量直接促进碳减排，通过促进产业结构升级来间接实现碳减排[3]。葛立宇等对我国地级市的分析也得出了类似的结果，认为产业结构升级能够提升能源使用效率，与数字经济形成的合力将推动碳排放倒U型拐点提前形成[8]。徐维祥等认为数字经济能够产生基础设施效应、结构优化效应、技术创新效应和资源配置效应，从而减少碳排放[5]。秦炳涛等认为数字经济通过赋能技术创新可产生能源升级效应、生活转型效应和资源配置效应[9]，从而改善碳排放。徐妍等以技术进步与能源效率的交乘项为中介变量，利用中介效应检验得出的结果显示，数字经济空间关联网络能够通过推动技术进步下的能源效率效应减少碳排放[10]。江元等运用中介效应模型的实证分析结果显示，数字经济可以通过提高能源生产转化效率及降低能源消费强度，抑制碳排放的增长[11]。孔令章等对数字经济发展的“减排”和“增效”效应均实施了中介机制检验，结果显示产业结构升级在数字经济作用于“减排”和“增效”过程中均发挥了中介效应，而人力资本仅在数字经济作用于“增效”的过程中发挥了中介效应[12]。

综上，现有文献为本研究奠定了扎实的基础，但相关研究还存在一定的局限性和拓展空间：第一，在研究对象上，缺乏对山东省的相关研究，且没有实证探究数字经济在山东省碳减排中的具体影响效应；第二，在作用机制方面，数字经济的碳减排机制尚未形成统一的研究框架；第三，在研究方法上，定量研究多以传统计量为主，空间计量模型的应用较少，忽略了地区间的交互影响和外溢效应。

鉴于以上不足，本研究拟运用山东省16个地级市面板数据，多维度论证数字经济的碳减排效应与作用机制，最终提出符合实际、有针对性的优化路径。本研究的主要贡献在于：第一，聚焦山东省和三大经济圈，更加细化、有针对性，既能为山东省数字经济发展提供对策建议，又能为各经济圈分类施策提供具体路径；第二，从一般估计、机制分析和空间关联的多维视角实证检验数字经济对山东省碳排放的作用效果，在一定程度上填补山东省的相关实证分析；第三，从直接影响、间接影响和空间溢出效应三方面构建数字经济对碳排放的作用机制，完善关于数字经济与碳排放关系的理论框架。

二、作用机制分析与研究假设

本研究从直接影响、间接影响和空间溢出效应三个方面阐述数字经济赋能山东省碳减排的理论机制，并提出研究假设。

（一）数字经济发展对减少碳排放的直接影响

数字经济发展对减少碳排放的直接影响主要体现在宏观生态治理、微观企业生产和居民生活方式变革三个方面。在宏观生态治理方面，数字技术能够实时监测碳排放数据，为政府提高环境监管和生态治理效率、调整环境规制政策提供了技术支撑；政府能够通过数字技术及时了解能源市场供求和价格变动，控制能源供应总量，进而控制碳排放量[6]。在微观企业生产方面，数字技术可以对生产制造的全过程进行监测，并帮助企业科学规划能源利用结构，实现供应链绿色转型升级，使企业生产效率提高，碳排放显著减少。在居民生活方式变革方面，数字媒介具备高渗透性和广覆盖性，为公众学习环保知识、增强环保意识提供新平台，并激励公众践行低碳出行和低碳消费模式，身体力行促进城市碳减排[12]。据此，提出以下假设：

H1：数字经济发展对碳减排具有直接促进作用。

（二）数字经济发展对减少碳排放的间接影响

数字经济对产业结构升级的助力表现在产业结构高级化和产业结构合理化两方面：一是云计算、大数据等数字技术渗入产业发展过程，促进数字经济和实体经济深度融合，催生新产业、新业态、新模式，推动产业结构高级化；二是现代信息技术提升了传统行业的资源配置效率、技术创新水平和生产效率，促进产业结构合理化。进而，产业结构高级化提升了清洁型、高附加值、知识技术密集型产业占比，降低了全社会资源能源消耗强度，减少了碳排放水平；产业结构合理化增强了要素在产业间的合理配置程度和集约利用水平，在要素由低生产率部门向高生产率部门转移的过程中，减少整体生产部门能源使用和碳排放量。据此，提出以下假设：

H2：数字经济发展通过推动产业结构升级促进城市碳减排。

数字经济促进技术创新主要体现在数字经济的发展可以降低创新要素的流动成本，有利于创新要素在区域间的自由、高效流动；数字经济使得知识共享更加便捷，有助于联结各创新主体，开展协同创新；数字经济的发展倒逼企业进行数字化转型，引进先进技术，提升创新水平；数字经济发展过程伴随创新投入的增加、科研环境的改善，将吸引更多高素质科研人员加入，进而带动城市创新水平的提升，促进城市创新绩效的改善。创新水平的提升可以促进企业能源使用效率的提高，进而达到碳减排的目的。据此，提出以下假设：

H3：数字经济发展通过提升技术创新水平促进城市碳减排。

（三）数字经济发展对减少碳排放的空间溢出效应

伴随数字技术的发展，以现代信息网络为载体的数据和知识的获取性大大提高，有效打破了时空限制和行政壁垒，促进了不同地区间的人员交流和信息传输。以新型数字基础设施为平台，不同城市间能够共享节能环保技术，推广清洁生产理念，加强绿色技术研发合作，从而提高绿色生产效率，带动整个区域的低碳转型，减少碳排放；借助数字技术，劳动力、资本等生产要素能够实现在城市间的高效流动和精准匹配，从而优化邻近城市的资源配置，促进各类资源的合理利用[13]；此外，数字经济发展推动了能源结构的改善和清洁能源的发展，通过能源市场的互联互通和能源政策的协调促进邻近地区能源结构优化和碳减排。据此，提出以下假设：

H4：数字经济发展不仅有利于本地区减少碳排放，并能通过空间溢出效应促进邻近地区减少碳排放。

三、研究设计

（一）模型设定

1.基准回归模型。为检验数字经济发展对碳减排的直接影响，构建双重固定效应模型。

（1）

式（1）中，i、t分别表示城市和年份，Yit 表示i市在t年的人均碳排放量，DEIit 表示i市在t年的数字经济发展水平，Xit 表示一系列控制变量，λi、ηt 分别表示个体固定效应和时间固定效应，εit 为随机扰动项。

2.中介效应模型。为验证数字经济对碳减排的间接影响，构建中介效应模型。

（2）

（3）

式（2）中，Mit 表示产业结构升级和技术创新两个中介变量。

后续将按照三步法进行中介效应检验：首先，对式（1）进行基准回归，若α1显著为负，说明数字经济发展有利于减少碳排放；其次，对式（2）进行回归，若β1为正且通过显著性检验，说明数字经济发展促进了产业结构升级和技术创新；最后，加入中介变量，若式（3）中γ2通过显著性检验，γ1的绝对值相对于α1变小或显著性降低，说明产业结构升级和技术创新是数字经济赋能碳减排的传导机制。

3.空间计量模型。为检验数字经济对碳减排的空间溢出效应，纳入空间关联性，构建空间计量模型。

（4）

公式（4）中，ρ为空间自回归系数，衡量因变量Yit 对周边城市因变量的溢出程度；Wij 为空间权重矩阵，拟构建地理距离权重矩阵；β为待估参数；θ表示自变量Xit 对周边城市因变量的溢出程度；αi、μi、εit 分别表示个体固定效应、时间固定效应与随机扰动项；δ为误差项空间滞后项的估计系数；" it 为扰动项。常见的空间计量模型有空间杜宾模型（SDM）、空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）。若δ= 0，则为SDM；若δ= 0且β= 0，则为SLM；若ρ= 0且β= 0，则为SEM。

（二）变量选择

1.被解释变量（Y）为碳排放量。借鉴丛建辉等的做法[14]，取城市辖区内的直接排放（包括交通和建筑、工业生产过程、农林业等产生的温室气体排放），辖区外的与能源相关的间接排放（如为城市消费而外购电力和供热制冷产生的排放），以及由城市内部活动引发的未纳入上一个范围的间接排放。

2.核心解释变量（DEI）为数字经济指数。借鉴黄群慧等、赵涛等的做法[15-16]，从互联网发展和数字普惠金融两方面对数字经济发展水平进行测度。具体做法为：首先，选取电信业务收入、信息传输计算机服务和软件从业人数、互联网宽带接入用户数、移动电话用户数以及普惠金融指数5个指标构建数字经济评价指标体系；然后，通过主成分分析法，将数据进行标准化后降维处理，所得结果即各地级市数字经济综合发展指数。

3.中介变量（M）包括产业结构升级（UIS）和技术创新（lnTI）。其中产业结构升级参考孔令章等的做法[11]，用第三产业增加值与第二产业增加值的比重表示；技术创新参照王川杰等、任晓松等的做法[17-18]，以申请发明专利数量作为衡量指标，能够直接反映创新活动的活跃程度、技术进步的成果和企业的创新能力。

4.控制变量（X）。影响城市碳排放的因素较多，参考现有文献选取以下控制变量：经济发展水平（lnPGDP），经济发展能够为碳减排提供坚实的基础和保障，用人均GDP取对数表示。政府干预（GOV），政府干预是影响碳减排的政策变量，政府支出比重越大，越能够投入资金进行碳减排工作，用一般预算支出占地区生产总值的比重来衡量。人力资本（HC），高质量的人力资本能够为碳减排提供智力支撑，用普通高等学校在校生人数占城市总人口的比重来衡量。人口规模（lnPS），人口规模关系到城市交通出行、电力消耗、商品消费等的强度，能够对城市碳排放量产生直接影响，用年末总人口数取对数表示。城镇化率（UR），城镇化率的提高通常会导致城市能源需求上升，推动碳排放增加，但城镇化过程也往往伴随产业结构升级和社会环保意识的增强，助推碳排放减少，用城镇常住人口与年末总人口数的比重来衡量。地区开放程度（FDI），外商直接投资的流入往往伴随先进技术的引进，从而产生技术溢出效应，促进本地产业结构升级、企业生产工艺改进、环保标准提升等，进而减少碳排放，但开放程度的提高也可能增加对资源能源的需求和消耗，进而增加碳排放，用实际使用外商投资与地区生产总值的比重来衡量，其中实际利用外商投资额按照历年汇率中间价折算为人民币。

（三）数据来源

选取2011—2021年山东省16个地级市面板数据，除普惠金融数据来自《北京大学数字金融中国数字普惠金融指数（2011—2021年）》，其他数据来自《中国城市统计年鉴2012—2022》《山东统计年鉴2012—2022》以及各地级市统计年报；部分缺失数据以插值法补齐；对以绝对量形式存在的变量进行对数化处理，以解决异方差带来的模型估计偏误问题。各变量的统计特征如表1所示。

四、实证分析

（一）基准回归结果分析

基于模型（1），从山东省整体层面和三大经济圈层面检验数字经济对碳减排的总体影响和区域异质性效应（见表2）。

表2列（1）是全样本未加入控制变量的回归结果，列（3）是加入控制变量的双重固定效应回归结果。从列（1）和列（3）的结果来看，无论是否加入控制变量，数字经济的回归系数均在1%的水平上显著为负，表明数字经济发展能够直接抑制碳排放量的增长，假设H1得以证实。列（2）为加入控制变量但未加入时间固定效应和个体固定效应的回归结果，此时数字经济系数也显著为负，说明数字经济促进碳减排的效应明显。从控制变量来看，列（3）显示经济发展水平的系数显著为负，说明提升经济综合实力是碳减排的重要基础；政府干预的系数在5%水平上显著为负，说明政府干预能够有效推动碳减排；人力资本的系数在10%的水平上显著为负，表明人力资本的壮大能够带来知识和技术溢出效应，助力碳排放量降低；人口规模的系数显著为正，说明人口规模的增加将导致出行和消费增加，进而加剧资源能源消耗，增加碳排放；城镇化率和地区开放程度的系数不显著。

由于山东省各经济圈在数字经济发展水平、碳减排治理模式等方面存在较大差异，因此，本文对省会经济圈、胶东经济圈和鲁南经济圈分别进行检验，回归结果如表2列（4）、列（5）和 列（6）所示。从中可以看出，省会经济圈和胶东经济圈数字经济系数均显著为负，鲁南经济圈数字经济系数不显著。究其原因，省会经济圈在数字基础设施建设上具有相对高的起点和较快的推进速度，包括5G网络、数据中心、工业互联网等关键基础设施的部署和应用较为广泛，且济南作为山东省政治、经济、文化中心，其数字经济发展水平领跑全省，龙头企业带头优势明显，因此数字经济发展产生了显著的碳减排效应。胶东经济圈以其沿海的地理优势和较强的经济实力，在数字基础设施建设上也取得了显著成效，在制造业数字化转型方面表现突出，拥有较多的智能工厂、数字化车间等示范项目，提升了企业的绿色生产效率，且青岛市作为龙头城市，数字经济发展水平较高，辐射带动了胶东经济圈数字经济发展，并较好地促进了碳减排。相比之下，鲁南经济圈地理位置相对偏远、经济基础相对薄弱，在数字基础设施建设上相对滞后；圈内企业规模较小、技术水平较低，产业数字化转型动力不足，整体数字经济发展水平较低，且圈内龙头企业较少，数字经济未能产生明显的碳减排效果，需通过引进外部资源、加强区域合作等方式，推动数字经济核心产业的培育和发展。

（二）中介效应结果分析

为厘清数字经济对碳减排的作用机制，基于模型（2）和模型（3），进行中介效应检验（见表3）。表3列（2）呈现了数字经济对产业结构升级的影响，在时间个体双固定效应下，数字经济在5%的水平上显著为正，说明数字经济发展促进了产业结构升级。列（3）在5%的水平上显著为负，且其系数的绝对值相比列（2）有所下降，说明山东省产业结构升级在数字经济推动碳减排过程中起到部分中介作用，假设H2得以证实。2023年以来山东省实施数字产业化“十大工程”和产业数字化“八大行动”，通过巩固延伸特色产业、培育壮大新兴产业、布局谋划前沿产业等措施，催生了许多低碳新业态和低碳产品，为碳减排作出了积极贡献；通过推动工业数字化提效、农业数字化提质、服务业数字化提速等措施，加强数字经济与传统产业的深度融合，推动各产业进行绿色转型升级，提升能源使用效率，降低了碳排放。

同样，列（4）、列（5）的结果表明，技术创新确实是数字经济促进城市碳减排的重要路径，假设H3得以证实。山东省设立了100亿元专项基金，重点支持“十大工程”领域重大项目建设、重大科技创新，通过加强关键核心技术突破、产业创新平台建设、数字创新成果转化、数字创新人才引育等措施，以数字经济赋能技术创新，催生新的技术模式和解决方案，例如通过智能化手段优化能源使用效率、通过区块链技术确保碳排放数据的真实性和可靠性，为碳排放管理和减排措施实施提供了坚实的基础。

（三）数字经济对碳排放的空间效应

为检验城市间的数字经济发展和碳排放的空间关联性，利用全局莫兰指数对数字经济和碳排放进行空间自相关检验，结果见表4。由表4可知，除2020和2021年数字经济指数的Moran’s I值不显著，其余年份的数字经济指数和碳排放量的Moran’s I值至少在10%的水平上显著为正，表明城市间数字经济和碳排放具有显著的空间正相关性，即地理位置越邻近，城市间数字经济和碳排放水平越相近。

通过空间计量模型进一步探究空间溢出效应。借鉴Elhorst的方法[19]，进行似然比检验（LR）和沃尔德检验（Wald），以选择合适的空间计量模型。检验结果显示，SDM模型无法简化为SLM模型和SEM模型，因此基于模型（4），采用SDM模型进行计量分析，探究数字经济是否在减少本地区碳排放的同时，通过空间溢出效应减少了邻近地区的碳排放。通过Hausman检验对固定效应和随机效应进行选择，结果显示P值小于0.05，SDM模型拒绝随机效应原假设，故采用固定效应进行分析。表5显示了时间固定效应、个体固定效应和时间个体双固定效应的模型估计结果。根据拟合优度的大小，选用个体固定效应。从表5可以看出，空间自回归系数在1%的水平上显著为正，说明碳排放因其流动性和扩散性，具有明显的正向空间溢出效应。核心解释变量在10%的水平上显著为负，空间滞后项的回归系数在5%的水平上显著为负，表明数字经济发展既显著抑制了本地碳排放量的增长，还通过空间溢出效应推动了周边城市碳排放的减少，假设H4得以验证。

表5空间效应的分解结果进一步验证了假设H4。数字经济指数的直接效应系数为－0.025，间接效应系数为－0.036，总效应系数为－0.061，三者均通过了10%水平上的显著性检验，且间接效应绝对值大于直接效应绝对值，这表明山东省数字经济发展对碳排放具有显著的空间溢出效应，即数字经济在促进本城市碳减排的同时，有力促进了周边城市的碳减排。从总体效应来看，数字经济水平每提升1%，将促进碳排放量下降6.1%。山东省数字经济的发展会带动相关产业链上下游企业的协同发展，通过产业链的延伸，对周边城市带来溢出效应，促进周边城市绿色生产效率的提高和碳排放的减少；山东省通过打造数字经济产业园区、创新平台等载体，吸引了大量数字经济企业和人才集聚，通过产业集群效应和规模经济效应，促进了各城市产业的协同发展和生产效率的提高；此外，借助山东省发达的信息网络和交通网络，数字经济先进的技术和解决方案快速向周边地区传播，这种传播不仅限于硬件设施的普及，更包括软件应用、数据处理、云计算等核心技术的推广和应用，带动了整个区域的创新水平提升。若能在数字经济发展过程中，进一步加强信息共享和联防联控，与周边城市形成污染治理的合力，将能充分释放数字经济的空间溢出效应，形成更好的碳减排效果。

五、结论与政策建议

本研究基于2011—2021年山东省16个地级市面板数据，多角度探究了数字经济赋能碳减排的机理与效应。研究结论如下：第一，从山东省整体层面来看，数字经济发展有利于直接促进碳减排，但在不同区域间具有异质性效应，其中对省会经济圈和胶东经济圈的碳减排具有显著正向影响，而对鲁南经济圈的碳减排没有明显影响。第二，数字经济发展可以通过推动产业结构升级和技术创新，促进城市碳减排。第三，数字经济发展具有显著的空间溢出效应，在推动本地碳减排的同时，能够有效促进周边城市的碳减排。第四，控制变量对碳排放的影响存在差异，其中经济发展水平、政府干预和人力资本能够显著促进碳排放的减少，人口规模的增加将促进碳排放的上升，城镇化率和地区开放程度对碳排放未产生明显作用。

基于以上研究结论，提出如下政策建议，以增强数字经济发展动能，更好地服务于山东省“双碳”目标的实现。

一是挖掘区域比较优势，推进数字经济差异化发展。当前各经济圈之间数字经济发展水平差异较大，应基于各区域的资源禀赋、政府政策等比较优势，培育地方特色的数字化产业，发挥数字经济核心产业的减排效应。其中省会经济圈应借助数字经济先发优势和政策红利，建立数字产业集群；胶东经济圈应利用临海优势和经济实力，进一步推动数字经济与实体经济深度融合，促进产业转型升级，加强与其他国家和地区开展数字经济和碳排放领域的项目合作；鲁南经济圈应加快数字基础设施的建设步伐，促进传统产业转型升级，并通过引进外部资源、加强与其他经济圈的合作等方式，推动自身数字经济核心产业的发展。

二是推动产业结构升级，促进技术创新水平提升。根据中介效应检验结果，山东省产业结构升级与技术创新有待持续提升，以更好地发挥两者在数字经济促进碳减排过程中的助推作用。持续推动产业数字化和数字产业化，建立循环发展的现代产业体系；加大研发投入，释放创新活力，拓展数字技术应用场景，促进要素在区域间的畅通流动。

三是突出龙头城市引领作用，凝聚区域碳减排合力。在数字经济发展过程中，各经济圈都涌现出了龙头城市，应夯实这些城市的数字龙头作用，进行重点培育，形成区域增长极，引导数字红利扩散至邻近地区。进一步加强碳排放数字化协作，健全城市间联防联控一体化工作机制；扩大地区间网络连接维度，激励数据资源跨地区交易配置；推动产业分工合作，拓展数字产业上下游产业链，缩小区域发展差距；统筹规划数据要素流通交易管理，建立全省一体化的数据要素交易平台。

四是加强配套措施联动，助力实现“双碳”目标。根据控制变量影响效果的实证检验结果，进一步强化碳减排的配套措施。提升经济发展质量和城市化进程，以经济实力为技术创新和碳减排奠定坚实的基础，以科学的城市规划和公众环保意识为碳减排提供助力；充分发挥政府支出的先导性和调控性作用，通过税收优惠和补贴鼓励企业开展绿色技术研发，通过设立专项基金或绿色债券，为低碳项目提供融资支持，并吸引社会资本参与；提高外资引入质量，利用其技术溢出效应助力数字经济发展；提升劳动者数字素养与技能，为数字经济发展提供智力支持。

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[责任编辑 王艳芳]

[基金项目]山东省社科联2024年度人文社会科学课题（24BJJ055）

[收稿日期]2024-07-22

[作者简介]刘立峰（1965-），男，北京人，中国宏观经济研究院投资研究所研究员，博士生导师；

朱风慧（1989-），女，山东泰安人，青岛酒店管理职业技术学院讲师，*通信联系人；

刘琴（1986-），女，山东淄博人，青岛协同创新金融研究院研究员。