大数据驱动下高职院校网络思政教育创新路径研究

摘 要 随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步和各行各业创新的重要驱动力。在高职院校网络思政教育领域，大数据技术的引入，为教育创新与发展提供了新的可能。文章首先分析了大数据技术的特点，包括所处理的数据规模巨大、所处理的数据类型多样、数据处理能力强；接着指出高职院校网络思政教育的现状，包括教育资源丰富但利用不足、教育方式单一且缺乏互动、教育效果不佳且难以评估等问题；最后提出大数据驱动下高职院鹇网络思政教育的创新路径，包括提供个性化教育服务、应用互动式教学模式、创新实时反馈与评估机制、加强跨部门数据共享与协同及注重数据安全与隐私保护。这些创新路径旨在提高网络思政教育的针对性和实效性，促进教育资源的有效整合和优化配置。

关键词 大数据；高职院校；网络思政教育；创新路径

中图分类号：G451 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.26.029

Research on the Innovation Path of Network Ideological and Political Education in Vocational Colleges Driven by Big Data

JI Jingjing

（Nantong Normal College， Nantong， Jiangsu 226010）

Abstract With the rapid development of information technology， big data has become an important driving force for promoting social progress and innovation in various industries. The introduction of big data technology in the field of online ideological and political education in vocational colleges has provided new possibilities for educational innovation and development. The article first analyzes the characteristics of big data technology， including the huge scale of data processed， diverse types of data processed， and strong data processing capabilities; Continuing to point out the current situation of online ideological and political education in vocational colleges， including abundant educational resources but insufficient utilization， single educational methods and lack of interaction， poor educational effectiveness and difficulty in evaluation， etc; Finally， an innovative path for online ideological and political education in vocational colleges driven by big data is proposed， including providing personalized education services， applying interactive teaching models， innovating real-time feedback and evaluation mechanisms， strengthening cross departmental data sharing and collaboration， and emphasizing data security and privacy protection. These innovative paths aim to improve the pertinence and effectiveness of online ideological and political education， promote the effective integration and optimization of educational resources.

Keywords Big data; Higher vocational colleges and universities; Online Civic and Political Education; Innovation paths

在信息化浪潮的推动下，大数据技术以其独特的优势，正深刻改变着各行各业的发展轨迹。对于高职院校网络思政教育而言，大数据技术的应用不仅为教育资源的整合与利用提供了新途径，更为教育模式的创新与发展带来了前所未有的机遇。当前，高职院校网络思政教育面临着资源利用不充分、教学方式单一、教育效果难以量化评估等挑战。因此，如何借助大数据技术，实现网络思政教育的个性化、互动化和精准化，成为高职院校亟待解决的问题。

1 大数据技术的特点

1.1 所处理的数据规模巨大

在当今信息化社会，大数据技术最引人注目的特点之一是它所处理的数据规模巨大。无论是大型企业、政府机构还是科研机构，都需要面对日益增长的数据量，而大数据技术则能够提供强大的存储和分析能力。它不仅能够处理传统数据库难以胜任的数据量，还能有效地解决数据集中和分散问题，为企业和组织提供全面、准确的数据支持。

1.2 所处理的数据类型多样

与传统数据库主要处理结构化数据不同，大数据技术所处理的数据类型极为多样。它不仅能够处理结构化数据，如关系型数据库中的表格数据，还能够处理半结构化和非结构化数据，如社交媒体上的文本、图片、视频等。这种多样性使得大数据技术能够更全面地反映现实世界的复杂性，提供更丰富的数据分析手段。通过综合处理不同类型的数据，大数据技术能够帮助企业从多个角度洞察市场和用户需求，为业务决策提供更为全面、准确的支持。

1.3 数据处理能力强

随着数据规模的增大和类型的多样化，如何从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息成为一个挑战。大数据技术的目标在于从这些数据中获取有价值的信息，以支持决策制定和业务创新。然而，这一过程并非易事。数据价值的挖掘需要借助机器学习、数据挖掘和人工智能等先进技术，以发现数据中的规律和趋势。这些技术能够帮助企业发现隐藏在数据中的商机、预测市场变化、优化业务流程等，以低成本创造高价值。同时，大数据的复杂性也要求大数据技术具备高效的数据处理能力，以支持实时决策和精准分析。因此，大数据技术不仅需要处理海量数据，还需要具备强大的计算能力和智能分析能力，以应对日益复杂的数据挑战。

2 高职院校网络思政教育的问题

2.1 教育资源丰富但利用不足

高职院校在思政教育领域拥有大量的教育资源，包括丰富多样的教材、精心制作的课件、生动有趣的视频教程、功能强大的在线学习平台等。然而，令人遗憾的是，这些宝贵的教育资源在实际教学中并未得到充分的利用。首先，部分教师对于新型教育资源的接纳程度不高。由于长期以来的教学习惯和传统观念的限制，一些教师仍然倾向于采用传统的课堂讲授模式，对于现代化的教学资源缺乏足够的认识和利用[1]。他们可能缺乏必要的技术培训，或者对新技术持有抵触情绪，导致这些资源在教学中的实际应用效果不佳。其次，学生方面也存在一定的问题。在传统教学模式下，许多学生习惯了被动接受知识，缺乏主动获取和利用这些资源的意识和能力。他们可能对于在线学习平台等新型学习方式感到陌生和不适，或者由于学习压力大和兴趣不足等原因，无法充分利用这些资源进行自我学习和提升。

2.2 教育方式单一且缺乏互动

目前，高职院校网络思政教育主要采取在线教学的方式，这种方式在一定程度上提高了教育的灵活性和便捷性。然而，这种教学方式往往显得单一且缺乏互动性。首先，在线教学主要依赖于视频和课件等静态资源，缺乏师生之间的实时交流和互动。这种单向的信息传递方式难以激发学生的学习兴趣和积极性，也无法满足他们多样化的学习需求。学生往往只是被动地接受知识，缺乏主动思考和探索的机会。其次，在线教学缺乏面对面的交流和讨论环节。在传统课堂中，师生之间可以通过问答、讨论等方式进行深入的交流和互动，但在在线教学中，这种交流往往被削弱或取消。这使得学生无法及时获得教师的指导和帮助，也无法与同学分享学习心得和体会。此外，由于缺乏有效的互动机制，学生在学习中遇到的问题和困难往往难以得到及时解决。

2.3 教育效果不佳且难以评估

由于教育方式单一且缺乏互动，高职院校网络思政教育的效果往往不佳。学生可能只是机械地记忆了知识点，但未能真正理解和掌握思政教育的核心内容和精神实质。此外，由于缺乏有效的评估机制，教师难以了解学生的学习情况和教学效果。首先，现有的评估方式主要依赖于学生的作业和考试成绩。然而，这种评估方式往往存在主观性和片面性，无法全面反映学生的学习情况和学习效果[2]。同时，由于缺乏对学生学习过程的监控和反馈机制，教师无法及时发现和解决学生在学习过程中遇到的问题和困难。其次，由于网络思政教育的特殊性，传统的课堂教学评估方法往往难以适用。在线教学缺乏面对面的交流和互动环节，使得教师难以直接观察学生的表现和行为。

3 大数据驱动下高职院校网络思政教育的创新路径

3.1 提供个性化教育服务

在高职院校网络思政教育中，个性化教育服务能够帮助学生更好地理解和掌握思政知识，提高学习效果。首先，构建学生画像是实现个性化教育服务的关键。通过分析学生的基本信息、学习行为、兴趣爱好等多维度数据，可以构建出每个学生的个性化画像。这个画像可以帮助教师了解学生的学习特点和需求，为精准教育服务提供有力支持[3]。其次，推送定制化学习资源是个性化教育服务的重要体现。根据学生的个性化画像，教师可以为学生推送符合其学习特点和需求的学习资源，如教材、课件、视频等。这种定制化学习资源能够更好地满足学生的学习需求，提高学习效率和兴趣。同时，学生也可以根据自己的学习进度和兴趣选择适合自己的学习资源，实现自主学习和个性化发展。

3.2 应用互动式教学模式

传统的教学模式往往以教师为中心，学生被动接受知识，而大数据技术的引入为互动式教学模式的应用提供了可能。首先，引入线上线下相结合的互动教学模式可以打破时间和空间的限制，让学生随时随地参与学习。线上教学可以为学生提供丰富的学习资源和互动平台，线下教学则可以为学生提供实践机会和面对面的交流机会。这种线上线下相结合的教学模式可以更好地激发学生的学习兴趣和积极性[4]。其次，利用大数据优化教学内容与策略也是互动式教学模式创新的重要方面。通过分析学生的学习行为和反馈数据，教师可以了解学生的学习情况和需求，及时调整教学内容和策略。例如，可以根据学生的学习进度和兴趣调整教学进度和难度，可以根据学生的学习反馈优化教学方法和手段等。这种基于大数据的教学优化可以更好地满足学生的学习需求，提高教学效果。

3.3 创新实时反馈与评估机制

实时反馈与评估机制是保障网络思政教育效果的重要手段。大数据技术的应用为实时反馈与评估机制的创新提供了有力支持。首先，利用大数据实时监控学生学习状态，实现对学生学习情况的全面了解。通过分析学生的学习行为、进度和成绩等数据，教师可以及时了解学生的学习状态和问题，为教学提供有力支持。其次，构建多维度评价体系，全面评估教育效果[5]。传统的评价体系往往只关注学生的考试成绩，而忽略了学生的学习过程和能力发展。因此，需构建多维度评价体系，综合考虑学生的学习行为、态度、能力等多个方面，更全面、客观地评估教育效果，帮助学生更好地认识自己的优点和不足，为未来的学习和发展提供有力支持。

3.4 加强跨部门数据共享与协同

在高职院校网络思政教育中，不同部门之间往往存在数据孤岛和信息壁垒问题，导致教育资源无法得到有效整合和利用。而大数据技术的应用可以实现跨部门数据共享和协同创新，为教育资源整合和优化提供支持。首先，应建立跨部门数据共享机制，促进教育资源的有效整合和利用。通过这个机制，不同部门之间可以共享学生的基本信息、学习行为、成绩等数据，实现教育资源的互通有无[6]。这种数据共享机制可以打破部门之间的壁垒，促进教育资源的优化配置和高效利用。其次，要加强教育、管理、服务等多部门的协同，提高网络思政教育的整体效果。不同部门之间可以共同制定教育计划、设计教学内容、开展实践活动等，形成教育合力。这种协同创新可以更好地满足学生的多样化需求，提高网络思政教育的针对性和实效性。

3.5  注重数据安全与隐私保护

在大数据驱动下的网络思政教育中，数据安全与隐私保护是不可忽视的重要问题。首先，大数据应用过程中涉及大量的学生个人信息和学习数据，必须采取严格的数据保护措施，确保学生隐私不被泄露。例如，可以采用数据加密、匿名化等技术手段保护学生数据的安全性；可以制定严格的数据访问和使用规范，确保数据不被滥用或泄露。其次，强调在大数据应用中保护学生隐私的重要性也是必要的。高职院校应该加强对学生的隐私教育，让学生了解自己的隐私权益和如何保护自己的隐私。同时，学校也应该加强对教师的培训和管理，确保教师在使用大数据时遵守相关伦理规范和数据保护法规。

4 结语

大数据技术的应用为高职院校网络思政教育带来了革命性的变革。通过提供个性化教育服务、应用互动式教学模式、创新实时反馈与评估机制、加强跨部门数据共享与协同及注重数据安全与隐私保护等，可以有效提升网络思政教育的针对性和实效性，促进教育资源的有效整合和优化配置。未来，高职院校应继续深化大数据技术在网络思政教育中的应用，推动教育模式的不断创新与发展。

基金项目：江苏省高校哲学社会科学研究一般项目“‘微话语’背景下教师语言重构研究”（2021SJA1700）。

参考文献

[1] 孙萌，庞婧.大数据时代高职院校网络思政教育精细化探究[J].中国军转民，2024（4）：172-174.

[2] 李芳.融媒体视域下高职院校网络思政教育联动模式构建[J].湖南邮电职业技术学院学报，2023，22（2）：56-59.

[3] 乔娜，吕杰.大数据时代高职院校思政教育创新模式探究[J].辽宁高职学报，2022，24（4）：46-48，60.

[4] 石晓慧.基于校园文化生态场域的网络思政教育模式探究——以安徽职业技术学院为例[J].安徽职业技术学院学报，2022，21（1）：9-13.

[5] 陈梦薇.大数据时代高职思想政治理论课网络教学资源的整合[J].佳木斯职业学院学报，2021，37（9）：3-4.

[6] 李冠文，黄婉宜.新媒体时代高职院校思想政治教育的创新方式研究[J].广东开放大学学报，2021，30（4）：96-99.