大数据支持下初中语文课堂精准教学的策略研究

摘 要

随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动教育改革的重要工具。大数据技术能够处理海量的教学和学习数据，从而为每个学生提供定制化的学习方案，满足他们的个性化学习需求。教师可以基于学情进行个性化教学，利用智能学习平台进行针对性练习以及结合学生学习情况进行精确评估与反馈。通过这些策略，能够提升初中语文教学的针对性和有效性，帮助学生在个性化学习模式中培养核心素养。

关键词

大数据 初中语文 精准教学

在初中语文教学中，大数据的应用为实现精准教学、提高教学质量提供了新的可能。大数据技术能够处理海量的教学和学习数据，从而为每个学生提供定制化的学习方案，满足他们的个性化学习需求。本文从大数据支持的视角出发，探讨如何在初中语文教学中应用大数据来优化教学过程，实现课堂的精准教学。

一、基于学情以学定教，借助智能平台实现个性化自主预习

在大数据和智能平台的辅助下，初中语文教学可以实现以学定教的新模式。这种教学方式强调根据每个学生的学情，如学习能力、兴趣和已有知识，定制个性化的学习计划和预习内容。通过智能学习平台算法分析学生的学习数据，教师可以为学生提供定制的预习材料和活动，以便学生根据自己的节奏和兴趣进行学习。

以《背影》这篇课文的教学为例，教师可以利用大数据和智能学习平台工具来分析学生对这篇文章的基本理解。基于这些分析结果，教师可以为不同水平的学生提供不同的预习材料。对于理解能力较强的学生，可以提供更深层次的文本分析活动，如探讨文章中父子关系的细微变化。而对于需要更多基础指导的学生，则可以提供关于文章基本情节和语言特点的预习材料。例如，通过智能学习平台，学生可以接触到与《背影》相关的多媒体材料，如朗读版本、背景介绍视频等，这些学习资源能够帮助学生更好地理解文本内容和背景。此外，学生还可以在平台上进行互动式的学习活动，如参与讨论互动，与同学分享对文章的理解和感受。这种互动不仅增强了学生的学习兴趣，也提高了他们的理解和思辨能力。通过这样的个性化预习，学生在进入课堂之前已有了对《背影》的初步理解，这为课堂上的深入讨论和分析奠定了基础。教师可以根据学生的预习情况来调整课堂教学计划，确保教学内容既能够满足学生的个性化需求，又能促进全班学生的共同进步。

二、确保学生的主体地位，利用大数据开展针对性练习

在大数据分析能力的支持下，教师可以为学生提供更加个性化的阅读和字词练习。这种方法不仅尊重了学生的个体差异，而且提高了学习的有效性和深度，能让学生找寻到最近发展区，促进其语文能力和核心素养的发展。

以《沁园春·雪》的教学为例，这首词蕴含丰富的历史文化背景和深邃的情感表达，对学生来说既是挑战也是学习的良机。首先，教师可以利用大数据工具分析学生对这首词的基本理解水平，包括对词中用语、意象、情感等方面的掌握程度。然后，根据这一分析结果，为不同水平的学生提供定制化的练习。对学习基础一般的学生，可设计一些理解字词的练习题，如“惟余莽莽”“妖娆”等字词，还可以设计互动式的练习来帮助学生深入理解这些词汇的含义和文学色彩。例如，教师可以通过智慧平台系统提供与这些词汇相关的历史背景信息、图像或者相关文学作品中的使用例子，让学生在多个维度上理解词义。学生通过选择题、填空题或翻译练习等形式，可以加深对这些词汇含义的理解和记忆。而对于那些对古诗文有深入理解的学生，教师可以基于数据分析提供更高层次的练习，如探讨诗中的历史典故，比较不同诗人的表达风格等。通过这些具体的大数据支撑和智慧平台辅助练习，学生不仅能够深入理解《沁园春·雪》这首词的语言特色和文学价值，还能够培养自己的批判性思维和创造性表达能力。

三、综合学生学习情况，善用大数据精确评估课堂

在大数据时代，综合学生的学习情况，并利用数据分析进行评估和反思，是提高教学效率和质量的关键，也是帮助教师不断优化和完善教学过程，获得宝贵经验和教训的重要途径。这种方法允许教师在了解每个学生的学习进展的基础上，提供个性化的指导和反馈，从而更有效地促进学生的学习。

例如，在开展《行路难》这篇古诗的教学时，由于这首诗蕴含了丰富的情感和深刻的哲理，教师可以利用大数据或者智能学习平台工具收集和分析学生在学习这首诗时的表现，包括他们对诗歌意象、情感和结构的理解程度，从而对他们的课堂学习有一个情绪的洞察和把握，更好地开展之后的大数据课堂教学活动。如理解词义的评估：智能学习平台系统可以通过自动化的测验来评估学生对《行路难》中关键词汇和句式的理解程度。对于“体会情感”部分，智能学习平台可以设计情感理解测验，让学生表达对诗中情感的理解。又如口语表达和朗诵的评估：利用智能学习平台进行语音分析，评估学生在朗诵《行路难》时的语音、语调和节奏。系统可以记录学生的朗诵，分析他们的语音质量、情感表达和节奏掌握，并提供改进建议。通过这种综合评估，教师可以更准确地了解每个学生在理解诗歌的词汇、情感和表达方面的具体情况。这种评估并不仅限于理论性知识的掌握，还包括学生的情感理解和表达能力，更全面地反映了学生的学习状况。在这种评估的基础上，教师可以提供更加个性化的指导和反馈。

四、立足大数据可视化分析，提高教学反思精确性

在利用大数据可视化分析的方法进行教学时，教师可以更精确地评估和反思教学效果，特别是在处理文学作品的理解和解析方面。这种方法使教师能够根据学生的学习数据制定更加个性化和有效的教学策略。同时，教师通过可视化的数据分析，可以找到教学中存在的不足之处，改进自己的教学方法和教学模式，提高课堂驾驭能力。可以说大数据在教学反思中的应用不仅帮助教师更精准地了解和评估学生的学习状况和教学效果，也促进教师自身的专业成长，帮助其实现教学方法的持续改进和创新。通过这种方法，教师可以更有效地提升自己的教学水平，为学生提供更高质量的教育。

例如，在开展完《一棵小桃树》这篇课文的教学后，教师可以通过大数据分析，全面审视课堂教学的各个方面，并以可视化数据为基础，进行深入分析，找出教学中的不足之处，从而进一步优化教学策略。如学生参与度分析：通过分析学生在课堂上的互动、讨论和答题情况，教师可以了解学生在课堂上的参与度和积极性。又如知识掌握程度分析：利用大数据分析学生对课文内容的理解和掌握程度。这包括学生对“托物言志”这一文学手法的理解程度以及他们对课文情感层面的感受。再如教师主导能力评估：通过可视化数据，教师可以反思自己的教学方法和引导策略，如是否有效地引导学生深入理解文本，是否提供了足够的背景信息帮助学生更好地理解课文。基于上述几项数据的分析，教师可以进行相应教学方法的优化。在这个教学反思过程中，数据分析不仅有助于课堂管理和教学内容的调整，还能帮助教师反思自身的教学心态和方法。通过对教学实践的反思，教师可以从经验型教师向科研型教师转变，提升自身的教学水平和专业素养。

大数据技术不仅使教学过程更加个性化，还提高了教学效率和学生学习的深度。结合智能学习平台，教师能够提供更具体、更有针对性的教学策略，如个性化预习指导、针对性练习和综合评估反馈，从而满足每个学生的学习需求。这种教学模式不仅能促进学生在语文学科上的全面发展，也为其他学科提供了创新教学的范例。

（作者单位：江苏省射阳县阜余初级中学）