社区老年群体居住满意度的评价及影响研究

摘要：随着我国老龄化进程不断加快，老年群体日益增多，社区老年群体的居住满意度得到广泛关注。从顾客满意度为视角，基于社区老年人居住满意度的问卷调查数据，构建包括5个潜变量、15个观测变量的社区老年居住满意度结构方程模型，探讨社区老年人居住满意度的影响因素和提升路径，可以明晰各影响因素之间的关系。研究发现：人文环境是影响社区老年人居住满意度的重要因素，整体面貌、基础设施和生活设施对社区老年人居住满意度的影响较小；居民自治情况、居民与社区关系、社区规划和社区卫生是提升社区老年群体居住满意度的重要路径。未来要注重社区在人文环境方面建设、全面打造社区居住环境条件以及提供精准化养老服务。

关键词：社区老年；居住满意度；结构方程模型

中图分类号：D669 文献标识码：Ａ 文章编号：2096-5982（2024）05-0100-06

一、引言

据2021年国务院公布的第七次全面人口普查数据，我国60岁及以上的老年人口2.64亿，占总人口的18.7%；65岁及以上老年人口1.92亿，占总人口的13.5%，人口结构整体呈现出一种“未富先老”的态势。中国人口老龄化面临基数大、高龄化、地区不平衡等问题，致使当前养老形势更加严峻复杂，老年群体的生活质量得不到有效保证。同时，居家养老是我国绝大部分老年适龄人群选择的养老模式，社区的整体居住环境和条件逐渐成为养老需求的重要组成部分和来源。（1）社区居住满意度是老年群体养老生活质量的重要指标，也是社会完善福利和保障制度、建立优质公共服务的重要途径和目标，因而从社区层面研究如何提升老年人的居住满意度具有很强的现实意义。本文在社区居家养老背景下对武汉市的社区老年居住满意度现况进行调查研究，有助于进一步了解社区老年群体的居住需求和核心影响要素，为社区养老方面的建设和管理提供参考性借鉴。

二、文献回顾与研究假设

（一）文献回顾

居住满意度这一概念源于顾客满意度。20世纪80年代，国外学者开始将顾客满意度相关理论应用于住房研究领域，从此展开了关于居住满意度的研究。居住满意度是指居民对所在社区宜居性的综合评价，是居民对居住环境的主观感受，不仅与社区居住环境、硬件设施等客观条件有很大关系，也受居民对住房的期待与需求、家庭经济条件、年龄等主观因素影响。（2）目前国外关于居住满意度的研究主要聚焦于居住满意度的影响因素，以及居住满意度引起的迁居后果效应。例如社区的规划设计、建筑密度、绿化景观水平等因素会影响居民的居住满意度。（3）有实证研究发现社区绿化水平能够正向促进居民的居住满意度。（4）同样地，居民对邻里质量的感知、对社区活动场地的偏好会正向影响老年人的居住满意度。（5）

国内关于居住满意度的研究主要集中在影响因素方面，按照城市层级和农村层级来划分，并少量涉及评价指标体系的构建。（6）在城市层级划分方面，有研究从城市的特定类型及人群的视角出发研究居民的居住满意度。例如，有学者针对不同类型的住房进行实证研究，探讨影响居住满意度的主要因素。（7）在农村层级划分方面，有研究探讨了农民集中居住的满意度及影响因素，发现社区的政府服务、生活便捷、人际关系、经济收入、社区适应和社区参与是影响居住满意度的主要因素。（8）有学者运用验证性因子分析得出新型农村社区居民居住满意度的五个感知维度，包括就业与社保、设施与服务、社区与住宅、财产处理、生态环境。（9）

2.老年群体的相关研究

国外关于社区老年群体的研究集中在社区养老服务、养老生活居住满意度层面。其中以老年群体为调查对象，研究得出社区的专业护理服务、私人服务、膳食条件等要素会成为老年群体选择是否留在社区接受养老服务的关键。（10）国内对老年群体的研究更多聚焦于老年人的生理衰退、心理感受及社会家庭角色转变等医学和心理学角度；老年群体居家养老、居住满意度影响要素以及数字技术发展对老年人生活的影响等方面。例如，对城市社区的养老服务供给主体及其结构进行了深入研究。（11）有学者采用多分类因变量模型研究农村老年社区养老满意度及影响因素（12），发现农村老年人对生活照料的满意度普遍较高，其次是文化娱乐，对医疗护理的满意度较低。有研究通过构建结构方程模型（13），探讨不同典型社区老年群体的居家养老需求，研究显示社会支持度是影响老年人居家养老满意度的首要因素，社区养老服务发展对居家养老满意度的影响广泛，不同类型居住的社区老年群体在居家养老需求方面也存在明显差异。有学者深入分析数字普惠金融对老年人幸福感的影响（14），发现数字普惠金融的发展显著降低了老年人的幸福感。

（二）研究假设

本文将顾客满意度理论运用到社区老年人居住满意度的研究中，为社区老年人居住满意度理论模型的构建提供有力参考。本文的顾客满意度是指社区老年群体对于社区居住满意情况的反馈和评价，是基于社区老年群体对社区的整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境等方面的居住感受与自身需求、期望进行的对比，反映顾客的一种心理状态。社区老年群体作为社区的消费者，社区管理主体是这种消费的提供者，管理主体应深入了解社区老年群体居住满意度的影响因素，注重消费者的居住需求，有针对性地完善改进，才可能更好地提升老年群体的居住满意度。据此，提出本文的两个假设：假设H1：社区的整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境会正向影响老年群体的居住满意度；" 假设H2：社区老年群体更加注重人文环境的需求，人文环境的需求对老年群体居住满意度的影响更大。

三、研究方法与数据来源

（一）研究方法

1.问卷设计

本文涉及的变量包括社区的整体面貌、基础设施、生活设施、人文环境以及社区老年群体居住满意度，采用李克特5级量表对测评题目进行测量。其中解释变量为社区的整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境，对应选项为“很差、较差、一般、较好、很好”，对应评价分值为1—5分；被解释变量为社区老年居住满意度，来自问卷调查中“社区治理与服务效果评价”一题，对应选项为“没有效果、不怎么好、一般、比较好、非常好”，对应评价分值为1—5分，分值越高表明社区老年认为自身居住满意度越高。问卷设计具体指标如表1。

2.结构方程模型

SEM结构方程模型中的观测变量表示能够通过量表或问卷等测量方式直接被观测的变量，在结构方程模型中用长方形表示；潜变量表示观测变量间的无法被直接测量的某种特质或抽象概念，在结构方程模型中用椭圆形表示。（15）基于结构方程模型，设定社区老年居住满意度方程式矩阵如下：

公式（ 1 ）—（ 5 ）中Y1至Y5分别为整体面貌、基础设施、生活设施、人文环境和社区老年居住满意度所对应的5个潜变量，其中外生潜变量为整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境，内生潜变量为社区老年居住满意度。X1至X19代表包括社区规划、社区卫生等19个观测变量，β是五个潜变量之间的路径系数，γ表示观测变量与潜变量之间的因子载荷系数，ε为残差项。（16）

（二）数据来源

本文问卷数据来自面向武汉市10个社区的问卷调查，研究样本为武汉市社区居民，调查的地区包括洪山区及汉阳区。问卷主要由两部分组成，第一部分是被调查者的基本信息，包括性别、年龄、教育程度、居住社区类型、常住家庭人口数等；第二部分是问卷的主题部分，共包含评价社区整体面貌、基础设施共五个方面的19个问题。本次问卷调查共发放问卷400份，收回问卷371份，回收率为92.75%。选取调查对象为60岁以上的老年人口的问卷，最终筛选后共得到有效问卷155份。

四、实证分析

（一）信度和效度检验

本文所涉及的整体面貌、基础设施、生活设施这三个潜变量题项的克朗巴哈系数均大于临界值0.7，只有人文环境调查题项的效度稍差，说明问卷整体信誉良好；为验证测量题项设置的合理性，使用验证性因子分析进行结构效度检验，选用KMO和Bartlett's球状检验作为检验方法，当KMO值大于0.7或巴特利特p值小于0.05时，表明问卷的结构效度较好。本文所有变量的KMO值均大于0.7，巴特利特p值均小于0.05，表明问卷测量的题项达到了理想状态。

（二）SEM的建模过程与分析

1.结构模型的建立

社区的整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境均需用多个指标综合衡量，社区老年人居住满意度属于老年群体对社区居住的主观评价无法直接测量。因此，本文采用结构方程模型来分析各变量之间的关系，其中社区整体面貌、基础设施、生活设施、人文环境、社区老年人居住满意度为潜变量，初步绘制的结构模型如图1所示。

2.社区老年人居住满意度模型构建及估计

在初步建立结构模型的基础上，需要进一步反复调试确定最终纳入测量模型的指标。解释变量对应的每一个潜变量均包含多个指标，其对应X1—X18指标均需删减调整，根据R语言lavaan包输出的结果，剔除4个二级指标，分别是X8（有安保监控）、X9（有幼儿园）、X10（有养老院）、X16（社区组织领导），最终确定纳入测量模型的共15个指标。接着，综合结构模型与调试好的测量模型，构建社区老年人居住满意度结构方程模型，共包括5个潜变量和15个观测变量。其中，ppl代表人文环境，lif代表生活质量，bac代表基础设施，all代表整体面貌，X19为社区老年人居住满意度。

SEM模型的参数估计包括测量模型和结构模型两部分。表3展示了结构模型参数估计的结果，反映了各潜变量之间的关系，主要通过完全标准化的路径系数来反映。由标准化系数大小可知，人文环境对整体面貌影响最为显著，其次是基础设施，生活设施对整体面貌的影响则相对不明显。进一步将被解释变量社区老年人居住满意度加入4个外生潜变量建立结构模型时，4个外生潜变量的标准化路径系数均为正，代表整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境与社区老年人居住满意度呈正相关关系，社区在整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境方面的优势愈明显，社区老年人的居住满意度就愈高，假设1得到验证；4个外生潜变量的标准化路径系数只有人文环境对社区老年人的居住满意度影响相对显著，其余3个潜变量的标准化路径系数均非常小，显著性水平低，表示对社区老年人居住满意度影响最为重要的因素是社区的人文环境，表明社区老年群体更加注重对人文环境的需求，假设2得到验证。

表４表示了测量模型参数估计的结果，反映了测量指标与潜变量之间的相互关系。在测量模型中，测量指标与潜变量之间的相关系数均是显著的，达到0.1%的显著水平。只有X11（有大型超市）对生活设施的标准化路径系数较小，其他指标的标准化路径系数均大于0.7，表示社区规划、社区文明等15个观测变量对整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境4个潜变量的整体拟合效果较好。由表3可知，整体面貌下属4个指标的标准化路径系数均大于0.8且相差较小，其中社区规划对整体面貌的影响最大；光纤网络对社区基础设施的影响最大；健身活动室对社区的生活设施影响最大；居民自治情况对社区人文环境的影响最大。综合所有观测变量来看，影响社区老年人居住满意度排名前4位的观测变量分别是居民自治情况、居民与社区的关系、社区规划和社区卫生，影响最大的居民自治情况、居民与社区的关系均属于社区人文环境的二级指标，假设2得到进一步验证。

3.模型适配度检验

一般选取模型拟合指数包括以下指标：卡方自由度比X2/df、近似误差的均方根RMSEA、拟合优度指数GFI、调整拟合良好性指标AGFI、增量拟合指数IFI等。表5显示，X2/df值小于2，RMSEA的值为0.072，取值小于0.08，GFI、AGFI指数指标值均大于0.8，IFI、TLI指数指标值均大于0.9，总体来看社区老年居住满意度结构方程模型的整体适配度较优。

（三）模型的信效度检验

对结构方程模型的信效度进行检验，主要衡量指标包括CR值和AVE值。由表6可知，生活设施的CR值最低为0.717，整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境的CR值均大于0.6，表明结构方程模型的整体信度较好。4个潜变量的AVE值除了生活设施的收敛效度为0.465，其余3个潜变量的AVE值均大于0.5，模型整体的效度可以接受。社区老年居民满意度的结构方程模型各维度间的信度和效度均得到验证。

最后，进一步对结构方程模型做出判别效度，以判断潜变量之间不相互关联的程度。表7显示，基础设施、生活设施和人文环境的判别效度均满足要求，生活设施的判别效度稍差，表明测量值与变量选取总体比较合理。判别效度呈现稍差的变量可能是问卷中相关指标选取不够合理，但模型依然在可以接受范围内。

五、结论与建议

（一）研究结论

本文以武汉市10个社区老年居民的调研问卷数据为基础，通过构建结构方程模型，分析影响社区老年人居住满意度的因素和路径，得出以下结论：

第一，探究了影响社区老年人居住满意度的因素。社区的人文环境是影响社区老年群体居住满意度最重要的因素，而社区的基础设施、整体面貌和生活设施三个因素对社区老年群体居住满意度的影响较小。

第二，建立了社区老年群体居住满意度结构方程模型。潜变量与观测变量之间的相关关系均是显著的，说明观测变量对潜变量的拟合度较好。社区规划、社区文明等15个可测指标反映了社区的整体面貌、基础设施、生活设施和人文环境对社区老年居民满意度的评价。

第三，明确了影响社区老年人居住满意的具体影响路径。居民自治情况、居民与社区的关系、社区规划和社区卫生是影响社区老年居住满意最重要的路径。社区规划、通光纤网络、健身活动室、居民自治情况可以有效提升社区在整体面貌、基础设施、生活设施、人文环境等方面。

（二）研究建议

社区老年人居住满意度是老年群体对于社区生活的主观反馈和评价，一定程度上可以反映社区老年养老生活的质量。如何使社区各方面的管理与服务更加符合社区老年人群的需求，从而提高社区老年的居住满意度呢？本文提出以下几点建议：

第一，注重社区在人文环境方面的建设，满足老年群体的精神需求。社区管理主体应重视老年群体的诉求，营造良好的社区养老环境和氛围，为老年人提供专门的娱乐场所，提升社区医疗服务水平，关爱老人，积极承担社会养老责任。政府应加深对老年群体的人文关怀，在满足基础设施和生活设施需要的同时，注重人文环境的建设，增强社区老年群体的社会认同感。

第二，全面提升社区的居住环境和条件，包含社区规划、社区卫生、社区文明、社区民主、通光纤网络、停车条件、物业管理、安保监控、社区医疗、居民与邻里关系、社区组织领导等方面，提升社区老年居民的整体居住满意度。

第三，提供精准化服务，满足多元居住养老需求。针对社区老年居民特定的居住需求，有针对性地进行完善，满足老年人基本的物质供给、生活照料类的刚性需求，同时对老年人的深层次精神予以关怀。其次，针对不同年龄段的老年群体的身体状况，有侧重地提供他们所需要的社区居住需求。

注释：

（1） 易成栋、丁志宏、黄友琴：《中国城市老年人居住环境的动态变化及空间差异——基于中国城乡老年人口追踪调查数据的分析》，《城市发展研究》2016年第12期。

（2） Galster C. George， Hesser W. Garry， Residential Satisfaction： Compositional and Contextual Correlates， Environment and Behavior， 1981， 13（6）， pp.735-758.

（3） Phillips R. David， Siu Oi-Ling， Yeh G. O. Anthony， Cheng H. C. Kevin， Factors Influencing Older Persons’Residential Satisfaction in Big and Densely Populated Cities in Asia： A Case Study in Hong Kong， Ageing International， 2004， 29（1）， pp.46-70.

（4） Lee Sang-Woo， Ellis D. Christopher， Kweon Byoung-Suk， Hong Sung-Kwon， Relationship Between Landscape Structure and Neighborhood Satisfaction in Urbanized Areas， Landscape and Urban Planning， 2008， 85（1）， pp.60-70.

（5） Oswald Frank， Jopp Daniela， Rott Christoph， Wahl Hans-Werner， Is Aging in Place a Resource for or Risk to Life Satisfaction？ The Gerontologist， 2011， 51（2）， pp.238-250.

（6） 邹晖、罗小龙、涂静宇：《基于小产权房居住满意度的实证研究——以南京迈皋桥地区小产权房社区为例》，《人文地理》2014年第1期。

（7） 王娟：《城中村改造安置区村民居住满意度调查——以郑州城中村改造为例》，《建筑学报》2016年第S1期。

（8） 蔡弘、黄鹂：《农民集中居住满意度评价体系建构——基于安徽省1121个样本的实证研究》，《安徽大学学报》（哲学社会科学版）2016年第1期。

（9） 何泽军、王耀、李莹：《新型农村社区居民居住满意度感知维度分析》，《河南社会科学》2018年第9期。

（10） Poghosyan Lusine， Lucero Robert， Rauch Lindsay， Berkowitz Bobbie， Nurse Practitioner Workforce： A Substantial Supply of Primary Care Providers， Nursing Economics， 2012， 30（5）， pp.268-294.

（11） 赵一红、庞志：《城市社区养老服务供给主体的结构化分析》，《学术研究》2020年第9期。

（12） 纪江明、张乐天：《农村老年人社区养老满意度及影响因素研究——基于多分类因变量Logistic模型的实证分析》，《浙江社会科学》2021年第4期。

（13） 颜秉秋、高晓路：《城市老年人居家养老满意度的影响因子与社区差异》，《地理研究》2013年第7期。

（14） 方能胜、郭福森、路晓蒙：《数字普惠金融会提高老年人幸福感吗——基于CHFS及DFIIC数据的实证研究》，《财经科学》2022年第8期。

（15） 陈昭玖、胡雯：《人力资本、地缘特征与农民工市民化意愿——基于结构方程模型的实证分析》，《农业技术经济》2016年第1期。

（16） 徐冬梅、刘豪、林杰：《基于农户满意视角的精准扶贫成效评价》，《统计与决策》2020年第17期。

作者简介：韩爱华，中南财经政法大学统计与数学学院副教授，湖北武汉，430073；罗一方，中南财经政法大学统计与数学学院，湖北武汉，430073；刘嘉颖，中南财经政法大学统计与数学学院，湖北武汉，430073。

（责任编辑 赵 亮）