数字经济时代企业财务管理的智能化发展模式研究

摘 要：数字经济时代背景下，企业财务管理智能化发展日益成为提高决策效率、降低成本、管理风险的关键路径，因此，文章通过分析数字经济时代企业财务管理智能化发展的重要性、面临的挑战以及发展路径，构建了一个综合的研究框架，通过深入研究这一发展模式，企业能够更好地适应数字化时代的商业环境，提高竞争力，实现可持续发展。

关键词：数字经济 财务管理 智能化 发展模式

中图分类号：F275.2" 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）08-087-02

引言

随着数字经济的崛起，企业财务管理正面临着前所未有的挑战和机遇，财务管理智能化作为提升企业竞争力的关键手段，对于实现数据驱动决策、降低成本、有效管理风险具有重要意义，然而，在追求智能化的过程中，企业需要面对数据安全和隐私问题、技术更新和员工培训、业务流程整合和系统互通等一系列复杂的挑战，因此需要通过深入研究数字经济时代企业财务管理智能化发展模式，为企业更好地理解和应对挑战提供有力支持。

一、数字经济时代企业财务管理智能化发展的重要性

（一）有利于提升实时决策和数据分析能力

在数字经济时代，信息的传递速度之快和市场的变化之迅猛使得企业必须快速适应并做出迅速而准确的决策，以保持竞争力，企业需要更加灵敏地感知市场变化并迅速做出反应，传统的财务管理往往无法满足这一需求，而智能化的财务管理系统通过实时数据更新，能够确保企业管理层随时了解当前市场状况，从而更加迅速地做出战略和经营决策，智能化的财务管理系统通过先进的数据分析技术，能够自动识别和提取关键信息，为管理层提供清晰而准确的财务报告，这种精确度有助于降低决策的风险，使企业在市场波动中能够更为从容地应对各种挑战，此外，实时决策和数据分析能力不仅仅在市场竞争中具有重要意义，在企业内部管理中也起到了至关重要的作用[1]。

（二）有利于降低人力成本，提高管理效率

在数字经济时代，企业不仅面临着激烈的市场竞争，还要不断适应着商业环境的动态变化，在这个背景下，财务管理的智能化发展成为提高企业竞争力、降低运营成本、提高工作效率的关键路径，传统的财务管理往往涉及到大量繁琐的手工操作，例如发票处理、报账审核等，容易受到人为错误的影响，而且需要耗费大量的人力资源，通过引入自动化工具，企业可以将这些重复性、规律性的任务交给计算机系统处理，从而减少了人工操作的错误率，提高了处理速度。传统的记账工作需要财务人员对复杂的会计准则和税法进行熟练运用，而智能记账系统通过深度学习和人工智能技术，能够主动学习和适应不断变化的法规要求，自动完成记账、分类等工作，不仅提高了记账的准确性，还大大节省了企业在培训财务人员上所需的时间和成本，另外，通过分析历史数据和当前市场趋势，预测分析工具可以为企业提供未来可能的发展方向，帮助企业在制定战略计划和财务预算时更具科学性。

（三）有利于强化财务风险管理，确保合规性

智能化的财务管理系统通过应用高级的算法和模型，能够识别潜在的风险因素，提前预警，这种风险预警的机制对于企业是至关重要的，企业必须能够敏锐地感知和应对潜在风险，通过系统的监测和分析，财务管理系统能够迅速发现异常情况，提醒企业管理层注意可能影响业务的风险，并在早期采取相应的应对措施，有助于降低风险的影响程度。在法规和法律要求日益复杂的情况下，企业需要确保其财务活动的合法性和合规性，智能化的财务管理系统能够自动进行合规性检查，确保企业的财务行为符合各种法规要求，不仅降低了因违规而面临的罚款和法律责任，也为企业创造了更加可持续的经营环境，通过自动化合规性检查，企业能够在法规变化的环境中及时调整自身财务活动，避免因为法规变更而造成的不必要的风险，综合来看，智能化的财务管理系统为企业提供了一种全面、系统的手段，以更为有效地管理风险，确保合规性，为企业在数字经济时代的复杂商业环境中稳健前行提供有力支持。

二、数字经济时代企业财务管理智能化发展面临的挑战

（一）数据安全和隐私问题

在数字经济时代，企业的财务管理逐渐迈向数字化和智能化的阶段，使得大量敏感财务数据成为企业运营中的重要资产，这些数据涵盖了各个方面，包括客户信息、财务报表、交易记录等，构成了企业的核心竞争力和商业机密，然而，随之而来的是数据安全和隐私问题的日益突出，企业在数字化财务管理过程中，面临着来自外部的恶意攻击和内部的数据泄露，黑客和网络犯罪分子日益狡猾，不断寻找突破口，企图获取企业敏感数据进行勒索或非法牟利。一旦财务数据受到攻击，不仅可能导致财务损失，更会对企业的声誉和客户信任产生深远的影响。随着数据泄露事件不断发生，企业面临的监管压力也越来越大，许多国家和地区制定了严格的数据保护法规，要求企业必须合规处理和保护用户的个人信息，企业如果违反这些法规，将面临巨额罚款和法律责任，对企业经济利益和声誉造成极大损害。

（二）技术更新和员工培训

技术的快速更新是数字经济时代企业面临的现实，尤其是在财务管理领域，人工智能、大数据分析等技术不断涌现，为企业提供了更精准、高效的财务分析和决策支持工具，然而，这也意味着企业需要不断投入资金进行技术升级，只有保持技术的先进性，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，更好地适应数字化时代的商业环境，因此，企业需要建立起灵活的技术升级机制，及时了解并引入符合业务需求的先进技术，确保财务管理系统始终保持在技术前沿。技术更新的同时也带来了对员工技能的不断挑战，员工需要不断学习和适应新技术，以更好地操作和利用数字化的财务管理系统，这就要求企业实施全面的员工培训计划，确保员工具备适应新技术的能力，培训内容既包括财务管理系统的基本操作，也需要涵盖人工智能、大数据分析等相关领域的知识，企业可以通过内部培训、外部培训机构合作等方式，为员工提供持续的学习机会，促使他们在数字化转型中能够紧跟技术的步伐[2]。

（三）业务流程整合和系统互通

在现代商业环境中，许多企业采用了不同的财务管理系统和工具，这些系统往往来自不同的供应商，拥有各自独特的架构和数据格式，在实现财务管理智能化的过程中，将这些异构系统整合起来，确保它们能够有效地互相通信和协同工作，成为企业数字化转型中亟待解决的重要问题。财务管理涉及众多环节，如会计、报表生成、审计等，而这些环节通常在不同的系统中进行，将这些分散的业务流程整合成一个无缝衔接的整体，是确保信息畅通、决策高效的关键，然而，不同系统之间的数据格式、数据存储方式可能各异，业务流程的整合需要解决数据映射、数据转换等技术难题，企业需要投入大量资源和时间，进行系统对接和升级，以实现财务管理系统之间的协同工作，从而形成更加智能和高效的财务管理体系。企业采用的财务管理系统可能来自不同的供应商，它们的架构和技术标准可能各异，在实现系统互通的过程中，需要克服不同系统之间的技术差异，确保它们可以无障碍地交换信息，这涉及技术标准的制定、接口的开发和测试等方面的工作，需要企业具备较强的技术实力和项目管理经验[3]。

三、数字经济时代企业财务管理智能化发展模式研究

（一）加强数据集成和分析平台的建设

在数字经济时代，建立一个强大的数据集成和分析平台对企业实现智能化财务管理至关重要，这一平台的构建旨在整合来自不同部门和业务流程的数据，包括财务、销售、采购、人力资源等各个方面的信息。企业的业务环境经常变化，新的业务流程、数据源、业务需求不断涌现，因此，数据集成和分析平台必须具备足够的灵活性，能够适应不同数据格式和业务流程的变化，同时，平台还应该具备良好的可扩展性，以便在业务扩张或新的需求出现时能够迅速进行扩展，而不影响整体系统的运行效率。同时企业管理过程中产生的数据量巨大，从而要求数据集成和分析平台具备强大的处理能力，包括对大规模数据的存储、传输和分析，只有在处理大数据的能力上具备足够的强大性，平台才能满足企业对复杂业务数据的高效处理需求，为决策提供有力支持。此外，平台应该支持多样化的数据类型，企业的数据涉及结构化和非结构化的各种类型，例如文本、图像、视频等，一个完备的数据集成和分析平台应该能够无缝整合这些多样化的数据，实现全方位的数据分析和挖掘，有助于企业更全面地理解业务状况，为决策提供更为全面的信息基础，通过建设这样的数据集成和分析平台，企业能够实现财务管理智能化的关键目标，通过整合来自各个业务环节的数据，形成全面的数据视图，使企业管理层把握全局业务状况，平台的大数据处理能力能够确保对海量数据的高效处理，使得企业能够基于全面、准确的数据进行决策[4]。

（二）采用人工智能和大数据分析技术

在数字经济时代，企业在实现智能化财务管理的道路上，不仅需要建立强大的数据集成和分析平台，更需要充分利用人工智能（AI）和大数据分析技术，以实现更为智能、高效的财务管理。引入人工智能技术可以为财务管理流程带来革命性的变化，自动化财务流程是AI技术的一个典型应用，通过使用智能算法和机器学习模型，企业可以自动化账务核对、发票处理、报表生成等重复的财务任务，从而大大减少人工操作的错误，提高工作效率，不仅减轻了财务人员的工作负担，更使得企业能够更加迅速地处理财务事务，加快决策的步伐。通过分析历史数据和实时数据，AI模型可以预测未来的财务趋势，帮助企业制定更为科学的战略规划，在风险管理方面，AI技术可以通过高级算法和模型，识别潜在的风险因素，提前预警，并采取相应的措施进行风险管理，这使得企业能够更全面、精准地评估市场和经济的波动，更好地保护企业利益，提高经营的稳定性。同时，大数据分析技术的应用也为企业带来了更深层次的洞察力，通过分析海量的财务、销售、客户等数据，企业可以更好地理解市场趋势、客户需求和竞争格局，这种深入的数据分析有助于企业制定更明智的财务决策，优化产品和服务，提高市场竞争力，此外，大数据分析还可以帮助企业进行精准的目标客户定位，个性化营销，从而提高销售效益。

（三）推动数字化文化和技术人才培养

在迎接数字经济时代的挑战中，企业实现智能化财务管理不仅需要引入先进的技术，更需要推动数字化文化并培训员工，以确保他们具备适应数字化环境的能力。企业需要通过全面的培训计划，提升现有员工的数字技术能力，包括财务系统的操作、数据分析工具的使用、人工智能技术的理解等，培训应该以员工的实际工作需求为基础，为其提供有针对性的技能和知识，通过定期的培训课程，员工可以更好地掌握数字化工具和技术，逐步适应数字经济时代的财务管理需求。数字经济时代要求企业拥有更多具备技术、数据分析、人工智能等领域专业知识的人才，因此，企业在人才招聘时，除了关注传统的财务专业能力外，还需要考察候选人在数字领域的潜力和兴趣，通过引入具备先进数字技能的新人才，企业可以更好地适应数字经济时代的财务管理挑战。同时，建立一个良好的数字化工作环境也是推动数字化文化的重要一环，企业应该鼓励员工尝试新的数字工具和技术，提供一个开放的创新空间，使得员工能够在实际工作中应用和体验数字技术的价值。这可能包括创建数字化实验室、设立专门的数字化创新团队，以及制定激励政策鼓励员工提出创新点子。通过这样的努力，员工将更积极地参与到数字化文化的推动中，不仅提高了工作效率，也促使数字文化在企业内部深入发展[5]。

四、结语

综上所述，通过对数字经济时代企业财务管理智能化的重要性、挑战和发展路径的分析，提出了一个综合的发展模式，在建设数据集成和分析平台的基础上，引入人工智能和大数据分析技术，同时积极推动数字化和培训人才工作，这一发展模式将有助于企业实现财务管理的数字化转型，提高决策效率，降低成本，有效管理风险，为企业在数字经济时代取得可持续发展奠定坚实基础。

参考文献：

[1] 刘丽娟.大数据时代企业财务管理现状与变革路径研究[J].中国集体经济，2023（33）：126-128.

[2] 许丽丽.财务共享背景下装备制造企业财务管理数字化转型路径[J].今日财富（中国知识产权），2023（11）：131-133.

[3] 左一秀.数字经济时代中小型企业财务管理转型研究[J].中国市场，2023（31）：131-134.

[4] 赵晶晶.数字经济时代企业财务管理转型研究[J].财富时代，2023（10）：118-120.

[5] 王朋吾，宋佳玲，姜慧莹，等.数字经济下黑龙江省制造业企业绿色创新发展对策研究[J].商业经济，2023（11）：4-6.

（作者单位：山西工程职业学院 山西太原 030009）

[作者简介：李梦媛（1990—），女，汉族，山西运城人，研究生，助教，研究方向：会计信息化、企业财务管理。]

（责编：赵毅）