辽宁省算力发展的对策研究

〔内容提要〕随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，算力已成为继热力、电力、网力之后的核心生产力。当前，辽宁省算力存在资源利用效率不够高、服务软实力发展相对滞后、供需匹配不均衡等问题，亟须进一步优化算力产业布局、提高算力资源配置效率、完善算力供需对接，为深入推进数字辽宁、智造强省建设和加快形成新质生产力提供保障。

〔关键词〕算力发展；数字辽宁；新质生产力

注：本文系辽宁省社会科学基金项目“算力赋能辽宁数字经济发展研究”（L23BJL001）的阶段性成果。

一、辽宁省算力发展的现状

近年来，辽宁省不断夯实算力基础设施，加速算网体系构建。2023年7月，沈阳、大连人工智能计算中心获科学技术部批准建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，辽宁省成为唯一获批两个平台的省份，总规划算力高达600PFLOPS。截至2023年9月底，全省累计开通5G基站超10万个，全国排名第12位；工业互联网标识解析二级节点上线36个，数量居全国第3位，接入企业9000家，居全国第7位。辽宁省数字经济在工业领域的渗透率超过24%，复杂工业应用场景及深度科研活动对大模型训练和推理需求量大，将带来算力需求爆发式增长。

二、辽宁省算力发展需关注的问题

算力是新质生产力的生产要素，数字辽宁建设离不开算力发展，需重点关注以下问题。

（一）算力产业基础较薄弱，规模有待进一步扩大

一方面，算力产业规模小，集聚力不强。算力产业主要围绕基础算力部署，与智算、超算相关的企业偏小，计算产业链生态尚未形成。以集成电路为例，尽管辽宁省是全国集成电路装备三大重点地区之一，但产业整体规模还较小，产值仅350亿元左右，与北京、上海、广东、四川等地的千亿级产值差距较大。2022年，辽宁省集成电路产业超过10亿元规模的企业仅有拓荆科技股份有限公司、芯源微电子设备有限公司、沈阳富创精密设备股份有限公司3家。另一方面，算力结构不够合理，发展相对滞后。截至2023年9月底，辽宁省算力规模为2500PFLOPS，算力布局以基础算力为主，智能算力和超算算力水平还不够高。根据《中国综合算力评价白皮书（2023年）》，2022年，辽宁省在用算力规模全国排名第26位，算力发展指数排名第22位。

（二）算力资源配置效率不够高，算力潜能释放不足

一方面，算力跨区域流动不畅，网络运载质量有待提高。各算力枢纽间缺乏高速链接，沈阳、大连人工智能公共算力服务平台尚未实现互通互联，一定程度上制约着省内各算力枢纽间及与全国算力中心间网络运载力，数据中心局限于数据处理、尚未有效发挥算力枢纽节点功能。另一方面，数据中心的效率偏低，算力服务软实力不强。工业大数据是辽宁省特色，然而由于工业数据确权和分类分级管理难度大，关键数据敏感性强，加之各类设备的接口和数据采集方式存在较大差异，使得数据信息碎片化、关联弱、精度低，数据要素开发利用效率低。《中国算力发展指数白皮书（2023）》显示，2022年，辽宁省数据中心上架率（已上架服务器数量与可承载服务器数量之比）约为35%，全国排名第29位，算力应用指数排名居全国第20位。

（三）算力供需发展不均衡，算力赋能作用发挥还不够充分

一方面，算力需求挖掘不充分。辽宁省产业数字化还处于发展初期，工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别为59.7%和77.2%，仅略高于全国平均水平（58.6%和77.0%）。部分企业仍存在数字化转型意识不够强，对算力的应用场景和应用路径不熟悉，算力需求不清晰等问题。另一方面，算力建设应用与行业发展需求匹配度不高，算力使用存在成本和门槛问题。辽宁省先进制造业和现代服务业与数字技术融合还不够深，装备制造业数字化转型需求与算力所能提供的软硬件技术底座缺少对接。同时，算力供给具有行政区划属性，有些算力中心仅限于本区注册企业或其他主体使用或区内使用折扣低，区外主体使用门槛和成本高。

（四）发展算力产业和技术缺少良好的环境作支撑，算力技术创新不够强

一是研发投入有限，算力产业链供应链水平较低。2022年，辽宁省研究与试验发展（RD）经费投入强度为2.14%，低于全国平均水平2.54%（同期，江苏、浙江分别为3.12%、3.11%）。以辽宁省IC装备重点企业为例，拓荆科技股份有限公司的光纤测温组件、汽感等零件完全依赖美国进口，芯源微电子设备有限公司的胶泵、电机、热盘、机械手等零部件依赖日本和美国进口，富创精密设备股份有限公司的标准件、铝合金等材料依赖美国进口。二是部门间权责不清，政策实施效能偏低。在算力基础设施规划布局、建设运营等方面，主管部门权责划分有模糊地带，还存在部门协同不足、工作柔性化弱、政策衔接落实难等问题。例如，算力资金投入缺乏统筹调度等。三是外部资金渠道单一，算力人才短缺，要素保障不足。辽宁省虽然有软件、IC装备产业人才基础，但仍面临人才培育跟不上技术发展演变速度、人才“育后难留”、核心技术和管理人才短缺等问题。

三、辽宁算力发展的对策

（一）积极融入“东数西算”工程，提升算力应用效率

一是加强统筹谋划，优化数据中心布局。适度超前推动全省数据中心分类梯度布局，设立专班、强化调研、摸清算力需求，结合需求布局基础计算中心、智能计算中心、超级计算中心建设，协同推进上游端运营商数据中心和下游端数据服务产业发展，提高数据中心上架率、资源使用效率。整合利用通信、金融、能源、政务、医疗、科技等各行业存量数据中心，探索开展“5G+边缘计算”应用试点，支撑工业互联网、智慧城市、自动驾驶等应用场景建设。

二是加快融入国家算力体系，营造良好算力发展环境。其一，推进沈阳、大连数据中心全面参与国家算力网络资源调度，承接相应规模的“运算任务”“计算负荷”和后台加工、离线分析、存储备份等非实时性业务，强化辽宁省与国家8个算力中心及10个算力产业集群在规则、服务和算网等方面的对接融合，提升算网调度协调能力。其二，挖掘沈阳、大连人工智能公共算力开放创新平台潜在算力协同优势，鼓励其在数据定向公开使用和开放共享算力服务方面开展先行先试探索，与其他7家创新平台签署合作协议，在数据、算力、算法等方面加强共享协作，优化算力互联能力。

（二）提高算力资源配置效率，增强算力供给能力

一是提高网络运载力，加强运力调度协同能力。其一，以沈阳市国家级互联网骨干直联点为枢纽，加快辽宁省通信流量汇聚与就地交换，建立沈大高速数据传输网络，优化通信网络结构，扩展网络通信带宽，减少沈大之间数据绕转时延，为沈大及省内企业尤其是工业企业提供更加迅捷高效的互联网服务。其二，积极参与全国算力资源调度，强化沈阳市与其他国家级互联网骨干节点的运力互补与协同联动，推动数据中心与网络供给的高效对接和协同发展，建立互联网企业、云服务商及电信运营商等多方流量互通互联云平台，增强本地算力网络运载错峰调流能力。

二是完善数据资源分级分类制度，促进数据高效流通使用。充分发挥辽宁省丰富的工业数据和应用场景优势，在工业大数据交易中心的基础上，搭建数据共享、数据融合应用等数据平台，逐步实现辽宁省工业数据要素的全网互联、全量确权、全程可信和全域监管。积极推进辽宁数据交易所建设，研究制定数据共享标准及规范，加快探索辽宁省工业数据确权及交易规则、交易标准体系。推进城市大脑建设，进一步挖掘产业结构、经济运行、社会服务、交通出行、生态环境等领域数据，探索“数据靶场”试验，优化数据使用和协同机制。

（三）完善算力供需对接，提高算力赋能应用水平

一是进一步加强算力资源建设管理。统筹算力基础设施和数据要素基础制度建设，打破算力使用的行政壁垒和歧视定价，建立统一协调的算力供应服务体系。适度超前布局，探索风光核储清洁能源支撑的智算中心、超算中心，积极构建数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的算力设施体系，提升算力中心的资源利用效率和算力碳效水平，打造具有辽宁特色、规模适度的算力服务体系。

二是探索算力服务新技术新模式，提升公共算力服务能力。其一，积极探索算力调度模式，设立算力网络协会等中介服务机构，搭建集数据、算力、应用于一体的高效联结的算力对接平台，增强算力分配协调能力，加强辽宁省的国家重点实验室、中国科学院驻辽院所、高等院校、科技领军企业及创新平台等算力需求主体的算力服务保障。其二，将辽宁省打造成国家算力体系的容灾备份节点，提升算力体系的安全稳定性，构建贯穿基础网络、数据中心、云平台等一体协同安全保障体系。其三，进一步完善算力公共技术服务体系，搭建一体化信息共享平台，通过算力技术咨询、调度、应用场景开发等方式，提升算力资源生产与匹配效率，为辽宁省装备制造业企业和中小微企业等市场主体提供定制化支持和帮助。

三是增强算力服务软实力，推动数实深度融合。以辽宁省产业需求为导向，探索装备制造业数据挖掘算法模型，依托沈阳、大连人工智能计算中心，加快大模型孵化培养和商业化落地使用，加速构建“算力+模型”产业服务体系。以用促建，充分发挥“星火·链网”超级节点等工业算网体系优势，进一步鼓励龙头企业建设工业互联网标识解析二级节点，加快构建工业互联网生态。

（四）加快核心技术突破，推进算力产业高质量发展

一是加大算力研发投入，强化科技创新驱动。其一，以辽宁省产业特长为基点，进一步整合软件开发、智能装备制造、半导体芯片制造设备等领域的产业资源，充分发挥在材料、制造工艺和高端装备制造业等领域的研发与制造优势，以“揭榜挂帅”为抓手，重点开展关键基础软件、工业软件等重点优势领域的核心技术攻关。其二，以辽宁省丰富的数据资源优势和应用场景优势为支点，加大对算力架构、算力操作系统、数据存储与传输等相关技术创新的支持，加快核心算法的研发突破，推动算力网络关键共性技术突破创新。其三，融合辽宁省高端装备制造、集成电路、精细化工等产业优势和软件开发等算力算法优势，围绕先进装备制造业等4个万亿级产业基地和22个重点产业集群，加快部署工业边缘数据中心，推动算力赋能人机协作、故障分析、检测诊断、智能维修等技术迭代，瞄准智能化高端化绿色化发展方向，满足工业企业在研发设计、生产制造、仓储物流、营销售后等方面的算网存用需求，为辽宁省打造具有国际竞争力的先进制造业新高地提供算力支撑。

二是理顺算力管理运营体制，提高政策效力。其一，进一步明确主管部门权责，增强算力资源统筹调度能力，根据算力的跨部门、跨行业、跨地域协同性建立部门间协调机制，提升工作的协同性和柔性化水平。增强宏观政策取向一致性，围绕算力发展加强财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合，强化政策统筹，确保同向发力、形成合力。其二，完善政府资金扶持机制，以政府“母资金”撬动社会资本进入算力行业，探索政府、投资机构、算力服务商、算力需求主体等多方共赢的合作新模式。引导金融机构加大对算力发展的支持力度，落实好结构性减税降费政策，重点支持算力科技创新和制造业智能化发展。破除各算力需求主体使用算力的高成本壁垒，提供更多普惠性的算力公共服务。

三是加强算力交叉学科人才的培养和储备力度，夯实人才基础。结合辽宁省制造业智能化转型需要，加强专业人才培养规划，强化数据中心运维与技术服务等人员的专业化在职培训，同时，进一步发挥辽宁省高等院校作用，通过加强跨学科联合培养或设立新的专业学科等方式，加大人才培养力度。搭建算力产业人才引育平台和紧缺人才信息平台，发布紧缺指数和紧缺人才开发导向目录，加快引进算力产业领军人才和团队。完善人才培养、使用、评价和激励机制，推动存量人才与增量人才同等待遇，用好用活人才资源。

（作者单位：中共沈阳市委党校）