地方高校数据治理的问题、原因与对策

彭冠然 文丹

摘 要：数据治理是高校信息化建设的关键环节。地方高校在数据治理中存在业务系统难以整合、共享程度不够、应用挖掘力度不足、管理者水平较低等问题。其形成原因有业务系统产品单一、信息化规划水平略低、未建立数据分析应用机制、数据管理员配备不强等。为提高数据治理能力，地方高校可通过加强资金投入、提高规划水平、建立分析机制、优化管理员配置等方面着手改进。

关键词：数据治理；高校数据治理；教育信息化

数据是教育现代化的信息之源，数据治理是教育信息化的重要基石。高校数据治理是指高校对校本数据的管理及应用，涵盖采集、存储、使用、清理、分析、价值挖掘等行为。《中国教育现代化2035》做出了“建立科学完善的教育管理公共服务平台、教育统计信息系统和学校教育教学信息系统，加快形成现代化的教育管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化”的明确指示。自教育信息化“十三五”规划实施以来，地方高校在信息化建设方面加大投入力度，引进了各项业务系统，基本建成了“数字校园”。然而不少地方高校由于起步较晚、经验有限、经费不充裕，其信息化建设存在粗糙、分散的现象，日常工作中常常显露出数据冗余凌乱、流通分享不畅、数据库维护不力等问题。如何有效开展数据治理工作、对数据进行全生命周期管理，成了地方高校亟待解决的难题。

一、地方高校数据治理存在的问题

（一）业务系统整合存在难度

在教育信息化建设初期，各系统产品研发公司均是从单一业务起家的，如科研系统的公司在创设初期只研发科研系统。这就造成一所高校内各业务的系统来源厂家不同，品牌各异，其设计思路、操作界面、数据标准、数据结构、运维状况千差万别，无法进行有效整合，客观上为教务、科研、学工、人事、资产等系统之间的数据打通设置了障碍。随着技术的不断发展，部分实力较强的公司虽然研发出了能够涵盖各项业务的一体化信息平台，但如引进此类系统，需进行数据迁移，重新进行数据架构。工作量大，难度高，资金需求量大，因此不少地方高校仍维持着较为落后的业务分治局面，如要实现数据整合，则需攻克较多难题。

（二）数据共享程度不够

在数据治理中，要想充分发挥大数据的优势，必须将数据在一定范围内进行共享，尤其是各个部门都要用到的基本信息和基础数据，以及各部门每年收集整理的数据，应当在全校范围内共享并加以充分利用。然而在地方高校中，不少业务部门仍将数据流通范围限制在本部门以内，视数据为“私产”，不愿意其他部门获取自己部门的数据，即便数据被共享了，也会加强对共享数据的限制，仅仅提供很少的信息，不肯将完整数据交出。这就为数据共享人为设置了障碍，造成其他部门业务无法顺利开展，有时还会额外增加其他部门甚至广大师生的工作量。另外，学校在数字化校园建设时，面对不同的业务系统，仅做了单点登录，并没有解决系统间根层数据互联互通的问题，造成了数据混乱，形成了信息孤岛，无法实现数据共享。

（三）数据应用挖掘力度不足

自教育信息化以来，各业务系统产生了海量数据。运用大数据技术和现代信息技术手段对数据进行应用和挖掘，可以改进业务流程，减轻师生负担，充分探究数据背后隐藏的现实规律，获取大数据的宝贵价值。然而，不少地方高校面对海量数据并未进行充分应用和挖掘。一是数据利用率不高，未能对现有数据进行查找和引用，数据无法“跑路”，例如一些部门在要求广大师生填报表格时，不使用早已上报的数据，而是反复要求师生或各职能部门重复填报，甚至还需要人工核对、提交纸质盖章版本，加重了师生负担。二是对数据的挖掘分析不够，对数据的利用仅停留在了维持业务正常运转的层面，没有对数据进行深层次分析，缺乏以数据分析为依托的校本研究，未能透过数据分析学校治理中存在的隐形问题和潜规则，窥探不到数据背后所隐藏的现象，无法对学校治理提供决策支持。

（四）数据管理员业务和技术脱节

数据管理员包括业务部门的系统管理员和网络技术部门的技术人员。能够有效支撑数据治理的管理员应该具有丰富的业务经验和良好的技术手段，应该是既懂业务又懂技术的复合型人才。然而在地方高校中，一些业务部门的系统管理员和网络技术人员岗位人选并未经过认真选配，不少是年龄较大的非计算机专业人员，其学习能力较弱，因此存在业务和技术脱节的情况，简而言之，就是业务人员不懂技术，技术人员不懂业务。部分系统管理员缺乏基本计算机相关知识，仅掌握了简单的操作，对数据结构和系统功能缺乏基本了解，数据规范意识薄弱，系统维护水平较低，对校内其他部门的业务更是知之甚少。部分网络技术部门的技术人员同业务部门接触少，对各部门具体业务的重难点问题及特殊状况不够了解，在提供技术支持时比较被动，无法主动引领校内数据的统筹规划和协同治理。

二、地方高校数据治理问题原因分析

（一）教育信息化起步阶段产品单一

在教育信息化初期，各研发公司均从单一业务做起，并未打造覆盖高校全业务的信息平台。究其原因，一是当时业界对统一信息平台尚未形成较为深入的认知，认为能够实现单一业务的系统就已经非常先进了；二是研发单一业务系统有利于快速形成产品，占领市场，实现收益；三是系统研发本身比较复杂，必须从单一业务系统入手，为复杂系统的研发提供技术积淀。在经历了数年发展之后，部分企业才着手打造覆盖高校全业务的平台，而使用这种较为先进的平台又需要高校较大的资金投入。地方高校由于信息化建设起步较晚，起点较低，经费有限，很难完全依靠本校人员开发系统。在高校信息化浪潮中，采购单一业务系统来实现本校的信息化建设，自然成为学校的不二选择。

（二）信息化建设规划水平有待提高

在“数字校园”“智慧校园”建设过程中，部分地方高校规划水平低，造成了数据系统的混乱。一是缺乏长远性。信息化部门所考虑的仍是现有业务，未能考虑到学校还有哪些业务尚未实现信息化、需要实现信息化、能够实现信息化。缺乏长远性的规划会造成后续系统使用时功能单薄，无法承载起数据互联互通的任务，只能头痛医头，脚痛医脚。二是缺乏系统性。规划部门往往是网络技术部门，未将各业务部门系统管理员纳入其中。因此，所做规划缺乏对全校业务的整体梳理，仅仅是把现有业务进行简单的数据对接，未对关键数据和特殊情况引起足够重视，极易造成系统漏洞和数据错误。三是缺乏统筹性。一些部门盲目采购单一功能系统，对现有系统不去进行功能挖掘，造成系统冗杂，教师疲于使用各种系统，不利于数据的统筹治理。

（三）数据分析应用机制尚未建立

数据无法被有效利用和合理分析，究其原因是学校尚未建立有效的数据分析应用机制。学校各部门尚未意识到大数据分析的重要性，在管理中运用大数据技术只停留在口号层面，未能付诸行动，进而导致数据分析应用的主体不明确，没有确定哪些部门、哪些人员负责研究。即使有教师自愿进行分析，也只是少数。另外，学校未建立数据调取制度，未明确数据是否可被调取、哪些字段可被调取、可被哪些人调取等问题。数据仍然处于静态，未能被充分分析并加以利用。

（四）数据管理人员配备有待加强

数据管理人员的配备直接影响着数据治理水平的高低，也决定了数据的共享程度。在地方高校中，数据管理员配备存在如下问题。一是管理员年龄较大、学历较低，计算机知识缺乏、数据治理意识淡薄。由于历史原因，部分系统管理员或者关键使用者为年龄偏大的员工，对现代化信息技术不甚了解，对有关数据的基础知识知之甚少。二是管理员存在惰性，缺乏主动学习的态度，对现代信息手段缺乏深入探究。三是网络技术部门缺乏主动性，认为自己仅是技术人员，不需要统筹引领学校的数据治理，自身职责仅是维护学校日常运转即可，未能以主人翁的姿态参与到数据治理中来。

三、地方高校数据治理的对策

（一）加大投入，积极整合业务系统

地方高校应加强对数据治理的资金投入，确保信息化建设的资金充足。一是开源节流，采取多种方式筹措资金，提高学校总体收入，将资金优先用于教学、科研和提升学校治理能力，减少其他不必要的支出。二是购置或开发较为先进的业务系统，对各系统的业务和数据尽量加以整合。投入人力、物力、财力对现有业务系统和数据库进行维护和梳理，打造信息服务平台，将数据进行共享，消除信息孤岛，实现互联互通。

（二）统筹规划，合理布局智慧校园

地方高校应提高信息化建设规划水平，统筹规划全校各项业务，确保规划具有先进性和前瞻性。一是学校层面应成立专门机构负责学校信息化建设，将网络技术部门和各业务部门容纳进来，将分管领导和系统管理员容纳进来，群策群力打造智慧校园。二是规范现有数据，重构较为落后烦琐的业务流程，以广大师生利益为导向，积极开辟新流程，使数据多跑路，师生少跑路，努力实现师生办事“最多跑一次”“只填一张表”。

（三）科学管理，建立数据分析机制

地方高校应建立数据分析应用机制，积极开展校本研究。一是对现有数据进行科学评估，确定可开放数据的范围，并创设申请数据的规范渠道，提高数据的共享程度。二是扩大数据分析研究的主体，鼓励教职工运用实证手段开展校本研究，对业务部门开展大数据技术的知识普及及专业培训，扩大大数据分析应用的主体范围。三是确保数据安全，对关键信息或涉及师生隐私的数据进行脱敏处理，避免隐私泄露。

（四）选优配强，提高管理人员水平

地方高校应优化数据管理人才队伍。一是完善系统管理员的配备。应安排具有一定计算机专业背景或能够快速学习信息管理知识的教职工担任，确保所有系统管理员均能熟练管理本部门的系统及数据。二是加强网络部门同业务部门的交流，可以对相关人员进行适当调动，将各自经验同部门管理相融合，使信息化管理方面充满活力。三是开展对系统管理员的业务培训，使系统管理员对全校业务有整体的认识，并通过培训交流提出优化管理的新方法和新思路，提升高校数据治理水平。

参考文献：

[1] 中国政府网.中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》[2019-02-23].[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/2019-02/23/content_5367987.htm.

[2] 张其飞.新一代信息技术驱动应用型高校治理变革：理念与路径[J].职教论坛，2021，37（4）：147-152.

[3] 杨志.高校数据治理探索与实践——以青海民族大学为例[J].青海师范大学学报（自然科学版），2020，36（4）：73-77.

[4] 苏冠贤，张日新，孙凌洁，胡卫，王宣琳，何颖.高校治理现代化“最多跑一次”理论框架研究与实践[J].中国教育信息化，2020（15）：47-51.

[5] 倪叶青.“最多跑一次”赋能高校治理能力提升的实践[J].大众标准化，2019（12）：79-81.

[6] 董晓辉，郑小斌，彭义平.高校教育大数据治理的框架设计与实施[J].中国电化教育，2019（8）：63-71.

[7] 范成博.教育管理信息化推动高校治理的制度保障[J].长春师范大学学报，2019，38（7）：155-157.

[8] 任友群.教育治理视角下的教育管理信息化顶层设计[J].中国教育信息化，2014（18）：21-25.

[9] 巫莉莉，苏冠贤.基于价值发现的高校数据治理探索与研究[J].中国现代教育装备，2021（7）：3-6+10.

基金项目：2021年度湖北经济学院教学研究项目“高校数据治理体系设计”

作者简介：彭冠然（1991- ），男，河北衡水人，湖北经济学院教务处七级职员，教育学硕士，研究方向为高等教育管理、教育信息化；文丹（1979- ），女，湖北天门人，湖北经济学院网络与教育技术中心七级职员，工学硕士，研究方向为高等教育管理、教育信息化。