基于智能技术的应用型高校个性化教育策略研究

马子洋

摘要：随着社会的快速发展和信息技术的普及，个性化教育已成为教育改革的热点之一。应用型高校作为培养应用型人才的重要基地，需要探索并实施基于智能技术的个性化教育策略。文章将智能技术应用于应用型高校的个性化教育中，通过分析智能技术在个性化教育中的应用优势，探讨应用型高校个性化教育面临的挑战，并在此基础上提出基于智能技术的应用型高校个性化教育策略，旨在为应用型高校提供有效的发展方向，促进学生的全面发展和有效学习。

关键词：智能技术；个性化教育；应用型高校

随着社会的快速发展和信息技术的普及，个性化教育已经逐渐成为教育改革的重要方向，特别是在应用型高校中，如何根据学生的个性化需求提供有针对性的教育服务，已成为高校的重要研究课题。

近年来，国家政策也在积极推动教育信息化和个性化教育的发展，教育部发布的《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》明确提出，要充分利用现代信息技术，逐步实现教学内容呈现方式、学生学习方式、教师教学方式和师生互动方式的变革，充分发挥信息技术的优势作用，为学生的个性化学习提供更广阔的平台。

一、智能技术在个性化教育中的应用优势

（一）个性化教育资源的建设与共享

个性化教育需要提供丰富多样的教育资源，以满足不同学生的学习需求。智能技术可以帮助教育机构和教师建设、共享个性化教育资源，通过分析学生的学习行为和兴趣，为学生推荐适合的学习材料和资源。智能技术还可以通过数据挖掘和分析，获取学生的学习需求和学习特点，从而有针对性地开发和分享个性化教育资源。

（二）智能教学辅助工具的应用

智能技术可以作为教学辅助工具，通过自然语言处理和机器学习技术，用于个性化的学习支持。教学辅助工具可以根据学生的学习情况自动生成个性化的学习资料和练习题，帮助学生更好地理解和掌握知识。此外，智能教学辅助工具还可以实时监测学生的学习状态，根据学生的反馈和表现，调整教学策略，并提供个性化的学习指导。

（三）学生学习数据的挖掘与分析

智能技术的应用可以挖掘和分析学生的学习数据。通过分析学生的学习数据，教师可以了解学生的学习兴趣、学习需求、学习潜能等个性化信息，从而为学生提供更精准、个性化的学习支持和指导。此外，学生学习数据的挖掘和分析还可以为教师提供决策支持，优化教育资源的分配。

（四）教师与学生角色的重塑

智能技术的应用不仅改变了教育的形式和内容，还影响了教师与学生的角色定位。智能技术还能为学生提供更多的自主学习机会和空间，有利于学生自主选择学习的内容和方式，真正成为学习的主体。

（五）教育评价体系的创新

智能技术可以根据学生的学习数据，实时地、全面地评价学生的学习情况，为学生提供更加客观、公正的评价结果。智能技术还可以根据学生的学习数据，为教师和学生提供有针对性的评价与建议，帮助他们改进教学方法和学习方法。

二、应用型高校个性化教育面临的挑战

（一）教育资源分配不均

应用型高校个性化教育的一个重要挑战是教育资源的分配不均。教育资源包括教师、教材、设备等方面的资源，由于高校规模、资金、地域等因素的影响，导致一些高校在教育资源方面相对匮乏，难以满足个性化教育的需求，有些学生无法获得充足的个性化教育资源，也无法享受与其个性化发展需求相匹配的教学服务。

（二）教师队伍建设不足

个性化教育要求教师要具备更高水平的专业知识和教学能力，要求教师能够根据学生的个性化需求和特点，为学生提供针对性的教学服务。然而，在许多应用型高校中，教师队伍的专业素养和能力并不完全符合个性化教育的要求，有些教师在教学内容、教学方法等方面缺乏个性化的意识和能力，习惯采用统一的教学模式和方法，难以适应个性化教育的需求，还有些教师缺乏针对性和个性化教学的能力，导致教师在实施个性化教育时难以满足学生的学习需求，无法为学生提供个性化的教学服务。

（三）教育评价体系单一

个性化教育强调每个学生的差异性和个体化需求，要求根据学生的发展情况和特点进行评价。传统教育评价往往以学生的考试成绩为主要标准，忽视了学生的综合素质和个性化发展，单一的评价体系对个性化教育的实施存在一定的制约。

（四）传统教育观念的束缚

有些校长、教师和家长对个性化教育的认识不足、意识不强，对个性化教育持传统观念，认为个性化教育会增加教育的复杂性和困难度，所以难以接受个性化教育的理念和实践，进而成为阻碍个性化教育发展的重要因素。

三、基于智能技术的应用型高校个性化教育策略

（一）针对学生个性化需求的课程设计

基于智能技术的应用型高校个性化教育强调根据学生的特点和需求设计、实施教学活动，通过提供多样化的学习资源和灵活的学习环境，满足学生不同的学习兴趣和能力发展需求。智能技术可以分析学生的学习数据，并根据这些信息提供个性化的学习资源。教师可以对学生进行兴趣测评，并根据测评结果提供相关的学习资料和习题，激发学生的学习兴趣。应用型高校还可以通过分析学生的学习情况和学习偏好，利用智能推荐技术定制个性化课程。智能系统能够自动推荐适合学生的学习内容和学习资源，如根据学生的知识水平和学习进度，智能系统可以推荐不同难度和题型的试题，以帮助学生巩固和拓展知识。此外，高校还可以引入项目式学习的个性化课程设计。项目式学习强调学生在一个真实的场景中解决开放性问题，培养学生自主学习和合作学习的能力。

（二）智能技术支持下的课堂教学

智能技术支持下的课堂教学可以为学生提供更加丰富、个性化的学习体验。高校应积极利用实时互动教学工具，开展实时互动教学。这不仅可以提高教学的互动性和参与度，还可以帮助学生更好地理解和掌握知识。

（三）智能评估与反馈机制的建立

智能评估与反馈机制是实现个性化教育的重要手段。高校通过智能技术的应用，可以全面地、准确地评估学生的学习情况和学习成果，为其提供个性化的反馈和指导。为了建立智能评估与反馈机制，高校可以引入实时评估系统，通过教育科技平台收集学生的学习数据。数据可以包括学生的答题情况、学习进度、学习效果等信息，教师通过分析数据，可以了解学生的学习情况，及时调整教学策略，提供个性化的学习指导。同时，通过智能技术，高校可以根据学生的学习数据和特点，调整个性化学习路径，为其提供个性化的学习计划和课程推荐。学生也可以根据自己的学习情况和目标，制订适合自己的学习路径，有效提高学习效果。

（四）学生个性化发展的支持体系

学生个性化发展的支持体系旨在提供全方位、多层次的支持来满足学生的个性化需求。高校可以根据学生的兴趣爱好，为学生提供相应的课外活动和社团组织，为学生实施个性化的指导和辅导，并提供个性化的科研项目、社会实践、创新竞赛等，提高学生的实践能力和综合素质。另外，高校可以通过智能技术的支持，为学生提供个性化的职业规划和就业支持，并根据学生的职业兴趣和职业能力，推荐适合的职业方向和就业机会。高校还可以利用智能评估系统和在线就业平台，为学生提供个性化的职业指导和职业咨询，提高学生的就业竞争力和就业满意度。个性化教育不仅要求学生在学业上有所发展，还要关注学生的心理健康。高校可以开设心理辅导课程和活动，提供心理咨询服务，帮助学生解决心理问题，满足学生的个性化需求，促进学生的全面发展。

四、基于智能技术的应用型高校实施个性化教育的保障措施

（一）加强教师培训，提高教师信息化素养

教师是教育改革和发展的关键因素，对基于智能技术的应用型高校个性化教育来说更是如此。为了提高教师的信息化素养，高校要加强教师培训，包括智能技术的学习和应用能力的提高，培训内容则应包括智能技术的基本知识、应用方法和操作技能。此外，高校可以通过举办相关的学术研讨会和经验交流会，促进教师之间的交流和合作，提高教师整体的信息化素养。

（二）优化教学资源，提高智能技术的利用率

教学资源是实现个性化教育的重要基础，包括教材、课件、实验室、实践基地等方面的资源。为了提高智能技术的利用率，教师需要优化教学资源，充分利用智能技术的优势，为学生提供更加个性化、高效的教学服务。此外，教师还要加强智能技术与传统教学的融合，探索智能技术与教学管理的结合方式，提高教学管理的效率。

（三）建立学生参与机制，鼓励学生自主学习

为了更好地实施个性化教育，高校需要建立学生参与机制，鼓励学生自主学习。高校可以设立学生参与委员会或学生代表制度，鼓励学生参与课程设计、教学资源开发、教学评估等环节，增强学生的主动性和创造性。高校还可以通过在线学习平台和社交媒体等途径，加强学生之间的交流和合作，促进学生之间的互动和共享，实现学生的自主学习和个性化发展。

（四）关注技术风险，确保信息安全与隐私保护

在利用智能技术开展个性化教育的过程中，高校要关注技术风险，确保信息安全和隐私保护。高校应建立完善的信息安全和隐私保护制度，定期进行技术防范和监管，及时发现和解决潜在的技术风险。高校还要加强学生的信息安全和隐私保护教育，增强学生的信息安全意识，提高学生的自我保护能力。同时，高校应加强与相关部门的合作，共同维护信息安全和隐私保护机制，确保智能技术在个性化教育中的应用安全。

基于智能技术的应用型高校个性化教育策略的实施，为学生提供了更加丰富的学习资源和多样化的学习方式，有助于提高学生的学习效率，增强学生的综合素质和创新能力。

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基金项目：2022年广西哲学社会科学规划研究课题“乡村振兴背景下农村户籍利益的解构与重组研究”，项目编号：22FJL014。

（作者单位：南昌职业大学/玉林师范学院）