平稳自回归模型的调整经验似然置信域

2024-06-01 12:57侯梦哲秦永松张正家
关键词:置信区间

侯梦哲 秦永松 张正家

摘 要: 自回归模型在经济学及信息学等领域有广泛应用. 其统计推断是统计学研究的重要问题之一. 本文主要研究自回歸模型的调整经验似然方法. 在Chuang 和Chan 利用自回归模型的条件最小二乘估计、通过得分函数构造的经验似然比统计量基础上,本文针对经验似然方法可能不存在解的情形构造了调整经验似然统计量,并证明调整后的经验似然比统计量的极限分布服从卡方分布. 由此我们可以构造模型参数的调整经验似然置信域(区间). 最后,本文通过数值模拟比较了调整经验似然方法和经验似然方法的性能. 结果显示,调整经验似然方法所得的区间估计具有更好的覆盖率.

关键词: 调整经验似然; 平稳自回归模型; 置信区间

中图分类号: O212. 7 文献标志码: A DOI: 10. 19907/j. 0490-6756. 2024. 021004

猜你喜欢
置信区间
相协样本下概率密度函数的调整经验似然推断
基于贝塔分布的最优置信区间研究
定数截尾场合三参数pareto分布参数的最优置信区间
枢轴量选取对正态总体方差区间估计的影响
Maxwell分布参数的最短置信区间研究
p-范分布中参数的置信区间
多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间
定数截尾场合Pareto分布形状参数的最优置信区间
列车定位中置信区间的确定方法
两组率同为100%或0%时率差置信区间估计的SAS实现*