数字经济发展对企业生产率增长的影响机制研究

摘  要：数字经济的发展已成为推动全球企业生产率增长的关键力量，通过创新技术与数据驱动的方法，深刻改变了企业的运作模式。传统的生产与运营模式在数字化浪潮中逐渐被高效、灵活的新系统所替代，企业通过这种转型，能够实现更高的生产效率与市场竞争力。本文探讨了数字经济对企业生产率增长的影响机制，旨在揭示这种经济模式如何优化企业资源配置，提升决策效率、促进创新，并在此基础上提出实际的推动企业生产率增长的策略。

关键词：数字经济；企业；生产率

中图分类号：F27文献标识码：A文章编号：2095-9052（2024）04-0118-03

作者简介：周木子（1995.06—  ），女，汉族，河南省郑州人，硕士研究生，助教，研究方向：经济学、统计学。

基金项目：2023年度河南省社会科学界联合会调研课题“县域城乡融合发展与乡村振兴研究—基于数字经济中介效应和空间杜宾模型的实证分析”（项目编号：SKL-2023-2784）。

引言

数字经济的迅猛发展对企业运营模式转变、生产过程优化以及市场竞争力增强影响深远。信息技术的进步，尤其是大数据、云计算、人工智能的应用，使企业能够更精准地分析市场需求，优化决策流程，从而提高生产效率。此外，数字化平台的广泛运用也促进企业间的资源共享、相互协作，加强了供应链的稳定性以及响应速度。面对这些变化，企业需要灵活适应数字化趋势，以保持在激烈的市场环境中的竞争力。同时，政策制定者制定有效策略以支持企业的数字化转型，确保经济的持续健康发展。

一、数字经济影响企业生产率的作用机制

（一）规模经济之力

数字经济时代下，规模经济效益成为影响企业生产率的重要因素。在这个背景下，企业利用数字化技术的优势，通过扩大生产规模实现成本的分摊以及效率的提升。具体来说，数字化平台使企业能够有效地整合资源，降低生产运营成本。例如，云计算、大数据分析等技术的应用，使企业能够在更大规模上收集并处理数据，优化产品设计以及生产流程，提高资源的使用效率。此外，数字经济下的网络效应也是规模经济力量的体现。企业通过数字平台与消费者和供应商建立紧密联系，形成庞大的网络。这种网络效应不仅扩大市场的覆盖范围，还提高品牌的影响力。随着网络规模的增长，企业能更有效地进行市场营销以及客户服务，提升客户满意度。数字技术还使企业能够跨越地理界限，进入更广阔的市场。通过电子商务平台，有助于企业直接接触到全球消费者，无需通过传统的分销渠道。这不仅大大降低市场扩张的成本，也使得企业能够快速响应不同市场的需求，实现个性化的产品服务［1］。在生产过程中，数字化技术的应用还提高生产的灵活性、可调度性。企业便于根据市场需求的变化快速调整生产计划，实现小批量、多样化的生产。这种灵活性使企业能够更好地适应市场的变化，减少存货以及过剩生产的风险。

（二）范围经济之变

范围经济效益对企业生产率的影响显著，体现在企业通过技术整合与业务多元化实现成本效益的优化。数字技术的广泛应用使得企业能够跨越传统行业的界限，扩展其业务范围，进入新的市场领域。这种跨界整合不仅提升企业的市场竞争力，还为企业带来规模与范围上的双重效益。首先，数字化技术如云计算、大数据分析、人工智能等的应用，为企业提供有效的工具来整合并分析大量数据。这使得企业在不同的业务领域之间实现信息共享与知识转移，促进创新改进。例如，一个企业利用在一个领域中获得的数据，来改进其在另一个领域的产品或服务。这种跨领域的学习应用，提高企业的整体运营效率以及市场适应性。其次，数字经济的快速发展还促使企业进行业务模式的创新。通过數字化平台及工具，企业能够开发新的产品与服务，或者为传统产品提供新的增值服务。这种业务模式的创新不仅提升企业的市场吸引力，还为企业创造新的收入来源，增强其盈利能力。此外，数字技术还使得企业更容易进入新的市场领域。通过电子商务平台、社交媒体等数字化渠道，企业迅速扩展其市场覆盖范围，接触到新的客户群体。这种市场的快速扩展为企业带来规模经济和范围经济的双重效益，提高生产率。

（三）技术创新之动

技术创新效益是数字经济时代推动企业生产率增长的核心动力。随着信息技术的飞速发展，企业在生产、管理、市场操作等各个方面都得以借助创新技术实现突破性的进步。这种技术创新不仅提高企业生产效率，还增强其市场适应性与竞争力。技术创新使得企业能够有效地优化其生产过程。通过引入自动化智能化的生产设备，企业能够降低人力成本，减少生产过程中的错误率，提高产品质量。例如，应用自动化生产线实现高效的生产操作，而人工智能的应用则帮助企业优化生产流程，提高决策的精确性。技术创新在产品开发以及服务创新方面也发挥重要作用。通过利用最新的技术，企业能够开发出符合市场需求的新产品，从而提升市场竞争力。例如，利用大数据分析消费者行为帮助企业设计更符合用户需求的产品，而云计算与物联网技术则使企业提供更加个性化、智能化的服务。技术创新还改变企业的市场营销方式［2］。数字化营销工具如社交媒体、搜索引擎优化、在线广告，使企业能够更有效地接触到潜在客户，并进行精准营销。这些工具不仅降低营销成本，还提高营销活动的效果，增强企业的品牌影响力。

（四）管理效率之优

管理效率效益在数字经济时代对企业生产率的提升起到关键作用。随着数字技术的不断进步，企业管理方式经历从传统到现代的转变，这一转变不仅提高管理的效率，还优化决策过程，加强企业的市场适应性，提高市场竞争力。数字化工具以及平台的应用使得企业能够更有效地收集、分析、利用信息。例如，企业资源规划系统和客户关系管理系统的应用，使得企业能够整合各个部门的信息，提高跨部门协作的效率。同时，大数据分析的应用也使企业能够从大量的数据中提取有价值的意见，支持更加精准高效的决策。在人力资源管理方面，数字化工具同样发挥着重要作用。通过在线招聘平台以及人才管理系统，企业能够更高效地管理员工，提高员工的工作效率以及满意度。此外，数字化培训和在线学习平台的应用，也使得员工能够更方便地获取新知识，提升其工作能力。在供应链管理方面，数字技术的应用使得企业能够更有效地管理供应链。

二、数字经济发展推动企业生产率增长的策略

（一）深化技术融合，助推生产之力

促进技术融合关键在于如何有效地将先进的数字技术融入企业的生产运营过程中，以提高生产效率以及产品质量。在这一过程中，自动化智能制造系统的应用扮演着核心角色，尤其在如汽车制造这样的行业中。通过自动化技术的引入，企业不仅能够加快装配速度，还能提升产品质量的一致性，制造过程的可靠性。自动化机器人的应用减少人为操作的需求，从而减少由人为错误引起的缺陷，同时也实现生产效率的大幅提升。这种技术的应用不仅限于重复性高的操作，还包括那些需要精细操作的环节，确保最终产品的质量与性能。云计算与大数据分析技术的引进对于优化生产决策同样至关重要。通过这些技术，企业能够实时收集并分析生产线的数据，有效地监控整个生产过程。这种实时监控不仅有助于及时预测设备维护需求，避免生产中断，还能通过分析数据来优化生产流程，如调整生产速度，改善资源分配。例如，一些领先的高科技公司已经通过大数据分析技术，实现生产过程中原材料消耗与产品质量的综合优化。这种数据驱动的决策过程能够帮助企业更好地适应市场变化，提升产品的市场竞争力。物联网（IoT）技术的应用也对提升生产效率至关重要［3］。通过在生产设备上安装智能传感器，企业能够实时收集关于设备状态以及生产环境的数据。这些数据的实时收集分析，不仅能够提高生产效率，还有助于及时发现并解决生产过程中的问题。如果某个机器部件出现异常，传感器立即检测到并发出警报，从而允许维修团队迅速响应，减少设备停机时间。

（二）强化数据驱动，激发创新源泉

在数字经济时代，企业为提高生产率以及市场竞争力，需重视建立完善的数据采集系统。这一系统的建设涉及部署先进的数据收集工具，如传感器、在线监控系统、用户界面，以便从生产流程、客户互动、市场动态等各个环节收集数据。例如，在零售行业，通过跟踪顾客的购物偏好，企业能够更有效地管理库存，优化商品布局，甚至预测未来市场趋势。这种数据收集不仅限于销售数据，还包括顾客行为分析，如购物路径、停留时间、购物频率，这些数据能够帮助零售商优化店面布局以及营销策略，提高顾客满意度，增强购物体验。企业应投资高级数据分析技术，如机器学习、人工智能等。这些技术的应用帮助企业从海量數据中提取有价值的信息，识别发展趋势，从而指导更精准的商业决策。在制造行业，通过机器学习模型分析生产设备的运行数据，企业能够提前预测设备故障，实现预防性维护。这不仅减少设备的停机时间，还降低维护成本，提高生产效率。此外，这些技术还要应用于产品质量控制，通过实时监测生产线上的数据，企业及时发现生产过程中的问题，从而保证产品质量。在客户数据的分析应用方面，企业通过分析客户行为、偏好、反馈来发现新的市场机会并设计改进产品。例如，企业通过在线评价来获得关于产品性能以及客户满意度的即时反馈。这些信息对于产品的持续改进至关重要，有利于帮助企业快速响应市场变化，及时调整产品策略。通过深入分析客户反馈，企业还能够开发新的产品特性或服务，以更好地满足客户需求。例如，通过分析客户在社交媒体上的讨论，企业能够发现客户对某一产品特性的偏好或不满，据此调整产品设计，增强产品竞争力。此外，企业还应建立起一套高效的数据管理以及分析流程，确保数据的质量以及分析的准确性。这包括数据清洗、存储、处理的标准化流程，以及对数据分析结果的有效解读与应用。通过这些措施，企业可以确保所收集、分析的数据能够有效地支持决策制定。

（三）优化管理流程，增强企业效能

企业在优化管理流程这个过程中需系统地重构其内部管理流程，以提高操作效率，减少不必要的资源浪费，从而提升整体业务性能。为此，企业首先应实施流程再造，即对现有的管理运营流程进行全面评估、重新设计。这包括标准化流程、消除冗余步骤以及简化复杂操作。例如，在供应链管理中，企业通过集成化的供应链管理系统来优化供货、库存、分销流程，减少不必要的库存积压，提高响应市场变化的速度。这样企业能够更有效地管理资源，减少成本，同时提升客户服务质量［4］。企业也需采用数字化平台来自动化管理流程。例如，通过部署ERP系统，企业在一个集成平台上管理财务、采购、销售、人力资源等多个业务功能，实现数据的统一管理以及流程的自动化。这种自动化不仅提高数据处理的效率，还为决策提供实时数据支持。进一步地，企业应强化绩效管理体系，通过设定明确的业绩指标并进行定期评估，来、提升各部门团队的工作效率。这包括对员工绩效的持续追踪和反馈，以及基于绩效结果的培训措施。有效的绩效管理能鼓励员工提高工作效率，同时帮助管理层识别效率低下的环节，及时进行调整。企业还应注重培养员工的数字技能，提升管理能力，确保其能够适应数字化的工作环境。通过定期的培训以及专业发展计划，员工不仅能够提高对新技术的适应能力，还能够培养解决问题。提升创新的能力。员工的能力提升直接关系到企业管理流程的优化以及效能提升。企业应当建立持续改进的文化。通过定期审视并调整管理流程，企业持续寻找提升效率效能的机会。这种文化鼓励员工积极提出改进建议，帮助企业及时发现并解决潜在的问题，从而实现持续的优化创新。

（四）扩展市场连接，拓宽发展领域

数字经济的背景下，扩展市场连接从而拓宽发展领域，企业应利用数字化平台来拓宽其市场接触面。这意味着通过互联网，特别是电子商务平台、社交媒体、移动应用等，来吸引更广泛的客户群体。例如，通过在线市场以及社交媒体的营销，企业触及不同地区、不同背景的潜在客户，这不仅扩大市场覆盖范围，还提高品牌知名度。数字化平台的使用还允许企业更加精准地定位目标市场，通过数据分析来了解客户需求偏好，从而提供更加个性化的产品以及服务。在数字经济的推动下，许多传统的业务模式被重新定义，企业应探索新的业务模式。企业利用数字技术来开发新的产品或服务，或者通过改造现有的业务模式来适应数字时代。例如，传统零售商通过建立线上购物平台，结合线下体验店，实现线上线下融合的新零售模式。企业还能够通过数字化技术开拓新的业务领域，如通过大数据分析提供定制化服务，或利用人工智能技术开发智能产品，提升产品服务。企业应加强与其他企业和机构的合作，以便更好地利用外部资源以及专业知识，共同开拓新市场。这通过建立战略联盟、合作伙伴关系或参与行业联盟来实现。通过这种合作，企业不仅能够共享资源，还能相互学习，共同创新［5］。例如，企业与科研机构合作，共同开发新技术，或与其他行业的企业合作，共同开发跨界产品。企业还需密切关注全球市场以及行业趋势，以便及时把握国际市场的新机遇。这包括了解不同市场的消费习惯，以及跟踪全球经济以及技术发展趋势。

结语

通过分析不同策略如技术融合、数据驱动、管理流程优化及市场连接扩展，在快速变化的数字经济环境中，企业需不断适应创新。企业的成功在很大程度上取决于其对新技术的应用、对数据的洞察以及对市场动态的敏感性。展望未来，企业的持续发展将更多地依赖于其在数字化道路上的探索进步，这不仅是提升生产率的途径，也是实现可持续增长的关键。

参考文献：

［1］胡德龙， 石满珍. 数字经济对企业全要素生产率的影响研究［J］. 当代财经， 2023， （12）： 17-29.

［2］任灿灿. 数字经济对企业全要素生产率的影响——基于不同价值链的视角［J］. 统计与决策， 2023， 39 （21）： 174-178.

［3］郭伟， 郭童， 耿晔强. 数字经济、人力资本结构高级化与企业全要素生产率［J］. 经济问题， 2023， （11）： 73-79+129.

［4］孙雪娇， 范润. 数字经济对大中小企业全要素生产率影响的鸿沟效应［J］. 经济管理， 2023， 45 （08）： 45-64.

［5］黄宇宁. 数字经济、低碳技术创新与全要素碳生产率 ［J］. 技术经济与管理研究， 2023， （08）： 26-32.