重症监护病房获得性衰弱风险预测模型的构建

王灵 龙登炎

基金项目：黔东南州科技支撑计划（黔东南科合支撑［2021］12号）；贵州省科技支撑计划（黔科合支撑［2020］4Y139号）；贵州省高层次创新型人才培养计划（黔千层人才［2022］201701号）

作者单位：黔东南苗族侗族自治州人民医院重症医学科（邮编556000）

作者简介：王灵（1979），男，主任医师，主要从事重症康复、脓毒症方面的研究。E-mail：463082910@qq.com

摘要：目的 构建重症监护病房获得性衰弱（ICU-AW）的风险预测模型，指导临床预防及治疗。方法 纳入并分析重症医学科收治的1 063例患者的性别、年龄、年龄校正查尔森合并症指数（aCCI）、是否输注白蛋白、心力衰竭、是否行康复治疗、咪达唑仑用量、去甲肾上腺素用量、机械通气时间与ICU-AW的相关性，筛查独立危险因素并建立预测模型，分析模型的预测能力。结果 1 063例患者中发生ICU-AW 370例，Logistic回归分析显示高龄、高aCCI、长机械通气时间、高咪达唑仑用量、高去甲肾上腺素用量、心力衰竭为ICU-AW的独立危险因素，康复治疗及输注白蛋白为独立保护性因素；预测模型的回归方程为：Logit（P）=0.017×年龄+0.008×机械通气时间+0.006×去甲腎上腺素用量-0.832×康复治疗-0.648×输注白蛋白+1.224×aCCI+0.017×咪达唑仑用量+1.834×心力衰竭-6.806。模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.908（0.890～0.925），敏感度为82.20%，特异度为82.40%。结论 利用上述变量构建的模型具有较好的预测效能，可为临床防治提供新思路。

关键词：重症监护病房获得性衰弱；临床预防及治疗；独立危险因子；预测模型

中图分类号：R597文献标志码：ADOI：10.11958/20231011

Construction of acquired weakness risk prediction model in intensive care unit

WANG Ling， LONG Dengyan

Department of Medical Intensive Care Unit， People's Hospital of Qiandongnan Miao and Dong

Autonomous Prefecture， Kaili 556000， China

Abstract： Objective To construct a risk prediction model for intensive care unit-acquired weakness （ICU-AW） to guide clinical prevention and treatment strategies. Methods The correlation between gender， age， age-adjusted Charlson Comorbidity Index （aCCI）， injecting albumin， heart failure， rehabilitation treatment， midazolam dosage， norepinephrine dosage and mechanical ventilation duration in 1 063 patients admitted to the intensive care unit was analyzed. Independent risk factors were identified to establish the prediction model， and the predictive ability of the model was analyzed. Results Among 1 063 patients， 370 developed ICU-AW. Logistic regression analysis identified advanced age， higher aCCI， prolonged mechanical ventilation duration， increased midazolam and norepinephrine dosages， and heart failure as independent risk factors for ICU-AW， while rehabilitation treatment and injecting albumin were identified as independent protective factors. The regression equation of the prediction model was： Logit （P） = 0.017 × age + 0.008 × mechanical ventilation duration + 0.006 × norepinephrine dosage - 0.832 × rehabilitation treatment - 0.648 × injecting albumin + 1.224 × aCCI + 0.017 × midazolam dosage + 1.834 × heart failure - 6.806. The area under the curve （AUC） of the model was 0.908 （0.890-0.925）， with the sensitivity of 82.20% and specificity of 82.40%. Conclusion The model constructed using these variables demonstrates good predictive efficiency and can provide new insights for clinical prevention and treatment of ICU-AW.

Key words： intensive care unit-acquired weakness; clinical prevention and treatment; independent risk factors; predictive model

重症监护病房获得性衰弱（ICU-AW）是危重患者常见的继发性神经肌肉功能障碍，是ICU患者的常见并发症［1］，表现为全身对称性的肌无力，主要累及外周肌群及（或）膈肌。Raurell-Torredà等［2］纳入了80个ICU的队列研究显示发生率为58%。在多器官衰竭的患者中，ICU-AW的发生率甚至可高达100%［3-4］；与非ICU-AW患者相比，ICU-AW患者的病死率超过2倍［5］。有研究还表明，ICU-AW患者机械通气时间及住院时间均增加，病死率增高［6］。出院后可伴有不同程度的后遗症［7］，不仅影响正常生活质量，还会加重家庭和社会经济负担。预防ICU-AW的发生对危重患者的救治具有重要意义。目前ICU-AW的发病机制尚不完全清楚，对其预防亦缺乏深入研究［8］。本研究通过分析诊疗相关方法与发生ICU-AW的相关性，分析独立危险因素并建立预测模型，为临床防治提供参考。

1 對象与方法

1.1 研究对象 选取我院2022年1月1日—2023年6月6日入住重症医学科的患者1 326例，其中93例住院期间行心肺复苏、8例颈髓损伤、58例合并肢体骨折、5例重症肌无力、14例多发性肌炎、51例严重脑血管疾病导致严重意识障碍及偏瘫影响ICU-AW诊断被排除；34例资料不全被剔除。最终1 063例被纳入研究，其中男637例，女426例，年龄18～99岁，平均（60.91±19.00）岁；住ICU期间发生ICU-AW 370例（34.81%，ICU-AW组），未发生ICU-AW 693例（65.19%，非ICU-AW组）。ICU-AW的诊断采用医学研究委员会（MRC）对上下肢各肌群的肌力分级量表，量表总分60分，综合评分＜48分者为ICU-AW［1］。本研究经医院医学伦理委员会批准（批准号：2021012），获患者或其家属知情同意。

1.2 治疗方法 患者入院后积极治疗原发病，进行必要的器官功能支持治疗，维持生命体征稳定。感染者予以敏感抗生素静脉滴注，经过专业康复小组评估及家属同意下在24～72 h内采取康复治疗，如肢体运动、关节松动、必要的器具辅助及生物电反馈治疗等，早期加强营养，低蛋白血症者予以补充白蛋白，镇静剂的使用按照中国ICU镇静镇痛指南执行，机械通气按照机械通气临床应用指南（2006）执行。

1.3 观察指标 入住ICU时收集患者入院时年龄、性别、年龄校正查尔森合并症指数（aCCI）［9］。观察并记录患者住ICU期间是否输注白蛋白和心力衰竭、咪达唑仑用量、去甲肾上腺素用量、机械通气时间、是否行康复治疗。

1.4 统计学方法 应用SPSS 22.0软件进行数据分析。计数资料以例或例（%）表示，组间比较采用χ2检验；采用Kolmogorov-Smirnov法对计量资料进行正态性检验，符合正态分布的计量资料以均数±标准差（[x] ±s）表示，2组间比较采用独立样本t检验；非正态分布的计量资料以M（P25，P75）表示，2组间比较采用Mann-Whitney U检验；采用二元Logistic回归分析独立危险因素；采用受试者工作特征（ROC）曲线分析各指标对ICU-AW的预测能力。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 2组患者临床资料比较 ICU-AW组男性比例、年龄、aCCI、输注白蛋白比例、咪达唑仑用量、去甲肾上腺素用量、机械通气时间、行康复治疗比例、合并心力衰竭比例均高于非ICU-AW组（均P＜0.05），见表1。

2.2 Logistic回归分析ICU-AW的影响因素 以性别（男=1，女=0）、年龄、aCCI、输注白蛋白（是=1，否=0）、咪达唑仑用量、去甲肾上腺素用量、机械通气时间、康复治疗（是=1，否=0）、心力衰竭（是=1，否=0）为自变量，以是否发生ICU-AW（是=1，否=0）为因变量，采用输入法进行二元Logistic回归分析。结果显示，高龄、高aCCI、长机械通气时间、高咪达唑仑用量、高去甲肾上腺素用量、心力衰竭为ICU-AW的独立危险因素，康复治疗和输注白蛋白为ICU-AW的独立保护因素，见表2。

2.3 建立ICU-AW风险预测模型并分析其预测效能 根据Logistic回归分析结果，将8个P＜0.05的变量进行重复建模，纳入方程中的变量均保持P＜0.05。最终建立ICU-AW风险预测模型为：Logit（P）=0.017×年龄（岁）+0.008×机械通气时间（h）+0.006×去甲肾上腺素用量（mg）-0.832×康复治疗（是=1，否=0）-0.648×输注白蛋白（是=1，否=0）+1.224×aCCI（分）+0.017×咪达唑仑用量（mg）+1.834×心力衰竭（是=1，否=0）-6.806。以实际发生ICU-AW为金标准，采用ROC曲线分析ICU-AW风险预测模型的判断能力。结果显示，ICU-AW风险预测模型的预测效能优于单一参数，其对ICU-AW具有良好的预测效能，见图1、表3。

3 讨论

ICU-AW对危重患者的影响越来越受到关注。目前ICU-AW的病理生理学机制尚未完全明确，且缺乏有效的预防措施［10］，这也是造成ICU-AW高发的主要原因。在既往研究中，多种因素被提及与ICU-AW的发生有关，如机械通气、血管活性药物的使用、镇静药的使用、营养缺乏、康复治疗等［11-12］。由于不同的研究侧重点不同，结论和建议亦存在差异。尽管临床尝试对这些因素进行干预以减少ICU-AW的发生并取得了一定效果，但成果并不理想。这可能是因为实施时过于关注某一指标或少部分因素。目前，临床尚无针对ICU-AW的统一预防方案。

本研究旨在建立ICU-AW的预测模型，为其临床预防和治疗提供指导。本研究结果显示，高龄、高aCCI、长机械通气时间、高咪达唑仑用量、高去甲肾上腺素用量、心力衰竭为ICU-AW的危险因素，而进行康复治疗及输注白蛋白则对ICU-AW有保护作用，这些发现与其他研究［13-14］相吻合。笔者认为，考虑所有相关因素并将其整合为一套集束化预防和治疗措施是关键。具体包括：早期康复治疗、减少镇静剂用量、避免液体超负荷、改善营养状态并纠正低蛋白血症、及时撤离呼吸机和维持循环稳定。

基于ICU-AW风险因素的复杂性［15］，单一方法预防及治疗效果有限。本研究结果显示，多因素组成的预测模型对ICU-AW具有良好的预测效果，其AUC、敏感度及特异度均优于单一因素，提示对ICU-AW的预防应关注多种危险因素而形成集束化措施。

本预测模型中的指标在其他研究中亦得到了证实。Wang等［16］研究显示，随着机械通气时间延长，ICU-AW发生率呈增高趋势；Wolfe等［17］研究显示，体内高剂量刺激β-肾上腺素能受体可导致ICU-AW早期发病的概率显著增高（OR=3.20，95%CI：1.29～7.95）；Raurell-Torredà等［2］研究显示，长时间镇静镇痛治疗导致神经-肌肉-骨骼系统功能受损，增加ICU-AW的风险；Mendelson等［18］研究显示，心力衰竭体循环淤血出现低灌注和低氧，可导致酸性物质堆积，促进ICU-AW的发生；Zhou等［19］研究显示，稳定自身营养状态可以降低ICU-AW发生率；Wang等［20］研究显示，实施个性化早期康复治疗可降低ICU-AW的发生率。

综上所述，年龄、aCCI、机械通气时间、去甲肾上腺素用量、康复治疗、输注白蛋白、咪达唑仑用量、心力衰竭与ICU-AW相关，利用上述变量构建的模型对ICU-AW具有较好的预测效能。在临床实践中，应密切关注这些风险因素，及时识别高危患者并进行诊疗方案调整，以尽量避免ICU-AW的发生。但因本研究为单中心、回顾性研究，相关研究结论尚待进一步研究验证。

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（2023-07-10收稿 2023-11-24修回）

（本文編辑 陈丽洁）