AIGC技术驱动图书馆服务研究

黄凯

摘要：文章探讨了AIGC技术对图书馆行业的推动作用，分析了AIGC技术对图书馆行业造成的影响及其在图书馆的应用前景，提出了AIGC技术普及背景下的图书馆服务质量提升策略，以期图书馆能够有效利用AIGC技术提高服务水平和读者满意度，推动自身事业发展。

关键词：AIGC技术；图书馆服务；智慧图书馆

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2024）03-0121-02

1AIGC的起源和定义

AIGC是Artificial Intelligence Generated Content的缩写，意为人工智能生成内容，又被称为“生成式AI”，指利用人工智能技术生成的文本、图像、音频、视频等内容[1]。在应用层面，AIGC是用户生成内容（User Generated Content，UGC）和专业生产内容（Professional Generated Content，PGC）的延续，是一种新型内容生产方式。在技术层面，AIGC技术是基于自然语言处理、机器学习等技术，利用计算机算法和相关模型生成和创造各种类型内容的技术，是用于自动化生成内容的一类技术集合。

AIGC技术起源于20世纪60年代，当时的科学家已开始研究利用计算机生成文本、图像的方法，但相关技术成本较高，生成的内容谬误百出，无实际应用意义。随着计算机技术的不断发展及相关技术设施的完善，以ChatGPT为代表的AIGC技术应运而生。AIGC技术的应用范围广泛，涉及人们工作、生活的方方面面，对各行各业造成了巨大影响[2]。

2AIGC技术对图书馆行业造成的影响

2.1图书馆服务模式的变化

多年以来，图书馆的服务模式经历了以图书馆建筑为中心的传统服务模式[3]，到以数字化信息检索、查询、下载、阅读为主要服务内容的数字化服务模式[4]，再到基于新技术应用的智能化服务模式的转变[5]。随着AIGC技术的不断成熟，图书馆开展的智能化服务项目越来越多，智能检索、人机互动、智能推荐等智能化服务的精准度、响应效率较高，具有个性化、定制化等特点，不仅能提高图书馆的服务效率，还能有效满足读者的需求。

2.2智慧图书馆建设的提速

目前，智慧图书馆已成为图书馆事业发展的重要方向之一[6]。智慧图书馆由数字图书馆发展而来[7]，属于技术型图书馆，其利用人工智能、大数据分析等技术，实现对馆藏资源、读者诉求的智能化管理和处理。AIGC技术的出现填补了数字图书馆在智能化方面的空白，对于智慧图书馆建设具有重要意义，大力推动了智慧图书馆建设进程。

2.3图书馆架构的调整

随着科学技术的不断发展，图书馆积极调整自身架构，以适应社会发展，满足读者需求。数字化、智能化的图书馆服务模式极大地提高了图书馆服务效率，解放了大量人力资源，但大多数图书馆缺乏专业技术人才和信息管理人才，不利于其开展智慧化建设。因此，很多图书馆积极调整自身架构，增设智能化服务、数据分析、人工智能分析等部门，减少基础服务岗位，引进专业技术及管理人才，并调整相关工作流程，以增强组织适应性，推动自身的数字化转型。

3AIGC技术在图书馆的应用前景

3.1精准的智能化搜索服务

目前，图书馆开展的智能化服务项目较少，服务质量不高。应用AIGC技术，图书馆可开展图书智能采选、馆内智能导航、书籍智能推荐等智能化服务，满足读者的多元化需求。图书馆可广泛收集书目数据、查询数据、借阅数据等，利用AIGC技术分析读者的阅读偏好，在实现精准采编的同时，为读者提供精准的智能化搜索服务，提升读者的阅读体验[8]。

3.2专业的创作型资源检索和分析服务

图书馆不仅可应用AIGC技术为读者提供原始数据，还可对资源和数据进行二次加工，为读者提供高度整合的数据与信息，降低读者检索信息资源的门槛，提高资源检索效率。需要注意的是，图书馆并非专业的智能化技术机构，利用AIGC技术对资源和数据进行二次加工的能力有限，无法完全满足读者的需求。因此，图书馆应重视情报分析工作，引导馆员深入了解AIGC技术，提升馆员的技术应用及情报分析能力。

3.3高效的交互式交流服务

目前，图书馆的智能化服务存在模式单一、统计数据量小、反馈不及时、精准度不够等问题。图书馆可应用AIGC技术为读者构建精准的用户画像，细分读者群体，单独分析每位读者的阅读偏好、习惯等，进而开展精准的个性化服务，甚至基于分析结果开展高效的交互式交流服务。以阅读推荐服务为例，图书馆可利用AIGC技术获取读者的需求信息，主动为有阅读需求的读者推荐书籍，并通过读者的反馈提高服务精准度。

4AIGC技术普及背景下的图书馆服务质量提升策略

4.1积极开展智能化服务

图书馆可开展智能化文献检索服务，通过相关算法实现对文献信息资源的智能化检索和分析，帮助读者快速、准确地寻找所需文献；开展智能化推荐服务，通过分析读者的行为和需求信息，智能预测读者感兴趣的阅读内容，并及时推送；开展智能参考咨询服务，利用AIGC技术与读者进行线上交互，为他们提供便捷、智能的参考咨询服务[9]。

4.2建设人工智能数据中心

人工智能数据中心既是图书馆有效利用AIGC技术的基础，也是智慧图书馆的必要设施[10]。图书馆建设人工智能数据中心须投入大量资源，召集社会力量开展多项工作，如：搭建适用于图书馆的人工智能平台，建设相关数据库；建立基于人工智能平台的资源保障体系，为数据收集、存储、整理和利用提供保障，开展高可信度的图书推荐、参考咨询等服务；构建相关训练模型，不断优化人工智能生成结果，提高智能化服务的精准度，打造图书馆特色服务品牌。

4.3加强专业人才队伍建设

目前，我国人工智能领域的专业人才较少，因此，图书馆亟须在专业人才队伍建设方面下功夫，大力培养和引进专业的技术人才，组建复合型专业人才队伍，有效开展智能化服务工作。此外，图书馆还应重视馆员的沟通交流能力，引导和鼓励他们积极与读者进行互动，降低读者享受智能化服务的门槛，普及AIGC技术的应用成果，并及时利用读者反馈信息优化人工智能模型，调整服务方式和内容，满足读者的多元化、个性化需求。

参考文献：

[1]中国信通院发布《人工智能白皮书（2022年）》[EB/OL].[2024-01-05].https：//m.thepaper.cn/baijiahao_17636029.

[2]AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代[EB/OL].[2024-01-05].https：//www.tisi.org/25314.

[3]刘朝晖.改革公共图书馆传统服务模式的捷径：我馆开展馆办活动的启示[J].图书馆，1994（1）：53-54.

[4]刘晓琴，邓小双.我国公共图书馆数字化服务模式研究[J].江西图书馆学刊，2008（4）：79-81.

[5]孙笑，董泽稼，颜涛.我国数字图书馆智能化信息服务模式研究[J].现代情报，2016（12）：111-113.

[6]王世伟.未来图书馆的新模式：智慧图书馆[J].图书馆建设，2011（12）：1-5.

[7]吴建中.从数字图书馆到智慧图书馆：机遇、挑战和创新[J].图书馆杂志，2021（12）：4-11.

[8]李白杨，白云，詹希旎，等.人工智能生成内容（AIGC）的技术特征与形态演进[J].图书情报知识，2023（1）：66-74.

[9]郭亚军，郭一若，李帅，等.ChatGPT赋能图书馆智慧服务：特征、场景与路径[J].图书馆建设，2023（2）：30-39.

[10]邵波，单轸，王怡.新一代服务平台环境下的智慧图书馆建设：业务重组与数据管理[J].中国图书馆学报，2020（2）：27-37.

（編校：冯耕）