大数据驱动的服装企业数字化转型

陈梓瑜

摘   要：在数字经济的影响下，服装消费市场的竞争越发激烈，用户不再只关注服装产品的消费价格，以用户需求为核心的服装产品更具有市场优势。互联网时代带来的大数据技术有助于服装企业进一步了解用户消费信息，从而进行服装产品的精准设计与生产，数字化转型成为服装企业适应时代发展的必要手段。通过梳理大数据管理等研究基础，以PSD为例概述服装企业的发展现状，基于数据中台的信息处理技术，从精准用户画像、精细商渠匹配、智能销量预测和数智优化供应链四方面对PSD数字化转型策略进行分析，认为数据中台等数据管理可以帮助服装企业实现数字协同创新，为数字化转型提供参考。

关键词：大数据；服装企业；数字化转型

中图分类号：TS149.2        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2024）05-0010-03

在互联网时代，大数据贯穿于各行各业，影响着消费用户的行为与选择。面对消费市场的需求饱和，通过对大数据进行采集并进行用户分析是企业在竞争中脱颖而出的关键。大数据联系消费者，指引服装企业开展有效的设计工作。数字化转型是服装企业未来发展方向，大数据赋能服装设计是服装企业进行数字化转型的重要动力。面对数字化转型的技术趋势，针对如何有效利用大数据的问题，PSD关注数据中台建设，实施一系列企业数字化转型策略，发挥大数据驱动技术创新的积极作用。

一、研究基础

（一）大数据管理

作为一种可以辅助企业决策和优化工作流程的信息资产，大数据具有大量、高速、多样和价值的特点[1]。其概念首次出现在20世纪80年代阿尔文·托夫勒的作品《第三次浪潮》中，书中强调信息知识的重要性，认为信息化生产是时代的未来发展趋势。随着信息技术的升级，企业在业务运营过程中产生大量的数据资源，通过对海量数据进行汇总和分析可以挖掘其潜在的应用价值，推动企业的创新发展。并且，大数据凭借客观真实的特征为企业提供精准参考信息，提高企业科学运作效率。尽管企业数据资源逐渐增加，但并不是所用数据都可以转换成为有效信息，不同类别数据包含不同应用标准，盲目集合数据只会形成信息孤岛，影响企业的信息流通效率。管理数据资源并转换为有效信息是企业提高市场竞争力的重要途径。数据中台是一种管理数据的应用技术，通过沉淀处理企业的数据资源，协调企业的实际业务需求，构建統一的数据指标，对不同业务领域的大数据进行整合与优化，使海量数据在业务流程中形成价值闭环，从而提高企业数据资源的利用效率。

（二）数字化转型

传统的企业运营模式已经无法满足数字时代下各项业务快速发展需求，多元化与个性化的用户消费行为加大了企业处理商业信息的难度，用户消费需求的不确定性影响了企业的决策效率。如何有效解读信息资源并以此作为迭代优化的核心竞争力是企业需要考虑的重要发展命题，数字化转型成为企业在数字经济建设中发展的重要渠道。数字化转型的本质是以终端消费需求为驱动力，利用大数据等技术进行产业链全面数字化改造[2]。为实现数字化转型，企业通过互联网、大数据和人工智能等数字化技术加强与消费用户之间的联系，数智赋能帮助企业在消费市场中进行精准的用户定位，对产品组织进行优化以及提高消费用户的价值感知。数字化思维在企业管理中发挥着协同创新的作用，基于信息系统集成技术对企业的供应链进行迭代优化，增加企业在设计、生产和销售等流通环节中运作处理的灵活性，推动产业全渠道中数据信息的有效整合从而快速匹配用户的消费需求，提高动态信息资源的处理效率，形成业务与技术的创新结合，实现数字化商业模式的提升。

（三）服装新消费现状

在数字技术的支持下，新消费为商业模式提供更多的发展空间，服装企业在消费体验、零售运营等方向实现渠道创新[3]。区别于单一的消费流通渠道，新消费以数字化技术为支撑，打破时间、空间的条件束缚，为消费者打造若干个渠道流通的消费情景。随着互联网的发展，直播带货丰富电商平台的运营模式[4]，线上线下渠道打通的O2O商业模式也在消费市场上占有一定的份额。信息碎片化是新消费时代的特征，流量意味着消费场景对消费者的吸引力，如何引流成为产品在服装企业脱颖而出的重要手段。新消费丰富消费市场中的服装品类，但全渠道中产品流通数量之多并不意味着全部产品可以售出，产量调整不能长期应对买卖市场的需求变化，货物交易本质是供需关系博弈的结果，消费产品疲软态势增长背后是同质化产品数量过多，导致供方常出现库存积压的情况。消费者不再处于被动消费的位置，目标清晰的产品设计更具备市场竞争能力。数据赋能为服装设计提供新的创作条件，数据维度的空间拓展产生更多商业模式的可能性。

二、PSD基本情况介绍

PSD是一家创立于1976年，致力对羽绒产品进行设计研发和生产制造的传统服装企业，通过在款式、面料和工艺等层面进行技术革新，凭借羽绒服的高品质和设计感获得广大消费者的认可，在羽绒服消费市场中占有一定市场份额，羽绒服产品热销美国、法国和意大利等全球多个国家和地区，羽绒服规模在世界范围内处于领先地位。产品创新是支撑品牌发展的基础[5]。尽管羽绒服是一种功能型的服装品类，PSD依然关注其系列产品的时尚属性，借助科技手段为羽绒服设计注入新的创新元素，增加羽绒服产品的品牌附加值。比如，获得法国NDA设计创新金奖的PSD轻薄羽绒服系列，设计师汲取卫衣、针织元素的设计灵感，通过对羽绒服进行创新拼接，提升羽绒服的设计美感的同时改善传统羽绒服带来的厚重穿着体验，利用技术开发多层保温空气层面料，提高羽绒服产品的保暖质量。

在品牌的发展历程中，PSD曾经采取积极扩张服装全品类的企业策略，试图扭转单一的羽绒服产品业务，但随着盲目开发和库存挤压等问题出现，反而使PSD的多元化业务停滞不前，最后回归于羽绒服核心产品业务。同一时期，许多国际服装企业也加入羽绒服消费的市场竞争。比如，快时尚品牌优衣库推出的轻型羽绒夹克以及国际品牌Canada Goose推出针对高端消费者的羽绒服产品。面对激烈的消费市场竞争和急待解决的企业库存危机，PSD选择实施数字化转型的企业发展战略，结合羽绒服产品核心业务进行数字化规划，与第三方数据科技企业合作，通过搭建数据中台来提高企业获取数据的能力，汇集不同流通渠道的大数据，对海量的数据资源进行沉淀和筛选，使用算法提取数据的信息特征并作用于设计实践。大数据驱动的服装设计创新打破各个环节之间数据孤岛的障碍，数据中台建设对业务处理过程中产生的数字资源进行有效整合，提高数据在产品企划、设计协同和销售运营等业务情景中的应用效率，通过技术提升增加设计的价值含量，以此实现大数据赋能时尚的企业发展目标。

三、PSD的数字化转型策略分析

（一）精準用户画像

了解用户的消费需求是PSD进行数字化转型关注的重要问题。在居民收入等社会因素的影响下，用户的消费水平不断提高，消费者更加注重服装产品的质量，高产量和低价格的产品策略不再凸显消费市场的竞争优势。并且，互联网商业平台对消费产品提出精准化的定位要求，品类细分的垂直消费更容易帮助消费用户明确自身的消费需求，服装企业通过消费标签定义用户来提高设计决策的科学水平。PSD利用数据中台技术筛选、整合企业全部业务范围内的用户数据，针对具体业务需求和大数据分析，将消费用户特征划分为多个类别属性。比如，按人口自然分类有区域、性别、年龄、生日和收入开支等等；按产品喜好分类有颜色喜好、尺码喜好和款式喜好等等；按消费行为分类有消费次数、消费等级和最高消费金额等等。在完成消费用户指标分类的基础上，建立相对应的消费用户标签，从而构建结合PSD具体业务场景的消费用户画像。以产品研发环节为例，PSD的用户数据经过数据中台的集合与分析，使PSD更有针对性地了解用户的消费喜好，为服装设计师提供客观的设计参考信息，区别于传统设计流程中服装设计师经验发挥的决定性作用，PSD所定义的消费用户标签可以增加羽绒服产品选款的科学依据，强化品牌价值与消费者之间的联系。

（二）精细商渠匹配

服装新消费的发展趋势对人、货、场的关系进行重塑，用户需求成为消费市场的关注重点。在传统的服装运营模式中，服装产品、用户需求和销售渠道存在信息错配的问题，服装产品的流通效率受时间和空间条件的影响，部分实体店铺出现缺货问题，另一部分却出现高压库存。动态的库存管理离不开服装企业对大数据的洞察，PSD的数据中台建设调动设计端、生产端和销售端的数据资源，结合PSD实体店铺所处的地理位置特征、区域消费文化和用户消费水平等多个数据维度，从而形成产品配送的参考信息指标，与PSD线下商铺的实际业务需求相匹配，实现智能化的配货目标。比如，东部区域和北部区域的商业文化不同，PSD品牌为不同店铺配送的羽绒服产品必然存在款式、色彩、尺码和设计风格等差异。PSD凭借数据赋能产品运营进而增强配货的准确性，提高羽绒服产品链的反应能力。

（三）智能销量预测

销量预测贯穿于进入期、成长期、成熟期和衰落期的全部产品生命周期，辅助服装企业了解全面的库存需求，减轻库存积压的负担。在羽绒服产品销量预测工作中，PSD通过数据中台技术采集不同流通渠道的历史销售数据，涵盖线下的大众店、折扣店、旗舰店和线上的天猫商务平台等多种渠道，结合天气、节假日等具体影响因素，搭建具有PSD品牌特色的羽绒服产品销售预测智能系统。基于数据驱动的业务与技术协调创新，数据中台的算法引擎帮助PSD实现对羽绒服产品生命周期中的每个阶段、不同款式和尺码的销量预测，甚至可以预测产品流通渠道的总销售数量，依据实时流通数据的反馈进行销量预测的智能调整，不断对预测算法进行迭代优化。

（四）数智优化供应链

在服装制造业的升级路径中，专业技术与数据思维的结合是服装企业进行数字化转型的重要内容。羽绒服产品受季节和天气等自然因素变化的影响比较大，服装企业在制订传统生产计划等过程中难以预测与用户消费需求相匹配的羽绒服产品的生产数量。数字化、智能化技术融入羽绒服生产增加服装企业进行业务协调的灵活性，生产效率的提高缩短羽绒服产品进入消费市场的生命周期，对产品的库存处理起到积极作用。PSD利用数据中台汇集产品消费终端、产品营销平台和产品设计开发等数据资源并进行优化整合，按照客观数据反馈的信息建立库存预警机制，库存数量与销量预测联动形成一体化管理，为PSD的羽绒服生产数量和生产顺序提供智能化建议，数据驱动的库存快速反应机制有利于PSD动态调节产品库存，减少缺货或者滞销的库存情况。

四、PSD数字化转型策略的借鉴意义

互联网技术的发展加快服装消费市场的信息流通，快速反应成为服装企业应对激烈市场竞争的重要内容，服装企业的数字化转型有利于品牌价值的创新与迭代。数字化转型要求服装企业进行清晰的战略定位，匹配协同服装产品、品牌价值和流通渠道等方面，推动服装企业的运作系统化[6]。数字化不只是单纯的技术升级，更多体现服装企业如何对数据资源进行有效管理，借助信息技术对数据资源进行分析解读，并以此实现在经营管理方面的创新目标。

PSD的数据中台建设为传统服装企业的数字化转型提供以下参考借鉴：解决服装产业链各个环节协同效率低的问题，通过大数据赋能品牌全渠道信息管理，包括研发、生产、营销、流通和销售等环节，对ERP、CRM和PLM等信息系统数据进行汇总与分析，挖掘线下门店、线上电商、消费用户和库存供应等数据应用的价值，加强线上和线下渠道的信息联结，以此打通设计端、生产端和销售端的数据资源，提高数据信息的统一性和共享性，方便不同运营环节的工作人员做出综合、科学的评估与决策。比如，销量预测和自动调货等，推动服装产品的智能化管理。加大在产品服务中对用户价值的关注力度，通过数据中台建设汇合用户信息，包含天猫平台、微信小程序和实体店铺等线上线下的消费渠道，关注领域流量动态，打造全渠道标准化的用户标签，凭借大数据技术提升对消费用户的洞察能力，以用户数据为依据对产品进行精准定位，采取商渠匹配和个性定制等方式加强品牌与消费用户的联系，提高羽绒服产品设计的科学水平，切合用户需求推出的轻薄羽绒服和风衣羽绒服等多个系列的创新产品，为消费用户提供PSD专属设计风格的羽绒服产品体验，丰富PSD企业的品牌文化内涵。

大数据赋能时尚是服装新消费的发展趋势，服装企业数字化转型的背后是以大数据作为驱动力对服装产品不断迭代优化，发挥大数据在业务流程中的指导作用，推动产品各个环节的协同创新，提升服装企业的品牌价值。

参考文献：

[1]   宋文婷.科学哲学视域下的大数据问题研究[D].太原：山西大学，2021.

[2]   缪顾贤，冯定忠，徐和平.数字经济驱动下浙江纺织服装时尚产业数字化营销提升路径研究[J].纺织导报，2020（11）：86-89.

[3]   牛思佳.数字化转型时代下服装品牌的渠道创新策略研究[D].无锡：江南大学，2020.

[4]   叶宝文，朱奕，陈彩霞.服装类电商直播对消费者推荐意愿的影响[J].毛纺科技，2021，49（6）：36-40.

[5]   李杰，李叶.PSD：在全球服装价值链叫响中国制造、中国品牌[J].设计，2022，35（8）：84-89.

[6]   刘学辉，张军智.国货品牌启示录：聚焦PSD的战略转型[J].公关世界，2019（1）：68-71.

[责任编辑   卫   星]