冠状动脉周围脂肪密度特征与心血管病危险因素及斑块的关系

张媛，唐笑先，原杰

摘要 目的：探讨冠状动脉周围脂肪（PCAT）密度特征与心血管病危险因素及斑块的关系。方法：回顾性分析2021年9月—2023年1月于山西省人民医院行冠状动脉CT血管造影（CCTA）检查的门诊及住院病人，收集病人的临床及影像学资料。记录斑块性质（钙化斑块、非钙化斑块、混合斑块）及狭窄程度。测量右冠状动脉近端10～50 mm脂肪组织的平均CT值作为病人PCAT的密度。分析PCAT密度与心血管病危险因素及斑块参数的关系，筛选出影响右冠状动脉PCAT密度的因素。结果：共纳入64例病人，右冠状动脉PCAT的平均密度值为（－82.13±－8.16）HU。线性回归分析显示，性别、斑块性质、狭窄程度是右冠状动脉PCAT密度的影响因素。男性的PCAT密度高于女性，右冠状动脉内非钙化斑块及混合斑块的PCAT密度高于钙化斑块的PCAT密度，狭窄程度≥50%的PCAT密度高于狭窄程度＜50%的PCAT密度。结论：右冠状动脉的PCAT密度与性别、斑块性质及狭窄程度有关，在使用计算机断层血管造影评估冠状动脉周围炎症时，要注意这些因素的影响。

关键词动脉粥样硬化；冠状动脉周围脂肪；冠状动脉血管CT成像；危险因素

doi：10.12102/j.issn.1672-1349.2024.04.028

冠状动脉周围脂肪组织（pericoronary adipose tissue，PCAT）是心外膜脂肪组织（epicardial adipose tissue，EAT）的组成部分，包绕在冠状动脉周围，可通过内分泌及旁分泌两种方式影响冠状动脉，在冠状动脉粥样硬化发展进程中发挥重要作用［1］。近年来，多项研究证实冠状动脉周围脂肪是一种新的用于量化血管炎症风险的指标。一项心血管风险预测研究显示，右冠状动脉（right coronary artery，RCA）近端和左前降支（left coronary artery，LAD）周围高PCAT密度可以预测全因死亡率和心脏死亡率，是心脏死亡的重要危险因素［2］。此外，PCAT密度评估与单独使用冠状动脉CT血管造影（coronary computed tomography angioplasty，CCTA）评估斑块的特征相比，预测心血管事件的发生风险的效能更高［2-3］。但是目前影响PCAT密度混杂的因素尚未明确。本研究探讨PCAT密度与心血管病危险因素及斑块的关系。

1资料与方法

1.1研究对象

回顾性收集2021年9月—2023年1月于山西省人民医院接受CCTA的病人。收集病人门诊及住院资料，包括性别、年龄、身高、体重、体质指数（BMI）、糖尿病、高血压、高血脂、吸烟史、饮酒史、家族史等。纳入标准：年龄＞18岁；右冠状动脉近端有斑块的病人；影像图像清晰，冠状动脉内对比剂充盈良好，未见明显呼吸及搏动伪影。排除标准：曾行冠状动脉搭桥或支架植入手术；有先天性冠状动脉畸形、心律失常者；冠状动脉严重狭窄者；有其他炎性因素（如风湿免疫性疾病）；对造影剂过敏者。

1.2仪器与方法

所有病人CCTA图像均采用高端多排螺旋CT（revolution apex CT，GE Helthcare）扫描，扫描前训练病人屏气，每次扫描均在1个心动周期内完成。采用前瞻性心电门控技术，扫描范围包括气管隆突水平至心脏底部，扫描参数如下：探测器覆盖范围140 mm，旋转时间0.28 s，层厚0.625 mm，管电压80～120 kV，使用自动mAs调制技术，管电流范围300～400 mA。扫描前选用右肘正中静脉穿刺建立静脉通道，与备用对比剂及高压注射器相连接，对比剂注射方案：碘克沙醇（350 mgI/mL）50～90 mL，流速4.0～5.0 mL/s，然后以相同速度注射生理盐水50 mL。

1.3图像分析与测量

CCTA图像分析：在CCTA原始图横断面上观察与分析冠状动脉狭窄程度及斑块性质，同时参考曲面重建（curved plane reconstruction，CPR）及多平面重建（multi-planar reformation，MPR）结果，由两名经验丰富的放射科医师共同阅片并做出诊断，如有不同意见以高年资医师意见为最终诊断结果。将斑块分为非钙化斑块、混合斑块及钙化斑块3类。根据是否存在梗阻性的狭窄，将狭窄程度分为＜50%和≥50%两类。

冠状动脉周围脂肪的定量测量：在离线工作站（syngo.via VB 20）上选择图像质量最佳序列，导入CT冠状动脉软件，系统自动完成心脏分离，选择需要测量的节段，点击区域增长，选择复制冠状动脉副本，剪切保留所需要节段，点击外扩，设置脂肪组织的阈值，点击评估，即可得到感兴趣区的脂肪组织的平均密度值。测量右冠状动脉血管近端10～50 mm，不包括前10 mm，以防止主动脉壁的影响［2-3］。PCAT密度定义为－190～－30 HU的测量区域内的平均CT值［3］。示意图见图1。

1.4统计学处理

采用SPSS 26.0软件进行数据分析。符合正态分布的定量资料以均数±标准差（x±s）表示，采用t检验。定性资料以例数或百分比（%）表示，采用χ2检验。采用单因素线及多因素线性回归模型判断PCAT密度的影响因素。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1纳入研究者的一般资料

本研究共纳入64例受试者，男43例，女21例；年龄（57.80±9.33）岁，身高（167.48±8.53）cm，体重（69.99±8.93）kg，BMI（24.95±2.71）kg/m2；右冠状动脉的PCAT密度为（－82.13±－8.16）HU；非钙化斑块24例，钙化斑块27例，混合钙化斑块13例；狭窄程度＜50%者39例，狭窄程度≥50%者25例；糖尿病23例，高血压27例，高脂血症21例；有吸烟史15例，有饮酒史16例，有冠心病家族史7例。

2.2单因素线分析

对定性指标设置虚拟变量，将所有指标分别纳入单因素模型，模型结果显示，性别、斑块性质（非钙化斑块、混合斑块）及狭窄程度具有统计学意义（P＜0.05）。详见表1。

2.3多因素线性回归分析

将单因素分析有统计学意义的指标纳入多因素线性回归模型，结果显示性别、斑块性质及狭窄程度为PCAT衰减的独立影响因素，并且男性PCAT衰减高于女性的PCAT衰减，非钙化斑块及混合斑块衰减高于钙化斑块PCAT衰减，狭窄程度≥50%的PCAT衰减高于＜50%的PCAT衰减。详见表2。

3讨论

血管炎症是动脉粥样硬化的核心环节，其与动脉粥样硬化的进展和急性冠脉综合征（ACS）的发病机制有关［4］。在低风险至中风险的受试者中，通过PCAT密度无创检测冠状动脉炎症，可以早期发现亚临床冠心病，特别是在传统CT血管造影未检测到冠状动脉病变的高危个体中，为冠心病的早期预警、诊断和治疗提供依据。此外，一些研究量化了基于病变或斑块的血管周围PCAT密度，以调查其与疾病或冠状动脉斑块的相关性［5-7］。Goeller等［8］分析了111例稳定期胸痛病人的CCTA，发现非钙化斑块病人PCAT密度较高，并且提出PCAT密度的变化与非钙化斑块和低密度斑块的变化相关。本研究结果显示，斑块性质是影响右冠状动脉PCAT密度的因素，且非钙化斑块及混合斑块的PCAT密度高于钙化斑块的PCAT密度，这与Ma等［6］的研究结果一致。有研究表明，斑块和PCAT之间的炎性信号是双向的，PCAT的密度和斑块的成分密切相关，可以反映出不同性质的斑块周围炎症程度的不同［9］。本研究发现，不同性质斑块的PCAT密度存在差异。非钙化斑块及混合斑块的PCAT密度高于钙化斑块且差异有统计学意义，这与Ma等［6］研究结果一致。这可能是因为稳定斑块（如钙化斑块）主要成分是羟基磷灰石［10］，炎性成分较少，而不稳定斑块或易损斑块（如混合钙化斑块及非钙化斑块）坏死核心较大、炎性成分较多。

本研究结果显示，PCAT与冠状动脉狭窄程度相关，并且狭窄程度≥50%的PCAT密度较高，这与之前的研究结果［2，11］一致。Zhang等［12］发现不同狭窄程度的脂肪衰减指数（FAI）值有差异，并观察到FAI值随着狭窄程度的增加而增加。以上研究符合冠状动脉狭窄程度越重，冠状动脉的炎症程度也越重的假设。说明炎性因子在冠状动脉粥样硬化的发生发展中发挥着重要作用。本研究结果显示，性别也会影响PCAT密度，研究显示，男性与女性的PCAT的密度有差异，且男性相比女性PCAT密度值显著增加［6，11，13］。Arnold等［14］认为性别特异性激素及相关基因的表达不同会导致炎症状态的差异。并且与女性相比，男性的心外膜脂肪体积较大，患心血管疾病的风险更高，而且年龄较小［15-16］。男性PCAT密度增加可能提示冠状动脉炎症负担增加，从而导致冠状动脉粥样硬化的进展。因此，性别特异性激素、心血管疾病危险因素的差异及男性血脂水平的异常都会影响男性和女性的PCAT密度。本研究的局限性在于：1）本研究是一项在单一中心进行的回顾性研究，病例数较少；2）研究对象经过临床筛选，有一定的选择偏倚；3）目前对于PCAT的测量方法还没有较为统一的标准，测量时存在人为因素导致的偏差；4）只对PCAT密度与斑块参数进行了相关性研究，并未进行远期预后的评估。

综上所述，右冠状动脉的PCAT密度与性别、斑块性质及狭窄程度有关，在使用计算机断层血管造影评估冠状动脉周围炎症时，要注意这些因素的影响。

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（收稿日期：2023-05-18）

（本文编辑邹丽）