高分辨率CT 扫描在老年2 型糖尿病患者冠状动脉斑块特点中的诊断价值分析

邓传宝，肖素朋，韩明哲，浦昌洪（通信作者）

（1 中山大学附属第一医院放射诊断科 广东 广州 510000）

（2 右江民族医学院附属医院放射科 广西 百色 533099）

2 型糖尿病（type 2 diabetes，T2DM）属于临床上较为常见的慢性代谢性疾病之一，其核心症状表现为糖代谢紊乱[1]。随着近年来人类生活方式的改变以及老龄化态势的加剧，T2DM 发病率正呈持续升高趋势，已成为严重威胁人类身心健康的重要疾病之一，迄今无根治手段[2]。随着有关研究的持续深入，越来越多的学者发现，T2DM 是冠状动脉病变的危险因素之一[3]。相关研究调查发现，T2DM 患者的冠心病发生风险高出血糖正常患者1 ～3 倍。冠状动脉病变已成为T2DM 患者致残以及致死的主要原因，且合并T2DM 的冠状动脉病变患者往往病情较重，且存在较高的多支血管病变风险[4]。冠状动脉造影是目前全球范围内公认的诊断冠状动脉病变金标准，但其在诊断过程中会对患者造成不可避免的创伤，加之其对患者耐受性具有较高要求，故而临床应用存在局限性。随着影像学技术尤其是CT 技术的飞速发展，其在冠状动脉病变诊断中的灵敏度以及特异度均持续提升，且具有无创性、可重复性好等优势[5]。鉴于此，本文通过研究高分辨率CT（high resolution CT，HRCT）扫描在老年T2DM 患者冠状动脉斑块所呈现的影像学特点并对病变进行诊断的价值。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性选取2022 年3 月—2023 年1 月于中山大学附属第一医院采用HRCT 行冠状动脉CT 血管造影（coronary computed tomography angiography，CCTA）检查的76 例老年T2DM 患者[依据《中国2 型糖尿病防治指南（2017 年版）》[6]中所制定的T2DM 诊断标准]和81 例血糖正常的患者，分别记作T2DM 组及血糖正常组。

纳入标准：（1）年龄≥60 岁；（2）临床资料完整；（3）在影像科接受冠脉HRCT 检查。排除标准：（1）先天性心脏病；（2）合并严重心功能受损或瓣膜病；（3）冠脉支架植入或冠脉搭桥患者；（4）患者图像质量欠佳者。本研究经医学伦理委员会批准（ⅡT-2023-901）。

1.2 方法

1.2.1 基线资料获取 借助医院门诊及住院病历系统对基线资料进行记录。内容涵盖下述几项：性别、年龄、体重、既往病史（高血压、高血脂）和抽烟史。

1.2.2 图像采集方法 采用GE Revolution 256 层CT 进行扫描。选用HRCT 扫描，采用前瞻性心电门控，于屏气下行CCTA 的HD-Stnd 模式扫描，采集时间窗选择一个心动周期内40%～75% RR 间期，扫描同时开启冠状动脉搏动追踪冻结（snap shot freeze，SSF）技术，管电压为120 kV，自动管电流，冠脉CTA 噪声指数设置为26，层厚及层间距为0.625 mm，图像重建采用，高权重深度学习图像重建算法进行图像重建。

1.2.3 图像后处理重建与数据测量 将所有高分辨扫描重建后图像信息传输至TOSHIBA Vitrea 后处理工作站，借助冠状动脉分析软件实施多平面重建、容积再现、曲面重建以及最大密度投影。由我院2 名本专业主治以上医生按国际心血管CT 学会（SCCT）冠状动脉分段方法（18 段冠状动脉分段法）[7]对冠状动脉进行分段，并对冠状动脉血管进行双盲下测量。钙化斑块参数涵盖钙化斑块长度、斑块负荷、钙化积分。钙化积分的计算借助Agatston 及其修正法完成，主要影响因素包括钙化面积、体积以及血管分布等[8]。将冠状动脉分成左主干、左前降支、左旋支以及右冠状动脉4 个部位完成钙化分析。所有冠状动脉钙化积分总和为最终结果。上述计算过程由TOSHIBA Vitrea 后处理工作站完成。将原始数据图像传至数坤网络科技人工智能（artificial intelligence，AI）平台软件进行AI 冠脉分段、血管分析、斑块分析和冠状动脉周围脂肪组织处理分析（将CT 值为-190 ～-30 HU 判断为脂肪组织。自动追踪主要冠状动脉起始端0 ～40 mm 范围，并以血管外壁向外扩展一倍血管直径测定冠周脂肪，进行冠状动脉脂肪密度衰减值以及体积的计算）。

1.3 观察指标

对比两组各项基线资料，斑块检出数量情况与斑块分布，钙化斑块参数，冠状动脉血管情况。冠状动脉血管狭窄程度判定标准：以冠状动脉横断面管腔狭窄程度≥50%记作血管狭窄指标，同一段血管存在多处狭窄时，以狭窄最严重处确定血管狭窄程度。将25%～＜50%记作轻度狭窄；50%～75%记作中度狭窄；＞75%记作重度狭窄。

1.4 统计学方法

采用SPSS 24.0 统计软件分析数据。符合正态分布的计量资料以（± s）描述，行独立样本t检验；计数资料以频数（n）、百分率（%）表示，采用χ2检验。P＜0.05 即差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组基线资料对比

两组各项基线资料对比，差异无统计学意义（P＞0.05）。见表1。

表1 两组基线资料对比

2.2 两组斑块检出数量情况与斑块分布对比

T2DM 组局限性斑块、节段性斑块检出数量分别为196、102，均多于血糖正常组的163、51，差异有统计学意义（P＜0.05）。T2DM 组冠脉斑块节段分布数量多于血糖正常组（P＜0.05）。见表2。

表2 两组斑块检出情况对比[n（%）]

2.3 两组钙化斑块参数对比

T2DM 组钙化积分及钙化斑块所在血管狭窄程度均高于血糖正常组，差异均具有统计学意义（P＜0.05）。见表3。

表3 两组钙化斑块参数对比（ ± s）

表3 两组钙化斑块参数对比（ ± s）

组别例数斑块长度/mm斑块负荷/%钙化积分/分钙化斑块血管狭窄程度/%T2DM 组7618.01±2.0336.03±6.24126.22±8.6138.71±5.61血糖正常组8116.56±1.9528.32±6.1092.59±6.2527.75±5.02 t 4.5657.82728.13312.916 P＜0.001 ＜0.001 ＜0.001 ＜0.001

2.4 两组冠状动脉血管情况对比。

T2DM 组轻度、中度狭窄程度均高于血糖正常组（P＜0.05）。见表4。

表4 两组冠状动脉血管情况与斑块分布对比[n（%）]

2.5 两组冠状动脉周围脂肪参数对比

T2DM 组冠状动脉脂肪密度衰减值高于血糖正常组（P＜0.05）。见表5。

表5 两组冠状动脉周围脂肪参数对比（ ± s）

表5 两组冠状动脉周围脂肪参数对比（ ± s）

冠状动脉脂肪密度衰减值/HU T2DM 组762 015.22±302.51-78.23±8.10血糖正常组811 986.34±298.52-81.59±7.15 t 0.6022.759 P 0.5480.007组别例数冠状动脉周围脂肪体积/mm3

3 讨论

T2DM 是以碳水化合物以及脂肪代谢障碍为主要表现的一种慢性疾病[9]。长期处于高血糖状态下，各个器官、组织均可能出现损伤，进而引发一系列并发症。其中冠状动脉病变作为T2DM 患者常见并发症之一，是导致患者死亡的重要原因[10]。冠状动脉血管造影是评估冠状动脉斑块性质以及冠状动脉狭窄程度的金标准，但该金标准无法准确鉴别斑块类型，且检查过程中存在一定的风险。血管内超声虽可有效反映斑块性质，但存在检查成本较高以及操作复杂等局限性。HRCT 是近年来所发展起来的新型CT技术，可在有效判断斑块组成的同时，实现对冠状动脉狭窄程度的评估，具有较高的临床研究价值。

本文结果提示了老年T2DM 患者冠状动脉斑块发生率高于血糖正常患者。考虑原因，T2DM 患者普遍存在不同程度的血糖水平异常，长此以往可能促进炎症反应的发生，而慢性炎症反应会引发血管内皮损伤以及斑块形成，最终导致冠状动脉病变的发生、发展。与此同时，长期处于高血糖状态下，机体会出现一定程度上的氧化应激反应，促进大量自由基的产生，进而引发血管内皮功能的紊乱与损伤。T2DM 患者内皮功能均出现不同程度损伤，进而使得血管发生收缩，促进了血小板聚集以及血栓形成，最终导致冠状动脉病变发生风险增加。此外，T2DM 组钙化积分及狭窄程度均高于血糖正常组。这与既往研究报道相似，提示了老年T2DM 患者相较于血糖正常患者可能存在更为严重的冠状动脉病变。推敲原因，T2DM 患者高血糖及胰岛素抵抗等异常代谢状态均可能引起动脉内膜功能紊乱的发生，进而促进冠状动脉斑块形成，增加了斑块不稳定性，易导致血栓。此外，机体长期处于高血糖状态下，会导致脂肪组织的胰岛素敏感性降低，从而抑制了脂肪组织对血浆游离脂肪酸的摄取，最终表现为血脂代谢异常。而血脂代谢异常可能会引发内皮细胞功能及血小板功能受损等，增加了动脉内膜损伤，最终引起斑块与血栓的形成。另外，冠状动脉周围脂肪组织不但是血管结构的重要支撑，且扮演着冠状动脉炎症传感器的角色，可促进动脉粥样硬化斑块的形成与进展。已有研究证实，冠状动脉脂肪密度衰减值可直接反映冠状动脉血管周围炎症程度，且该值越高预示炎症反应越活跃。本文结果发现：T2DM 组冠状动脉脂肪密度衰减值高于血糖正常组。究其原因，可能与T2DM会导致患者出现一定程度的脂肪因子代谢紊乱有关。然而，有关其具体作用机制仍需后续研究证实，这也为今后的研究提供了新的方向。

综上所述，将HRCT 扫描应用于老年T2DM 患者冠状动脉斑块特点中的诊断价值较高，可实现对冠状动脉病变的早期筛查，从而为后续的治疗方案制定与实施提供指导依据。