国外档案关联数据项目的建设概览与本土启示

沈永生 加小双 林妍歆

摘要：论文对国外近十年档案关联数据项目的建设现状进行全面梳理，总结其建设特点及应用场景，为我国档案领域加快应用关联数据、推进档案数字化转型提供启示。本文通过网络调查法、案例研究法和内容分析法，从项目背景、项目环节和项目成果三个维度分析了国外档案关联数据项目特点，总结了关联数据应用场景包括的语义描述、资源整合和知识服务三个方面，提出了国外档案关联数据项目对本土的启示，即加快构建档案关联数据集、树立需求导向的开发理念、促进跨领域的对话与合作。

关键词：档案 关联数据 语义描述 资源整合 知识服务

Abstract：This paper comprehensively sorts out the construction status of foreign archives linked data projects in the past ten years， summa？ rizes their construction characteristics and appli？ cation scenarios， and provides inspiration for ac？ celerating the application of linked data and pro？ moting the digital transformation of archives in China. Using online investigation， case studies， and content analysis， the characteristics of for？ eign archives linked data projects are analyzed from three dimensions： project background， proj？ ect process， and project outcome， and the appli？ cation scenarios of linked data are summarized as semantic description， resource integration， and knowledge service. The enlightenment of for？ eign archives linked data projects for China in？ clude： accelerating the construction of archival linked data sets， establishing the demand-orient？ ed development concept， and promoting crossfield dialogue and cooperation.

Keywords： Archives； Linked data； Semantic description； Resource integration； Knowledge ser？ vice

一、引言

關联数据是在万维网上表示和链接结构化数据的一系列技术，旨在构建一张计算机能够理解的语义数据网络，而不仅仅是人能读懂的文档网络，以便在此之上构建更智能的应用。[1]从技术视角来看，它作为互联网协会（W3C）所推荐的一种信息组织、联结和发布的规范，要求以通用资源标识符（URI）为统一的访问数字资源路径，利用HTTP协议在网络上发布资源描述框架（RDF）格式的数字资源。随着档案领域不断迈向信息化、数据化和智能化，语义、关联、开放和共享已然成为档案数字化转型中的突出关键词。关联数据以其所具有统一标识、标准描述、多维揭示、整合共享等功能，在档案资源描述、档案资源组织与整合、档案资源共享与利用服务等场景中不断表现出应用潜力，相关应用研究和实践探索不断推进，为解决异构数据分散、资源整合程度不深、档案知识价值实现等问题提供新思路和新途径。

在实践探索层面，国外档案领域已形成不少代表性项目应用实践。欧盟、美国等地区和国家纷纷加大对档案关联数据的开发和应用，越来越多的档案馆发布关联数据形式的档案数据。如2022年8月25日，美国国家档案与文件署（National Archives and Re？ cords Administration，NARA）发布数字保存框架的关联开放数据集版本，以此提升数字保存框架的透明度和可访问性。[2]相较而言，我国档案管理实践领域对于关联数据的应用广度和深度与国外相比存在一定差距。如何借助关联数据的技术力量，推动档案数据的生产与服务的全新方式，是我国档案实践部门在推进数字转型过程中亟需关注和重视的问题。

在理论研究层面，我国档案领域对于关联数据的应用类研究较为分散，可主要归结为三个层面：一是基于关联数据的档案资源整合研究，主要是提出理论层面的构建框架，如LAM馆藏资源整合实现流程及其推动措施[3]、电子病例资源的构建模型[4]、历史档案的聚合框架[5]；二是基于关联数据的档案利用价值研究，如社交媒体档案价值的实现[6]；三是关联数据的应用影响因素研究[7]。整体来看，现有研究多数是在档案资源建设与开发利用的议题下，以关联数据为技术手段，探索其在档案领域中的应用方案，缺乏对于档案关联数据项目及其应用场景的关注和探讨，也未能实现对当前实践项目的经验总结与宣传介绍。基于此，在国外应用实践显著领先于国内的情况下，本文选择国外近十年的档案关联数据项目，进行内容调查与数据收集，从项目背景、项目环节和项目成果三个维度梳理其实践特点，从中总结档案关联数据的三大应用场景并得出本土启示，以期为我国档案领域加快开展关联数据项目、推进档案数据互联、实现数字转型提供参考借鉴。

二、国外档案关联数据项目的建设概览

（一）国外档案关联数据项目的建设现状

确定数据收集对象。首先，以LODLAM官网（lodlam.net）[8]、W3C图书馆关联数据孵化小组（LL？ DXG）提交的关联数据用例分析报告[9]、美国档案学会官网（SAA）[10]、档案与关联数据国际研讨会官网（The International Workshop on Archives and Linked Data）[11]作为核心数据源，进行相关项目的初步检索与收集；其次，采用引文追溯法和项目滚雪球法，从已有的文献研究中梳理相关的关联数据项目及其资料；最后，利用百度、谷歌、必应、雅虎等国内外网络搜索引擎，输入“archive”和“linked data”等关键词进行模糊检索，尽可能扩大数据收集的范围。

筛选所收集到的数据。考虑样本选择的全面性和本文的研究问题，筛选条件为：（1）项目必须涉及关联数据在实践部门的落地应用，而非纯粹的理论性研究；（2）项目必须涉及对档案资源的加工和处理（包含手稿、口述历史等）；（3）项目资料以中英文为主，便于本文作者理解和分析。本次数据收集在2022年10月20日至11月20日展开，依据上述收集和筛选策略，本研究最终选定25个项目作为分析样本（详见表1）。对这25个项目样本进行初步分析，结果如下：首先，从时间维度上看，项目数量主要集中于近十年之间，这与关联数据技术的提出、应用等发展的整体历时性演进保持一致；其次，从地域维度上看，项目样本主要分布于英国、美国、法国、意大利、挪威等多个国家地区，这表明目前国外档案领域对关联数据的研究和应用仍主要集中在发达国家层面，这与国家的技术发展水平和档案事业发展水平密切相关；再次，从主导和参与机构来看，绝大多数项目都由提供档案资源的档案馆等公共文化机构和提供技术研究支撑的高校院所、研究单位合作完成；最后，从项目级别来看，多数项目属于机构项目级别，并未形成整体性或者国家性行动。总体而言，国外的档案关联数据项目取得了可观的成果，积累了相当的经验，在很大程度上能够为回答“为什么要利用关联数据”“档案关联数据有什么作用”“如何达到档案关联数据应用的预期目的”等问题提供经验借鉴。

（二）国外档案关联数据项目的建设特点

1.项目背景：以机构管理需求为内驱力。通过项目背景梳理可以发现，档案关联数据开发的驱动力主要来自档案机构内部的管理需求，同时也契合以“用户需求”为导向的服务目标特点。换言之，关联数据在档案领域的应用并非盲目地将理论研究成果照搬、套用到现实的实践领域之中，而是具有充分的现实场景需求和强烈的问题导向。比如CPDOC项目[15]的研究人员和历史学家希望采取创新灵活的管理工作模式，为此需要对现有的数据模型加以改进，但这又需要尽可能在原有的基础上对现有的数据进行转换，最终该项目组选择利用关联数据技术将自身的档案数据与其他本体模型、外部数据集进行关联，以增强自身档案资源的互操作性；ARCHIVE项目[16]考虑到现有的数据模型可能存在传统收集和著录方式所导致的一种潜在“档案偏见”问题，因此尝试借助关联数据技术全面地描绘整个档案资源，尽可能保留所有档案的原始面貌，包括档案的分类和存储方式，从而避免档案资源描述的“扭曲”，进而为用户提供全面的信息资源。综合来看，档案部门借助关联数据技术在数据语义化、标准化描述等方面表现出的强大优势，为眼前档案管理和利用领域的一些突出问题的解决提供了思路和工具，进而为未来实现更大范围内档案数据的集成整合，以及高质量的档案知识服务奠定基础。

2.项目环节：强调语义转换与语义关联。通过项目内容梳理可以发现，档案关联数据项目的两个重点环节在于档案关联数据的构建和共享数据网络的构建，而其中的语义转换和语义关联则是与之相对应的、应用和发挥关联数据技术价值的核心关键步骤。语義转换是档案关联数据构建的基础性环节，它是指对元数据方案、规范档、分类法、叙词表、主题标题表等不同的档案组织系统（KOS）进行转换，主要将其转化为符合RDF数据模型的语义三元组形式，以便为后续赋予HTTP URI标识、形成符合关联数据环境的馆藏RDF描述文档、发布RDF序列化格式，构建语义链接等环节奠定基础。目前档案实践领域存在着数据格式标准及知识组织方案的数量增多且交叉重叠的普遍现象[17]，只有先做好语义转换这一步才能确保消除档案资源微观结构在馆与馆、机构与机构之间的异构障碍。语义关联是共享数据网络构建的重要环节，它可以将档案馆中来自不同领域的资源对象进行聚合，也可将分布式的异构资源数据项进行关联，从而实现档案资源的语义聚合及语义之间的互操作。[18]相较于语义转换针对的是档案资源自身的描述方式，语义关联针对的则是多个档案资源之间语义层面的关联关系。因此只有实现语义关联才能真正实现不同组织的档案资源从分散管理走向集成管理，从孤立保存走向互通利用。综上，无论是从管理视角还是技术视角来看，档案语义转换与关联都是档案关联数据项目的突出环节。

3.项目成果：贯穿多个场景的价值实现。通过项目成果梳理可以发现，目前主要存在两种类型：一是档案关联数据集的创建与发布，包括：（1）各类概念体系受控词表的发布（即将KOS发布成SKOS），如雪城大学图书馆项目[19]（Syracuse University Library Project）针对三种类型的馆藏档案（静态图像、声音记录和视频记录）进行分析，建立并发布了一个基于关联数据的本体模型作为KOS加以推广和应用；（2）关联数据形式的档案资源集合的发布，如博洛尼亚大学文化遗产领域艺术照片档案项目（Zeri & LODE Project）[20]将Zeri照片档案目录中使用的描述性元素映射到RDF中转换为关联数据形式，创建并发布映射数据集输出的RDF。

二是根据所获得的档案数据资源，支持档案资源整合与共享、档案知识服务工作，如“战后昆士兰的建筑实践：建立和解释口述历史档案”项目（Building an Online Digital Archive of Architectural Practice in Post-War Queensland）[21]利用关联数据技术将从个人口述历史中提取的隐性知识与个人、公司、国家机构中存在的有形知识（图画、书籍、照片、手稿）关联起来，利用通用本体模型和Web用户界面建立一个知识库，提供知识发现功能。综合来看，档案关联数据技术通过对档案发布内容的数据或文件格式、资源描述的颗粒度进行控制，挖掘出其中有价值、深层次、多方位的关联点，建立起内外多个维度的档案资源组织和互联，从而有效地提升档案资源整合水平和知识服务能力。可以说，无论从档案部门内部管理视角，还是从用户的利用视角，档案关联数据的项目成果从实质上来看就是贯穿于多个场景的价值实现，即全方位地发挥档案资源的数据价值、信息价值和知识价值。

三、关联数据在国外档案管理领域的应用场景

通过对项目成果的深入分析，可以进一步将档案关联数据的应用场景拆解为档案语义描述、档案资源整合和档案知识服务三个方面。研究发现，这三个应用场景之间事实上暗含着档案资源从建设、开发到利用服务全流程的关系，同时展现出档案关联数据在档案管理领域应用的阶梯式递进发展脉络。

（一）档案语义描述

“档案语义”是指由依附于档案载体的自然语言文本或符号所映射的，特定时空当中参与各类社会职能的机构、人员、实物等实体的属性、关系及其互动过程等事实性信息的集合。[22]对档案语义进行描述就是揭示出档案的内容信息，如人、事、地、时、物等实体及实体概念之间的隐含关系。根据描述深度的不同，可将描述方式划分为浅层特征语义描述和细粒度内容特征语义描述两类。在档案数据化趋势下，细粒度的内容特征语义描述明显是当前档案资源朝着数据化方向发展的核心任务，而档案关联数据技术的应用恰好能够实现对档案语义信息的深度描述任务。通过项目分析发现，目前利用档案关联数据进行语义描述的方式可主要归纳为以下两种：一是在原有的描述性元数据基础之上补充信息，达到语义增强的目的。如Geographical Information Retrieval项目[23]通过链接外部词汇和数据集来增强和丰富档案描述。二是设计出一个基于关联数据的本体模型，将现有元数据描述自动映射到这一关联数据结构，用本体描述代替元数据描述，从而更好地显示出档案在内容级别上的关联。如LOCAH项目[24]开发了一个从EAD到关联数据映射的详细数据模型，并将其用于档案资源的内容信息描述。综上，利用关联数据进行语义描述是关联数据的基础性应用方向之一，其特点在于能够从内容级别层面上揭示出各个实体之间的隐含关系，进而增强档案资源在语义层面的表达性。

（二）档案资源整合

基于关联数据的档案资源整合，就是运用一种统一的、标准化的数据模型将不同来源的资源整合在统一语义框架中，采用RDF表示描述对象之间的关系，从而形成一个语义明确的数据网络。大数据时代，为解决档案数据资源管理分散与集成、孤立与互通、异构与统一之间的矛盾，档案数据资源整合集成亟须得到强化。[25]通过项目分析发现，目前利用档案关联数据技术进行资源整合的档案数据主要具有以下特征，一是从档案产生的时间来看，针对历史档案的资源整合项目较多，原因可能是历史档案在早期的档案著录环境下采取的描述标准类型较为多样，且侧重对物理特征的描述，与当前的现实利用环境中揭示内容特征的要求不相匹配，因此其采取统一描述标准进行整合的需求与关联数据的技术属性契合度较高，关联数据在其中的应用范围也较为广泛；二是从档案格式的類型来看，纸质载体形态的文字档案占据相对较高比例，相对而言影像档案和照片档案的资源整合项目数量较少，这与档案关联数据技术在多模态领域的发展可能存在联系。从总体上看，将关联数据运用于档案资源整合具有两大优势：对于机构来说，可以消除机构、组织之间的界限，减少资源管理分散、重复建设或整合程度不高等问题；对于资源自身来说，能够有效解决不同来源数据之间的异构性，提高资源之间的互操作效率，并且在一定程度上避免元数据映射带来的数据丢失情况，提高整合效率，最大限度地实现档案领域知识的共享和重用。综上，将档案关联数据应用于档案资源整合，需要综合考虑档案现实情况，尤其要关照其开放情况、种类与数量方面等特征，做到有的放矢，真正发挥档案关联数据在解决来源复杂、格式多样等障碍，推进档案资源整合与共享等方面的价值与作用。

（三）档案知识服务

档案知识服务是指通过一定技术手段为用户提供档案服务，引导用户从档案资源中获取所需知识。[26]档案关联数据在档案知识服务场景下的应用及其成效主要表现为三个方面：首先，在数据层将数据源由关系型转为关联开放网络，从而将知识发现的对象和基础扩展至整个网络中的数据源；其次，在开发层提供基于关联数据的数据挖掘功能，促进档案隐形知识、潜在信息的发现和挖掘；最后，在利用层提供SPAR？ QL语义查询方式，利用SPARQL查询语句能够将多个数据集查询分解为单一数据集查询的特点，改变以往通过互联网访问数据库来获取信息的方式，将传统的一维信息检索转变为多维知识推荐，满足用户的个性化需求。通过项目分析发现，目前在档案知识服务领域，档案关联数据的应用主要表现在知识检索这一方面，比如Europeana项目[27]的SPARQL端点支持多种实体和属性的检索，并提供了HTML和RDF等多种浏览格式，方便用户的数据查询与获取；Linked Jazz项目[28]生成的可视化图谱提供可视化内容和交互性操作功能，方便用户进行知识检索。综上，档案关联数据不仅能够辅助建立关联有序、组织规范的档案知识库，而且提供深度的数据挖掘和知识发现。

四、国外档案关联数据项目的本土启示

（一）加快構建档案关联数据集

国外档案关联数据项目的实践成果揭示了档案关联数据集作为一种以关联数据RDF三元组形式表达，具有语义关联性的档案资源，在数据描述、资源聚合和知识服务等应用场景中较原始形态的档案资源具有更为突出的优势，启示我国档案实践界应重视关联数据技术在实践领域的多向渗透，加快档案关联数据集的构建。一方面，纵观我国档案资源数据的现状，不仅传统的文献、照片和影像资源结构各异，跨库存储，而且数字化环境下生成和捕获的文件数量与日俱增。[29]面对数据来源多元、数据异构突出、数据流动频繁的现实情况，关联数据技术不仅能够全面、准确地揭示档案数据的内容特征，而且能够提升档案数据之间的语义互操作性，其应用具有广阔的空间和无限的价值。另一方面，《“十四五”大数据产业发展规划》提出要发挥技术力量，促进多维度异构数据关联，创新数据融合模式。[30]可见，技术要素在实现档案数据从碎片化、非结构化转向标准化、语义化、智慧化的过程中发挥着关键的作用。目前，我国档案领域在关联数据应用领域还处于起步和发展阶段，相关项目多见于学术界的探索性、实验性研究中，如基于关联数据的敦煌遗书图像知识组织模式的构建[31]、基于关联数据的非物质文化遗产档案资源开发[32]等，对于如何结合具体问题构建适用于特定类型档案资源的关联数据，如何根据现实应用需求发挥关联数据在档案资源整合、知识服务方面的技术价值等问题，应在实践领域多加研究和探索。因此，结合我国档案资源管理、开发的现状与外部政策环境的要求，我国应充分认识到关联数据的工具价值，加快档案关联数据集的构建，并将档案关联数据集融入到档案资源数据框架中加以应用。

（二）树立需求导向的开发理念

国外档案关联数据项目背景的特点启示我国在加快构建档案关联数据的过程中应树立需求导向的开发理念，一是要考虑应用主体和应用客体的各自需求，二是要考虑项目的现实需求和长远需求，从而既能够避免陷入技术主义导向的囹圄，又有利于促进档案关联数据的不断迭代应用，在为现存问题提供解决思路和方法的同时，也为后续将其应用成果用于未来馆藏资源建设和服务工作打下基础。一方面，从应用对象需求的视角来看，对应用主体需求的重视和考量是确保关联数据应用对象的针对性和项目成果的高效性的首要前提，只有摸清档案部门自身拥有的技术力量、基础设施情况等基本条件和存在的问题，才能以此明确关联数据项目的项目目标、时间周期安排、进程管理等内容；对应用客体需求的关注和评估则是通过馆藏档案资源的价值、著录情况、保存情况等特征，找准关联数据技术可以加以应用改进的地方，深入地解决档案资源由于来源复杂、格式多样、开放程度有限等原因导致的异构馆藏的离散性与互操作问题。另一方面，鉴于档案关联数据的构建并非仅属于档案资源建设的环节之一，更是激活档案、触发档案利用、促进档案共享的基础性工作，因此在项目开发过程中要放眼未来。可以预见，档案管理从载体管理到内容管理再到知识管理的发展进程中，对于档案数据的内容特征揭示的全面性、准确性及档案数据之间的语义关联性、互操作性要求将会越来越高。因此，档案部门需要把握时代机遇，利用关联数据技术进一步提高档案数据资源整合的深度和广度，有效支撑起以档案资源整合为基础的档案资源开发利用和服务工作。

（三）增强跨领域的对话与合作

国外档案关联数据项目的实施内容与实施主体都充分地表现出跨领域的特性，换言之，档案关联数据项目的复杂性意味着参与方需要满足一定的跨领域合作和能力的要求。跨领域是指不同专业、不同文化、不同地域的行业根据某一共同目标或者发展需要而进行的一种合作，需要相应的机制、渠道和工具搭建合作平台，使合作双方能够维持长久稳定的合作关系。档案关联数据项目的实践显示出公共文化机构、科研院所、技术部门等相关参与主体之间的对话与合作对于保障项目有序、顺利实施的重要意义。其中，以档案馆为代表的公共文化机构作为资源存取基地和开发利用主体，主要发挥领导者、决策者和组织者的作用，将执行者的角色分配给其他组织，凝聚各方力量共同推动关联数据项目的有序、顺利实施。这启示我国在加快构建档案关联数据的过程中应增强跨领域的对话与合作，促进档案关联数据构建的开放化、社会化与合作化发展。为此，我国档案部门需注重运用对话与合作方法建设一种跨系统、跨区域的组织联盟，应对管理、技术、司法、文化等方面的复杂性挑战。比如，可以通过全球互联网大会（WWW）、语义万维网年会（ISWC）、AAAI年会、DCMI国际元数据年会等平台，积极拓宽合作对象，开展多主体协作。在实践过程中具体要做到以下两点：一是要建立共识，为开展跨领域的对话打下基础，二是要配套相应的协作机制，设置专门的组织，如政策专家小组、元数据标准化小组、映射工具开发小组、平台管理维护小组等[33]，为进行跨领域的合作提供良好的空间。需要明确的是，跨领域合作不仅是关联数据项目实施的重要保障，同时也是关联数据项目发展的外部驱动力，通过整合各领域各机构的信息、人力、资金和技术等资源，推动档案关联数据的技术创新和应用深入。此外，通过对国外档案关联数据项目的全息扫描可以发现，关联数据在档案语义描述、档案资源整合和档案知识服务三个应用场景下具有鲜明的优势和突出的作用，启示我国应在借鉴国外典型项目经验的同时，立足于本土的档案资源建设和档案体制机制实际情况，运用“关联”的理念和“语义”的手段，加快关联数据在档案领域的落地实践，让关联数据在档案数字化转型历程中充分释放变革性技术力量。

*本文系国家社科基金青年项目“数字时代档案治理的内在机理与实现路径研究（22CTQ035）”的阶段性研究成果。

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作者单位： 1.中国五环工程有限公司2.中国人民大学信息资源管理学院