王馨霖 杨盛梦
摘 要:数字经济时代,发展流通数字化是现代农产品流通领域的改革方向,也是健全现代化农产品流通体系、解决农产品流通效率的重要手段。本文基于流通数字化对农产品流通效率的作用机理,以2013—2021年全国31个省市自治区(不包含港澳台地区)的面板数据为样本,通过主成分分析法和DEA法分别量化流通数字化水平以及农产品流通效率,再利用面板固定效应回归模型和门槛回归方法进行实证研究,以期促进流通数字化和农产品流通效率的发展。研究表明:(1)流通数字化和农产品流通效率在不同地区发展水平不同;(2)流通数字化对农产品流通效率具有促进作用,流通数字化对农产品流通效率的影响呈现区域差异性;(3)第三产业增加值指数作为门槛时,流通数字化水平与农产品流通效率之间存在非线性溢出效应。因此,文章提出相关建议:(1)鼓励农产品流通体系向数字化转型升级,推出区域差异发展政策,因地制宜;(2)推动农村经济发展,提升农业机械化水平和金融发展水平;(3)鼓励技术创新,大力发展第三产业,提升流通服务水平。
关键词:农产品;流通数字化;流通效率;门槛效应;农产品流通;数字经济
本文索引:王馨霖,杨盛梦.<变量 2>[J].中国商论,2024(03):-016.
中图分类号:F762;F323 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2024)02(a)--04
党的二十大报告指出,建设现代化产业体系,需要加快发展物联网,建设高效顺畅的流通体系。现代流通体系的建设是全体人民共同富裕的重要途径,也是国民经济现代化的重要支柱,随着科技的不断进步,我国经济已经迈向高质量发展阶段。作为联结生产与消费的纽带,流通在社会生產中发挥着不可替代的作用,党和国家也意识到流通的重要性,“十四五”发展总体规划提出必须将流通体系的建设视作以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下的一项重要战略任务。随着中国社会逐步向数字化时代转型,数字技术的发展覆盖社会的方方面面。而在农产品流通行业中流通效率低下依然是突出问题,制约着我国农业经济的发展。数据作为一种新的生产要素参与到流通中,改变了传统的农产品流通模式,数字化赋能下的流通方式为我国农产品流通行业中效率低下等突出问题提供了新的解决思路。因此,本文研究流通数字化发展对提高农产品流通效率的影响作用及其内在机理,有助于流通产业在数字化时代的长远持久发展, 同时对提高流通效率有着重要作用。
本文基于产业数字化背景,首先分析流通数字化影响农产品流通效率的机制机理;其次通过构建相关指标体系利用主成分分析法、DEA模型对我国31个省、市、自治区(不包含港澳台地区)2013—2021年的流通数字化水平和农产品流通效率进行测度;最后通过面板固定效应回归模型研究流通数字化对农产品流通效率的影响,以分析东、中、西、东北部地区检验影响异质性,并在此基础上提出相应的对策建议,以期对数字化农产品流通的发展具有借鉴意义,助力数字乡村的发展。
1 相关研究文献评述
(1)影响农产品流通效率方面:韩小爽、孙中叶(2021)[1]发现在数字经济视角下农产品流通效率的提升需要通过完善相关法律法规、培养高质量信息化人才、促进数字技术深度融合来加以实现;李吉艳(2022)[2]以数字乡村为背景,研究发现制约农产品流通效率提升的主要因素包含信息化程度的高低和农产品流通体系的成熟;DEY(2012)[3]和HANJIKHANI(2005)[4]则认为流通渠道的长短制约着农产品高效流通。余佳豪(2023)[5]将农产品流通效率定义为农产品流通中的产出价值与投入价值的比较值,以劳动和资本作为投入指标,以流通规模、流通速度、流通效率作为产出指标构建DEA模型测量农产品流通效率水平。
(2)在流通数字化方面:杨水根、王吉(2023)[6]以2000—2020年31个省(市)的样本数据构建评价指标,研究得出流通数字化对乡村振兴具有明显的正向作用;樊玲、刘凯(2022)[7]研究提出数字化有助于流通效率的提高,但有明显的区域差异性,东部地区数字化对于流通效率的提高作用最大,西部最弱;江骏、起扬、柴仝、杨爱洁(2022)[8]也表明农产品流通数字化有助于打通数据壁垒,衔接各环节,提高流通效率 。
2 假设提出
将农产品流通与数字化结合后得到的流通数字化方式相较传统的流通方式而言对农产品流通效率在一定程度上具有促进作用,但各个地区经济发展水平不同,因此各个地区的流通数字化水平与流通效率各不相同,促进作用也不同。谢晓军(2023)通过选取2012—2020年我国30个省市的面板数据,实证分析得到流通组织数字化对农产品流通效率具有促进作用且存在区域异质性的结论。由此推断,流通数字化对农产品流通效率具有异质性,基于此,本文提出研究假设:
H1:流通数字化对农产品流通效率具有促进作用,且具有异质性。
第三产业中农业的发展是影响农产品流通效率的重要因素。第三产业的发展与人均GDP之间存在紧密相连的关系,升级后的产业结构对我国经济增长具有较好的促进作用。基于此,本文认为良好的经济发展水平有利于加强流通基础设施的建设并为技术的发展提供更好的条件,同时促进流通数字化的发展,最终促进农产品流通效率的提升。但是,农产品流通数字化对不同第三产业增加值指数的农产品流通效率的提升存在差异,原因是增加值指数较高的第三产业产业结构更优,更容易促进经济增长并引入技术,对农产品流通效率具有重要作用。基于此,本文提出研究假设:
H2:第三产业增加值指数可能是一个门槛变量,第三产业增加值指数不同,农产品流通数字化对农产品流通效率的影响存在非线性关系。
3 变量选取与说明
3.1 数据来源及说明
本文流通数字化为解释变量,农产品流通效率为被解释变量,选取2013—2021年全国31个省市(中国港澳台地区除外)的面板数据,数据来源于《中国统计年鉴》、中国国家统计局、商务部以及中国商业联合会。部分年份缺失数据用灰色预测填补。
3.1.1 解释变量
本文将流通数字化指标体系分为目标层、准则层和指标层,并用主成分分析进行测度,如表1所示。
3.1.2 被解释变量
本文结合柯布-道格拉斯生产函数,将衡量农产品流通效率的指标分为投入指标和产出指标,用DEA法进行测度。
(1)投入指标:农产品流通相关从业人员数量、农产品相关资本存量、主营业务成本以及库存总额。
(2)产出指标:农产品流通量以及农产品流通业近似总产值。
3.1.3 控制变量
本文选取农村经济发展水平、金融发展水平、农业机械化水平和支农财税政策作为控制变量,并对其进行对数化处理。
3.1.4 门槛变量
本文参考谢晓军(2023)[9]和杨海丽(2022)[10]的研究提出门槛变量模型,选取第三产业增加值指数为门槛变量,并对其进行对数化处理后直接进行门槛效应分析。
4 实证分析
4.1 基准回归
本文通过构建面板模型中的双向固定效应模型进行基准回归来研究流通数字化对农产品流通效率的影响,该模型具体公式如下:
(1)
其中,y表示被解释变量;表示模型的横截距;表示解释变量的回归系数;rx表示解释变量;表示控制变量的回归系数;c表示控制变量;表示误差项;表示各省份固定效应;表示时间固定效应;i表示各省份;t表示年份。
表2报告了基准回归的检验结果,各列都在5%水平上显著,且流通数字化的回归系数都为正数,说明流通数字化对农产品流通效率具有促进作用。第(1)列报告了流通数字化对农产品流通效率的单变量回归结果,流通数字化增加一单位,农产品流通效率在平均意义上增加0.0138个单位;第(2)列报告了增加省份和年份双向固定效应后的单变量回归结果;第(3)-(6)列报告了分别继续增加农村经济发展水平、金融发展水平、农业机械化水平和支农财税政策水平四个控制变量后的回归结果。
回归表明,流通数字化增强了农产品流通效率,从经济含义的角度来看,表3第(6)列的回归结果显示,当保持所有控制变量不变时,流通数字化增加一单位,农产品流通效率在平均意义上增加0.012个单位。
4.2 稳健性检验
为确保研究结果的稳定性、客观真实性,本文选取LSDV法重新回归进行测算,如表3所示。通过检验发现,所得结论与上述研究所得结论一致,因此说明原结论的稳健性较强。
4.3 异质性分析
由于我国各地区发展水平存在差異,因此在异质性检验中,本文将面板数据分为东北部地区、东部地区、中部地区和西部地区,分组回归结果如表4所示。
总体而言,全国的流通数字化对农产品流通效率具有促进作用;对于东北地区,其农村经济发展水平、金融发展水平、农业机械化水平和支农财税政策水平对农产品流通效率的影响均不显著,说明东北地区在这些因素方面的发展都有待提高。对于东部地区,流通数字化对农产品流通效率相较其他地区而言具有明显的促进作用;对于中部地区,流通数字化对农产品流通效率的影响不显著;对于西部地区,虽然流通数字化水平最低,但在西部大开发政策的支持下,西部地区的流通数字化得到了提升,但政府仍需加大对西部地区的基础设施开发力度。
假设H1得以验证。
4.4 门槛效应分析
根据Hansen门槛回归理论,构建如下模型:
(2)
其中,y表示被解释变量;b0表示模型的横截距;k表示回归系数;rx表示解释变量;q表示门槛变量;x表示门槛变量对应的门槛值;c表示控制变量;表示误差项;i表示各省份;t表示年份。
检验结果如表5所示,当反复抽样400次后,第三产业增加值指数单一门槛的P值为0.0425,通过了5%的显著性检验,单一门槛检验显著,而双重门槛和三重门槛的检验都不显著,说明流通数字与农产品流通效率间仅存在第三产业增加值指数的单一门槛效应。
由表6可知,当第三产业增加值指数未跨过门槛时,流通数字化对农产品流通效率的系数为0.01,通过了10%的显著性检验;当第三产业增加值指数跨过门槛时,流通数字化对农产品流通效率的系数为0.124,且通过了1%的显著性检验。由此可见,增加值指数较高的第三产业从农产品流通数字化中的受益程度略高于增加值指数较低的第三产业,这说明流通业数字化水平与农产品流通效率之间存在非线性溢出效应,第三产业增加值指数越高,流通数字化水平对农产品流通效率的促进作用越强。
5 结语
5.1 结论
第一,从测度结果来看,流通数字化和农产品流通效率在不同区域水平相差较大,发展具有不平衡性;第二,从基准回归结果来看,流通数字化对农产品流通效率具有促进作用,但流通数字化对农产品效率的影响具有地区差异性。在良好的经济条件支持下,经济发展水平较高的地区数字流通化体系自然相对其他地区发展得更好,对农产品流通效率的促进作用更明显,从全国来看流通数字化对农产品流通效率的影响程度较大;第三,从门槛效应分析来看,流通数字化与农产品流通效率之间存在非线性溢出效应,即在第三产业增加值的影响下,流通数字化水平对农产品流通效率有着不同程度的提升作用。
5.2 建议
第一,鼓励农产品流通体系向数字化转型升级,推出区域差异发展政策,因地制宜。政府财政资金引导支持发展落后地区的数字基础设施建设,出台鼓励流通数字化发展的奖励机制等行动方案,为数字化的发展创造一个良好的发展环境。合理制定减税降费政策,鼓励中小微企业数字技术融合,使数字技术充分参与到管理、生产、经营的各个方面,激发数字经济发展活力,缩小地区之间数字经济发展差距,促进不同区域不同领域流通数字化均衡发展。
第二,推动农村经济发展,提升农业机械化水平和金融发展水平。向基层群体普及农业机械技术手段,提升农业技术水平,优化物流配送布局,提高各地城乡宽带网络普及能力,实现信息的互通共享。发挥数字普惠金融作用,解决中小流通企业的资金约束问题,提升金融發展水平。政府也应资金支持农产品冷藏、加工、运输和配送一体化服务建设。实现“四链”(即信息链、技术链、资金链、物流链)流通,为农产品流通效率的提升打下坚实的基础。
第三,鼓励技术创新,大力发展第三产业,提升流通服务水平。作为影响农产品流通效率的重要因素,农产品流通技术的进步有助于流通数字化水平的提升,依托线上平台实现“互联网+流通”的交易方式,极大程度解决了传统交易方式中农产品流通效率低的问题。信息化平台的搭建也使市场更加透明化,市场反应速度加快,竞争力的提升使得市场更具活力。
参考文献
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