人工智能在企业管理决策中的探索应用研究

马仪明

〔内容提要〕本文旨在探讨人工智能作为在企业管理中的作用和优势，通过分析举例探讨人工智能企业管理中的实际应用和潜在风险，提出人工智能未来的发展展望。笔者以人工智能的概念、发展历程和基本原理为基点展开论述，详细探讨人工智能在企业管理决策中的潜在作用和优势、以及各个方面的实际应用，涵盖企业的管理决策、人力资源管理和财务管理，并针对人工智能在企业管理中的未来发展方向提出思考和展望。

〔关键词〕人工智能；管理决策、有限理性；企业管理；人力资源管理；财务管理

一、引言

随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，企业管理面临着越来越多的挑战和机遇。在此背景下，人工智能的应用成为提升企业管理效率和竞争力的重要手段之一。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种新兴的技术和方法，正在迅速地改变着各个行业，包括企业管理决策领域。

本文通过探讨人工智能在企业管理和决策中的潜在作用以及实际的应用，并分析其对企业管理决策的影响和意义，提出了在人工智能下的企业新型管理决策模式，为企业决策者和管理者在提供参考和指导，促进企业管理的创新和发展。

首先，本文对人工智能的概念和发展历程进行概述，介绍人工智能的基本原理和技术。其次，本文重点讨论人工智能在企业管理决策中的潜在作用和优势以及人工智能在不同领域的实际应用，包括人力资源管理和财务管理，并分析其带来的改变和机遇，并展望人工智能在企业管理中的未来发展以及其所面临的机遇和挑战。

二、人工智能概述

1988年图灵奖获得者吉姆格雷（Jim Gray）曾提出，人类文明的科技发展存在四个范式。从最早的第一范式“古人类钻木取火的实验科学”，到第二范式“牛顿发现万有引力的理论科学”，再到第三范式“计算机模拟自然规律的计算科学”，最后到第四范式“以大数据为基础的数据密集型科学”。

（一）人工智能的定义和发展历程

进入21世纪，随着计算机处理能力的提升和大数据时代的到来，人工智能取得了重大突破。深度学习技术的出现大大提高了人工智能的性能和应用范围。自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等领域也取得了巨大进展，尤其是生成式AI自然語言模型GPT-4正式发布，在全世界掀起了又一波人工智能的浪潮。

在政策方面，2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，是我国人工智能的首个顶层设计纲领性文件，也是第一次将人工智能提升为国家战略。2018年，欧盟发布AI战略，旨在让欧盟成为世界级AI中心。2019年美国发布《美国AI计划》，旨在提升美国AI在世界的主导地位。各个国家的AI纲领性文件陆续发布，不知不觉中，人工智能已经成为国际竞争的新焦点，甚至被称作人类的第四次工业革命。

（二）人工智能的基本原理和技术

人工智能的基本原理和技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让机器从数据中学习并自动调整算法，以实现任务的自动化。

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑神经网络的结构和工作方式，建立多层次的计算机神经网络以实现对高维度复杂数据的分析和运算。

自然语言处理是指让机器能够理解和处理人类语言的技术，包括语义分析、文本分类、机器翻译等技术，可以帮助机器理解和生成自然语言。

人工智能技术为企业管理提供了许多应用的可能性，可以帮助企业提高生产效率、优化营销策略、改进人力资源管理和财务决策等，对于企业的发展和竞争力提升起到了重要的推动作用。

三、人工智能在企业管理决策中的角色探讨

随着AI技术的不断进步和发展，人工智能在企业管理决策中的作用大幅提高。本部分在分析人工智能作为辅助工具在企业管理决策中的作用和优势的基础上，通过对比人类的“有限理性”和机器的“极限理性”，进一步探索人工智能作为企业决策者在管理决策中的可能性和优劣势，提出了人工智能下的新型企业管理决策状态。

（一）人工智能作为辅助工具在企业管理决策中的作用

人工智能作为辅助工具在企业管理决策中扮演着越来越重要的角色，其作用和优势也日益凸显。首先，人工智能可以通过数据分析和预测，帮助管理者优化生产计划和供应链管理，降低管理成本。例如，通过分析历史销售数据和市场趋势，人工智能可以帮助企业预测需求，从而优化库存管理和生产计划，减少库存积压和缺货的情况。

其次，人工智能可以提供准确且精确的决策支持。人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，帮助企业管理层做出更科学和准确的决策。这种决策支持可以涵盖各个领域，包括市场营销、供应链管理、人力资源等，帮助企业更好地应对市场竞争和变化。

此外，人工智能还可以帮助企业管理者更好地应对风险和挑战。通过人工智能的数据分析和预测能力，企业管理者可以提前发现和预测潜在的风险和问题，并采取相应的措施进行应对。例如，人工智能可以通过监测市场动态和竞争对手的行为，帮助企业管理者及时调整市场策略和产品定位，降低市场风险。

综上所述，人工智能作为工具在企业管理决策中的作用和优势是显而易见的。它可以提高企业的管理效率，提供准确且精确的决策支持，帮助企业更好地应对风险和挑战。

（二）人工智能作为决策者在管理决策中的优劣势比较

1.打破认知界限，从“有限理性”到“极限理性”

“有限理性（bounded rationality）”的概念最早由1972的诺贝尔经济学奖的获得者阿罗.德布鲁（Ardour Bonds）提出，后来在著名的“人工智能之父”、1978年诺贝尔经济学奖的获得者赫伯特·西蒙（Herbert Simon）的补充完善下，进一步提出了“有限理性的管理人”，替代西方传统“理性经济人”的观点。“理性经济人”在企业的管理决策中试图从一切备选方案找到最优解，但赫伯特·西蒙认为决策者由于受制于复杂的环境以及计算和认知能力的限制，很难找到全部的备选方案。因此，“有限理性”下的管理决策并不是寻找最优方案，而是要找到决策者满意的方案即可。

然而，在人工智能的迅速发展下，“有限理性的管理人”的概念正在被人工智能突破。由于人工智能可以将复杂的环境因子转化为多维的变量，只需要合适的算法和充足的计算能力，传统管理人的认知界限就将被完全打破，人工智能下的管理决策正在从“有限理性”向“极限理性（unbounded rationality）”转变。

尽管如此，由于人工智能无法向人类阐述清楚决策产生的过程，只能提供结果，在现有企业管理制度下，这种决策的说服力是不充分的。可以预见，短时间内未来的企业管理决策仍然离不开人类决策者，并且将在人工智能辅助下从“寻找满意的方案”向“寻找最优解”过渡。

2.经验优势VS数据优势，人类的“决策瓶颈”

一些经验丰富的管理者在面对一些重复性问题时，往往可以根据经验快速做出正确决策。但面对复杂的事务时，往往需要进行调研分析，甚至开会讨论才能做出决策。例如Alpha Go在和围棋国手柯洁对战时，AI发现柯洁的前60手是完美的，但60手之后柯潔的棋力逐渐开始走弱，直到最后输掉比赛。类似的现象可以统称为人类的“决策瓶颈”。在达到“决策瓶颈”之前，人类相较于人工智能的决策是有经验优势的。

然而，一旦超过“决策瓶颈”，人工智能就展现出了数据优势。随着计算参数和数据的增加，人工智能的决策质量呈现指数型爆炸式增长，相比之下，人类的决策质量却是线性增长的。之所以会出现这样的现象，其中一个很重要的原因就是人工智能具有更加强大的学习和分析能力，不仅能够“过目不忘”还能够“举一反三”。而支撑人工智能学习能力的是其庞大的参数量。2023年上半年发布的GPT-4，其参数量已经达到了1.8万亿，相较于2022年发布的GPT-3，参数量增长了10倍。预计2024年发布GPT-5的参数量达到了17.5万亿，较GPT-4又增长了接近10倍。尽管目前GPT-4还不及大脑的复杂程度，但是随着后续模型参数的指数倍增加，人工智能的学习和分析能力将日益强大，直到完全超过人类。

由此可见，企业管理决策者要正视自身的“决策瓶颈”，重视人工智能在未来的企业管理决策中的可发挥的作用，并通过合理地运用人工智能提升自身的决策质量。

3.人工智能下的新型管理决策状态

决策学大师詹姆斯马奇（James March）提出了传统的管理决策状态的基本思路，即在“有限理性”的前提下，决策者根据自身偏好或者身份认同，通过比对可选方案的期望值来进行决策。这种决策行为是主观的，因此产生了不确定性风险。这种创新决策带来的不确定风险掣肘了企业改革创新的进程。例如，一些管理决策者对于风险偏保守，就更倾向于利用现有的资源进行决策；而另一些管理决策者喜欢冒险，更倾向于通过探索创新的方式进行决策。

然而，在人工智能的数据优势下，管理决策正在从“有限理性”向“极致理性”转变。当决策者通过人工智能看到了更广泛的备选方案，其自身的决策风险自然就降低了，这意味着企业决策者会更偏向于探索创新而不是保守利用。例如，微软斥巨资研发的自然语言模型GPT-1、GPT-2和GPT-3，在刚刚发布的时候市场表现并不好，但微软通过人工智能预见到了自然语言模型的发展潜力，在市场普遍不看好的情况下，持续投入大量资金和人力对模型进行完善。随着模型数据量的指数型增长，其模型的表现也越来越好。2023年，GPT-4的发布引起了市场的强烈反响，目前GPT-4的全球月使用量已经超过20亿人次，微软也因此获得了巨额的投资回报。由此可见，人工智能的“极限理性”能够减少决策风险，避免了决策者的“短视效应”，并形成了一种积极探索型的决策状态，鼓励决策者大胆创新。

四、人工智能在企业管理中的实际应用

人工智能在企业管理决策中扮演了重要的角色，在众多公司还在观望人工智能的发展前景之时，有一些企业已经将人工智能运用到企业的日常经营管理决策之中。本部分通过列举人工智能在人力资源管理、财务管理以及风险控制中的实际应用，旨在印证人工智能在企业管理中的作用的多样性和实用性。

（一）人工智能在企业人力资源管理中的应用

1.招聘和选才

招聘和选才是企业管理中至关重要的环节，也是人工智能在人力资源管理中的重要应用之一。传统的招聘和选才过程通常需要大量的时间和人力投入，而且容易受到主观因素的影响。而人工智能技术的应用可以帮助企业更加高效地进行招聘和选才，提高招聘的准确性和效率。

首先，人工智能可以通过分析大量的招聘数据和候选人的信息，帮助企业更好地筛选合适的人才。人工智能可以根据企业设定的条件和要求，自动筛选出符合条件的候选人，大大减少了人力资源部门的工作量，并通过对候选人的简历、面试记录等信息的分析，评估候选人的能力和潜力，为企业提供更全面和客观的选才意见。

其次，人工智能可以通过智能化的招聘平台和工具，提供更好的招聘体验和服务。通过自然语言处理和机器学习等技术，完成自动化的候选人筛选、面试安排、邮件沟通等工作，大大提高了招聘的效率和准确性。候选人可以通过智能化的招聘平台，更方便地了解企业的招聘信息，提交简历，并与企业进行及时的沟通和交流。例如美国政府大量使用智能招聘平台HireVue进行面试，由机器人面试每个应聘者通过机器人30分钟，机器人通过观察分析面试者的面部肌肉变化、语音语速来分析评估他们的性格特征，来判断他们是否与企业的需求相符。目前，HireVue已累计服务超3000万个应聘者，节省了90%的招聘时间，美国几乎全部政府机构已经应用了HireVue进行面试。

总体而言，人工智能在招聘和选才中的应用可以帮助企业提高招聘的效率和准确性，提供更好的招聘体验和服务。

2.培训和绩效管理

培训和绩效管理是企业管理中非常重要的环节，直接关系到员工的能力提升和工作表现的评估。而人工智能技术的发展为培训和绩效管理带来了新的可能性和机遇。

首先，在培训方面，人工智能可以通过分析员工的学习需求和学习能力，为企业提供差异化的培训方案。通过人工智能对员工的学习能力、工作内容进行分析，根据员工的个性化需求，量身定做相关的培训课程和内容，使得员工可以更加有针对性地进行学习，并提高学习效果和工作能力。例如某国企通过人脸识别、问卷调查、工作评估等方式分析员工的需求和能力，制定个性化的培训方案，有效地提升了培训的针对性和有效性。

其次，在绩效管理方面，人工智能可以帮助企业更加客观地评估员工的工作表现。传统的绩效评估往往受到主观因素的影响，容易产生评价偏差和不公平现象。而通过人工智能可以分析员工的工作数据和行为，综合考量员工的工作质量、工作效率和工作态度等因素，生成客观的绩效评估结果。这样，可以减少主观因素的干扰，提高评价的准确性和公正性。例如，某法院通过运用人工智能不断学习司法习案例来积累司法经验，建立了人工智能司法考核系统并将其试用于法官绩效考核中，取代了传统的以结案率为主导的法官绩效考核方式，有效地提升了考核的准确性和客观公正性。

总体而言，人工智能在培训和绩效管理中的应用具有巨大的潜力。合理利用人工智能技术，可以增强高培训效果和绩效评估的准确性，为企业培训和绩效管理提供更加科学和有效的支持。

（二）人工智能在财务管理中的应用

1.财务数据分析

财务数据分析是人工智能在企业管理中的重要应用之一。随着企业规模的扩大和数据量的增加，传统的财务分析方法已经无法满足企业管理的需求。而人工智能技术的发展为财务数据分析提供了新的解决方案。

首先，人工智能技术可以帮助企业实现对大规模财务数据的快速处理和分析。传统的财务数据分析方法通常需要大量的人力和时间来处理海量的数据，而人工智能技术可以通过神经网络快速处理和分析数据，只保留关键信息以帮助企业快速做出决策。例如，德勤公司于2017年发布的财务机器人“小勤人”可以替代财务工作中的高重复手工流程，将企业15分钟的开票流程缩短至3分钟。普华永道推出的财务机器人可以自动生成报表、凭证和账务，帮助花旗银行解决了由于海外团队过多产生的数据重复输入问题，省去了大量的人力物力。

其次，人工智能技术可以有效提高财务数据的精准性和真实性。人工智能可以通过自动化的方式对数据进行清洗和校验，避免了人为因素对数据的影响。同时，人工智能技术还可以通过建立预测模型和风险评估模型，帮助企业预测未来的财务状况和风险，并及时采取相应的措施进行调整。

此外，人工智能技术还可以提供更多的财务分析工具和方法。人工智能技术可以通过机器学习和深度学习等方法，发现数据中的隐藏模式和关联规律，提供更全面和准确的财务分析结果，并通过自然语言处理和图像识别等技术，将非结构化的财务数据转化为结构化的数据，提高分析的效率和准确性。

综上所述，财务数据分析是人工智能在企业管理中的重要应用之一。人工智能技术的应用可以帮助企业更加精准和高效地进行财务数据分析，提高决策的科学性和准确性。

2.预算和财务规划

在企业财务管理中，预算和规划是非常重要的环节。它们决定了企业的财务状况。然而，传统的预算和财务规划方法往往耗时且容易出错，无法适应快速变化的市场环境。由于人工智能的飞速发展，大量具有创新意识的企业开始尝试将人工智能应用于自身的财务预算和规划中，在减少人力资源投入的同时还能提高准确度。

首先，人工智能可以引入自动化和智能化的方式改进预算和财务规划的过程。传统的预算和财务规划需要大量的数据收集和分析，而人工智能可以通过自动化的方式收集和整理数据，大大减少了人力资源的投入。例如，某高校通过使用人工智能财务系统对财务活动数据进行编制整理，并分析其中的规律，提出针对性建议，极大地减少了高校预算编制所需要的时间和人力。

其次，人工智能可以帮助企业进行风险管理和决策支持。预算和财务规划中存在着各种风险，如市场波动、竞争压力等。人工智能可以通过对历史数据的分析，识别和预测潜在的风险，并提供相应的应对策略。通过对各种决策因素的分析和模拟，帮助企业制定最佳的财务规划方案。

此外，人工智能还可以提供实时的财务数据分析和智能化监控。传统的预算和财务规划方法往往需要花费大量的时间和精力来收集和分析数据，而人工智能可以实时地收集和分析财务数据，并通过对财务数据的可视化和智能化分析，帮助企业更好地了解财务状况和业务趋势。

综上所述，人工智能在预算和财务规划中的应用有着巨大的潜力。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，预算和财务规划将会更加智能化和精确化。

五、人工智能未来发展方向和展望

人工智能在企业管理中的应用已经取得了显著的成果，但仍然存在许多问题，面临许多挑战。为了更好地应对这些挑战，需要進一步探索和研究人工智能未来的发展方向，并对人工智能未来的前景进行展望。

首先，人工智能技术的不断进步将为企业管理决策提供更多的可能性。随着自然语言处理等技术、神经网络以及深度学习的不断发展，人工智能的数据分析能力将进一步增强，产生更多的有价值的信息。这将使企业能够更准确地预测市场需求、优化生产流程和提高客户满意度。

其次，人工智能在企业管理中的应用将更加智能化和自主化。目前，人工智能在企业管理中所起到的作用主要是辅助决策和优化流程，但未来的发展将使人工智能能够自主地做出决策，并根据环境变化进行调整。这将大大提高企业管理的效率和灵活性。

此外，人工智能在企业管理中的应用将更加注重个性化和定制化。随着人们对个性化产品和服务的需求不断增加，人工智能将能够根据个体的需求和偏好进行定制化的推荐和服务。这将使企业能够更好地满足客户的需求，并提高市场竞争力。

然而，人工智能在企业管理决策中依然存在许多问题。一是技术的不断发展和创新需要更多的研究和投入。二是伦理和法律问题需要得到更好的解决，以确保人工智能的应用符合道德和法律的要求。三是组织变革和人员培训也是人工智能在企业管理中应用的重要问题，需要企业和员工共同努力。

综上所述，人工智能在企业管理中的应用具有广阔的发展前景。对未来的发展方向的研究和对未来前景的展望将进一步推动人工智能在企业管理中的应用，提高企业管理的效率和竞争力。为了实现这一目标，我们需要持续关注技术的发展，解决伦理和法律问题，并进行组织变革和人员培训。只有这样，人工智能才能真正成为企业管理的有力工具，推动企业的创新和发展。

六、结束语

本文通过对人工智能概述和人工智能在企业管理决策中的应用进行分析，发现人工智能在各个领域都有着广泛的应用前景和巨大的潜力。在企业管理决策中，人工智能可以通过数据分析帮助管理者优化生产计划，提供更加精确和准确的决策支持，并通过监控市场动向和对手行为，及时提示风险并帮助企业调整市场战略；在人力资源管理中，人工智能可以实现招聘和选才、培训和绩效管理智能化。通过人工智能技术，企业可以更高效地筛选和选拔人才，提高员工培训和绩效管理的效果；在财务管理中，人工智能可以实现财务数据分析、预算和财务规划以及风险管理的智能化。通过人工智能技术，企业可以更准确地分析财务数据，提供精确的预算和财务规划，降低财务风险。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用的不断深入，人工智能在企业管理中的应用将会得到进一步的拓展和完善。可以预见，人工智能将成为企业发展的重要驱动力，为企业带来更高的效率、更优质的服务和更强的竞争力。综上所述，企业应积极拥抱人工智能技术，加强研究和应用，不断创新和完善，以提升企业管理水平，实现高质量发展。

（作者单位：中核能源科技有限公司）