健康管理方案知识的逻辑关系分析及其应用研究

刘权宸　张朋柱

摘 要：针对智能健康管理的服务目标与服务内容，给出了所需的健康管理方案知识、方案类型和知识层级的基本定义。在此基础上，分析了健康管理方案知识间的逻辑关系，并以高脂血症为例，展示了不同层级、不同类型的健康管理方案知识，发现了现有方案知识中存在的知识供给与知识需求不匹配的问题。论文的内容及结论扩展了智能健康管理领域的知识体系，并为有关行业的从业人员提供了思路上的参考与借鉴。

关键词：智能健康管理；健康管理方案；知识管理；逻辑关系

中图分类号：R-1

文献标志码：A

Logical Relationship Analysis and Application Researchof Healthcare Program Knowledge

LIU Quanchen ZHANG Pengzhu

（Antai College of Economics & Management， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200030， China）

Abstract：Based on the service objectives and content of intelligent healthcare， the basic definitions of healthcare program knowledge， program types， and knowledge hierarchy are provided. Furthermore， the logical relationship among different healthcare program knowledge is analyzed. Taking hyperlipidemia as an example， different hierarchy and types of healthcare program knowledge are extracted. The issue of mismatch between knowledge supply and knowledge demand in current knowledge still exists. This article not only expands the knowledge system in the field of intelligent healthcare， but provides reference and insights for practitioners in related research fields.

Key words：intelligent health management; health management plan; knowledge management; logical relationship

0 引言

我們正生活在一个空前的大数据时代。我们拥有大量的知识，但却难以从浩如烟海的知识海洋中提取出能够为我所用的健康管理知识。一方面，这些知识的结构太为零散，人们通常无法在较短时间将它们有效地组织起来，并展示出其内在的逻辑关系；另一方面，纷繁冗杂的知识也缺乏有效的整理和说明，从而也就不能被人们更好地利用起来管理自己的健康。

针对现有健康管理知识中存在的零碎、冗杂、缺乏逻辑关系等不足，本文从需求的角度出发，首先给出了智能健康管理所需要的健康管理方案知识、方案类型和知识层级的基本定义。然后，分析了健康管理方案知识的逻辑关系，说明了健康管理方案知识是如何精炼化并为数据服务的。接下来，以高脂血症为例，给出了健康管理方案知识的具体示例。最后，指明了下一步可能的研究方向。本文的主要创新之处包括：

（1）给出了健康管理方案知识、方案类型和知识层级的基本定义。

（2）分析了健康管理方案知识的逻辑关系。

1 相关文献综述

健康管理最早出现在20世纪50年代的美国，最初是医疗保险机构与医疗机构之间签订的最经济适用的处方协议。90年代时，随着管理信息系统（MIS）的兴起，部分学者对MIS在健康管理方面的应用展开了研究。近十年来，随着心脑血管疾病等慢性病的增加和人口老龄化问题的凸显，再加上科技的进步和信息技术的发展，健康管理不仅更加受到人们的重视，而且越来越多的学者开始关注如何利用新兴科技来解决人们的健康管理问题。例如，利用智能手机对抑郁症用户进行心理干预的有效性验证，体重管理移动应用程序的减肥效果检验，为糖尿病患者实时推荐健康饮食方案的饮食评价系统，基于游戏的冠心病移动健康管理策略和干预措施等。

针对人群的健康管理方案，国内外学者也从不同视角展开了研究。国内学者主要从健康管理方案的干预效果方面进行了对比分析，包括：高脂血症患者健康管理干预措施的效果分析、中医特色健康管理效果分析、基于移动互联网的健康管理模式干预效果分析等。国外学者则从多问题多角度展开了研究，例如：不同地区健康管理方案和治疗实践的差异、减少患者开支并提升健康管理效率的健康管理计划、慢性病自我健康管理对于临床结果的影响等。这些健康管理方案或干预措施主要集中在健康知识教育、运动干预措施、生活方式指导、用药指导措施几个方面。

2 健康管理方案知识的有关定义

智能健康管理的最终目的就是要提供给个体切实可行的健康管理方案，从而更好地提升用户健康水平，改善个人的生活质量。什么样的知识是健康管理方案知识？这些方案知识有哪些区别，可以被划分为几种类型，具有怎样的层次关系？本节主要讨论健康管理方案知识的一些基本定义，从而为下一节中讨论这些方案知识的逻辑关系做好铺垫。

定义1 健康管理方案知识

健康管理方案知识是以养生保健、防病管理、因病调理、康复管理为目的，涉及个人日常生活起居、饮食、运动、用药多方面的，包含定性、定量、实施操作等多层面，结合个体健康特征、自然环境特征、社会属性特征等，通过预防、干预、控制等手段，从而提高个体健康意识、改善个人健康水平、提升患者生活质量的过程和方法。

定义2 集合的划分

定义3 健康管理方案类型

人们常用“衣食住行”来概括个人日常生活的各个方面。借此思维，设集合D表示个人日常生活的所有方面（类型），则D可以定义为：D={衣， 食，住，行}。对集合D的内涵进行拆分和重组（如图1所示），可以将健康管理方案概括为四个方面的管理内容：起居管理、饮食管理、用药管理、运动管理。这四个管理方案实际也就包含了人日常生活管理的方方面面。

饮食管理方案。主要是针对用户的一日三餐进行管理的方案，包括：宜吃与不宜吃的食物、日常可进食量、如何保持健康营养饮食等。

运动管理方案。主要是针对个体日常运动进行管理的方案，包括：适合或不适合进行的运动、运动的时间与强度、如何健康高效地进行运动等。

起居管理方案。主要是针对用户的日常生活作息进行管理的方案。包括：良好的作息方式、日常行为的持续程度、如何养成科学健康的行为模式等。

用药管理方案。主要是配合医嘱提供给用户用药提醒及指导的方案。包括：建议或推荐的药品、日常药品用量、药品使用方法等。

定义5 健康管理方案的知识层级

健康管理方案知识是具有层次逻辑的。具体来说，它可以分为三个层级：定性指向层知识、量化标准层知识、实施操作层知识。其中：

定性指向层知识是指不包含任何数字的，只和性质有关的，诸如好与坏、宜与不宜、有效与无效等具有方向指导性的知识。判断标准：（1）不包含任何数字；（2）原则上必须至少包含1个及以上名词。

量化标准层知识是指知识本身包含具体实施或操作数字的（上限、下限、区间等），并且能够有效改善人体健康水平的知识。判断标准：（1）必须包含数字；（2）数字可以是一个数值或区间上限或区间下限或完整区间；（3）该数字指向的内容必须是方案操作本身，而不能是方案前提带来的结果或与方案毫无关系的内容。

实施操作层知识是指由定性指向层知识或量化区间层知识所构成的，既可以包含数字（量化操作）也可以不包含数字（方案指导）的，结合了时间、环境、实施动作等具体实施操作方法的知识。判断标准：（1）必须包含方案实施的前提条件（如时间、地点、环境、针对对象等）；（2）必须包含实施操作方式等状语。

综上，定性指向层知识关注的是“吃什么、用什么、做什么”的问题，量化标准层知识关注的是“吃多少、用多少、做多少”的问题，实施操作层知识关注的是“怎么吃、怎么用、怎么做”的问题。

3 健康管理方案知识的逻辑关系

健康管理方案知识服务于数据，并同数据一道促进智能健康管理过程。健康管理方案知识与方案类型、知识层级间有什么样的逻辑关系？不同类型、不同层级的健康管理方案知识之间的逻辑关系如何？健康管理方案知识是如何精炼化并为数据服务的？本节主要借用实体-关系模型（E-R图）的思想来讨论这些问题。

图2展示了健康管理方案知识与方案类型的逻辑关系。从图2中可以看出，一条健康管理方案知识只能属于四种方案类型中的某一类，而每一类方案可以包含多条健康管理方案知识。同理，图3表示一条健康管理方案知识只能是定性指向层、量化标准层、实施操作层中某一层级的知识，而每一层级的知识可以由多条健康管理方案知识构成。在图4中，每一类方案可以包含多条不同层级的知识，同时，每一层级的知识也可以有多种不同方案的知识。例如，饮食管理方案中既可以有定性指向层知识、量化标准层知识，也可以有实施操作层知识；量化标准层的知识中既可以有饮食管理方案，也可以有运动管理方案等。

将图2、图3、图4中所包含的信息进行整合，用箭头表示信息的流动方向，并将关系名称标识在箭头上方，则可以得到如图5所示的健康管理方案知识的逻辑关系图。该图表示了健康管理方案知识是如何精炼化并为数据服务的。

从图5可以看出：从定性指向层到量化标准层，再到实施操作层的知识，其实是一个逐步细化的过程。定性指向层的知识主要是具有方向性的指导知识，而量化标准层的知识在其基础上更进一步，指明了食物具体的限制量、运动的持续时间或强度，以及良好生活作息的定量范围等。实施操作层的知识则是结合了定性指向层知识或量化操作层知识的特点，给予了用户具体的方法指导，具有可操作性。

4 健康管理方案知识示例

本节从有关的健康管理书籍、网站和期刊中找出不同层级、不同类型的健康管理方案知识进行对应示例。图5所示的健康管理方案知识的逻辑关系及相应知识的判断过程，展示了从这些知识来源中提取出的不同知识层级下四种健康管理方案的相关知识。

4.1 定性指向层知识示例

图6至图9展示了高脂血症患者的四种健康管理方案类型的部分定性指向层知识。这些知识主要介绍了高脂血症患者的宜食与少食饮食、适宜进行的运动、可选用配合治疗的药物、在日常作息上应注意的事项。

4.2 量化标准层知识示例

图10至图13展示了高脂血症患者的四种健康管理方案类型的部分量化标准层知识，前面的数字代表该条知识的编号，同一编号的知识表示其内容同源。在这两条知识中，定性指向层仅指明了高脂血症患者宜吃或忌食的食物品种，而量化标准层则进一步给出了这些食物的量化区间，使其更具有使用价值。

4.3 实施操作层知识示例

图14至图17展示了高脂血症患者的四种健康管理方案类型的部分實施操作层知识。实施操作层的知识描述更为具体，这一层知识主要关注的是方案的量化操作或者是实施指导，可以在应用层面提供给用户具体的操作或实施办法。目前有关运动管理和起居管理类的实施操作层知识仍然较少，有待广大学者补充和完善。

5 結论与展望

从方案类型来看，目前的知识来源中大量存在高脂血症的饮食管理、运动管理、用药管理方面的健康管理方案知识，而起居管理的有关知识相对较少。而且，现有起居管理类的知识大多不是用户切实需要的，或者并不能很好地起到帮助用户达成目标、实现健康管理的作用。从高脂血症患者（用户）的角度来讲，也许更需要知道什么时候入睡最佳、做什么才能减少压力、与气温相适应的衣着水平，甚至最适合高脂血症患者的居住环境等。但是，现有的起居管理知识可能还不足以满足用户这些方面的需求。

从知识层级来看，定性指向层和量化标准层知识相对较多，而实施操作层知识相对较少，而且也存在知识供给与知识需求不匹配的问题。例如，有知识提到暮练对于高脂血症患者是最好的选择，但并没有给予用户每日切实可行的操作计划，包括暮练时间、暮练选择、暮练强度等。具体的实施操作指导更具有实践意义，特别是起床和入睡的最佳时间、每日的最佳衣着搭配、晨练和安眠的具体措施等起居管理类的实施操作层知识尤其缺乏。

在进行知识提取时，不同的人员对于一条同源知识的提取可能不尽相同，这就产生了知识的冗余。如何检查、评价知识的相似度，从而在一定程度上消除冗余？这可能是一个未来的研究方向。其次，健康管理领域的知识来源广泛，不同知识的确定性也千差万别。评价知识的确定性问题，从而最大限度地提供给用户最为可靠的知识，也可能是一个有待解决的研究问题。

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