以产业数字化和数字产业化协同发展推进新型工业化

摘   要：产业数字化和数字产业化的协同发展，推动了现代化产业体系的构建和新型工业化的新发展。产业数字化利用数字技术提升了传统产业的产业基础能力，促进传统产业形成新的“技术—经济范式”，加快了数字经济与传统产业的融合发展，促进了新型工业化中产业基础能力的高级化和产业链的现代化。数字产业化将数据作为新的生产要素，通过数字技术创新及其产业化和商业化，催生新产业新业态新模式，最终形成数字产业链和产业集群。应以实体经济为着力点，以良性互动方式、融合方式和均衡模式促进产业数字化和数字产业化的协同发展，进而推进新型工业化进程。

关键词：产业数字化；数字产业化；新型工业化

中图分类号：F424   文献标识码：A   文章编号：1003-7543（2023）11-0028-10

2023年9月，习近平总书记就推进新型工业化作出重要指示指出，要“把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国式现代化构筑强大物质技术基础”［1］。产业数字化与数字产业化是数字经济发展的两个重要方面，也是数字经济时代推进新型工业化的重要途径。产业数字化是传统行业利用数字技术优化业务模式、服务模式、商业模式的过程。产业数字化推动传统产业的数字化转型，主要涉及传统产业基础能力的高级化和产业链现代化。数字产业化是数据要素的产业化和市场化，涉及数字化新产业的成长和发展。我国数字经济发展已经跨越消费互联网时代，开始进入数字经济下半场的产业互联网时代。在数字经济发展的新阶段，新型工业化推进现代化产业体系的构建既要推进产业数字化，实现传统产业的数字化改造，提高传统产业的产业基础能力，又要推进数字产业化，加快数字技术的市场化和商业化，加快数字产业的成长。

一、新型工业化中产业数字化与数字产业化的关系

产业数字化与数字产业化是数字经济背景下推进新型工业化的两个方面。产业数字化是利用数字技术对传统产业进行改造的过程。产业数字化的着力点在于数据要素驱动、科技平台支撑、品牌价值赋能、生态融合共生、深度化场景应用。产业数字化有助于解决创新、效率和信用问题，重构生产力和生产关系，推动新型工业化发展。利用数字技术对传统产业进行全链条的改造，推动新一代数字技术和实体经济实现深度融合，提高实体经济的全要素生产率。数据、算法与算力是产业数字化发展的三个关键要素，其中数据是产业数字化的基础要素，算法是产业数字化的核心技术，算力是产业数字化的主要生产力。而数字产业化的功能主要是在新型工业化中促进新产业的出现，目的是将数字化的知识和信息转化为生产要素，实现数字技术创新、产业创新和商业模式创新，在产业基础能力高级化的基础上催生新产业新业态新模式，最终通过产业链现代化形成数字产业链和产业集群，推动新型工业化发展。数字产业化是衡量数字经济发展质量的重要标志，数字产业化的成长需要市场需求、技术创新以及满足新生产模式高效运作的组织原则三种驱动因素。数字技术的广泛应用拓展了数字产业化的市场需求，与数字技术匹配的网络化组织原则满足了定制化生产模式的高效运行，进而驱动了数字产业化［2］。

数字产业化和产业数字化是有机联系、协同推进的过程。数字产业化是数字经济背景下推进新型工业化的基础，可为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案。产业数字化是数字技术与信息数据在传统产业中的应用，主要表现为数字技术和实体经济的融合。数字产业化与产业数字化具有明显的区别：一是侧重点不同。数字产业化侧重于数据要素的商业化开发与市场化交易活动，形成数据服务、数据产品和数据应用等新兴数字业态，强调技术性和科技含量，关注数字技术的应用。而产业数字化侧重于利用工业互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术对传统产业进行数改智转，推动传统产业实现基础能力数字化和现代化；强调全链条性，在新型工业化中需关注整个产业链上的数字化转型和产业链的协同发展。二是产业分类不同。在国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》中，数字产业化部分包括01—04大类，包括计算机通信、电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等内容。产业数字化部分是05大类，包括智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会和数字政府等行业。三是地位不同。在数字经济背景下新型工业化中数字产业化是内核，起到先导作用，是数字产品与服务的供给方，为数字经济发展提供基础设备、搭建平台。而产业数字化是数字经济背景下新型工业化的外延和数字经济发展的主战场，是数字经济发展的需求方，利用数字技术改善传统产业的业务模式、服务模式、运营模式、商业模式，通過数字技术创新、数字化平台、数字化设备实现传统产业结构的转型升级，促进新型工业化。四是任务不同。数字产业化涉及前沿的数据科学硬核技术，任务是推动形成数字化新兴产业，是数字经济背景下新型工业化中的根基和动力源泉，是新型工业化中壮大人工智能、大数据、区块链等新兴数字产业的重要途径。产业数字化的任务则是对传统产业进行数字化改造，是数字经济背景下新型工业化的主战场。在产业数字化过程中，传统产业与数字技术有机结合，传统产业的基础能力和价值模式被全链条地改造，演化出新的数字业务应用场景。产业数字化表现为数字经济和实体经济、制造业的融合发展，从而形成新型实体经济的过程。

数字产业化与产业数字化作为数字经济背景下新型工业化推进的两种途径，既相互联系，又相互区别，两者协同推进了现代化产业体系的构建。在数字经济发展中，不同地区可以依据不同的产业基础、技术基础和基础设施基础，选择不同的侧重点。科技创新能力强、互联网基础设施好的地区适宜采用数字产业化，而实体经济发达、制造业基础好的地区适宜采用产业数字化的途径。但是从我国新型工业化的整体性、系统性和长远性来看，需要推进数字产业化和产业数字化的协同发展，通过二者的协同发展推进新型工业化中现代化产业体系的构建。

二、新型工业化中推动传统产业数字化改造的产业数字化

产业数字化解决的是新型工业化中传统产业的数字化转型问题，数据、算法与算力三者结合起来改造传统产业的产业基础能力，在传统产业基础能力的高级化和产业链的现代化基础上实现新型工业化。

（一）产业数字化促进形成新的“技术—经济范式”

技术创新是促进产业变革的基本动力，而“技术—经济范式”体现了技术演进的本质特征。人类历史上的四次技术革命基于不同的“技术—经济范式”，一方面形成了不同的新兴产业，同时基于核心通用技术对传统产业进行升级改造，进而引发企业、产业乃至宏观经济领域的一系列变化。产业数字化是数字技术—经济范式对于传统产业的全面变革，在产业数字化过程中以数字经济的发展规律为主线，以传统产业基础能力的高级化为目标，以数字技术的渗透扩散和数据赋能对传统产业链进行数字化再造，推动新型工业化发展。

作为产业数字化的基础，产业数字化是基于信息技术—经济范式，以信息化改造为核心，借助互联网及通信网络带动产业各要素的关联，从而降低产业成本，提升产业效率的转型过程。数字经济背景下新型工业化中的产业数字化具有三方面的核心特征：一是在新型工业化中以数据为关键生产要素。数据作为信息的载体，是产业数字化的核心，也是商业模式创新、业务流程优化、商业决策制定的底层依据。不同于信息与知识的抽象性，数据更易编码且通用，因而更容易实现大规模的传输、收集和集成，从而形成巨大的数据资产，成为价值创造、业务创新、供需联动、产业升级的重要动力源泉。二是在新型工业化中以产业互联网为基础的产业生态。产业数字化的结构并非简单的网络式结构，而是以产业互联网为核心内容，包含不同消费者、生产者、政策监管者的数字生态系统，重构传统产业价值链、产业链，通过产业关联效应实现跨行业数字效率的整体提升。三是在新型工业化中产业链的全面重塑。产业数字化并非简单通过信息化提升产业基础能力，促进产业链整体效率的提升，而是通过研发、生产、流通、消费等流程的数字化和智能化重构企业生产流程和组织架构，从而再造全产业链流程，推动新型工业化发展。同时，产业数字化也将重塑产业间的协同合作。如将移动办公、电子商务、数字金融等多领域联结整合，能够促进产业链上下游行业的有效协同，形成良好产业生态，推动新型工业化发展。

（二）产业数字化加快数字经济和传统产业的融合发展

在新型工业化中，数字产业化从网络空间向实体空间扩展边界，推动了以产业融合为主要特征的演化范式。一方面，数字技术、信息通信产业等数字基础产业交互融合，形成了数字经济的基础产业部分，也就是数字产业化部分；另一方面，数字基础产业的创新扩散拓展至生产、消费、交换等多个领域，推进了传统产业部门跨产业、跨部门的交互融合，实现了产业数字化转型，并促进了数字经济和传统产业的融合，推动了新型工业化发展。

新型工业化中产业数字化的融合机制具体表现为两个方面：一是新型工业化中数字产业与传统产业渗透融合。数字产业快速发展带来了数字技术的快速突破，人工智能、云平台、大数据等新兴技术的广泛应用加快了对传统产业发展模式的全面改造。一方面，传统产业借助数字技术的平台性与共享性能够降低信息不对称、减少交易成本，从而改变产业自身效率。如纺织服装、美妆日化等传统产业，产业链相对完整成熟，属于劳动密集型行业，这类行业创新程度相对较低，且受到地理及产业规模的限制。而借助电商平台及企业上云等，就能打破地理空间限制，促进信息交流及数据沉淀，从工艺设计到销售推广供需对接，拓宽产业发展空间。另一方面，传统产业能够借助数字技术实现智能生产、决策与管理。例如，数据科技与农业相结合，能够促进农业生产精准化、管理数据化、经营网络化、服务在线化，加快农业现代化步伐。二是新型工业化中数字产业与传统产业交叉融合。具体体现为数字产业对传统产业的功能进行互补和延伸，从而使传统产业的产业链加长，实现产业融合。一方面，数字技术拓展了传统产业的业务范围，融合产生出新的产业模式和新业态。这种融合多产生于智能化技术与传统产品的结合，例如，无人驾驶汽车作为传统汽车行业与数字技术紧密结合下的新产品，借助车联网、数字孪生等新技术，成为传统汽车行业在智能驾驶方面的新延伸。同时，数字技术能够弥补传统产业的发展短板，通过融合激发产业发展的新动能。例如，受制于产品复杂程度，制造业的服务化转型长期迟缓。数字技术通过云平台对接用户需求，促进了制造业基于“标准化批量生产”向“个性化柔性生产”的服务化转型。

（三）产业数字化促进产业基础能力的高级化和产业链的现代化

产业链现代化的过程是支撑新型工业化的必要条件，对于突破“中等收入陷阱”、实现国家现代化具有长远而重要的战略意义［3］。新型工业化中产业数字化能够催生产业新模式，创新产业新业态，打造新产业，推动产业链的基础能力和现代化水平提升，补齐供应链产业链短板，推动新型工业化发展。当前中国面临百年未有之大变局，面对“双循环”新发展格局，在新型工业化中加快产业数字化转型无疑成为构建产业基础能力、提升产业链现代化程度与韧性能力的必然选择。

基于产业链现代化目标，产业数字化的发展格局将包含以下方面：一是新型工业化中企业链的全面数字化。这是产业数字化的微观基础，产业是由生产相关产品的企业构成的经济系统。整个产业的数字化转型也是以企业链的数字化转型为微观基础。要通过数字化布局，利用数字“赋值、链接、模拟、反馈”的优势，提升企业的数字化能力。同时，企业的数字化不仅是采取数字技术增强与用户的交流互动，也不仅是帮助企业拓展业务，而是通过数字技术整体改變现有的商业模式，利用数据资产释放企业价值。企业链的数字化意味着企业借助数字化转型，能够实现产业链上的深度分工与高度协同。二是新型工业化中创新链的全面数字化。从研发和技术能力来看，产业数字化不仅是实现生产流程及商业模式的数字化，数字化价值的源泉也应当来自数字化的创新能力。这意味着，一方面，数据成为创新的基本要素，数字技术促进创新产出的智能化，包括专利产出的智能化管理、创新主体的智能化协同等；另一方面，数字平台赋能创新要素的网络化和平台化，能够打通内外互联的创新平台，促进创新资源的有效流动与合理分配。三是新型工业化中供需链全面数字化。供需链是产业投入产出动态流的基本桥梁，供需链的数字化能够极大帮助产业提升供应链效率、增强供需端的动态匹配，降低产业的成本与损耗。供需链的数字化需要高效的数字平台作为支撑，消费互联网与产业互联网作为实现万物互联的新一代数字基础设施，能够实现生产者与消费者的直接联系，连接和打通供应链，从而提升产业链的现代化水平，增强经济发展的集约程度。四是新型工业化中数字化促进价值链提升。产业数字化能够从本质上提升产业链的现代化程度，这是在新型工业化中我国迈向全球价值链中高端的必由之路。一方面，产业数字化能够提升产业层级，数字技术的创新性及带动性能够打通上下游产业链，增强产业基础能力，提升产业核心竞争力。另一方面，产业数字化能够提升产业价值的可行边界，提升头部企业对于价值链的治理能力，占据“微笑曲线”的两端，实现高价值分工。

三、新型工业化中推动新产业成长的数字产业化

数字产业化是数字技术创新成果的应用落地或是数字技术走向产业化和商业化的过程，科技研发、技术创新是数字产业化的驱动力。新型工业化中数字产业化将数据变成财富和资产，解决的是新型工业化中新产业的成长以及产业链现代化问题。

（一）数字技术创新驱动新型工业化中的数字产业化

数字产业化的问题归根结底是技术创新问题，技术创新是数字产业化的前提条件。数字产业化是通过通用技术创新和专有技术创新促进数字新产业的成长，进而推动新型工业化：一是通用技术创新推动新型工业化中数字产业化的成长。通用技术是指基础性的可支持很多领域的科学和技术研究与应用发展的技术，由通用数字技术的产业化直接形成的数字产业，为其他数字产业化技术创新提供基础支撑。该类产业以数字技术作为核心产品与服务，这一过程就是新型工业化中的数字产业化。通用技术是指应用广泛且能够推动其他部门技术进步的重大技术，一套新的通用技术的出现与广泛扩散是新型工业化中“技术—经济范式”转变的重要标志。通用技术的特点是辐射面几乎遍及所有产业，与其他技术的创新之间存在互补性，在新型工业化中起核心作用。由于通用技术和应用领域之间存在正向反馈，因而通用技术可以在一段时间内持续激发新型工业化中的技术创新。现有经验研究表明，数字技术对企业创新绩效有显著的正向影响，通用数字技术在新型工业化中的数字产业化成长中发挥着基础性作用，其不仅是数字产业化的重要组成部分，而且为新型工业化中各个产业提供创新要素。二是专有技术创新推动新型工业化中数字产业的成长。专有技术创新是通用技术革新带来的技术创新环境变革，是指在通用技术基础上结合不同应用领域进一步深化研究发展形成的新技术，如航天技术、量子通信技术等。数字技术作为通用技术，可以直接刺激其他技术创新，提高新型工业化中的技术创新效率。人工智能作为专有数字技术的结晶在新型工业化中发挥着巨大的作用，专有数字技术从根本上改变了新型工业化中的技术创新的条件，通过对现实世界中海量信息的数字化，建立普遍的信息链接，并对海量信息进行存储与计算，极大提高了新型工业化中的各种技术的创新效率。

（二）数字技术创新驱动新型工业化中数字产业化和商业化的速度

数字技术创新是引领新型工业化中数字产业化变革的基础和动力，数字产业化的推进离不开数字技术创新。在数字产业化过程中，数字技术—经济范式的构建将为产业发展创造一个更高平均生产率水平的新框架和新标准，从而为数字产业化创造新的空间。建立在知识、信息和数据基础上的数字技术创造不仅在产业技术融合效率和技术更迭上实现突破，而且提升了新型工业化中数字技术产品化进而产业化和商業化的速度。一方面，新型工业化中的新技术创造在数量和速度上远超第四次工业革命之前的新技术。每一次工业革命所带来的技术创新基本遵从着数量从少到多、速度由慢变快的基本规律。5G、大数据、云计算、AR/VR等技术相较于上一次工业革命中出现的计算机、互联网等技术，不仅数量显著增加，而且基础技术细分类目下的技术创新呈快速上升趋势。新型工业化中数字产业化关注数字技术的基础性支撑和数字产业的价值创造，数字新技术与产业融合发展的效率较前几次工业革命大幅提升。在新技术产业链的上下游以及与其高度关联的产业中，通过相互融合突破了产业边界，创造了全新的产业形态，推动了新型工业化中数字产业化的过程。另一方面，新型工业化中数字产业化的核心是以市场为导向，依靠数字龙头企业带动数字技术的应用。伴随着数字新技术的出现，跨越数字新技术向产品转化和产品向商品转化两道鸿沟的难度逐渐变小。在数字产业化过程中，从科学技术向市场化产品的跨越和从产品化的技术向盈利性商品的跨越是两个关键环节，数字产业化可以推动数字技术走向产业化、市场化和商业化应用，实现生产过程的自动化、智能化，推动供需精准对接，缩短交易时间、提高交易速度，推动数字技术、数字产业和数字产品创新，打造出新的产业增长点，培育出新型工业化中新产业成长的新动能。

（三）数字技术创新驱动新型工业化中数字产业化的市场拓展

数字技术创新可以拓展新型工业化中数字产业化的市场需求。新的市场需求产生，使得新的产品或服务转化为可能的商业机会，从而形成新型工业化中数字产业化的需求牵引。一是市场需求结构驱动新型工业化中的数字产业化。在新型工业化中，数字产业化可以创造出新的消费需求，消费者多样化需求的不断释放对数字产业化中的产品或服务创新具有拉动作用。新型工业化中数字技术的创新与应用则激发了消费者的需求能量，驱动生产者实现产品或服务的创新，推动了数字产业化的形成。一方面，数字产业化中的数字技术创新提高了消费者的信息能力。信息能力是指消费者对产品的知情程度，当消费者对于某些产品的信息能力提升到一定水平后，商家必须通过创新找到新蓝海，而这客观上推动了新型工业化中产品的多样性增加。另一方面，作为新型工业化中数字技术创新产物的数字化平台，改善了产品的供需匹配，使消费者的多样化需求得到更好的回应，生产者的回应过程就是新产品创造过程。这一微观过程的宏观表现就是数字技术创新拓展了新型工业化中数字产业化的市场需求结构，进而驱动新型工业化中的数字产业化。二是市场需求范围的拓展驱动新型工业化中的数字产业化。经济发展伴随着社会分工的不断细化，新型工业化中数字产业化的形成是产业内分工的结果。亚当·斯密认为，劳动生产力的增进是分工的结果，并明确分工受到市场范围的限制。阿林·杨格在亚当·斯密论述的基础上进一步指出，分工所得到的回报来源于迂回生产，且市场的范围与劳动分工相互决定。由此形成了著名的“斯密—杨格定理”，但是，随着市场需求范围的不断扩大，市场的交易成本不断上升，因而市场需求范围的扩张是受到限制的。新型工业化中数字产业化的产业内分工发展以提质增效、开拓市场为目的，从现有产业中分离出的多个不同子产业独立成长形成新业态，进而推动数字产业化。市场需求范围的拓展是新型工业化中数字产业化产业分工深化的必要条件，产业分工深化的过程就相当于数字产业化的过程。数字产业化是有交易成本的，交易成本来源于信息成本，而数字技术创新的广泛应用大幅降低了信息成本，带来了信息层面的市场范围扩大，数字技术创新能够拓展新型工业化中数字产业化的市场需求范围，进而驱动新型工业化中的数字产业化。

四、新型工业化中产业数字化和数字产业化的协同发展路径

数字经济推动新型工业化中现代化产业体系的构建，需要从产业数字化和数字产业化两方面着手。产业数字化是新型工业化进程中数字技术在传统产业中的渗透，是对传统产业进行全链条的改造过程，主要体现为传统产业的数字化转型。数字产业化则是新型工业化中数字技术的产业化和商业化，是新型工业化中数字经济新产业的形成过程，具体表现为新型工业化中数字新技术的扩散运用。新型工业化中构建现代化产业体系，要促进产业数字化和数字产业化的协同发展。

（一）以实体经济为着力点推进新型工业化中产业数字化和数字产业化的协同发展

在新型工业化中推进实施“数字技术+高端智能制造”战略，提升我国新型工业化中数字经济的自主研发创新水平，将数字技术应用到实体经济生产制造的过程中，实现实体经济产业基础能力的改造，推动我国实体经济实现从价值链低端制造向高端智造转变［4］，在新型工业化中形成新型实体经济。新型工业化中产业数字化需要坚持以实体经济为着力点，实现数字经济和实体经济的深度融合，在推进产业基础高级化与产业链供应链现代化基础上促进新型工业化发展。一是在新型工业化中坚持以实体经济为着力点推动制造业数字化转型。在新型工业化中积极推动制造业数字化转型，实现制造业高质量发展，提升制造业在高端材料、重大技术装备、智能制造与机器人技术、农业机械装备、新能源汽车和智能汽车等多方面的核心竞争力，深入推进智能制造、绿色制造和服务型制造发展。二是在新型工业化中注重数字经济方面的战略性新兴产业的壮大。推动实现我国数字经济领域战略性新兴产业的集群化、融合化、生态化发展。加快新能源、新材料、新技术的创新应用，积极培育新型工业化中的数字先导性产业和支柱性产业以及数字产业发展的新动能。加快新型工业化中的产业链供应链现代化，锻造长板，补齐短板，优化其整体区域布局。三是在新型工业化中推进产业链供应链的现代化。立足于我国制造业已有的优势，在新型工业化中利用数字技术推动传统制造业产业链高端化转型，积极锻造新型产业链。在新型工业化中推进产业基础再造工程的有序实施，增加创新投入，加快攻克关键核心技术。引进现有的先进技术，促进产业链供应链向强创新、高附加值、智能化的方向转型升级。四是在新型工业化中实施工业化的延伸战略和深化战略。在新型工业化中，我国既要加快实现传统工业化，又要推进数字经济与工业化的结合。在数字经济背景下，推进新型工业化要防止过早结束工业化和去工业化的错误认识的误导，以工业化的逻辑实现数字经济与工业化的结合，加快数字经济和实体经济的融合，进一步推动新型工业化发展。

（二）以良性互动方式促进新型工业化中产业数字化和数字产业化的协同发展

产业数字化是通过新型工业化中传统产业与数字经济的融合，从而推动传统制造业的数字化改造过程，解决的核心问题是新型工业化中的传统产业基础能力的高级化问题。数字产业化是数字技术的产业化和商业化，实现数字经济新产业的成长问题，解决的是新型工业化中的产业链现代化问题。数字经济发展良性互动方式促进产业数字化和数字产业化的协同推进，以推动新型工业化中现代化产业体系的构建。一是在新型工业化中推进数字产业技术创新。数字技术创新是新型工业化中产业数字化发展的动力支撑，需要强化数字基础能力支撑，加快5G、数据中心规模化部署，强化人工智能、数字孪生等关键技术攻关，推动工业芯片、工业软件研发突破和迭代应用。围绕新型工业化产业技术创新的方向，提高关键技术的研发供给能力，激发释放产业数字化需求潜力，推进数字产业化发展。加强数字技术成果的有效转化，不断推进国家数字创新体系建设，以产业数字化和数字产业化的协同发展推进新型工业化。二是在新型工业化中提高产业数字化水平。要在新型工业化中全面促进传统产业与数字类资源的高效整合，在传统产业链中嵌入数字化服务，推进数字技术赋能传统产业链，为链上企业提供数据采集和分析服务，发掘数字产业的供给潜能，消除数字供给约束，避免数字经济结构失衡。不断提升对产业数字化的辐射能力，放大数字技术变革的扩散效应，着力解决新型工业化中产业数字化和数字产业化协同发展中的结构性矛盾。三是在新型工业化中做好数字产业化的顶层设计。新型工业化中数字产业化要做好数字产业发展的整体规划，處理好产业数字化和数字产业化的关系。做好数字产业化的整体规划，以数字经济和实体经济的融合促进传统实体经济产业的数字化改造，在技术融合、产业融合、企业融合和生态融合技术上发展特色数字产业集群，引导传统产业集群开展数字化转型。推动数字产业和传统产业融合，实现传统实体经济的产业数字化转型，推进新型工业化发展。

（三）以融合方式促进新型工业化中产业数字化和数字产业化的协同发展

在新型工业化中产业数字化是用数字化手段改造传统产业，实现传统产业经济价值的再创造，数字产业化是新型工业化中新产业的成长过程。因此，以融合方式促进产业数字化和数字产业化的协同进而推进新型工业化，要从侧重数字产业化转向侧重产业数字化。一是在新型工业化中推动数据要素与传统产业深度融合。一方面，加快新型工业化中企业的数字化进程，打通企业业务流程数据通道，完善企业数字基础设施，通过数据改善企业业务流程，提高企业数字化转型能力和智能化水平; 另一方面，加快新型工业化中产业链数字化进程，利用数据驱动传统产业的全产业链、全供应链转型升级，利用数字技术和数据要素推动跨产业、跨区域的产业协同，促进产业数字化和数字产业化的协同发展，促进行业资源整合和产业结构升级，推动新型工业化发展。二是在新型工业化中推动数字技术和制造业的深度融合。数字经济和实体经济的融合有助于提升新型工业化中的产业基础能力，提升新型工业化的创新力和竞争力。为此，需要在新型工业化中推动数字技术和制造业的深度融合，在宏观层面，要推动数字技术在制造业各个环节和各个领域的深度应用和融合，发挥数据要素的价值创造作用，促进创新链和产业链衔接，对实体经济的设计研发、生产制造和销售服务等进行全流程、全链条、全要素的改造。在微观层面，要支持实体经济产业链头部企业搭建数字化协同创新平台，构建产业数字化的微观机制，带动上下游配套企业加快数字化转型。三是在新型工业化中推动数字经济和农业的融合。在新型工业化中加快农业数字化转型的进程，推动数字经济与农业农村现代化的融合，通过数字经济赋能实现农业农村现代化。实现数字经济和农业生产的融合，积极建设农业数字化发展的实验基地，推进数字化农业技术在农业农村发展中的运用。实现数字技术和农业流通的结合，应用现有的电商平台改造传统的农业销售渠道，实现农村流通体系的现代化，利用电商平台等数字化流通渠道缩短从农户到消费者的销售距离，利用数字技术构建城乡双向流通的商贸体系。四是在新型工业化中推动数字经济和服务业的融合。大数据和互联网的发展，拓展了原有服务业的运营方式和空间，同时也为服务业发展带来了新方向和发展空间。要积极运用数字技术推动生产性服务业的数字化改造，在加快科学研究和数字技术服务等新产业发展的同时，积极发展数字化的现代物流和金融房地产服务。加快大数据、互联网、人工智能的渗透，推动生活性服务业的智能化发展，推进旅游、养老、健康、教育等产业的智慧化发展。

（四）以均衡模式推进新型工业化中产业数字化和数字产业化的协同发展

“数字产业化与产业数字化在某种程度上是供与需的关系，数字产业化侧重数字要素供给，产业数字化侧重数字要素应用，两者必须协同发展、同向发展。”［5］在新型工业化中，产业数字化关注数字技术和传统产业的渗透融合，以提高产业数字化质量，实现传统产业数字化转型在全产业链上的协同，进而推进新型工业化。一是在新型工业化中发挥企业数字化转型的矩阵效应。数字化转型关乎制造业企业的生存和发展，要发挥企业主体作用，引导企业深化对数字化转型的认知，稳步提升数字技术应用、数据管理等能力，不断加大以龙头企业为主力军、“专精特新”中小企业为生力军的链式数字化转型力度。发挥企业数字化转型的矩阵效应，有助于共同推进产业全面数字化转型。以聚焦核心业务的场景化解决方案为杠杆，撬动千行百业的数字化转型，汇聚产业上下游各方智慧和力量共同推进。二是在新型工业化中深化重点产业数字化转型的示范效应。龙头企业及互联网科技领军企业在数字化的发展中有着较强引领示范作用，以其自身优势成为产业数字化转型头部企业。深化重点产业数字化转型的示范效应要以行业内的龙头企业及领军企业为核心，发挥产业数字化示范效应。以数字技术为基础，以数据要素为核心，以数字化组织和企业文化为保障，加快企业的数字化重构和创新，提升企业的数字化能力。三是在新型工业化中补制造业及农业的产业数字化发展短板。实现数字经济和制造业、农业的深度融合，推动制造业和农业的全方位、全链条数字化转型。一方面，提升农业数字化水平，运用数字技术和数据要素改造传统农业，提升农业各环节数字化水平，推广智慧农业模式，推动农业产业的数字化。促进新型工业化中数字经济和制造业的深度融合，实施智能制造工程，推动装备数字化，纵深推进工业数字化转型，加快工业领域全生命周期数字化转型和智能化改造。

（五）以数字生态系统优化推进新型工业化中产业数字化和数字产业化的协同发展

数字生态系统是数字技术和生态环境的融合，是数字技术在新型工业化中的应用和发展。在新型工业化中优化发展数字生态系统有助于实现多主体协同，进而解决新型工业化中产业数字化和数字产业化的协同推进问题。一是在新型工业化中以数字生态构建推进产业数字化和数字产业化的协同。产业集群数字化转型是新型工业化中数字产业化和产业数字化协同发展的重要途径［6］。推进以数字平台为基础、产业数字化服务平台为核心、大数据运营平台为支撑的产业集群数字化转型，可以推动新型工业化中产业新动能的培育，打造产业数字化和数字产业化协同推进的良好生态。一方面，打造基础设施生态，加强产业集群数字化转型的数字化基础设施建设，使用数字化手段进行管理，通过信息技术和各类资源的整合，推动新型工业化中产业基础能力的高级化。另一方面，打造创新生态，围绕产业集群数字化转型、新型工业化的要求和人才的需要，把创新链、产业链与人才链结合起来，推动新型工业化发展。二是在新型工业化中打造产业数字化和数字产业化协同推进的产业生态系统。良好的产业生态系统是产业数字化和数字产业化协同推进的基本条件，产业生态系统包括创新生态系统、生产生态系统以及要素供给、基础设施、政策体系等构成的环境因子集合或者有机系统。在新型工业化产业数字化和数字产业化协同推进中，要打造能促进产业数字化和数字产业化协同推进的产业生态系统。在营商环境层面，政府要提供良好的营商环境，处理好与市场的关系，提供基础设施等公共服务，提供良好的法制环境和公平竞争的市场环境等。在要素市场层面，要夯实数据、信息要素创造价值的基础，加快培育数据要素市场，促进数据要素的流通。在企业层面，加快企业数字化转型和智能化管理，丰富产业数字化和数字产業化协同推进的微观主体。在产业融合层面，促进工业化和信息化深度融合、工业技术和数字技术的深度融合、数字经济和实体经济的深度融合，推进新型工业化中产业基础能力的高级化和产业链的现代化，加快新型工业化中现代化产业体系的构建。三是在新型工业化中培育数字化转型支撑的服务生态，推进产业数字化和数字产业化的协同。建立市场化服务与公共服务双轮驱动产业数字化和数字产业化协同的体制机制，通过构建多要素支撑的协同生态推动新型工业化发展。首先，培育发展新型工业化中数字化解决方案的供应商，面向中小企业转型要求，引导开发轻量化、易维护、低成本、一站式的解决方案，提升供应商的数字化转型服务能力及国际竞争力。其次，在新型工业化中依托数字经济头部企业及产业联盟加快建设数字转型平台，开展数字化服务资源的有效衔接，在新型工业化中面向产业链上下游统筹推进产业数字化和数字产业化的协同。最后，在新型工业化中建立创新转型支撑的服务机制。因地制宜创新驱动区域产业数字化转型，在新型工业化中兼顾产业差异化特征制定数字化转型方案。 [Reform]

参考文献

［1］习近平就推进新型工业化作出重要指示强调把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程为中国式现代化构筑强大物质技术基础［N］.人民日报，2023-09-24（004）.

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Promoting New Industrialization through the Coordinated Development of Industrial Digitalization and Digital Industrialization

REN Bao-ping

Abstract： The coordinated development of industrial digitization and digital industrialization has promoted the construction of a modern industrial system and the new development of new industrialization. The digitalization of industries has enhanced the basic capabilities of traditional industries through the use of digital technology， promoting the formation of a new "technology economy paradigm" in traditional industries， accelerating the integration and development of digital economy and traditional industries， and promoting the advancement of basic capabilities and modernization of industrial chains in new industrialization. Digital industrialization regards data as a new factor of production， and through digital technology innovation， industrialization， and commercialization， it promotes the emergence of new industries， new formats， and new models， ultimately forming a digital industry chain and industrial cluster. We should focus on the real economy， promote the coordinated development of industrial digitization and digital industrialization through benign interaction， integration， and balanced models， and further advance the process of new industrialization.

Key words： industry digitization; digital industrialization; new industrialization