平台经济对青年灵活就业人员参加基本医保的积极作用及机制研究

单越剑 毛艾琳

（首都经济贸易大学劳动经济学院 北京 100070）

1 引言

随着互联网技术的发展，基于共享经济平台的新业态、新模式不断涌现，灵活就业成为越来越多劳动者的选择。根据粗略估计，1990年—2021年，我国灵活就业规模增长7倍有余，已达29758万人①数据来源：《中国统计年鉴》，粗略估计灵活就业人数即城镇就业人员总数与正规就业人数之差。。平台经济呈现出巨大的发展潜力，未来将引导更多劳动者，特别是青年劳动者以新就业形态灵活参与就业[1]。这给基本医疗保险制度，尤其是以正规劳动关系为依托的职工基本医疗保险制度带来新的挑战[2]。

党的二十大报告明确要求，推进健康中国建设，扩大社会保险覆盖面。“十四五”规划纲要提出，社会保障下一步工作重点之一是将保障对象覆盖面进一步扩大。据统计，2022年基本医疗保险参保人数比上年同期减少1727万人[3]，其中职工基本医疗保险（以下简称职工医保）参保人数同比增长2.3%，城乡居民基本医疗保险（以下简称居民医保）参保人数同比下降2.5%②该年度基本医疗保险着重对重复参保情况进行清理，是造成参保人数减少的原因之一。。在医疗保险精准扩面、落实全民参保计划的背景下，促进灵活就业人员参保成为关键一环。研究该群体参保的影响因素，特别是探究平台经济是否影响该群体参保及其作用机制，将有助于探索适应该群体特点的医疗保险参保路径。

2 文献回顾与研究假设

国际劳工组织在《1991年局长报告：非正规部门的困境》中将非正规部门定义为：“发展中国家城市地区低收入、低报酬、无组织、无结构的小规模生产和服务单位”[4]。据此，我国学者将灵活就业界定为：在劳动时间、劳动关系等方面区别于传统主流就业方式的各种就业形式的总称[5]，其中既包括我国原有的非正规就业，也涵盖近年来飞速发展的新就业形态。研究表明，互联网平台可以显著降低市场用人信息搜寻成本，因此平台经济的发展将使得更多劳动者选择灵活就业[6]。由于灵活就业具有机动性强、稳定性差、风险程度高等特点[7]，其劳动权益保障难度高且紧迫性强[8]。同时由于医疗保险能在健康等方面带来积极影响[9]，出于社会公平性角度，灵活就业人员有参加医疗保险的必要性[10]。

关于灵活就业人员参加基本医保的现有研究主要集中于探究其影响因素，如城乡之间与地区之间医疗体系的分割[11]、灵活就业人员工作满意度[12]、年龄、教育水平等[13]。此外，部分学者围绕灵活就业的特点，发现互联网的使用可以增加总体工作效率、提高对低收入者的收入补偿[14]，进而改善其参保选择[15]。但是，这些研究并未提供直接证据证明平台经济对灵活就业人员参加基本医保具有积极作用。有研究认为，互联网是传播健康信息和预防疾病的有效工具，因此使用互联网的个体可以通过健康信息的获取达成健康结果的改善[14,16]。那么这种促进效应是否同样存在于灵活就业人员医疗保险参保选择中？使用互联网是否可以使该群体了解更多医疗保险信息从而促进其参保？

传统的灵活就业主要集中在不受国家管理的个体经济部门等非正规部门中，其从业者的技能水平和知识水平相对较差[17]，往往是被正规就业部门挤出的被动选择从事灵活就业者[18]。但随着互联网技术的普及，加上国家政策的大力扶持，灵活就业已成为更多年轻人的主动就业选择。互联网的使用有助于降低信息不对称，拓宽信息渠道[19]。通过网络平台进行市场用人信息搜寻的青年灵活就业人员具备一定的互联网使用能力，可能有助于该群体了解医疗保险相关信息，从而推动其选择保障水平相对较高的职工医保。鉴于此，本研究提出如下假设。

假设1：了解医疗保险相关信息的青年灵活就业人员参加医疗保险可能性更高。

假设2：互联网信息渠道有助于促进青年灵活就业人员参加职工医保。

3 研究设计

3.1 数据来源

本文数据来源于中国劳动和社会保障科学研究院课题组针对灵活就业人员劳动时间、社会保险等情况进行的调研③线上调查数据通过一个提供灵活性用工的O2O 服务平台发放问卷获取。调查过程通过限定填写时间和完成问卷激励实现质量控制。线下调查数据通过实地走访发放问卷获取。调查过程由受过培训的调查员进行质量控制。数据来自“新经济模式下灵活就业发展研究”课题组，负责人孟续铎，在此表示感谢。。此次调研样本涉及北京、河北、河南等22个省、直辖市，共获得数据4283份，其中通过线上平台获得工作的灵活就业人员数据1888份，通过线下传统方式参与灵活就业的样本2395份。根据本文研究设计，剔除其中非青年④依据世界卫生组织对于年龄的划分标准，选取其中45岁及以下青年样本作为研究对象。样本，得到有效样本3919份。

3.2 变量选择

本文将样本是否参加基本医疗保险作为被解释变量。根据问卷提取与医疗保险相关的选项并进行处理，由于待遇水平相同，故将职工医保与灵活就业医保进行合并，并界定为职工医保变量。同时，由于我国已于2016年启动“两险合一”建立居民医保，故对选择参加原“两险”的样本进行合并处理，生成新的变量为居民医保。最后生成总的参保变量，即参加上述任意一种保险则视为参保，否则视为未参保。上述所有变量均按0—1赋值。

对于核心解释变量是否了解医疗保险信息，本文利用问卷中“是否了解医疗保险项目（即知道其缴费基数、费率、年限等至少一项的情况）”这一题目反映相关信息的了解情况。其中，无任何了解的赋值为0，至少了解一项的赋值为1。此外，本文还引入市场用人信息搜寻形式变量来衡量灵活就业人员平台就业的影响，通过线上平台就业的赋值为1，传统方式就业的赋值为0。

控制变量选取性别、年龄、教育程度、户籍和参保意愿[20]，并全程对行业和地区进行控制。具体变量界定和赋值见表1，其中二分类变量以“1”为参照，多分类变量按“1,2,3，…”递增赋值并以最高赋值为参照，设置哑变量。

表1 变量界定

3.3 模型设定

经过Spearman相关矩阵检验和Wald检验，本文构建以下计量模型：

其中 Insurancei＊为被解释变量，αi为常数项，Xi为核心解释变量，Webi为样本就业途径，Zi为控制变量，εi为随机误差项。本文研究的被解释变量均被设定为0—1变量，服从二项分布，故使用logit回归模型进行分析。

4 实证结果分析

4.1 描述性统计

表2对模型涉及的主要变量按照就业方式进行描述性统计，表3进行组间均值差异分析。结果发现：第一，青年灵活就业人员存在“亲女性”特征。由于互联网平台降低了市场用人信息的搜寻成本并提高了效率，因此更易被女性接受[21,22]。无论是否通过互联网平台实现就业，男性占比均未超过50%，但以传统方式就业的男性占比稍高。第二，青年灵活就业人员更青睐平台就业。从年龄分布上看，30岁及以下灵活就业人员占比更高，且这一年轻化趋势在平台就业中更为明显，说明灵活就业更易被年轻人接受。第三，青年灵活就业人员存在高学历化趋势。从受教育水平来看，青年灵活就业人员一般接受过中等教育，且受教育水平较高者明显更青睐通过平台就业，再次说明互联网使用的技术门槛影响灵活就业方式选择。第四，青年灵活就业人员以城镇户籍为主，但城乡差异不大，该特征在平台和非平台就业中保持一致。

表2 主要变量的描述性统计

表3 组间均值差异分析

4.2 平台就业对青年灵活就业人员参保作用机制分析

计算变量间的相关系数矩阵和方差膨胀因子（variance inflation factor,VIF），结果表明变量间相关系数较低且平均VIF为2.92，不存在多重共线性问题。组间均值差异显著，因此分别就平台和非平台就业下了解医疗保险信息对青年灵活就业人员参保的影响进行回归分析。表4为logit回归分析结果，表5为核心解释变量的边际结果。

表4 logit回归分析结果

表5 边际结果

4.2.1 了解医疗保险信息与参保意愿对参保行为的影响分析。回归结果表明，无论青年灵活就业人员以何种途径就业，了解医疗保险信息与具备参保意愿均在1%的显著性水平上对参保起到显著的积极作用。由于目前我国并未对灵活就业人员参加基本医疗保险作出强制规定，因此，参保意愿在推动最终参保行为的发生方面体现出个体动机强度差异的影响。此外，了解医疗保险基本信息有助于促进灵活就业人员参保行为的发生，这一结果说明对于医疗保险相关政策的宣传可以提高该群体对医疗保险的认知，促使其作出参保决策。由此，假设1得到验证。但是从总体参保角度看，是否通过互联网平台就业的促进效应异质性并不显著。

4.2.2 平台就业对灵活就业人员医疗保险类型选择的影响分析。通过互联网平台就业的灵活就业人员了解医疗保险信息将显著促进其参加职工医保，系数为0.396，且在1%显著性水平下显著。同时，参保意愿对于参加职工医保也存在相似的作用，系数为0.333，显著性水平为5%。结合表5的边际效应结果，了解医疗保险信息且实现互联网平台就业的灵活就业人员参加职工医保的可能性比不了解相关信息的群体高9.8%。而相同情况下，这两个变量对居民医保参保的作用却并不显著。说明通过互联网平台就业的青年灵活就业人员，由于了解医疗保险信息，更倾向于选择待遇水平更高、保障更全面的职工医保。同时，这种促进效应对于非互联网平台就业的灵活就业人员并不显著。由此，假设2得到验证。

4.2.3 其他因素对参保选择的影响分析。第一，通过平台就业的女性对参加居民医保存在显著偏好。这可能是由于女性相比男性更趋于作出保守决策[23]。第二，通过平台就业且相对更年长的灵活就业人员更偏好选择职工医保。可能是由于年轻人相对健康状况较好，不容易患大病[24]，对于医疗需求不高所致，也反映出平台就业的影响。第三，低教育水平青年灵活就业人员更倾向于参加居民医保而非职工医保，但是这种影响随着教育水平的提高有所减弱。第四，无论是否通过平台就业，拥有城镇户口的青年灵活就业人员更倾向于参加职工医保，反之则倾向于参加居民医保。这可能与农村劳动者返乡养老的意愿较高，而老年阶段正是个体健康水平相对较低的时期，就医需求更高，因此这些劳动者选择参加户籍所在地的居民医保就成为一种自然的结果。

4.3 稳健性检验

探究医疗保险认知与医疗保险参保行为的关系时，一般性回归分析方法易受到因样本选择偏误而产生的内生性问题。本文通过倾向匹配得分法（propensity score matching,PSM）检验了解医疗保险信息对总体医疗保险参保行为的影响，通过近邻匹配（1:4）、半径匹配（半径0.01）和核匹配方法匹配的结果如表6所示。不同方法的结果表明了解医疗保险信息的青年灵活就业人员参保行为平均处理效应（average treatment effect on the treated,ATT）值为正且显著，是否通过互联网平台就业的参保效应一致，与前文结论吻合，说明了解医疗保险相关信息会促使该群体作出参保决策，结论稳健。

表6 核心变量PSM-logit结果

在后续协变量的平衡性检验中，处理组仅有个别样本不在共同取值范围内，说明匹配样本损失较小、样本数据代表性较好。同时，匹配后变量的标准差有不同程度的减少，均小于10%且未通过t检验，说明协变量之间不存在系统差异，匹配后数据平衡性良好，匹配结果可信。

4.4 机制分析

上述基准回归和稳健性检验结果表明，了解医疗保险信息对于灵活就业人员参加医疗保险具有显著的促进作用，同时这一效应对于通过平台就业劳动者参加职工医保的促进作用更加显著。但其中的作用机制，即了解医疗保险信息如何对参保产生影响，还有待进一步探究。为此，本节采用中介效应分析对该作用机制进行研究。中介效应分析是为了检验解释变量对被解释变量影响路径的一种方法[25]，本文采用江艇的“两步法”进行检验[26]。

已有研究表明，提升灵活就业人员对社会保险制度的认同感，将有助于改善该群体的参保行为[27,28]。为此，本文选取社会保险认同感作为中介变量，通过构建如下模型进行中介效应检验。

其中Z为一系列协变量，δ，η为相应系数，ε1、ε2为随机误差项。通过“两步法”检验中介效应是否显著，即检验上述模型中的β1、β2是否在统计学意义上显著。表4的回归结果表明，公式2系数显著，故此处仅需要对公式3中系数进行检验。本文根据问卷“您认为当期社会保险存在的问题：缴费比例过高，造成个人经济压力大；缴费能力不足；待遇水平低；转移接续复杂；缴费年限长；不了解如何参保；担心无法兑现；认为没有必要”构建社会保险制度认同感这一中介变量（见表7模型1），考虑到本文关注医疗保险内容，将转移接续复杂和缴费年限长两个选项作为对照组进行检验（见表7模型2）。之后通过主成分分析法对指标进行综合分析。主成分分析法是将多个具有相关性的要素降维成几个不相关的综合指标进行分析，在保证一定进度的前提下提高研究效率。最终，分析结果通过巴特利特球形检验，选取特征值大于1的主成分构建综合社会保障制度认同感指标，其最小二次回归结果见表7。

表7 社会保障认同感回归结果

结果表明，了解医疗保险信息与社会保险制度认同感在1%的显著性水平上显著，即了解医疗保险信息的灵活就业人员对社会保险制度认同感更高。在去除与医疗保险不相关的问题后，模型2的结果仍然负显著。由于前文已分别通过基准回归和文献研究证明主效应和中介变量对被解释变量存在影响，因此中介效应存在，即了解医疗保险信息通过提升灵活就业人员对社会保险制度的认同感促进该群体参保。

5 主要结论及建议

本文首先基于相关研究提出互联网的使用有助于促进灵活就业人员了解医疗保险信息，从而促进其参保。在此基础上利用logit模型验证了解医疗保险信息对于该群体参保有积极影响，并通过中介效应模型探索社会保险制度认同感在其中的机制作用路径。在实证分析中重点区分平台就业、非平台就业的作用差异，特别是对于医疗保险类型选择的影响。并运用PSM方法进一步验证结果的稳健性。

结果表明：第一，青年灵活就业人员具有一定的医疗保险参保意愿。进一步分析发现，提高政策可及性对于促进灵活就业人员参保具有显著的积极影响。即有相当部分青年灵活就业人员未能参保的原因在于对相关政策缺乏了解。第二，平台就业方式通过强化青年灵活就业人员对医疗保险信息的了解，可以有效改善其参保行为。其中，平台就业对于职工医保的强化作用优于对居民医保的作用。第三，部分青年灵活就业人员整体上对居民医保接受度更高，特别是女性、30岁以下、受教育水平相对较低、农村户籍者更倾向于参加居民医保。但从为灵活就业人员提供更高水平医疗保障的角度看，研究提高该群体职工医保的参保率应是下一步工作的重点。

同时，本文在一些方面存在局限性：第一，研究所使用问卷为自制问卷，其中对于灵活就业人员医疗保险信息掌握情况仅涉及缴费基数、费率、年限。尽管上述信息作为医疗保险关键性内容，其了解情况已可以影响个体参保行为及医保类型选择，但是该测度较为粗糙，要进一步探究医疗保险相关知识与参保行为间的关系，未来研究者需要设计更为细致的测评问卷。第二，问卷中对于医疗保险信息了解情况为自评式，要得到更为客观的结果同样需要设计更为全面的量表。

结合分析结论，本文提出如下政策建议：第一，创新宣传手段，加大宣传力度，提高政策可及性。实证分析结果表明，对政策缺乏了解是导致灵活就业人员参保率较低的主要因素之一。为提高该群体整体参保率，各级政府应加强医疗保险政策的宣传、解释。同时要特别注意宣传渠道和方式方法，尽可能采取灵活就业人员便于接触到的渠道，使用其更容易接受的方式，有效提高宣传的效率与效果。第二，分类解决灵活就业人员参保问题，重点关注传统方式就业者。互联网平台就业方式具有强化灵活就业人员对参保行为影响的作用，这一结论说明，通过平台就业的新就业形态劳动者对于医保政策可及性更为敏感。在完善灵活就业人员医疗保障政策时，需要针对其中的这一部分群体适时开发针对性更强的保障手段，以平台化方式解决平台问题，以便更为高效地提高该群体的整体参保水平。同时，对于传统方式就业的劳动者，其医疗保险信息获取途径相对更少，需要重点关注。第三，部分灵活就业人员更青睐参加居民医保。因此应了解其保障需求与保险类型选择缘由，并采取相应的政策措施。例如，可以考虑结合其特点适当给予补助。目前灵活就业人员参加职工医保需要同时承担个人及用人单位缴费责任，负担较重。对此，各地规定了最低缴费基数，使大批灵活就业人员参加了职工医保。这方面的政策还需进一步完善。同时，创新经办方式，进一步简化操作手续，尽量将灵活就业人员全部纳入医保体系，使基本医疗保险真正实现全民覆盖目标。