基于院长驾驶舱的智慧医院管理数据平台建设实践*

——田怀谷 黄贤君 陈 涛 卢 红 宗庆乐 吴世超 李思莹 成 思 温海燕 许 昌 陈 芸

目前,大数据已经成为国家的战略性制高点和重要的竞争资源[1]。数据治理可提升医院医疗数据管理及服务水平,增强组织决策分析能力[2]。2009年,美国提出“智慧医院”概念[3]。物联网、互联网、人工智能等技术发展,为智慧医院建设迭代升级提供了广阔空间。2021年6月,国务院办公厅发布的《关于推动公立医院高质量发展的意见》明确提出,提升医院管理精细化水平,建立基于数据循证的医院运营管理决策支持系统,以大数据方法对医院病种组合指数、成本产出、医生绩效等进行从定性到定量的评价,提高效率,节约费用[4]。

建设管理型的智慧医院数据平台,应用大数据增强医院的决策分析能力,提升医院管理精细化程度,是智慧医院建设的必由之路。从医院应用层面来看,医疗数据大体上可分为临床数据与管理数据。临床数据多数用于科研或基础医疗质量的评价,管理数据主要为医院管理者提供决策依据。目前,医院临床数据应用相对成熟,而管理数据利用上还存在诸多困难。例如,数据标准不统一,完整性和准确性差,数据关联性不强等问题[5]。特别是医院新老系统交替,技术开发公司多,医院整体规划不规范等原因,导致数据质量“冗杂粗放”,容易形成“信息孤岛”。这些数据无法满足个性化需求,无法实现数据交互,难以支撑管理循证和决策精细化等需求[6]。

因此,有必要建立综合数据平台,通过信息技术和综合应用两个方面的数据治理,实现数据标准统一和质量提升,运用管理驾驶舱的辅助管理决策功能,促进医院高质量发展。对此,北京大学深圳医院依托基于院长驾驶舱的智慧医院管理数据平台构建数据治理服务体系,取得了良好的效果。

1 基于院长驾驶舱的智慧医院管理数据平台建设要点及逻辑架构

1.1 建设要点

院长驾驶舱是辅助医院管理者使用的管理驾驶舱,是“一站式”决策支持的管理信息系统。其采用自设的指标体系,通过各种常见的图表,实时监测医院的运营情况,并可以对异常关键指标进行预警和挖掘分析[5]。基于院长驾驶舱的智慧医院管理数据平台(主要包括门诊、医务、护理、质控、医学装备、人力资源、科研教学等管理模块)可以实时掌握、提取、展示、分析、预警医院的各项数据。医院管理者可根据需要自定义数据提取标准,掌握医院各项运营数据。

1.2 逻辑架构

基于院长驾驶舱的智慧医院管理数据平台架构流程以院长驾驶舱为总领,可宏观展示医院最为重要的核心指标数据,见图1。以此为基础,将院长驾驶舱作为数据顶层,对下一层级的数据按照医院行政管理部门类别进行收集与整理,并按照相似的方式进行分支/部门驾驶舱的构建。依次往下,则是各部门根据自身日常运营需要,在数据池中提取的目标数据,从而形成“金字塔”式的数据治理逻辑架构(图2)。从层级上看,由上至下逐级递减,院长驾驶舱具有最高层级权限,可根据需要对各职能部门驾驶舱的数据进行调阅。而部门驾驶舱仅有部门权限,管理本科室相关数据。从数据量上看,由下至上逐级递减,符合管理基本规律,满足行政管理的数据应用需求。通过该平台,能够精准把握医院运营各环节要素,便于医院顶层依托系统的管理数据,进行科学管理决策。同时,依托各部门驾驶舱的管理平台,能够在院领导的指挥下,强化部门内或部门间的管理工作能力,增强部门间的联动协同,有利于交叉部门的任务顺利完成。

图1 基于院长驾驶舱的智慧医院管理数据平台架构流程

图2 基于院长驾驶舱的智慧医院管理数据平台“金字塔”式数据治理逻辑架构

2 业务平台驾驶舱

2.1 门诊驾驶舱

门诊驾驶舱是基于多系统门诊数据,融合打造的基于门诊多元化业务场景的智慧管理平台。门诊驾驶舱紧密结合精细化管理内涵和门诊高质量建设要求,以门诊管理的需求为切入点,系统搭建现场候诊监测、预约及现场挂号监测、检验检查监测、诊室诊位实时监测、就诊患者数据分析、门诊手术监测、发热门诊监测、全院闸机系统监测、急诊运行情况监测和患者满意度与投诉监测共10大功能模块。旨在通过分解量化门诊重点业务板块的管理指标,实时预警业务异动,全过程、全方位、全天候掌握门诊运营动态,切实解决以往门诊信息化管理系统操作复杂、数据滞后等问题,提升门诊管理决策的科学性、高效率和高效能,夯实门诊服务质量的内涵建设,提高门诊数字化治理水平。

2.2 医务、护理、质控驾驶舱

医务、护理、质控三大驾驶舱融合一体,具有重要性、实用性、易用性等特点,通过数据集成、分析、预警对医院床位使用率、平均住院日、不良事件、住院管理、护理管理等数据进行监测,可实现各科室的效益分析,门诊、急诊、住院患者的疾病分布,患者流向分布,工作量的实时统计与运营管理决策等,最终助力医院实现安全医疗、效率医疗和效益医疗。

2.3 医疗设备驾驶舱

医疗设备驾驶舱以急救类设备、手术室麻醉科设备、超声影像设备、医学影像设备为监测重点,通过物联网射频识别技术应用,实现可视化的设备轨迹管理和运行状态全方位监控。(1)远程精准定位,医疗设备驾驶舱可实时定位设备分布和所在楼层科室,支持一键盘点;(2)实时轨迹管理,有效保障设备资产安全,有助于紧急状态下管理部门及时了解设备运行状态,精准进行调配;(3)实时监测设备在线运行状态,自动获取设备的总工作时间、停机时间、使用率、操作人员、医生工作量、检测人次等运行指标,为绩效考核提供决策依据。

2.4 科研教学驾驶舱

科研教学驾驶舱较全面集成科教相关基础数据,能分层动态呈现个人、科室及整体医院的报表及档案,并根据驾驶舱管理者的不同身份分层次展示科管数据,在界面首页实现数据可视化交互展示,满足不同目标群体的数据需求。针对教学管理,驾驶舱分为8个子系统,分别为住培医师、实习生、进修生、研究生等提供服务,还包括在线学习、在线考试、技能中心管理及客观结构化临床技能考试等一体化管理系统,其便捷的功能和全面的数据分析能力,在减少教学工作量的同时,还能量化反映教师的带教能力和学生的学习水平,通过精细化管理提升教学内涵和教学质量。

2.5 人力资源管理驾驶舱

人力资源管理驾驶舱是在构建战略驱动、全员互联的人力资源管理体系基础上,以数字与图表相结合的方式,呈现实时、动态、全面、多维、直观的人力资源关键监控指标,实现从全院宏观层面到个人微观层面全过程展现。依托现有的人力资源管理体系,人力资源驾驶舱通过大数据分析,构建全周期的人才培养档案及评估系统等,为医院提供“一站式”人力资源管理决策支持。

2.6 财务管理驾驶舱

财务管理驾驶舱围绕医疗服务收入、人员经费占比、医疗盈余率、门诊次均费用、住院次均费用、药品次均费用以及绩效考核等,通过数据进行监测分析并设定预警阈值,将财务运营数据进行可视化的展示,能够让医院管理者清晰了解医院运营管理现状,及时制订应对措施,降低医疗成本,辅助医院管理者做好管理和决策提升。

2.7 后勤管理驾驶舱

智慧后勤管理驾驶舱主要从一站式服务、信息模型可视化、大数据决策支持系统以及安全运维与能耗管理4个方面搭建综合管理平台。通过流程中心、报表中心、资源中心和用户中心垂直化、系统化的运维管理,对数据进行挖掘、整合、分析,使管理决策人员准确掌握医院后勤资源的信息和后勤设备状态,通过信息数据支持,做出相应决策,制订相应措施,从而确保医院临床工作顺畅运行。

3 应用成效

3.1 建立可视化、开放式的综合数据治理平台

院长驾驶舱由供院级领导使用的战略驾驶舱、供中层管理者使用的管理驾驶舱以及供一线人员使用的智能终端3个层面组成,各层面均能实现对指标的监控,各舱也可以根据需要添加监控指标,各舱之间均可实现数据共享、交互和统计处理。战略驾驶舱具有数据穿透权限,管理维度可以聚焦到治疗组,通过可视化的图表、“仪表盘”等功能辅助管理者实现数据治理。同时,依托院长驾驶舱还能辅助临床管理工作。以某科室床位使用情况为例,在纳入院长驾驶舱管理前,其床位使用率不足70%,且无法知晓每位医生当日工作量、患者候诊情况等。科室床位纳入院长驾驶舱管理后,可以清晰呈现每个床位的使用情况,包括医生开诊时间、等候人数、等候时间和平均操作时间等,从而进一步分析出床位使用不足的原因并进行针对性改进。纳入院长驾驶舱以后,该科室床位使用率提升至95%以上。基于此,该院各临床科室都进行了一系列提升床位使用率的管理干预项目,也被称之为“全院一张床”管理项目。

3.2 实现基于数字治理的精细化管理

以设备管理为例,单纯的设备驾驶舱只能通过监测检查人数、开机运行时间提示核磁共振检查运行效率,但是难以获取检查者的等候时间、医技人员排班等情况。因此,很难为管理者提供更详细的信息,以分析深层原因。该院通过院长驾驶舱的数据整合、穿透功能,调取与之相对应的人力资源、业务流程等信息,最终提示管理者技师排班不合理是导致设备运行效率不佳的主要原因。需要强调的是,新冠肺炎疫情期间,该院管理者通过院长驾驶舱,对全院候床危重患者、各科室新收患者及诊断、空余床位数量及分布、生命支持类设备使用情况等进行“一站式”了解,实现了医疗资源的统筹调度。

3.3 为实现医院战略目标提供决策支持

院长驾驶舱可帮助医院将战略目标落实到日常管理中,建立科学全面的评价体系,实现对计划执行情况的有效监控,对实施效果进行全面评估。例如,该院将研究型医院定位为战略目标之一,院长驾驶舱就把各科室特定时间段的科研立项、科研产出等以任务达成率或者排序等形式进行统计,方便管理者和一线员工了解科研任务的完成度,促进战略目标的实现。

4 讨论

4.1 以数据治理为前提

公立医院通过数据治理提升医疗质量及效率,并逐渐系统化、常态化。但是由于系统接口成本、信息服务公司配合程度、建设水平不一、系统之间数据关联不清晰、系统值域标准不统一等问题,很难多维度对数据进行深度挖掘分析,数据的使用存在较大障碍[7-8]。院长驾驶舱的数据来源于各子系统,存在数据标准不统一、数据清洗不足和数据挖掘不充分等问题。如果不进行有效的数据治理,势必会造成数据错配、丢失或者浪费,甚至会影响院长驾驶舱的可靠性和实用性。因此,基于院长驾驶舱的智慧医院管理数据平台的建设必须依托于数据整合与数据治理,必须具有对院内业务数据进行收集整理、数据清洗以及数据深度加工的能力,最终形成标准化、结构化的数据,让管理者能够清晰准地获取医院各项业务数据,从而推动决策的合理化、规范化,提升医院的治理能力与体系建设。

4.2 重视数据安全和患者隐私保护

院长驾驶舱的数据穿透、可视化展示是发挥驾驶舱作用必不可少的功能,但也带来了数据安全隐患。因此,在院长驾驶舱建设过程中,尤其是在实现医院内外网信息交互时,一定要加强数据安全防护,强化防网络安全攻击、防拷贝的能力,同时要对数据使用进行严格的分级授权和后台留痕管理,确保数据安全、合理使用。在涉及患者隐私安全数据的使用时,严格遵守脱敏规则。

4.3 院长驾驶舱监测指标选取符合医院战略发展需求

院长驾驶舱是综合评估体系的载体。建设院长驾驶舱的过程是一个按照综合评估体系建立医院战略管理模型的过程。因此,对院长驾驶舱监控指标的确立本身就是对医院战略目标确立、实施和评价的“数据推演”过程。院长驾驶舱的监测指标要能为管理者提供足量的决策信息,要有较好的前瞻性,并能对战略目标的实现进行监控、评价和预警。好的监测指标可为医院日常管理精细化提供帮助,提高日常管理效率,更好地服务于医院战略目标的实现。因此,院长驾驶舱纳入的监测指标要经过科学评价和慎重选择。

目前,该院院长驾驶舱的建设还处于完善过程中,纳入院长驾驶舱进行监测分析的指标具有较强的个性化和时效性特征,因此本研究结果还需要更多医院共同参与后进一步筛选和标化,以确定最具代表性和前瞻性的关键指标。同时,本研究限于人工智能技术在医院管理中鲜有成熟应用,因此其智能化程度还有待提升。随着算法的进步和相关研究的进展,人工智能技术必然会在管理决策和智慧医院管理数据平台建设中发挥重要作用。