吴仕明
平面向量最值问题的常见命题形式有:(1)求两个向量数量积的最值;(2)求某个向量的模的最值;(3)求参数或代数式的最值.平面向量最值问题具有较强的综合性,对学生的运算和分析能力有较高的要求.下面以一道平面向量最值问题为例,谈一谈解答此类问题的“妙招”.
题目:已知平面向量 , , (≠0)满足||=1,||=2, ?=0, (-?=0,若向量在 , 方向上的投影分别为x,y,-在向量方向上的投影为 z ,则 x2+y2+z2的最小值为 .
题目中给出的条件较多,需先根据题意理清各种关系,根据向量的模的公式、数乘运算法则、数量积公式、投影的定义建立关于 x、y、z 的关系式,将目标式中变量的个数减少,从而将问题转化为求代数式的最值;再利用配方法、柯西不等式、导数法、数形结合法求解.
一、配方
配方法只适用于解答含有二次式的代数问题.若平面向量最值问题中的目标式为二次式,则可采用配方法.先将目标式配成完全平方式;然后根据完全平方式恒大于或等于0的性质,令完全平方式为0,即可求得目标式的最小值.
解法1.
根据题意求得 z 的表达式后,将其代入 x 2 + y2 + z 2 中,即可将目标式化为只含有 x、y 的式子.而该式为二次式,将其配方,得到 1 5 (3x + 2 3 y - 4 3 ) 2 + 10 9 (y - 1 5 ) 2 + 2 5 ,分别令两个完全平方式为0,即可得到目标式的最小值.
二、运用柯西不等式
柯西不等式是高中数学中的一个重要公式,也是解答最值问题的重要工具. 二维柯西不等式: (a2 + b 2 )(c 2 + d2 ) ≥(ac + bd) 2 ,当且仅当 ad = bc时取等号,其变形式为 ac + bd ≤ (a2 + b 2 )(c 2 + d2 ) .在解答平面向量最值问题时,可将目标式配凑成两积式的和、两平方式的积,便可直接运用柯西不等式求得目标式的最值.
解法2
我们由 x 2 + y2 + z 2 联想到柯西不等式中的平方和式,于是配凑上系数2、1、- 5 ,即可得到三个积式的和,运用柯西不等式就能快速求得目标式的最值.值得注意的是,运用柯西不等式求得最值后,还要对取等号的情形进行检验.
三、导数法
导数法是解答最值问题的常用方法.运用导数法解答平面向量最值问题,往往需先确定自变量及其取值范围;然后将目标式看作函数式,并对其求导;再根据导函数大于0、小于0,确定函数的单调性和单调区间,进而确定函数的极大(小)值,所得的极值即为函數的最值.
解法3
运用导数法解答平面向量最值问题,关键是构造出合适的函数式.构造函数式的方式有两种:一是直接将目标式视为函数式,二是先对目标式进行适当的变换,再构造函数式.
四、数形结合法
在解答平面向量最值问题时,可仔细挖掘目标式的几何意义,如将 x 2 + y2 看作点 (x,y) 与原点的距离的平方,将 ax 看作一条直线,再画出相应的几何图形,便可通过研究图形中的点、直线、曲线的位置关系,确定目标式取得最值的情形,从而求得问题的答案.
解法4
我们将目标式中的 x 2 + y2 看作线段 OP 长度的平方,将 (2x + y - 2) 2 5 看作 P 到直线 2x + y - 2 = 0 的距离的平方,便可将问题转化为距离问题,通过研究点 O、 P、Q 以及直线之间的位置关系确定目标式取最小值的情形,最后根据两点间的距离公式、点到直线的距离公式进行求解.
我们从四种不同的角度寻找到解答这道平面向量最值问题的思路.可见,解答平面向量最值问题,只需运用发散性思维,将问题与相关知识关联起来,即可拓宽解题的思路,优化解题的方案.