大数据时代下的高职院校财务管理创新

刘永宾　惠文文

［摘 要］随着大数据时代的到来，数据已成为驱动各行业发展的关键因素，大数据技术为高职院校财务管理带来了全新的发展方向。基于此，本文对高职院校大数据时代下的财务管理创新路径进行探究。在分析大数据时代高职院校财务管理面临的机遇与挑战的基础上，从数据整合、数据预算与绩效评估及财务管理风险防控三个方面，提出了大数据时代高职院校财务管理的创新措施。以期利用大数据技术赋能高职院校财务管理，实现高职院校财务管理工作的高效化、规范化与精细化。

［关键词］高职院校；大数据时代；财务管理

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.15.014

［中图分类号］G475；G717.5 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）15-0050-03

0     引 言

随着科技的飞速发展，大数据技术已经深入各个领域，大数据时代的到来为高职院校财务管理带来了全新的思维方式和管理模式，但同时也面临数据安全、数据激增等挑战［1］。在此背景下，如何基于大数据技术实现财务管理的创新，提高财务管理效率，降低成本，成为高职院校亟待解决的问题。本文首先分析了大数据时代高职院校财务管理面临机遇与挑战，针对数据量激增等现实挑战，提出搭建融合式财务数据整合平台等措施。期望通过探究大数据时代高职院校财务管理的创新方法，为高职院校的发展注入新的活力，提高财务管理的效率和精准度，优化财务风险识别与预警机制，强化风险防控力度，确保财务稳定和持续发展，为高职教育的高质量发展提供有力支撑。

1     大数据时代高职院校财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代以海量、多样、实时、价值密集的数据为特征，此类数据来源广泛，涉及多个领域［2］。高职院校是高等教育的重要组成部分，大数据时代为高职院校财务管理带来了全新的挑战，同时也为高职院校财务管理的创新提供了前所未有的机遇。

1.1   高职院校财务管理面临的挑战

大数据时代，高职院校财务管理过程中面临着财务管理数据量激增、数据多样化等挑战，具体表现如下。第一，大数据时代，高职院校的财务数据量呈现出爆发式增长，且随着数据量的增加，数据处理过程中出现的问题也不断增加。数据可能存在缺失、错误、重复等问题，需要财务管理人员进行数据清洗、验证和整理，提高数据的质量。第二，高职院校财务管理涉及的数据来源于多个部门、系统和平台，随着大数据技术的发展，高职院校财务数据的来源越来越多样化，包括学费收入、科研经费、资产管理、人员薪资等各个方面。同时，大数据时代的财务数据分析涉及多维度、多层次的数据挖掘和分析，在数据整合和统一处理方面面临一定的挑战。第三，由于财务管理数据量增大、类型繁多，传统的数据存储和处理技术已难以满足高职院校财务管理的需求。

总之，大数据时代下，高职院校财务管理面临着数据激增，数据类型繁多等挑战，导致财务数据出现整合困难等问题，需要采用先进的数据处理技术和方法，解决数据来源、质量、格式等方面的问题，以实现高效的财务数据整合。

1.2   高职院校财务管理的机遇

大数据时代，大数据技术可以帮助高职院校财务管理人员更准确地分析财务数据，以数据技术驱动财务管理，为高校决策提供有力支持［3］。大数据技术为高职院校财务管理带来的机遇具体体现在以下方面。

第一，数据整合与分析。大数据技术可以帮助财务管理人员将来自不同部门、系统和平台的数据进行整合，形成一个统一的、全面的数据视图。利用大数据分析技术，财务管理人员可以对各项支出进行细致分析，明确成本过高的环节，提出降低成本的措施。例如，通过对采购、维修、能耗等数据的分析，可以发现设备成本、能源成本等潜在的节约空间。通过数据整合，财务管理人员可以更好地掌握學校的财务状况，利用大数据分析技术，财务管理人员可以对财务数据进行深入挖掘，发现数据中的规律和趋势。例如，通过对学费收入、科研经费、人事薪资等数据的分析，了解学校的收支状况、资金使用效率、投资回报等情况，为决策提供有力支持。第二，大数据技术能够将复杂的财务数据转化为直观的图表和报表，帮助财务管理人员更为轻松地理解数据，发现问题和机会。数据可视化工具可以实时展示财务数据，通过大数据技术，财务管理人员可以构建预测模型，预测学校未来的财务状况。例如，利用时间序列分析、回归分析等方法，预测学费收入、科研经费等财务指标的未来走势。此外，模拟技术可用于评估不同决策方案的可能影响，为决策提供依据。第三，大数据技术可以帮助财务管理人员识别和评估财务风险，制定风险应对策略。例如，通过对财务数据的异常检测，可以发现可能出现的欺诈行为、资金风险等问题。通过对外部经济环境、政策变化等数据的分析，可以评估可能出现的市场风险、信用风险等。通过大数据技术，能够使高职院校财务管理更高效化、智能化和精细化。

2     大数据时代高职院校财务管理的创新措施

2.1   搭建融合式财务数据整合平台，推动财务管理规范化

随着大数据时代的到来，数据的价值日益凸显，财务数据也不例外。高职院校的各个部门和系统中都有大量的财务数据，若是采用传统的手工整合方式，则存在数据不准确、时间滞后等问题，很难满足现代高校信息化管理的需求。基于此，高职院校应以大数据技术为依托，搭建融合式财务数据整合平台，以此推动高校财务管理的规范化发展。融合式财务数据整合平台的具体搭建方式如下。

第一步，整合高职院校各部门、系统和平台的财务数据，包括财务报表、预算数据等结构化数据以及文本、图像等非结构化数据，运用数据清洗、转换和映射等方法，将不同来源的数据统一为标准格式，形成一个融合式的财务数据仓库。第二步，利用大数据分析技术，对财务数据进行深入挖掘，发现数据中的规律、趋势和异常。例如，通过关联分析、聚类分析等方法，了解学校的收支状况、资金使用效率、投资回报等情况，为决策提供有力支持。第三步，利用Tableau等数据可视化工具，将财务数据转化为直观的图表和报表，以此实现财务数据管理的可视化实时展示，以此帮助财务管理人员理解数据、发现问题，为决策提供实时支持。第四步，利用大数据技术，如模拟技术，构建预测模型，预测高职院校未来的财务状况，为决策提供参考，并评估不同决策方案可能造成的影响，为决策提供依据。第五步，将融合式财务数据整合平台与高职院校现有的财务管理系统、预算系统、审计系统等进行集成，实现数据共享和流程协同，提高财务管理工作效率。

总之，高职院校通过搭建融合式财务数据整合平台，能够实现数据的自动化整合和处理，减少人工干预，提高数据的准确性和及时性，推动高职院校信息化管理的升级。同时，融合式财务数据整合平台可以将不同部门、不同系统的财务数据进行汇总和分析，生成更全面、更准确的财务报表和分析结果，有助于高职院校决策者更好地掌握高校的财务状况和变化趋势，及时调整管理策略，提高高校的经济效益和财务管理水平。高职院校应当抓住大数据时代的机遇，积极推进财务管理信息化和规范化建设，更好地服务于学校的发展和社会需求。

2.2   制定大数据预算绩效评估体系，提升财务管理的精准度

随着大数据技术的不断发展和应用，高职院校应适应大数据时代的发展趋势，制定大数据预算绩效评估体系，提升校园财务管理的精准度，大数据预算绩效评估体系的构建方法如下。

第一步，设立合理的评估目标和指标。高职院校应根据自身特点和教育目标，设立具体、可衡量的预算绩效评估目标。指标体系应包括财务类指标，如成本、投资回报率等，和非财务类指标，如学生满意度、毕业生就业率等。同时，需要对不同指标的权重进行确定，以确保评估的全面性和准确性。第二步，采用数据仓库、数据挖掘、数据可视化等技术，建立一个完整的数据采集和分析系统，包括数据源的选择、数据采集的方法、数据处理和存储等。以数据库为支撑，收集内部财务数据、教学质量数据、人事数据等相关信息，并关注外部的行业数據、政策法规等。通过对财务管理数据的深入分析，为预算绩效评估提供有力的数据支持。第三步，根据评估指标和标准，在考虑指标的关联性和权重，以及模型的可解释性和适用性的基础上，利用数据挖掘技术，设计一个符合高职院校实际情况的绩效评估模型，以评估预算绩效与教育投入之间的关系。第四步，运用数据挖掘、机器学习等技术对大数据进行有效处理和利用，实施财务管理数据分析和评估，以获取高职院校的财务情况和绩效情况，通过对历史数据进行分析，设立预警阈值，当某一指标达到预警阈值时，管理者可以及时调整预算和资源分配，以确保预算绩效目标的达成。同时，要对评估结果进行反馈，激发各部门的创新意识和协同精神，从而推动高职院校财务管理的优化和升级，推动高职院校的持续改进和发展，

总之，通过建立基于大数据的预算绩效评估体系，能够对高职院校各项资源进行有效评估和分析，可以帮助财务管理者更加准确地预测财务收支情况，以便及时发现财务管理中潜在的问题和机会，有助于帮助高职院校制订更为精准的预算方案，避免因预算偏差而导致的财务风险。同时，有助于帮助高职院校优化资源配置，提高资源利用效率和降低资源成本。此外，基于大数据的预算绩效评估体系可以增强高职院校财务管理的透明度，提升学校的公信力和社会形象，推动高职院校改革创新，实现财务管理的进一步升级和发展。

2.3   优化财务风险识别与预警机制，加大风险防控

力度

大数据时代，高职院校面临着日益复杂的外部环境，因此，高职院校应积极优化财务风险识别与预警机制，以此强化高职院校财务风险防控力度，提高高职院校应对外部环境变化的能力，确保院校在不断变化的环境中保持稳定发展。具体做法如下。

第一步，完善风险指标体系，建立完善的财务风险识别机制。建立一个涵盖财务、运营、市场等多方面的风险指标体系，确保对各种财务风险进行全面识别。所选指标应具有可量化、敏感性强、实时更新等特点，以便财务管理者对风险进行实时监测。在此基础上，建立完善的财务风险识别机制，包括识别财务风险的指标和标准、财务风险识别的程序和流程等，利用大数据技术，收集和分析高职院校海量的财务数据，对财务数据进行分析，识别财务风险。第二步，建立财务风险预警机制，建立财务风险实时预警系统。根据风险指标体系及风险识别机制，确定财务风险预警的频率，如每月、每季度或每年，以确保财务风险预警的及时性和准确性。第三步，利用数据挖掘、机器学习等技术，建立财务风险预警模型，对财务数据进行分析和建模，实现对潜在财务风险的预警，当某一风险指标达到预设阈值时，系统会自动触发预警，通知相关部门及时采取措施降低风险。第四步，建立风险信息共享与沟通机制，建立责任追究制度。确保各部门在发现财务风险时能够及时汇报和分享，以便进行统一的风险管理，明确各部门和个人在风险管理中的职责和权利，以确保风险识别与预警机制的有效执行。此外，高职院校应定期对财务风险识别与预警机制进行评估和修正，确保其适应不断变化的外部环境。高职院校还应加强员工的风险意识和风险管理能力培训，确保各级管理者和员工均具备风险识别、评估和应对的能力。

大数据时代，高职院校优化财务风险识别与预警机制，有助于财务管理者及时发现潜在的财务风险，为院校治理提供数据支持和科学依据，实现更高效的、精细化的管理，保障高职院校的财务稳定；同时能够强化财务风险防控力度，保障高职院校更加精细化地管理资金、设施等资源，提高资源利用效率，减少浪费，从而实现教育投入与产出的最优匹配，为教学、科研创新提供有力保障，进一步促进高职院校的长远发展。

3     结束语

综上所述，大数据时代背景下，高职院校唯有不断创新财务管理理念与方法，才能更好地适应时代发展的需求，为高职教育的高质量发展提供有力保障。高职院校需要积极应对挑战，抓住机遇，不断探索创新财务管理的路径，通过搭建融合式财务数据整合平台，建立基于大数据的预算绩效评估体系等方式提高财务管理的效率，强化风险防控力度，为高职院校的可持续发展奠定坚实的基础。

主要参考文献

［1］丁琼.大数据时代高校财务管理制度创新研究［J］.才智，2023（8）：184-186.

［2］肖进.大数据时代高校财务管理信息化建设探究［J］.财经界，2022（36）：78-80.

［3］俞德华.大数据时代下的高职院校财务管理创新策略探讨［J］.国际公关，2020（1）：173.

［收稿日期］2023-02-16

［作者简介］刘永宾（1984— ），男，山东寿光人，硕士，中级会计师，主要研究方向：高校财务管理、绩效评价体系建设；惠文文（1986— ），女，山东诸城人，中级经济师，主要研究方向：财经商贸。