人工智能对会计行业的影响及其发展趋势

王思予

摘   要：在未来智能化时代，财务机器人的应用和普及对传统会计行业以及普通会计人员将产生重大影响。财务机器人在未来的智能化时代会取代普通的财会人员。完成财务人员的专业转型是一个大挑战，但是当下财务机器人与人工智能在财务方面的应用依然有欠缺，短时间内无法完全取代财会行业。因此，未来财会人员的专业转型可以聚焦为会计教育改革、成本与管理会计模式改变、智能会计成为热点、IT审计对传统审计的取代，以及学术型研究人员大量增加这四个方面。

关键词：财务机器人；会计行业；财会人员

中图分类号：F232       文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）17-0078-03

随着5G技术以及人工智能技术的普及，越来越多的行业受到其影响，正进行或即将进行产业变革或产业转型。在即将到来的人工智能时代，传统的会计行业也将开始转型。本文结合当下人工智能的应用以及财务机器人的发展情况，分析会计行业在未来将如何转型。

一、人工智能发展和对会计行业的影响

（一）人工智能的发展

自2016年谷歌的DeepMind公司开始一场商业革命后，以谷歌为首的数家公司在人工智能的生产中纷纷投入大量资金，由此一场前所未有的智能化狂潮席卷而来。在AI技术日趋成熟完备并被广泛接受前提下，这一次变革可能会推动人类社会完成从现代文明向未来文明的转变。近年来AI技术在不同行业都取得了让人惊异的成绩：2011年，由IBM开发的人工智能程序“沃森”凭借2亿页的存储数据，快速提取关键词，在一档智力问答节目中战胜了两位人类冠军。该人工智能程序已被IBM广泛应用于医疗诊断领域。2016—2017年，由Goole DeepMind开发的，具有自我学习能力的人工智能围棋程序AlphaGo，凭借搜集大量围棋对弈数据和名人棋谱战胜围棋冠军。得益于AlphaGo， DeepMind已进军其他领域。2017年AlphaGoZero在无任何数据输入的情况下，自学围棋后先后战胜其他围棋AI高手。可以预见，在未来5—10年间将会是人工智能发展的黄金期，各种智能软件和商用机器人问世、财务机器人的出现、无人驾驶汽車系统以及语音识别系统的完善等都将实现AI在经济和社会等领域的新局面。

（二）人工智能在会计行业的应用

人工智能与会计行业的结合方面，美国在会计、税收和审计方面引入人工智能，主要包括机器人的流程自动化软件RPA，借助财务机器人等人工智能将会计行业的烦琐工作进行智能处理，实现会计行业的效率提升。但随之而来的却有大量的财务人员被迫失业，迫使财务人员继续学习在人工智能新形势下的会计专业知识和能力。

我国在会计行业也开始步入智能化阶段，财务机器人RPA已经开始引入我国的会计行业，并已经在部分大型企业开始应用。但相较之下，我国的人工智能在会计行业的应用还缺乏实践，只停留在初期阶段，处理一些工作量大、步骤烦琐的工作，目前人工智能在我国会计行业的实践主要包括账证核对验证机器视觉、大数据财务分析、智能财务风险控制、提供精准预测方案等几个方面[1]。

（三）财务机器人对会计行业的影响

当前， 在我国应用的财务机器人是基于机器人流程自动化（RPA）平台软件的一款应用软件， 其专利发明者一般认为是Cyrille B.等（2016）[2]。RPA在他们的认知领域中被视为一种可以实现业务流程方面自动化进程的新兴软件技术。通过使用机器人过程自动化技术， 公司可以配置软件或“机器人”来采集和解读数据， 同时也用于处理事务、操作数据、触发响应和与其他数字系统进行通信[3]。

首先，RPA将推动和实现会计与业务流程的自动化。RPA是一套基于规则的业务流程自动化软件工具，它的功能是由这种专攻财会领域的自动化机器人完成当下会计师事务所的手工方面业务流程[4]，使企业的财务人员和公司管理人员有大量时间进行更高端且更重要的企业增值管理或者其他工作。RPA对于高度结构化的财务、会计、审计、采购、人力资源等方面具有非常强的适用性，在企业中，RPA还可以与原先企业适用的ERP系统结合，连接完成各业务流程。全球范围内已经有超过10%的组织将RPA引入日常的运营管理，在这个趋势下，RPA很快会推进会计核算方面的会计计量自动化进程，完成并实现手工时代的会计行业向人工智能会计新领域的转型。

其次，未来财务机器人的广泛实践会直接导致大量普通财会人员转业转岗。在RPA得到普遍应用的将来，当前普通财务人员的工作即将被机器人取代，此时会出现大量普通财会人员的失业现象，情势将迫使他们转行。2016年德勤咨询公司在中国企业率先推出RPA在应用咨询方面的专业服务，该项目负责人为戴夫·库德，他在采访时曾发表相关意见，企业加大RPA的引进力度的目的是将传统业务流程带入自动化领域，以节省不必要的企业人才招揽、技术革新和时间资源利用的成本。借助RPA这一高效率工作平台， 财务总监和其他相关高级管理人员可以更加高效地完成过去需要更高昂的时间成本才能完成的专业事务，而且可以保证其工作质量的错误率极大降低，不仅可避免人力资源的无效利用和财务成本的无效支出，同时还能避免人工出现的差错。所以，该技术会加快传统会计岗位无法避免的消亡进程。在未来五年内，将有大量大型企业逐渐将RPA这一自动化软件纳入日常会计工作，预计未来财务机器人的智能性会更加强大，该领域的日渐完善将带来更多行业新挑战，财务人员将重新领悟新形势下产生的新会计专业核心能力和专业新基础学习，从事财务机器人领域之外的业务管理。

另外，财会人员原本的专业基础与业务能力在人工智能时代需要重新构建。就RPA应用发展的趋势而言，存在真正意义上的财务机器人为RPA与AI技术的结合，此时的RPA还具备进一步加强和完善应用实践业务流程工作自动化的能力。现在AI的发展方向正从运算智能、感知智能向认知智能及创造智能的方向转变。业务流程自动化包括能理解与运用相关专业术语、对知识进行学习与运用、对相关语言与知识进行推理的认知智能和情景情绪计算等智能技术。在这方面先行者IBM，它与Automation Anywhere公司合作，将IBM的认知智能结合到RPA；毕马威咨询公司率先引入IBM的认知智能系统Watson与RPA结合应用到财务流程自动化[4]。在这样的趋势下，未来将产生RPA与AI技术结合成为真正意义上的强智能财务机器人，但是当前使用的RPA尚不具备见机做决策的智能，即便是进化后的RPA也还是结合部分认知智能技术为财务领域提供服务，并不能实现完成专业人士利用其高端思维智能对市场剧变和业务革新的正确人体反应并迅速提出相应备选方案，这个过程还是需要高端经理人以及注册会计师的帮助。由此可见，在财务机器人逐渐发展的背景下，财务机器人的进一步发展还需要时间和进一步的技术。除此之外，原先财务人员的岗位变动以及技术转型是未来财务机器人逐渐登上舞台后的一个大挑战。

二、人工智能影响下未来会计行业的发展趋势

（一）智能化时代下会计教育的改变

当前出现的财务机器人逐渐接手日常财务工作，财会专业人才出现供大于求，会计教育发展方向的出路、会计专业的存亡问题的讨论在社会的关注度日益增加。会计学的本质是为企业提供会计计量、业务反映、事务鉴定、财务监督、传达经济活动信息变动的服务，为企业董事、监事、高管、社会大众完成受托责任的履行义务，为企业管理者的决策提供事由。因此，财务信息可以为社会发展与企业家决策提供情报支持，经济活动中的会计学的基本逻辑、应用程序与业务方法符合规律，会计领域便不会消亡。而且，今后的资本市场会变得日趋复杂，并且资本风险也会愈演愈烈，财务数据的呈现与信息价值的基础将水涨船高，会计人才将在管理决策与业务计划方面显得尤为重要。但数据与信息储存的方式、内容、分析工具却产生了翻天覆地的变化，技术创新加速了财务岗位的深度业务分工，需要在工作实践中调整改变会计人员固有的角色与作用，进行前所未有的知识变革和专业提升。

完成会计人才深度培养在理念与目标上的转型是会计领域教育变革的第一步，还需要进一步在专业架构上对知识与素养进行重新构建。将课程内容向管理会计和人工智能应用靠拢，教学模式变为上机操作与业务并重，同时重新设计符合新会计的知识能力的考试机制，确保学习成效符合新人才的培养目标。在教学内容方面，首先，应进行传统会计教育的彻底改革。可保留原来关于会计历史和前人理论的学习，使会计人员在理论上首先得到知识的丰富。必要时可加设与注册会计师考试相关的学习内容来丰富会计人员的理论知识。其次，在人工智能大环境下，需要加强会计专业人员在编程、计算机操作和软件应用方面的学习能力。可以预见，未来的本科会计教育将出现会计与编程相结合的学习趋势。最后，在学习完大量理论知识和一定的编程能力后，进行公司业务的实践操作过程，在实践中运用会计行业的理论知识和新形势下的AI能力，并将这样一套完整的业务操作流程纳入最终的课程考核范围，根据综合水平进行分数评估和业务能力筛选。

（二）智能化时代下会计人才方面的转变

在智能化时代下，传统的简单财会工作将逐渐被财务机器人取代，针对财会人员专业的转型极为重要。

首先，财会人员的业务领域需要转为成本会计与管理会计方向。这两个会计方向是当今的专业课与专业考试在重要性上所欠缺的。在新形势下，其人才培养的重心也变为“利用大数据基础为管理提供服务的会计”，其所需专业内容除了管理会计相关知识，还需要基础数据分析、部分数据挖掘以及共享服务等内容。在传统的财务会计工作中增加企业战略以及企业成本方面的专业知识，这些是财务机器人在行业转变初期无法实现的功能。

其次，智能会计方向会走上历史舞台，成为未来财会行业的热点。智能会计领域需要会计人员共同接触人工智能基础、学习大数据与商务智能、领悟数据挖掘与机器学习、入门大数据商业智能分析、精通Excel数据分析与可视化、大数据背景商务决策、深度学习理论基础及实践、会计业务数据处理与数学建模等技能。其中，Excel分析软件的高级应用、高级Python语言、大数据数学基础、商业智能模式、财务信息共享这五个方面的技能可能是未来AI主导下会计行业的基本技能。智能会计方面的财会人员应拥有大数据和智能化思维，应具备基于大数据分析思维解决实际问题的能力。

最后，审计将完成从传统审计向全面IT审计的转型。大数据为传统的审计工作进行了业务模式转变和工作模式的彻底革新，使得传统审计不再适应大数据时代从而转向新的IT审计。在全新的IT审计下，审计人才的培养重心转为以数据分析和审计专业能力并重的培养模式。此外，IT审计将扩大其業务范围，从公司内审逐渐向社会审计、政府审计推广。使IT审计的便捷化和新兴模式推广至各审计领域，以此增加新模式下审计的可信度，加大审计效率，节省更多审计方面时间成本，也可为审计工作人员减轻负担。

（三）智能化时代下将出现更多会计方面研究人员

在智能化时代下，针对传统的财会人员的技能培养将越来越少，取而代之的将是针对会计专业方面理论知识和学术能力方面的培养。高校将教育重心放在会计人员的理论知识和学术方面的培养，有助于为会计领域培养更多的学术型研究人才。特别是在智能化时代的初期，会计领域将出现许多AI与会计相结合的全新领域的诸多问题，等待新兴的会计专业研究人员探讨，并提出相应的解决方案。此外，还可以促进会计方面的学术研究人员探索新的理论区域，在丰富前人理论的基础上，还能有理论方面的创新，这对于会计领域无疑是一大进步。

三、结论

本文的主要结论为：第一，财务机器人在未来的智能化时代会取代普通的财会人员，并迫使他们进行专业转型。第二，财务机器人尚有许多提升的余地，在此过程中，完成财务人员的专业转型是一个大挑战。第三，未来财会人员的专业转型可以聚焦为成本与管理会计、智能会计、IT审计以及学术型研究人员这几个方面。但本文也有不足之处，本文未能根据人工智能在会计行业的应用现状进行实证研究，仅停留在理论层面，未来可通过数据分析来强化相关理论研究。

参考文献：

[1]   唐晓明.人工智能时代财务会计的应用与转型[J].北方经贸，2021（8）：94-96.

[2]   Cyrille B.，Adrien J.，Torres Sergio Raúl.Robotic process automation：EP20160734340[P].2017-09-13.

[3]   李远岚.信息化背景下会计的转型研究[J].低碳世界，2020，10（2）：196-197.

[4]   傅元略.财务智能理论：智能体与情景情绪计算融合[J].财务研究，2018（6）：14-20.

[责任编辑   卫   星]