长城文化旅游绿色效率测评及驱动因素研究——以长城河北段为例

程瑞芳，刘恒琰

（1．河北经贸大学长城文化经济带绿色发展研究中心，河北石 家庄 050000；2．河北经贸大学旅游学院，河北 石家庄 050000）

引言

长城是大型线性文化遗产。长城主要分布于北京、天津、河北等15个省（自治区、直辖市），总长度为21196.18千米，单体建筑、墙壕、关、堡等长城资源遗存总数43721 处（座/段）；河北省是长城修筑的重点区域，其境内长城历经战国、汉、北魏、北齐、唐、金、明等多个朝代，长达2498.54 千米，遗存资源占总体的18.89%，其中，保存最完整的是明长城，覆盖燕山山脉和太行山山脉，跨越坝上草原，沿线文化、生态、特色产业资源富集。2019 年，国家启动长城、大运河、长征国家文化公园建设，标志着长城保护利用进入新阶段。长城河北段是长城国家文化公园的重点建设区域。在文旅融合、新发展理念和 “双碳” 目标背景下，促进长城文化和旅游融合发展，既有助于加强长城资源保护和文化传承，也有利于加快推动长城文化旅游绿色低碳发展。

绿色效率是指绿色全要素生产率。全要素生产率是指劳动力、资本、能源等全部投入要素开发利用的效率[1]。绿色全要素生产率是全要素生产率更细分的研究[2]。绿色效率是指不仅考虑资源和能源等投入要素，也要考虑环境等非期望产出因素[3]，共同进行全要素生产率测算，其生产率改变来源主要有效率改变、技术进步和规模效率。关于绿色效率的研究，学者主要从投入、产出两个方面选取指标，研究不同产业[4-5]、不同大小区域[6-7]的不同时段绿色效率变化情况和影响因素，研究方法较多采用DEA中的超效率SBM模型[8-9]。

旅游业绿色效率是衡量旅游业绿色发展的重要工具，在考虑资源消耗和环境污染的状态下，从投入（旅游业的资本、劳动力投入、资源消耗）和产出（旅游经济效益、环境污染）两个方面反映旅游活动之间的内在关系[10]。在评价指标方面，测算旅游绿色效率从投入和产出两个方面来建立指标，指标选取通常从旅游能源消耗、旅游劳动力、旅游资源、旅游收入和旅游环境等五个方面进行。旅游劳动力和旅游资源作为投入指标，旅游收入作为产出指标。学者测量旅游绿色效率时大多都将能源消耗纳入投入指标中[11-12]。非期望环境指标的选取和处理一直是学者们关注的热点，其主要存在以下特点：第一，非期望环境指标是作为投入指标还是产出指标，较多学者把环境指标作为产出指标[13-14]；第二，环境指标的选取是单因素还是多因素，部分学者将旅游业二氧化碳排放量作为单因素产出指标[15]；第三，处理环境指标的方法略有不同。王涵（2020）采用自上而下法测出省域二氧化碳排放量，并运用市域CO2排放量=该省域旅游业CO2排放量× （市域旅游总人数/省域旅游总人数） 公式进行测算[16]。长城文化旅游绿色效率是评价长城文化旅游绿色发展状况的重要指标，是指以长城文化旅游为研究对象，在资源和环境约束下，从投入（资源、劳动力、能源）和产出（经济、环境）两个角度反映长城文化旅游的内在关系。因此，本文从资源、劳动力、能源三个方面选取投入指标，从经济和环境选取产出指标，并且将旅游收入作为期望产出，将CO2排放量作为非期望产出，构建长城文化旅游绿色效率测评指标体系。

在评价方法上，大多数学者借鉴绿色效率的测量方法，主要采用DEA 中超效率SBM 模型测算旅游绿色效率[17-18]，测算出绿色效率是静态的，通过Malmquist-Luenberger 指数分解绿色效率来研究不同时间段效率动态变化情况[19-20]。在驱动因素方面，学者们主要采用tobit 模型进行分析[21-22]，表明规模、技术、结构和环境影响效率变化[23]。具体而言，资源规模、市场规模通过影响目的地环境，吸引大量旅游者影响到绿色效率[24-25]；创新技术、人力资本通过获得技术和高等级人才实现旅游业要素合理使用影响到绿色效率[26-27]；产业结构、地区结构通过要素汇聚和城镇化过程中生活方式转变影响到绿色效率[28-29]；污染水平、治理水平通过维护生态环境，激发消费者前往意愿影响到绿色效率[30-31]。因此，本文从规模、技术、结构和环境四个方面选取驱动因素进行分析。

本文以长城河北段为例，选取长城河北段沿线的秦皇岛、唐山、承德、张家口、保定、石家庄、邢台、邯郸等8 个地市为研究区域，选取2010—2019 年相关数据，构建评价指标体系，对长城文化旅游的绿色效率进行测评与分析。

一、研究区域概况

长城文化旅游是以长城文化为核心，整合沿线资源发展起来的旅游。以长城河北段为例，长城文化旅游空间范围包括穿过的秦皇岛、唐山、承德、张家口、保定、石家庄、邢台、邯郸8个地市，土地面积16 万多平方千米，占京津冀区域总面积73.70%，人口5000 多万人，占京津冀区域总人口52.21%①，是京津冀区域的文化资源密集区和生态资源涵养区。长城沿线区域旅游收入占京津冀区域旅游收入的比重从2010 年的18.3%上升到2019年的46.77%②，说明长城文化旅游是京津冀区域旅游整体发展的重要区域。长城河北段沿线文旅资源丰富，文化资源拥有271个国家级文物保护单位和101 个国家级非物质文化遗产等③，生态资源拥有12 个国家级自然保护区、10 个国家级风景名胜区、11 个国家地质公园、27 个国家森林公园和21 个国家湿地公园等④，景区资源截至2022 年拥有11家5A级景区和137家4A级景区，其中河北省内5A景区全部位于长城沿线⑤。

二、研究方法与数据来源

（一）研究方法

1.长城河北段文化旅游的绿色效率测算

采用DEA 中超效率SBM 模型测算长城河北段文化旅游的绿色效率，便于比较有效单元之间的排序问题。

投入变量的约束式：

期望产出变量的约束式：

非期望产出变量的约束式：

其中γ*表示区域单元的文化旅游绿色效率；λj表示第j个决策单元权重向量；、、分别表示投入松弛、期望产出松弛和非期望产出的松弛变量；xik、yαk、zβk分别代表第k个决策单元的第i个投入、第α个期望产出、第β个非期望产出；n、m、q、p 分别表示决策单元、投入、期望产出和非期望产出数量。

γ*为绿色全要素生产率计算结果，数值在0到1之间：γ*越大即接近于1和大于1表明该决策单元的相对效率越高；γ*等于1 表明该决策单元位于生产沿面上；γ*越趋近于0 表明该决策单元的相对效率越低。

2.运用ML指数分析绿色效率动态变化状况

Malmquist-Luenberger 指数（简称ML 指数），即加入非期望产出的Malmquist 指数值，是指绿色全要素生产率的增长率，本文指绿色效率增长率。

公式（5）中，TC 是技术进步指数，EC 是技术效率指数，PE 是纯技术效率变化，SE是规模效率变化。当ML 值大于1 时，表明文化旅游绿色效率增加，反之则减少；当纯技术效率、规模效率大于1时，表明纯技术效率、规模效率提高，是对技术效率变化的进一步解释。综合来看，TC 指数和EC指数情况均对ML指数的变化产生影响。

3.采用截断回归方法Tobit 模型对绿色效率驱动要素分析

由于超效率SBM 模型测算出的效率值的值域在[0,+∞]之间，因其数据处于截断状态，采用Tobit来分析解释变量与被解释变量之间的关系，又因数据是面板数据，采用混合面板Tobit 估计模型对长城文化旅游绿色效率驱动要素分析，其模型表达式为：

公式（6）中GE表示被解释变量，即长城文化旅游绿色效率值；C表示常数项；ε表示随机扰动项；N表示正态分布；σ2表示方差；α表示各个自变量的回归系数；i 表示横截面个体成员数；此处为长城河北段沿线各地市；t 为每个横截面成员的样本观测时期数，此处为2010至2019年共10年。自变量共10个。

（二）数据来源

本文以河北省各地市为研究单元，以2010—2019 年为研究年限，数据来源于年鉴、公告、网站等。此外，确保同一指标以相同年鉴收集数据，个别年份缺失值通过插值法补足。

三、绿色效率测评

（一）测评指标体系构建

产业关联理论验证产业关系的常用方法是投入产出法，因此，本文从投入产出两个方面选取指标。

1.投入指标

全要素包括劳动力、资本、能源等，以长城文化旅游为研究对象，充分考虑影响文化旅游生产的因素，投入指标从资源投入、劳动力投入、能源消耗三个方面选取。

（1）资源投入。长城文化旅游资源包括长城本体的建筑文化旅游资源，还包括因长城的修建过程以及修建后形成的相关文化旅游资源，河北段长城文化融合并促进沿线相关文化发展，通过对已有资源分析，从四个类别选取旅游资源指标：第一个类别文化资源，选取国家级文物保护单位、省级文物保护单位、历史文化名镇名村、国家级非物质文化遗产、省级非物质文化遗产、博物馆六个指标；第二个类别生态文化资源，选取国家级自然保护区，省级自然保护区，国家级风景名胜区、国家地质公园、国家森林公园、国家湿地公园、森林覆盖率七个指标；第三个类别景区资源，选取高等级旅游景区（5A+4A）指标；第四个类别配套资源，选取星级饭店、公路网密度两个指标。如表1，用stata 软件的通过熵值法将16 个指标合成一个数值，用于资源投入指标。

（2）劳动力投入。文化旅游的食住行游购娱六要素都离不开劳动力的支持。考虑到文化旅游的劳动人员主要属于服务人员，服务业本身就是相对绿色的行业，所以本文将旅游业从业人数作为文化旅游绿色发展评价的投入指标。根据2018年《国家旅游及相关产业统计分类》，旅游业的综合性较强且涉及领域较广，包含了住宿、餐饮等服务活动以及辅助服务活动的集合，旅游业从业人数不仅包括旅游业本身从业人数，还应包括旅游相关产业从业人数，因此，本文选取第三产业从业人数代表旅游业从业人数。

（3）能源投入。每一位游客离开自己惯常的居住地去另一个目的地时，都会产生交通能源消耗、住宿能源消耗和活动能源消耗等，因此，本文选取旅游业的能源消耗作为能源消耗投入，采用 “自下而上” 法⑥从旅游交通⑦、旅游住宿⑧和旅游活动⑨三个方面对旅游产业能源投入进行省域层面测算，借鉴路小静等（2019）[19]的旅游交通⑩、旅游住宿⑪、旅游活动⑫能源消耗系数，运用文化和旅游部出版的《旅游抽样调查资料》的数据，借鉴王涵（2020）[16]的方法测算市域旅游能源消耗量。公式如下。

2.产出指标

产出指标从期望产出和非期望产出两方面选取，本文不仅要考虑具有积极意义的旅游收入指标，也要考虑具有消极意义的碳排放指标。

（1）期望产出。旅游收入代表旅游市场的规模，也反映了旅游业产出效率，包括国内旅游收入和入境旅游收入，是文化旅游发展的主要经济产出指标，因此，本文选用旅游收入作为期望产出。

（2）非期望产出。非期望产出是指文化旅游发展过程带来的负面环境产出。文化旅游在旅游交通、旅游住宿和旅游活动中会带来环境污染，本文选取旅游业的CO2排放量作为非期望产出指标，采用 “自下而上” 法①，从旅游交通②、旅游住宿③、旅游活动④对省域旅游产业碳排放进行测算，借鉴路小静等（2019）[19]的旅游交通⑤、旅游住宿⑥、旅游活动⑦碳排放相关系数，运用文化和旅游部出版的《旅游抽样调查资料》的数据，借鉴王涵（2020）[16]的方法测算市域旅游碳排放量。公式如下。

市域旅游碳排放量=省域旅游碳排放量×（市域旅游人数省域旅游总人数）

（二）实证测评

1.绿色效率测评结果与分析

当绿色效率值大于1时，测算结果有效，文化旅游绿色效率值越高证明该市域文化旅游绿色发展状况越好。绿色效率测评值由图1可知。从总体看，长城河北段文化旅游绿色发展不平衡，承德市、张家口市、保定市、唐山市、石家庄市、邯郸市的绿色效率呈上升趋势，秦皇岛市和邢台市的绿色效率呈下降趋势。（1）长城整体绿色效率处于上升趋势，增长缓慢，部分年份呈现小幅度负增长态势，说明长城文化旅游绿色发展态势不稳定。（2）从地理区域上看，长城沿线区域文化旅游的绿色效率均值每年均高于河北省整体绿色效率，表明长城文化旅游的绿色效率在河北省范围内处于领先地位。（3）从长城文化旅游市域差异看，绿色效率的市域差异较为显著，呈现空间非均衡状态。秦皇岛市属于第一梯队，效率水平保持领先地位。在研究期内秦皇岛市的绿色效率始终大于1，秦皇岛文化旅游绿色发展水平始终在省内处于首位；承德市和张家口市属于第二梯队，承德市紧追其后，2010—2019 年，其文化旅游绿色效率不断上升，张家口市文化旅游的绿色效率始终保持高速增长态势，从2010 年的第二梯队末端到2019 年的第二梯队首位，张家口市文化旅游的绿色效率以迅猛的速度在长城河北段文化旅游中发展；唐山市、保定市、石家庄市、邯郸市和邢台市属于第三梯队，唐山市、保定市、石家庄市多数年份的绿色效率始终高于邢台市和邯郸市，邢台市的绿色效率在每年中排名均在末尾，效率水平均值小于0.45。

表1 长城文化旅游的绿色效率投入产出指标体系

图1 长城河北段文化旅游的绿色效率变化图

2.绿色效率ML指数分解

长城文化旅游的绿色效率逐年递增，技术进步效率正向影响绿色效率，技术效率负向影响绿色效率，纯技术效率和规模效率共同制约了技术效率，可以表明纯技术效率和规模效率共同制约长城文化旅游绿色效率。

表2 2010—2019年长城沿线各地市ML指数表

表3 2010—2019年长城沿线各地市技术进步指数表

（1）从ML指数角度进行分析，已知ML指数=技术进步×技术效率。各地市的绿色效率变化ML指数由表2呈现，技术进步由表3呈现，技术效率由表4呈现。技术进步指数是指代表先进的技术水平使同样的投入组合生产出更多的产出，技术进步指数大于1，代表引进了先进技术，技术创新水平较高。技术效率是指文化旅游生产过程中投入的资源、劳动力和能源是否被充分利用，技术效率大于1，说明投入的各个要素在同等条件下得到充分利用。

技术进步指数对长城文化旅游绿色效率具有正向影响，技术效率具有显著的负向影响。由表2可知，除个别年份外，长城沿线各地市ML指数均大于1，说明长城沿线各地市的绿色效率处于上升水平。由表3 可知，除邢台市2012—2013 年外，其他各地市技术进步指数始终大于1，说明长城沿线旅游的技术创新水平在不断提高，对其有正向影响。由表4 可知，从每年的均值来看，2010—2019 年文化旅游的技术效率在波动变化中略有下降，从2010 年的1.090 下降到2019 年的0.952，其中2014—2015 年河北省长城文化旅游的技术效率最高为1.148，最低为2018—2019 年0.952，逐年上下波动差值为小于0.2。说明长城文化旅游对已有的技术利用不充分，绿色效率上升受技术效率负向影响较大，提高已有技术的利用率有助于绿色效率的上升。

表4 2010—2019年长城沿线各地市技术效率表

表5 2010—2019年长城沿线各地市纯技术效率表

（2）从技术效率角度进行分析，已知技术效率=纯技术效率×规模效率。纯技术效率由表5 呈现，规模效率由表6呈现。纯技术效率是指文化旅游由于现有的管理水平和技术水平等因素影响的生产效率，规模效率是指文化旅游由于产业规模因素影响的生产效率。纯技术效率大于1，表明管理水平和技术水平等因素正向影响生产效率；规模效率大于1，表明产业的规模水平因素正向影响生产效率。

纯技术效率和规模效率共同制约长城文化旅游绿色效率。由表5 可知，从纯技术效率指标来看，长城沿线各地市的纯技术效率存在年份小于1或者接近1的情况，说明长城沿线文化旅游绿色发展受管理水平和技术水平的影响，其中秦皇岛市最突出，有6 个阶段其纯技术效率均小于1，表明秦皇岛市管理水平不高影响其绿色效率的提高。由表6可知，从规模效率指标来看，规模效率数值与纯技术效率数值接近，同时也存在多个年份其规模效率小于1 的情况，说明长城文化旅游10 年间整体的纯技术水平和规模水平很大程度上共同制约了技术效率，进一步得知纯技术效率和规模效率影响了绿色效率水平。

四、绿色效率驱动因素分析

（一）驱动因素选取

绿色效率的变化受规模、技术、环境等多种因素的影响，既包括旅游自身内部的因素，也包括外部社会环境的因素。根据已有研究可知，影响绿色效率的有技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率，其结果表明技术因素和规模因素均影响长城文化旅游的绿色效率。在参考国外学者Grossman 提出经济增长通过规模效应、技术效应和结构效应3 种途径影响环境质量的观点基础上[32]，并考虑到数据的可获取性，从规模因素、技术因素、结构因素和环境因素四个角度选取指标，提出长城河北段文化旅游绿色效率提升的各个驱动因素，如表7。

（二）实证分析

运用2010—2019 年长城沿线各地市的绿色效率以及相关数据进行测算，借助stata 软件，使用混合面板Tobit 模型进行整体回归分析，结果见表8。为了验证回归结果的稳定性，首先，采用2011—2019 年的数据进行混合面板tobit 回归，结果与表8 中的估计系数方向和显著性一致；其次，采用随机效应模型进行回归分析，结果与表8 一致，结果表明该模型稳定。

表6 2010—2019年长城沿线各地市规模效率表

长城文化旅游中影响绿色效率显著性高的因素是绿色资源投入、旅游市场需求、旅游产业结构、城乡消费结构和绿化水平，其中正向驱动因素是旅游市场需求、旅游产业结构和绿化水平。旅游需求的增加促使旅游产业规模扩大，有利于增加旅游收入提高绿色效率；旅游产业结构反映了旅游业发展水平，旅游收入占GDP 比重逐年增加可以提高绿色效率，长城文化旅游的旅游收入主要来源于国内旅游者，需要加大国内旅游市场宣传力度；人均绿地面积代表绿化水平，人均绿地面积越大吸收二氧化碳的能力越强，有利于提高文化旅游生态环境质量和旅游吸引力。负向驱动因素是绿色资源投入和城乡消费结构。长城文化旅游的绿色资源投入较多但旅游收入较低，收入与资源投入不匹配，应充分开发利用已有资源；长城河北段沿线区域主要是经济欠发达地区，城乡居民消费比高制约绿色效率的提高，坚持发展乡村振兴战略，有利于提升绿色效率。显著性低的因素是旅游碳排放和人力资本水平。正向驱动因素是人力资本水平，随着高等教育人才的增加，可以提高旅游及相关产业从业者服务素质[33]，推动技术创新[34]，提高旅游业服务质量[35]，从而促进当地旅游经济的发展。负向驱动因素是旅游碳排放，旅游碳排放与绿色效率成反比，单位旅游收入碳排放的减少有利于提高文化旅游绿色效率。此外，自主创新能力的结果并不显著，旅游部门属于技术应用部门，所选取的指标专利授权量与旅游产业发展关系不密切。

表7 长城文化旅游带绿色效率驱动因素指标选取及说明

表8 长城文化旅游绿色效率驱动因素线性面板模型回归结果

五、结论与建议

（一）结论

本文以长城河北段为研究对象，分析了长城文化旅游发展现状，构建了含有文化旅游资源的长城文化旅游绿色效率评价体系，运用DEA-SBM模型和ML指数测算2010—2019 年长城河北段文化旅游的绿色效率。主要得出以下结论：

首先，长城河北段文化旅游整体绿色效率处于上升趋势但增长缓慢，其均值高于河北省整体的绿色效率，但整体小于1，处于一个较低的水平，仍有一定的提升空间。反映了长城河北段文化旅游绿色发展对河北省整体旅游绿色发展有带动作用。长城文化旅游绿色效率的市域差异较为显著，呈现空间非均衡状态。秦皇岛市的绿色效率值一直保持较高水平，张家口市和承德市的绿色效率值处于中间水平，其中张家口市始终保持上涨趋势，唐山市、保定市、石家庄市、邯郸市和邢台市的绿色效率始终处于较低水平。

其次，绿色效率主要受纯技术效率和规模效率双重影响。技术进步指数大于1，技术进步效率正向带动长城文化旅游绿色效率；技术效率小于1，技术效率负向制约绿色效率上升。纯技术效率和规模效率相差较小，部分年份小于1，说明技术效率受纯技术效率和规模效率双重影响，两者共同制约了长城文化旅游绿色效率水平。

最后，绿色效率主要受技术和规模等方面影响，通过寻找现实驱动因素并构建模型，结果表明旅游市场需求、旅游产业结构和绿化水平高显著正向影响长城文化旅游绿色效率，绿色资源投入和城乡消费结构呈高显著负向影响，人力资本水平低显著正向影响，旅游碳排放低显著负向影响，自主创新能力不显著影响。

（二）建议

1.加强长城及周边资源的整体保护和创新性转化利用，丰富长城文化旅游产品供给

文化和旅游深度融合可以提高文旅资源利用率。从长城文化旅游现有资源来看，河北省现存较多有特殊意义和价值的长城遗产，并且沿线的文化生态资源也十分丰富。长城沿线各类资源丰富，但是旅游开发不充分。第一，深挖并整合长城沿线的特色文化生态资源。长城沿线资源有长城旅游资源、红色文化资源、民俗文化资源、生态资源以及冰雪资源等，挖掘其特色资源，形成依托 “农业旅游资源” 和 “山地旅游资源” 的燕山长城文化旅游区、依托 “红色旅游资源” 和 “康养旅游资源” 的太行山长城文化旅游区、依托 “草原旅游资源” 和 “冰雪旅游资源” 的张家口长城文化旅游区，构建长城河北段文化旅游带，对已有的资源进行充分的旅游开发。第二，文化资源通过打造旅游产品吸引游客，以长城文化引领形成相关旅游产品，打造长城文创产品，旅游产品开发时注重寻找更多文化内涵，创建高等级景区，同时加强生态资源的保护和利用。第三，统筹规划配套资源。应统筹规划景区周边的住宿和餐饮，形成特色住宿和健康餐饮风格。全面建设旅游交通，长城沿线山区较多，从中心城市到县城、县城到农村、农村到景点的内部交通建设还有待提高，应该全面建设市—县—村公共旅游交通网络。

2.加强长城文化旅游品牌建设，开发长城文化旅游市场，扩大旅游需求

品牌是推动旅游市场扩张的重要工具。创建品牌可以形成规模效应，降低旅游开发成本，加深旅游者对旅游产品的整体形象。品牌竞争是旅游市场一种更高级的竞争方式，创建长城文化旅游品牌有助于打开旅游市场。第一，创立长城河北段文化旅游品牌。长城河北段毗邻北京，作为京津冀高端产品供给地，拥有西柏坡等红色文化资源、武强年画等特殊的民俗资源、森林和湿地等各种生态资源丰富以及冬奥场所崇礼滑雪，形成 “长城+红色文化旅游” “长城+民俗文化旅游” “长城+生态旅游以及长城+冰雪旅游” 为一体的长城文化旅游品牌。第二，打造长城文化旅游标志物。以现存的承德金山岭长城、秦皇岛山海关长城、唐山古长城、张家口大境门为主，推出 “用脚步丈量长城” 为主题的打卡活动，建设旅游打卡地。第三，加大国内旅游市场宣传力度，主动开发国外市场。长城文化旅游的主要客源群体来自国内，应注重国外市场的开发，首先借力TikTok等短视频软件，来宣传长城文化旅游。其次，积极与北京和天津的旅游景区对接，吸引国内外游客，共同打造京津冀长城文化旅游圈。

3.推进长城文化旅游绿色技术充分利用，引入专业人才和创新人才，实现绿色技术对旅游的高质量赋能

技术创新为推动高质量发展提供了有力的支撑。长城文化旅游应重视旅游方面技术的创新，推动其绿色发展。第一，加大文化旅游本身的绿色技术的开发。创立 “长城管家” 和 “旅游大数据中心” ，打造长城文化智慧旅游体系，加速融合线上线下旅游产品和服务，借鉴国外优秀的技术，结合本国国情，推动文化旅游绿色转型升级。第二，加大文化旅游相关产业的绿色技术开发力度。住宿采用低碳环保材料，交通创建便捷公共交通，促进相关产业智能化、数字化和网络化，推动文化旅游的绿色发展。第三，培育和引进旅游专业人才。人才是创新的源泉，优秀的人才可以创新绿色技术，推动长城文化产学研深度融合，联合培养高质量旅游人才。

4.促进长城沿线城乡协调发展，优化旅游产业结构，推动乡村旅游绿色发展

发展乡村旅游是促进城乡区域协调发展的重要手段。长城河北段沿线是贫困区较多，应大力发展乡村旅游，有利于带动周边经济发展。第一，完善政策法规，建立资金保障体系。外来企业家和本地居民在打造旅游产品时，需要政策引领和资金支撑，应完善相关政策和规章制度，确保政策切合实际，提供专项资金进行扶持。第二，休闲农业产业是产业结构调整的重要手段。在乡村振兴战略背景下，利用长城沿线资源优势，打造特色民宿和农场，形成观光休闲、参与体验和文化教育于一体的休闲农业。第三，推动区域旅游合作。政府应统筹规划打破行政壁垒，联合各区域的景区景点共同发展，以秦皇岛市、承德市和张家口市为核心，构建 “三核一带” 空间布局，整合跨区域资源，形成跨区域旅游绿色生态圈。

5.加强长城沿线环境治理，实现生态价值转化，打造绿色生态环境

健全环境保护体系有助于创建绿色环境。长城文化旅游沿线各地市政府还需要采取措施全方位杜绝环境污染，保护生态环境，从准入、监控和转化三方面建立环境保护体系。第一，长城沿线各市域应建立环保准入机制。环保准入机制要求开发低污染、高收入，从源头杜绝污染项目建立，引导开发低污染旅游产品。第二，长城沿线各市域应建立环保监控机制。环保监控机制可以对旅游产品进行时刻监督，确保及时处理污染排放物，加大对环境污染的有效治理和管理。第三，推动长城沿线生态价值的转化实现。推动生态和旅游融合，加强对国家森林公园等绿色资源的保护，旅游产品内部可以扩大绿化面积，外部可以通过与其他产业进行碳排放交易形成生态价值转化。