基于帕累托图及因果图的编辑出版质量因素分析

张 茜

图书高质量出版与出版社高质量管理是我国出版事业高质量发展的基石。C出版社本着“出版物质量是出版社的生命”这一理念，结合出版社的实际出版情况从2017年起推行了质量改进计划。在推动出版质量工作的过程中，C出版社沿用常规图书质检工作方法，使图书出版质量得到了一定的提升。但与此同时，C出版社的图书质检工作也暴露了一些问题，如图书质检差错复盘较少，大多数情况下质检人员与编辑人员仅依靠对质检差错的感性认识进行下一步的工作，缺乏对图书质量差错的分类分析与量化分析，导致图书质量改善缓慢，效果有限。

在管理学领域，质量管理学是一门专业学科，是研究和揭示事物质量形成和实现过程的客观规律的科学。质量管理学及其包括的管理方法与工具在制造企业管理中发挥了非常重要的作用。图书作为一种特殊的商品，其生产质量的管理也可以用质量管理学进行指导。基于此思路，为完成社内图书质量改进的目标，笔者运用常用的质量控制工具对C出版社J编辑室2022年出版的稿件质量情况进行了分析，并针对主要差错提出解决方案。

一、质量管理理论与质量控制工具

（一）质量管理理论概要

ISO 9000标准把质量管理定义为：在质量方面指挥和控制组织的协调的活动［1］。美国质量管理专家朱兰的质量管理活动“三部曲”理论认为，质量控制确保了组织活动按照计划的方式进行，是实现质量目标的保障。质量控制是指为达到质量要求所采取的作业技术和活动。它通过监视质量形成过程，消除造成质量不合格或不令人满意的因素，以达到质量要求，获取经济效益［2］。

（二）质量控制工具

常用的质量控制工具分为“老七种”工具和“新七种”工具。“老七种”工具包括检查表、层别法、控制图、因果图、散布图、直方图、帕累托图；“新七种”工具包括关联图、亲和图、系统图、矩阵图、矩阵数据分析、过程决策程序图、箭头图等。笔者根据实际情况从中选择了帕累托图与因果图对稿件质量情况进行分析。

1.帕累托图

帕累托图又称排列图，是意大利经济学家帕累托发明的，将收集的项目的数据，按大小顺序自左而右排列的图表［3］。从帕累托图中可以看出项目有哪些问题，影响程度如何，症结点何在。在生产过程中，影响产品质量的因素众多，帕累托图是迅速、准确地找出主要影响因素的最有效的工具,有利于帮助企业抓住关键因素，用有限的资源解决最大的问题。

2.因果图

因果图又称鱼骨图，是表示原因与结果关系的图形。

因果图绘制步骤如下：（1）根据实际情况确定“结果”是什么。（2）运用各种方法，如头脑风暴法，收集多数人的意见，尽可能找出影响“结果”的所有因素，并将意见结果进行层别区分（如原因区别、人员区别、原料区别等），与此次绘制的因果图的目标无因果关系者不予归类。（3）将“结果”写在因果图的最右侧，从左至右画箭头（主骨）；然后将上一步找到的影响“结果”的主要原因作为大骨；接着列出影响主要原因的二级原因，将其作为中骨；再用小骨列出影响中骨的三级原因，以此类推，直到得到可具体操作的对策为止。在这个过程中应灵活使用过去收集的资料，将重点放在解决问题上。

3.研究步骤

在此次质量因素分析中，帕累托图的使用与因果图的使用之间是有逻辑关系的。帕累托图以经过处理的质检数据为基础，找到影响图书质量的关键少数差错，以此为基础运用因果图找到并分析造成关键少数差错的原因。帕累托图是因果图的逻辑基础，因果图是帕累托图的目的。

因此，笔者根据帕累托图与因果图的绘制要求，结合C出版社J编辑室稿件质量实际情况，制定了如下研究步骤。

（1）统计与处理数据。将J编辑室的稿件相关数据进行提取、处理、统计。

（2）根据数据绘制帕累托图，以其为基础找出稿件主要差错类型。

（3）通过与质检人员及J编辑室编辑人员的访谈调查主要差错的产生原因。根据调查结果绘制因果图，总结原因。

（4）分析因果图。

二、统计与处理C出版社J编辑室稿件数据

（一）质检数据处理原则

C出版社的质检制度为稿件付印前质检人员抽读付印清样10%的内容（包括稿件所有部件，如正文、辅文等），质检人员根据《图书编校质量差错判定细则计错表》进行差错判定，若差错率超过万分之一，则该稿件为不合格稿件，需要退给责任编辑重新审读。每篇稿件有四次质检机会，若第四次质检仍不合格，则稿件将面临两种处理方式：第一种是直接退稿，第二种是作为新稿件重新经历出版流程，直至再次送检。

由于每篇稿件有四次质检机会，某篇稿件的质检统计次数可能多也可能少，容易产生数据混乱的情况，不便于统计。而此次统计的内容主要是差错类型与数据，为保证数据简单化，此次统计将多次质检数据转换为单次质检数据。具体操作方法如下。

（1）稿件品种数。将多次质检稿件的每一次送检都作为一个品种进行统计，公式为：稿件品种数（进入质检环节的）=真实稿件品种数+重新质检稿件品种数。

（2）不合格稿件品种数。将每一次质检不合格的稿件都计入统计品种，公式为：不合格稿件品种数=一检到四检单次质检不合格稿件品种数合计。

（二）数据统计结果

笔者对J编辑室2022年出版的稿件按上述原则与方法进行了统计。稿件统计基本数据如下。J编辑室2022年稿件品种数为32种，出版稿件（即合格稿件）品种数为16种，不合格稿件品种数为16种；进入质检环节的字数为10830千字，质检字数为1117.67千字，出版字数为6315千字；每种图书平均检次为2次；总计差错数为212个，每种图书平均差错数为6.6个，每种图书差错中位数为6个；总计计错数为248.8个，每种图书平均计错数为7.8个，每种图书计错中位数为4.2个；差错类型为22种。

其中差错类型是原新闻出版总署出版产品质量监督检测中心发布的《图书编校质量差错判定细则计错表》中规定的差错。为了避免后续绘制的帕累托图过宽，笔者对22种差错类型进行拆分或融合，得出了13种占比较多的差错类型及其他差错（占比很小的差错类型）。考虑到图书编校质量的评判是以计错数量为标准的，故本文根据《图书编校质量差错判定细则计错表》的计算方法将差错数量换算成计错数量，并按计错数量由高到低进行排序，进而得到计错数量表格［4］。

三、绘制帕累托图，找到稿件主要差错

（一）差错类型分析

（1）本文根据差错数量表格与计错数量表格分别绘制对应的帕累托图，分别如图1与图2所示。

图1 被统计稿件差错数量帕累托图

图2 被统计稿件计错数量帕累托图

（2）综合统计数据及帕累托图，找出关键差错。

绘制与使用帕累托图的目的就是找到关键的少数。本文以累计比例80%为分界点，分析差错数量与计错数量的差错类型。

从差错数量方面看，导致稿件不合格的关键差错从高到低的前七种排序为：①一般性错别字、多漏字；②标点符号的一般错用、漏用、多用；③字母大小写、正斜体、黑白体误用；不同文种混用，字母与其他符号混用；④图序、图题、表序、表题与正文不一致；图表中文字、数值、符号与正文主体文字不一致；图表位置与正文描述不一致；⑤语法、逻辑性差错；⑥相同内容（名称、符号）前后不一致；⑦参考文献内容差错或著录不规范。

从计错数量方面看，导致稿件不合格的关键差错从高到低的前五种排序为：①一般性错别字、多漏字；②上下文对应关系显示内容缺失或重复的；③语法、逻辑性差错；④相同内容（名称、符号）前后不一致；⑤图序、图题、表序、表题与正文不一致，图表中文字、数值、符号与正文主体文字不一致，图表位置与正文描述不一致。

将上述差错类型进行对比，可知，导致J编辑室稿件编校质量不合格的关键差错是：①一般性错别字、多漏字；②语法、逻辑性差错；③相同内容（名称、符号）前后不一致；④图序、图题、表序、表题与正文不一致，图表中文字、数值、符号与正文主体文字不一致，图表位置与正文描述不一致。考虑到一般性错别字、多漏字不论是差错数量还是计错数量都占最大比例，故以下仅对此类差错情况做分析，其他差错的分析可以类比。为阐述方便，将“一般性错别字、多漏字”差错称为AA差错。

四、绘制AA差错因果图

在绘制因果图时，绘制人员首先需要确定问题的原因。而实际工作中知晓产生问题真正原因的人员通常是面对问题的一线员工，所以笔者与质检人员及J编辑室编辑人员进行了面对面的访谈，请其对AA差错的产生原因各抒己见。笔者将访谈内容按绘制因果图常用的人员、机器、原料、方法、环境、设备五个方面进行了梳理，绘制了AA差错的因果图，如图3所示。

图3 AA差错因果图

根据图3，笔者认为导致AA差错的主要原因如下：

（1）编辑人员的编辑加工技能参差不齐，编辑培训与继续学习保障不足。

（2）出版“原料”（作者提供的原稿）质量差，来稿审查把关不严格［5］。

（3）审校软件的使用效果不佳，人机配合度低。

（4）编辑加工工作量大，无高效编辑加工方法。

（5）工作繁杂，办公环境不佳，影响编辑加工效率。

后续可以针对以上五个方面寻找改善稿件编写质量与审校质量的具体方式，进而提高J编辑室的出版效率。

五、结语

出版领域尚无利用质量管理理论的先例，本文创新地将质量管理理论应用于图书质量工作方面，运用质量管理工具对C出版社J编辑室的稿件进行数据分析，找到决定稿件质量的重点差错。使用质量管理理论进行图书质量管理时，既要考虑图书质量管理的共性，又要考虑不同图书具有的不同专业特性，使用质量控制工具对稿件进行质量分析，找到质量问题所在并选择合适的质量改进方式提升稿件质量。比如本文的分析结果与改进措施是使用帕累托图与因果图针对C出版社J编辑室的物流类稿件得出的，并不适用于所有类型的稿件。因此，每个出版社的编辑部门都可以运用质量控制工具具体研究分析本部门稿件质量，找到具体的问题并有针对地提出本部门稿件质量的改进措施。