陈国秀
摘 要:大数据技术发展持续推动着高校思政工作的变革,其对全面提升高校人才培养质量、落实“三全育人”、促进协同育人具有重要实践价值。推动精准思政高质量开展,须在强化教师数据思维、精准把握学生数据“画像”、推动数据精准应用三个关键环节上下功夫。在发挥高校思政工作传统优势基础上,持续完善学生数据收集机制,设计精准育人菜单,开展精细化育人工作,用好大数据信息系统的内生价值,将立德树人、铸魂育人的各项要求落到实处,做到思政工作“精准发力,有情有义”。
关键词:大数据;精准思政;协同育人
党的十八大以来,习近平总书记多次强调要培养精准思维,在脱贫攻坚、社会治理、城市管理、组织工作和就业工作等领域都有运用精准思维的具体工作部署。“精准思政”作为精准思维在高校思想政治教育中的贯彻应用,是高校落实立德树人根本任务、提高办学治校能力、推进高质量发展的内在要求。[1]在社会信息化、数字化、智能化程度不断提高的时代背景下,数据技术赋能推动高校思想政治工作转型,是高校坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,落实国家教育数字化战略的重要内容,为思想政治教育由“大水漫灌”向“精准滴灌”转变,全面提高人才培养质量提供了技术支撑。新时代高校思想政治教育需要抓住“精准”这一提质增效的关键点,通过数据技术赋能,守正创新,开创高校思想政治工作新局面。
数据技术赋能高校精准思政工作的实践价值
精准思政以“时代新人铸魂工程”为牵引,旨在构建高校思想政治工作新生态,切实发挥高等教育的龙头作用,全面培养担当民族复兴大任的时代新人。当前,大数据、云计算、人工智能等新兴技术深刻影响着人类社会发展,极大程度上改变了学生的思维、学习和生活方式,充分发挥数据技术在高校精准思政工作中的重要作用,推动高校思政工作传统优势与数据技术深度融合,以数据技术赋能高校精准思政工作改革创新具有重要的时代意义和实践价值。
1.数据技术赋能高校精准思政工作,是全面提升人才培养质量的有力抓手。在万物互联的时代背景下,大数据技术作为人工智能核心三要素之一,逐渐成为组织创新、产业升级、经济社会发展、国家治理能力现代化的核心驱动力,是推动各行各业发展的重要引擎,也是新一轮国际竞争的重点领域。以数据技术引领驱动高校精准思政工作改革,有利于开辟立德树人的新领域、新赛道,塑造培育时代新人的新动能、新优势,进一步发挥高校思政工作在人才培养中的基础性作用。
2.数据技术赋能高校精准思政工作,是应对新时代思政工作新挑战的必然选择。当前,青年学生的诉求呈现多样化与个性化并存的特征,传统思政工作方法,难以及时准确辨识学生的个性化需求并给予回应。教师运用大数据等信息技术,可以在海量数据分析的基础上,从学生的个体特征出发,对学生进行分类教育和管理,进而形成对不同学生群体在思想、学业和生活等方面的规律性认识,帮助思政工作者准确把握学生的个性化特征,转换思维范式,以群体思维、精确思维取代传统的样本思维、泛化思维。
3.数据技术赋能高校精准思政工作,是落实“三全育人”的有效方式。新形势下的思想政治工作要实现全员育人、全程育人、全方位育人,在高校管理形态逐渐向数字化转型的大趋势下,數据技术在学校思政工作中的重要性愈加凸显,新平台、新技术、新媒体等为全员育人提供了更多内容和方式,为全程育人提供了新型平台和路径,为全方位育人提供了技术和资源保证,有助于进一步提升立德树人的精准力度与配置效率,在把握育人关键环节和关键节点的基础上,做到精准滴灌、润物无声。
4.数据技术赋能高校精准思政工作,是促进协同育人的重要保障。“整体大于部分之和”是现代系统论的基本原则,数据技术收集的海量数据需要共享、融合与统筹。当前,数据技术正深刻影响并重塑高校的治理结构,但高校学生数据的收集、处理方式存在碎片化、零星化和孤岛化的问题,影响着学生数据的使用效能和思政工作合力的形成。运用数据技术,做好数据整合和衍生分析,可以有效促进高校育人体系中相互独立的各个系统完成有效整合。有利于打破先前分散、孤立的工作模式,建立协同有序、互通互联的育人体系,提升高校思想政治工作效能和育人实效。
数据技术赋能高校精准思政工作的关键环节
当前,大数据环境主体多元、内容形态多样、媒介场域多变,网络意识形态领域状况复杂,高校要把握数据技术赋能精准思政工作的施力方向,将数据技术运用于思政工作的全过程、各环节,优化精准思政工作路径,做到精准识别、精准研判、精准施策、精准服务,切实提升思政育人“精准度”。
1.精准结合,强化数据思维。因事而化、因时而进、因势而新是精准思政的工作原则。一些教师在思政实践工作中多依赖经验主义,很难主动突破、向前一步,这就要求思政教师打破传统工作模式,用好数据技术,建立数据思维,不断提升数据敏感度并熟练运用数据,将具有开放性、包容性、创新性特征的数据思维融入传统思想政治教育由知入情、以情达意、诚意至行的教育过程。应依托大数据技术的快速迭代、丰富维度、强大引擎,了解学生、走近学生、知悉学生,找准信息浪费、数据碎片的实际痛点,打破数据孤岛之间的壁垒,把“以人为本”的育人理念与先进技术手段相结合,近距离倾听学生心声,精准把握识别教育对象的思想特点和内在需要。
2.精准识别,聚焦学生需求。基于数据技术的精准思政工作,既是大数据时代思想政治教育的发展趋势,也是思想政治教育现代化的内在要求。供给和需求相伴相生,要精准把握学生的“画像”,从而识别学生的思想成长需求,才能提升供给环节的精准指向性。[2]当代青年是算法社会的“原住民”,他们对新技术主动或被动的广泛应用,使得大数据在他们生活与学习场景中时时处处都发挥着作用,[3]学校各个管理平台收集的学生数据具有广泛性、实时性、可信度高等特点,将客观真实呈现的数据与学生的“面对面”“键对键”交流相结合,可有效挖掘出学生群体特征背后的根源性需求,使高校思政工作开展得有理有据、有情有义。
3.精准施策,坚持整合分析。在强化思政工作教师数据思维、精准把握学生“画像”的基础上,坚持问题导向将数据技术运用其中进行整合分析,可进一步明确精准思政的施力方向。当前,部分高校已构建起学生思想政治工作大数据一体化平台,搭建“平台+个人”的立体化、全方位、无界化的数字化教育资源共享模式,实时采集学生学业发展、社会实践、生活规律等模块数据,精准识别学生成长需求和轨迹,动态化、全景化地呈现学生思想状况和变动趋势。在数据技术支撑下,高校还应组织思政工作队伍常态化开展数据分析,剖析研判学生思想现状背后的问题成因,找到数据背后的主体行为原因,精准发现学生教育管理中存在的问题和隐患,充分发掘学生的困惑点、兴趣点、需求点,做到精准成像、精准识别、精准施策、精准应用一体推进。
数据技术赋能高校精准思政工作的实践路径
精准思政创建了思政工作新范式,为高校思想政治工作的新时代发展指明了方向。在“思政铸魂、数据赋能、系统推进”理念下,构建高校“精准思政”思想政治工作新生态,需要数据技术的全方位支撑。积极运用数据技术,延伸思政工作的手臂、优化工作链条、检验工作实效,可有效提升思政工作现代化水平,在加快建设教育强国、培养担当民族复兴大任时代新人的新征程上展现高校思政工作的更大作为。
1.完善学生数据收集机制。数据的全面性、广泛性和可应用性是实施精准思政的基本前提。学生思想政治工作大数据一体化平台要找准学生所需,为精准思政的开展提供数据基础、策略支撑和实践辅助。要在学生入学至毕业的全过程中,将学生的个人基本数据、第一课堂的成绩数据、第二课堂的实践数据、图书馆的借阅数据、科研竞赛获奖情况、食堂超市等的消费数据和其他有参考意义的相关数据,統筹收集、存储、记录,形成实时动态更新、可查询的数据库。通过数据技术对其进行整合分析,形成学生在学校表现的精准画像,便于思政教师全面了解、把握,开展有针对性的关心、关注和教育引导。
2.设计精准育人多维菜单。高校可基于数据技术对学生综合表现及特性的分析,根据不同学生群体在不同学习阶段的发展需求,打造可供选择的育人菜单。例如:在学业方面,可将数据分析出的学习优秀且热心志愿服务的学生,纳入“学霸”讲师团,发挥其优势和特长,结对帮扶学习困难学生摆脱学业后进影响。将存在不同学业指导需求的学生划分为不同关注层级,按照学生综合能力和实际需求,制定精准帮扶举措。通过建立学业咨询平台和线下咨询辅导,组建由专业课教师、辅导员、退休老教师组成的学业咨询队伍,创建学业咨询导师库,将专业学习指导与学生日常学习管理有效结合,精准发力服务学生。在资助方面,可借助数据技术做好帮扶学生的精准识别和精准认定工作,在采集学生基本信息、消费数据、奖助数据、勤助数据等的基础上,综合研判辨别,从而做到精准识别资助对象、精准认定困难程度、精准调整资助力度,基于每位学生的个体需求,通过多方协作、精准施策、拓展内涵,实现有困难学生的经济和精神“双脱困”。在心理健康方面,发挥数据仓库和云计算作用,总结归纳学生在心理方面的群体特征,更准确地把握学生心理发展规律和心理健康状况,对于突出性、苗头性问题进行重点关注。
3.组织分门别类育人工作。高质量的思想政治教育工作需要踩准时代节拍、唱准时代旋律、瞄准活动定位,需要将数据技术分析出的学生兴趣点和高校思政工作重点、热点工作相结合,通过学生喜欢的形式,组织主题鲜明、内容生动、形式多样的思政教育活动内容,助力思政工作“活”起来、“火”起来。思政教育活动以“精准推进看实效、精准定位重引导、精准组织贴实际”为原则,要提升工作的专业化水平,找准精准思政的“实施者”,为潜心科研学习的学生请来专家学者,为热心创新创业的学生请来行业大咖,为喜爱文化艺术的学生送上专业演出,带领学生积极投身体育运动竞赛等,提升思政工作的吸引力和学生的获得感,在精准思政新形态下培养德智体美劳全面发展的时代新人。
本文系2022年北京市学校思想政治工作研究课题“新时代首都高校劳动教育的引导策略体系构建研究”(项目编号:XXSZ2022YB39)阶段性研究成果
参考文献:
[1]田红芳,靳现凯.基于大数据的“精准思政”育人模式创新与实践[J].北京教育(高教),2023(6):48-50.
[2]邓琳琳.探索大数据背景下的精准思政[N].中国社会科学报,2022-01-27(12).
[3]杨守建.算法社会与青年发展[J].中国青年研究,2022(7):4.
( 作者单位:北方工业大学党委宣传部)
[责任编辑:翟 迪]