媒体融合背景下AIGC为学术期刊带来的机遇、风险及应对措施

王美璇 王冠 王超

［摘要］在媒体融合背景下，人工智能与学术期刊融合呈现一体化的趋势，这从根本上改变了期刊的生产和传播方式，并带来了出版的新概念、方法和格式。一方面，AIGC改变了学术论文的写作、出版、传播方式，学者在知识服务方面受益匪浅；另一方面，学者在应用AIGC时存在不确定性，如存在论文造假、版权保护和隐私保护等方面的问题。文章对AIGC为学术期刊带来的机遇进行探讨，对生成式人工智能技术用于生产的失范风险进行分析，根据AIGC技术的现状探讨学术期刊出版的应对策略，尝试为媒体融合背景下我国学术生产生态的良性发展提供可能的路径。

［关键词］生成式人工智能；学术期刊；机遇；失范风险

随着技术的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence）作为一项前瞻性的技术，越来越多地被应用于人类生活中。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确了在学术期刊发展中人工智能的应用方向，人工智能被大规模地应用到学术期刊出版已经成为不可逆转的必然趋势^［1］。2022年11月，大型语言生成模型ChatGPT的问世，引发了世界各地关于生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的讨论。发布仅5天时间，ChatGPT的使用人数就突破了100万，一场巨大的ChatGPT风暴席卷了全世界。有研究数据显示，ChatGPT包含约45TB的数据，其中包括1万亿个单词的文本内容，近乎1351万本牛津词典。

在学术期刊领域，ChatGPT可以通过自动编码、智能加工润色来优化文章，但是其也存在技术导致的学术伦理不规范问题，可能会使学术研究质量有所降低，从而对学术期刊产生影响。顺应人工智能背景下学术期刊发展的要求，引导和支持学术期刊编辑提高数字素养，成为每个学术期刊出版社应尽的职责，也是促进学术期刊繁荣发展的宗旨。学术期刊编辑只有掌握AIGC的应用规律，才能找出应对方法，利用AIGC的优势，促使学术期刊健康有序地发展。文章通过分析ChatGPT为代表的生成式人工智能在学术期刊中的应用现状，总结AIGC技术应用于学术期刊出版的风险与挑战，探讨学术期刊编辑在应用AIGC技术的同时如何提升业务能力，为学术期刊的良性发展提供可能路径。

一、 AIGC技术为学术期刊带来的机遇

AIGC在学术期刊中的应用已经从内容写作深入到媒体传播。以ChatGPT为代表的生成式人工智能可以生成论文思路^［2］，可以基于云计算和大数据技术，提供科研服务平台，让不同领域的研究者共享资源，提高科研效率。学术期刊编辑利用AIGC助手创建论文大纲，对文献进行综述，让人工智能完成一些机械性工作，从而投入具有创造性的工作中，协同优化工作流程。

（一）AIGC技术在科学研究中的应用

AIGC可以将大量的学术文献以图谱化的形式进行整合并分析，通过检索、发现和融合功能，帮助研究者整合资源并进行深度研究，加深对专业领域的探索。科研中涉及的文献、数据、图像都可以利用AIGC进行分类处理。根据研究分析，AIGC具有提高科研成效、制作模型、资源整合等作用，可以提高科学研究效率^［3］。

（二）AIGC技术在文章写作中的应用

在文章撰写阶段，AIGC可以根据研究者的研究记录和写作习惯，结合热点为其智能推荐个性化选题。在投稿和评审阶段，AIGC可以辅助完成一部分重要工作。如投稿时研究者可以通过人工智能推荐，匹配更为合适的期刊，还可以完成同行评议、稿件跟踪及原创性检查等工作。另外，AIGC可以纠正错误或修改文章中的敏感文字，避免产生意识形态问题和道德风险。在专业术语翻译方面，AIGC可以有针对性地对文章进行优化和润色，提高文章的吸引力。此外，AIGC还可以通过利用图像处理技术提高图片的质量、清晰度和美观度等。

（三） AIGC技术在期刊出版中的应用

在期刊出版中，学术期刊编辑利用AIGC编辑文本格式来优化工作流程非常普遍。AIGC自動数据功能可以进行数据分析，帮助学术期刊编辑发现文章的潜在问题，以此提高期刊的质量。AIGC系统通过分析读者阅读习惯，自动优化稿件内容，整理文章在搜索引擎中的收录和分类，提高文章的传播率。现如今ChatGPT内含语言丰富，可以不受束缚进行跨语言翻译。随着研究的深入，专业学术名词的翻译对非英语专业的研究人员及编辑人员来说都十分困难，ChatGPT的此项功能可使学术期刊实现多语言的无缝切换，达到全球传播的目的。

（四）AIGC技术在知识服务中的应用

对综合出版物而言，出版机构投入了大量的人力、物力和精力进行数据库的建设，整合资源为用户提供知识服务。但随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的飞跃式发展，传统模式的媒体融合显得相形见绌。ChatGPT在学术生产等领域具有的强大功能和发展潜力，尤其是其升级至4.0版本后，可以从4个方向为人类提供服务，包括实验科学、理论科学、计算科学、数据科学^［4］。相较于学校知识图谱（Knowledge Craph），ChatGPT还具有易用性和可访问性，能够为研究者提供交互式体验，节约研究者的时间，提升研究效率。

二、AIGC技术应用于生产的失范风险

2023年，《科学》杂志主编Holden Thorp曾提道，“在短短的两个月的时间里，ChatGPT软件已经成为一种‘文化轰动”，“这可能使文学创作变得有趣，但对科学界和学术界可能会造成严重的影响”^［5］。尽管AIGC为学术期刊出版带来机遇，但随之而来的挑战也是不容忽视的。虽然它可以让我们获得高质量的期刊和提高学术期刊的传播力、影响力，但是其也存在可能损害学术期刊的声誉，威胁科学研究的真实性和有效性等问题^［6］。

（一）AIGC技术存在伦理及法律问题

Bender等认为以ChatGPT为代表的大型语言模型如同“随机鹦鹉”（Stochastic Parrots），它无法理解也不生产知识，只是将数据机械的组合成文本，这些数据不具备科学性。虽然ChatGPT能够为人类写作，但是它仍然不能用书面语言解释清楚人类生活中所涉及的如法律法規、道德伦理等，由此可能会产生深远的社会和伦理影响。目前，关于ChatGPT的伦理争论集中在三个领域。第一，在人类道德和法律上。目前，人工智能不能像人类一样理解不断变化、复杂的道德和法律问题，所以不能做出相应的判断或采取措施。第二，AIGC的透明度。ChatGPT与大多数人工智能都缺乏一定的透明度。Azaria曾经对ChatGPT提出过异议，因为它的报告无法解释为什么“3.2^2.3≈21.73”，但实际上的答案是46.45。第三，编造虚假信息。ChatGPT在没有足够的数据基础时会出现编造信息的可能，虽然有很多美国的新闻稿都来自人工智能，但是这不代表它的信息就是准确无误的，也需要编辑对信息进行核实。

（二）AIGC技术存在学术及侵权问题

随着应用AIGC的研究人员逐渐增多，大幅度降低了知识的原创性，也直接影响了学术研究成果的质量。有学者研究表明，在ChatGPT直接获得的文本中，正确内容仅为6%。因此，其应用可能导致低质量的学术成果甚至错误的论断层出不穷。国内外多个期刊明确指出，人工智能不能作为作者，依赖AIGC生成的文章将不被认可，并且由于ChatGPT生成文章存在学术造假的可能，所以研究人员及文章撰写者被告知不可使用该技术。目前，没有明确的法律规定由AIGC生成的文字、图片以及视频的版权归属问题，因为AIGC在互联网上找到的内容可能是受版权保护的，因此在其编辑新内容之后也可能构成侵权。再者，AIGC收集的数据可能会存在敏感信息、商业机密及个人隐私等内容，这可能会造成重要数据泄露。此外，AIGC可能会被秘密使用于制造虚假身份及虚假信息等，这也将带来不可预计的后果。

（三）AIGC技术存在学术不平等问题

目前，ChatGPT的使用基本上仅限于部分经济和技术资源发达的国家，这让发达国家和发展中国家的经济、技术和知识存在的差距越来越大。ChatGPT目前是可以免费使用的，但是搭载GPT-4技术的ChatGPT Plus用户每月需要缴纳20美元。GPT-3使用一次花费约为140万美元，在10天内训练一个千亿规模的大型模型大约需要花费1.43亿美元。发达国家往往处于人工智能技术开发和使用的前沿，低收入和中等收入国家的研究机构及研究人员难以支付这笔费用。人工智能平台研发需要大量的高端人才及巨额费用，在设备和软件方面进行大规模投资。因此，尽管发达国家不太可能主导和垄断学术生产和出版，但是学术不平等问题仍亟待解决。

三、学术期刊出版对人工智能的应对之道

国外学术出版业对AIGC的总体态度往往是担忧的，大多关注与版权归属相关的伦理问题。AIGC虽然可以提高编辑和出版的效率，但是一些学术期刊还是声称应当禁止使用ChatGPT或其它人工智能工具在任何方面进行学术产出，并且将使用者拉入黑名单。国外学术出版业在出版有关未来科学、技术和医学问题的学术期刊的伦理方面，规定AIGC不能管理版权和许可协议，因为其无法对提交的学术作品负责。国外学术出版有关部门还规定，如果作者使用人工智能为其编写图形，作者必须在数据说明中标出使用的人工智能工具名称，并且必须对相应内容及数据负责。国外出版商指出，在政策上作者必须确定其作品的来源和参与人员，承认和记录人工智能的使用，并保持科学的完整性。《科学》杂志明确表示不得发表基于人工智能或类似算法的文本。《自然》周刊报道称，人工智能“与科学文章的内容和完整性无关”，不可被认定是一项学术贡献。

AIGC将改变学术期刊出版的发展方向，但这并不意味着它会取代人类。相反，它能提供更多工具和资源，让人类更好地发挥人的才能。学术期刊编辑应关注AIGC的发展，将其知识延伸到所有学科，并探讨如何找到方法协调和规范AIGC的使用，从而提高自己的专业水平和竞争力。学术期刊的总体目标是增加与作者、出版商、读者和科研人员的交流与合作，创造一个强大且安全的学术环境。

2023年4月11日，国家互联网信息办公室起草《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，从生成式人工智能算法、数据整理、识别内容、隐私和商业保护等方面提出了相关要求。第一，建立相应的规范和标准。出版机构应建立相应规范，明确论文包含AIGC的限度及剽窃的界限，要求作者提供检测报告，列举出AIGC应用于稿件的哪些部分，使用方式以及名称、版本、型号和来源，以便学术期刊编辑在阅读稿件时着重审查该部分，发现潜在的不准确性。第二，建立共同监管及研发部门。AIGC的信息大多来自互联网，其真实性无法证实，这可能会引起虚假信息的传播，因此相关部门有必要对AIGC的应用进行监管，而AIGC的不透明性是妨碍监管的主要障碍。我国政府可牵头组织研究机构、学术出版机构等投入人力研发人工智能系统，从源头加强监管，使其具有可追溯性和可靠性。第三，建立期刊编辑优化制度。人工智能与学术期刊融合是发展的必然趋势，学术期刊编辑要关注AIGC领域的进展，了解其应用的学科领域、影响、模式。学术期刊编辑应积极应对AIGC带来的挑战，向学术创新引导者、学术交流组织者、学者型编辑转型，构建协同传播模式，提高学术期刊传播力及对人工智能技术运用潜在风险的研判和应对能力。

［参考文献］

［1］中华人民共和国国务院.国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知［EB/OL］.（2017-07-08）［2023-07-10］.https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

［2］BOUSCHERY S G，BLAZEVIC V，PILLER F T. Augmenting human innovation teams with artificial intelligence：exploring transformer-based language models［J］.Journal of Product Innovation Management，2023（02）：139-153.

［3］赵泓维.借大模型东风，中康科技撬动临床科研大数据价值［EB/OL］.（2023-03-17）［2023-07-10］.https：//www.vbdata.cn/1518901407.

［4］蒲清平，向往.生成式人工智能：ChatGPT的变革影响、风险挑战及应对策略［J/OL］.重庆大学学报（社会科学版）：1-13［2023-07-10］.https：//kns.cnki.net/kcms/detail/50.1023.C.20230412.1004.002.html.

［5］THORP H H.ChatGPT is fun， but not an author［J］.Science，2023（6630）：313.

［6］HOMOLAK J.Opportunities and risks of ChatGPT in medicine，science，and academic publishing：amodern Promethean dilemma［J］.Croat Med J，2023（01）：1-3.

［作者简介］王美璇（1989—），女，黑龙江绥化人，黑龙江省农业科学院编辑，助理研究员；王冠（1982—），女，黑龙江佳木斯人，黑龙江省农业科学院主任，副研究员；王超（1987—），女，黑龙江齐齐哈尔人，黑龙江省农业科学院编辑，研究实习员。