职业院校课堂教学质量评价变革与发展研究

摘要：构建以教育大数据为基础的职业院校课堂教学质量评价是落实立德树人根本任务、践行职业教育学校评价改革，实现“以数字化转型整体驱动治理方式变革”的重要抓手。当前课堂教学质量评价面临着“评价结果导向待强化”“评价指标体系待优化”厦“评价数据支持待丰富”的困境，数字化背景下的课堂教学质量评价必然是数据驱动的，评价变革要始终坚持“结果导向功能”“动态完善指标体系”及“做好教育大数据的治理工作”等方面。

关键词：课堂教学质量评价；指标体系；线上教学；数据驱动

做好教学质量评价，特别是课堂教学质量评价，是检验职业院校是否全面贯彻党的教育方针、落实立德树人根本任务的具体举措，也是衡量职业院校教育教学水平高低的重要手段。2022年，国家实施职业教育国家数字化战略，线上线下虚实融合、校内校外贯通衔接的教学新生态正逐步形成，线上教学、虚拟仿真等从原来的“可选项”成为“必选项”，传统的课堂教学质量评价体系、标准和方式均面临着迭代更新，甚至重构的挑战。

一、职业院校课堂教学质量评价的发展回顾

课堂教学质量评价是指评价主体根据课堂评价的目标，依据评价标准，通过对教师课堂教学过程中的信息收集与分析，进而对在课堂教学实施过程中出现的课堂对象所进行的评价活动。对于学校教育教学工作而言，课堂教学质量评价工作具有导向、鉴定、诊断、调控和改进的作用。因此，厘清各阶段职业院校课堂教学评价的特征，有助于我们更好地构建数字化背景下的课堂教学质量评价新体系，适应当前职业教育高质量发展需要。

（一）传统课堂教学质量评价

一般来说，传统课堂教学质量评价体系是基于教育部相关标准要求，结合自身学校发展特色，在主管教学校长的领导下，由教务处或质量管理办公室承担组织工作，有序推进院一校两级的教学质量评价工作。经过多年的运行，其运行指标和体系相对成熟，主要特征如下：

（1）从评价的内容来看，主要包括人才培养方案、教学大纲、教学实施方案等文件、课堂教学组织实施情况以及课堂教学质量评价等。

（2）从评价的时间来看，一般采用学期初、学期中、学期末三段式教学检查，学期初重点关注授课计划、教学大纲、教学设计方案等资料准备情况，学期中重点关注课堂教学组织与实施情况，学期末主要关注教学质量、考核评价等情况。

（3）从评价的方式上来看，主要采用线下听课及线上学生学评教相结合的方式，线下一般由学校领导、院校两级督导和同行专家进课堂听课或组织学生座谈会等，并进行有针对性的评价反馈。线上则是在学期末由学校统一组织开展学评教活动，由学生对每一门课程的教学情况进行评价。

（4）从评价的参与者来看，一般包括领導、督导专家、同行、学生评价等，其中以学生评价和督导专家评价为主。学生对教师的课堂教学评价通常是一学期一次，采用网上评教的方式，即由学生对有关教师的课堂教学进行打分。这种评价基本涵盖面广，涉及所有任课教师的教学，学生网上评教也是作为课堂教学评价中最关键的指标。学校也会在期中召开学生座谈会等，了解教师的教学实施情况；而学校教学督导团评价一般贯穿整个学期，组成的人员包括学校督导团、校级领导、院系领导、同行教师等，通过随机听课的方式深入教学一线。由于各种条件限制，一般只能有针对性地对某些特定教师的课堂教学进行评价。课堂教学质量评价对于确保职业院校正常的教学秩序、提升教学质量发挥了关键的作用。

（二）混合式教学质量评价

线上线下相结合的混合式教学模式是当前职业院校课堂教学的主要形态。2012年，随着MOOC在国内的不断普及，爱课程、智慧职教、学堂在线等平台的不断推广应用，给职业院校的课堂教学方式提供了更多的可能性，2015年《教育部关于加强高等学校在线开放课程建设应用与管理的意见》中要求，“把在线开放课程作为课堂教学的重要补充”“鼓励高校制订在线开放课程教学质量认定标准”，自此开启了职业院校在线开放课程的大规模应用阶段，但从质量评价来看，更多的是关注在线开放课程质量评价标准。2017年，随着国家精品在线开放课程认定工作的推进，线上线下相结合的混合式教学模式逐渐成为职业院校课堂教学的主流模式，也进入成熟应用阶段。至此，混合式教学质量评价体系的构建研究成为研究热点，如李晓文等研究者通过表征学生期望达成感受和态度的学生满意度来对混合式学习的学习效率和效果进行教学评价。李馨则是对CDIO教育模式评价体系进行了深入分析，并提出了翻转课堂教学质量评价体系的理论基础、基本原则以及评价体系建设路线图。李成严等针对翻转课堂课前、课中和课后3个教学阶段的任务和目标，提出基于全过程考核的评价体系。随着大数据技术的不断发展，也有研究者开始关注通过采集教育教学大数据来开展教学评价研究，如王敏从线上线下两个方面设计了教学活动中涉及的若干个数据维度，构建了SPOC混合教学模式下的学生评价模型和教学反馈模型。马星认为高校教学质量评价体系要“以学生为中心”的价值引领，“以数据为依托”的技术支持。因此，线上线下相结合的混合式教学质量评价基本形成了基于数据的微观、量化且是实时动态的教学评价体系，为构建数字化背景下的课堂教学质量评价指明了方向。

（三）线上教学质量评价

2020年，各高校充分合理地利用优质在线课程教学资源积极开展线上教学活动，从实际开展的情况来看，各高校充分利用网络教学平台及智慧教学APP工具，开展了形式多样、方式灵活的线上教学活动，常见的形式包括“MOOC平台+课堂直播教学”“课堂直播教学”“在线讨论”等，受到了广大师生的肯定。虽然线上教学受到了大家的关注，但大部分认为线上教学只是临时性、应急性的一种替代方案，因此，很多职业院校依旧采用传统课堂教学质量评价指标，只是将听课评课环节变成线上进行，如学校聘请教学经验丰富的专家通过查阅教学资源、线上直播听课、作业批改统计等方式开展教学质量评价。但近两年来线上教学逐步成为一种常态，如何确保线上教学质量成为关注的重点。在评价指标体系构建上，黄冠群等提出了课程内容、课程团队、技术支持和课程评价的4个一级指标和24个二级指标。在线上教学质量评价中，平台、资源、教师、学生等为教学质量评价提供了更加多维的因素与视角。

二、当前职业院校课堂教学质量评价的困境

相对于传统的课堂教学，当前职业院校线上线下相结合的混合式教学方式及线上教学已经突破了传统标准统一的教学流程，更多体现的是个性化学习的特征，即通过规模化的教育为每个学生提供个性化的培养。其中智慧教室、线上教学中的数字技术发挥了很关键的作用，为每一个学习者提供了一个完整的线上学习空间，帮助实现传统教育评价难以采集学习行为、收集评价依据和评价信息相对单一化、片段化的困境，为教学评价提供了更多可供参考的评价维度和指标体系。但当前的教学质量评价体系还存在发展瓶颈，主要问题如下。

（一）结果导向待强化

一直以来，教学评价的指挥棒效应还未真正体现。首先，评价结果的反馈存在显著的滞后性，这对于真正改善教学、提升教育教学质量帮助有限。其次，评价结果的准确性也有待提高，更多、更细、更高频率的数据目前无法得到及时的采集，学生学习过程及结果的评价更多呈现的是片段化、阶段性。最后，评价的结果亟待丰富。职业教育作为一种类型教育，更需要关注和培育职教特色，如教产融合、校企合作、工学结合、中高衔接等不同类型课堂教学质量的培训。

（二）指标体系待优化

对于课堂教学质量评价来说，根据不同的业务需求设定科学合理的评价指标体系，采集多方面的数据，对评价的结果进行分析挖掘，可以让教育行政人员、教师、学生家长等做出更加科学、准确的决策。但从当前实际来看，职业院校课堂教学质量评价的主题相对单一，如平台虽然可以记录每一位学习者学习情况，但这些数据并未真正使用到日常的评价过程中，与传统“拍脑袋”的教育决策相比，大数据可以根据不同的业务需求，使课堂教学质量评价分析的深度、广度以及细分度延伸还有待优化。

（三）数据支持待丰富

教育大数据是驱动职业教育教学变革精准化、科学化、个性化的关键之举。但从实际应用来看，各类教育数据面临着标准分析机制缺乏、数据间关联度不强、挖掘深度不足等现实困境。当前各职业院校普遍面临着如何将多个教学数据统一标准的问题，即将不同教学平台的数据进行整合，或者将教学平台与教务系统、智慧教室等数据统一标准；然后是不同业务数据的采集与融合，特别是教育数据与人事、科研、财务等其他业务的融合。数据的整合问题极大地制约了课堂教学质量评价体系构建的进程。

三、当前职业院校教学质量评价的发展思考

以教育大数据为基础的评价是教育数字化的重要标志，其外在表现是通过数据的方式展现个体外在行为，描绘其内在价值观念和知识结构，根本目的在于通过基于数据的评价唤醒主体自觉，指明发展方向，推动价值生成。因此，对于高职院校而言，课堂教学质量评价体系的重构是落实立德树人根本任务，健全职业教育学校评价，实现“以数字化转型整体驱动治理方式变革”的重要抓手，需从以下幾个方面进行突破。

（一）发挥评价的结果导向功能

教育评价事关教育发展方向，有什么样的评价指挥棒，就有什么样的办学导向。

（1）课堂教学质量评价要解决“为谁培养人、培养什么人、怎么培养人”的问题。要通过评价来引导各地各校落实立德树人要求、落实课程思政要求、落实职业教育国家教学标准、持续深化教师、教材、教法改革，实施职业教育数字化战略行动等具体问题。

（2）通过课堂教学质量评价要促进“人”的个性化发展和职业能力提升。对于职业院校学生来说，要通过推进线上线下教育相互融合，探索“岗课赛证”综合育人水平，提升人才培养质量；对于教师来说，要通过不断提高教师的师德践行能力、专业教学能力、综合育人能力和自主发展能力。

（3）要提升评价结果反馈的智能性。利用大数据反馈技术实时地、自动地向不同类型的学习者提供相应的评价数据，要有及时的预警和报警功能。

（二）动态完善评价指标体系

《深化新时代教育评价改革总体方案》明确提出要“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”的要求，设计科学合理的教学质量评价指标体系是实现这一目标的重要抓手。评价指标系统建设要重点关注教师、学习者和学校的发展。

（1）从教师层面来说，要积极构建数据支撑的常态化教学反思体系，关注教师个体教学能力的发展与提升。同时，教师也要掌握数据分析一般方法和工具，提取反映学生目标达成及其相关影响因素指标，在此基础上不断调整优化教学目标、教学策略、教学活动设计等，为开展高质量、常态化的教学反思奠定基础。

（2）构建个性化的学生发展评价指标体系。在指标体系构建上，不但要关注学生显性的能力特征，还要关注学生隐性的学习特征。通过记录学生阶段性成长变化的关键性指标，通过持续地分析、反馈与评价帮助每个学生开展个性化学习和自适应学习等，成为推动学生成才的关键力量。

（3）汇聚学校、政府、社会等多方参与，为学校的个性化发展提供数据支撑。通过对学生和教师数据进行筛选处理，抽取反映学生学业成就、教育政策和资源投入绩效的相关数据，为后续学校的发展、政府资源配给提供标准的、可比较的、可信赖的证据参考。

（三）推动教育大数据治理进程

教育大数据为数字时代的教与学开辟了新的思路和方法，从各个学校实际推进的进程来看，还面临着很多困难和挑战，当前需重点解决以下问题。

（1）打通学校内部各类业务系统的数据壁垒，实现数据融通。推进人工智能技术和各类业务系统的深度融合，实现各级各类数据伴随式收集和集成化管理，建设科学的教育数据生态。

（2）深入挖掘以数据融通为核心的教育服务应用，依托教育教学理论研究成果，结合深度学习、语义分析等人工智能技术，不断推进教育服务的个性化、高效化与精准化，实现教育服务的智能化，以全对象、全方位、全过程地掌握教与学的状态和效果。

结语

现代教育必然是数据驱动的，而非纯粹经验主义的实践。2022年初，教育部正式启动“国家教育数字化战略行动”，这是教育领域落实数字中国、数字社会建设的重要内容与举措，更是实现高质量教育体系建设的根本保障和核心内驱力。对于职业教育来说，以教育数字化改革为契机，以课堂教学质量评价为突破口，提升职业教育人才培养质量，最终促进人的个性化发展。

作者简介：陈波（1982-），男，浙江奉化人，硕士，副教授，研究方向：职业院校教学形态信息化创新应用、职业教育质量评价研究。