智能媒体技术赋能网络空间治理研究

雷霞

【内容摘要】智能媒体技术的应用优势在于其高效、准确、智能的特点，可以大大提高网络空间治理工作的效率和质量，减少人力和时间成本，减少误判和漏判，更好地维护网络空间的秩序和安全，但网络安全威胁和风险的不断增加、智能媒体技术非结构化数据处理能力有限等问题也会带来诸多挑战。基于此，本文提出了智能媒体技术赋能网络空间治理的相关建议。

【关键词】智能媒体技术；网络空间；信息安全；舆情监测；精准舆论引导

智能媒体技术是一种利用人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等技术实现信息处理与分析、自适应内容推送和智能应用等功能的技术体系，可以通过对海量数据和信息的处理和应用，提高信息质量和效率，改善媒体传播和使用方式，深化用户与媒体的互动体验，提升媒体信息服务的价值和效益等。智能媒体技术在由语音识别、图像识别、自然语言处理到智能搜索、智能推荐、智能分析、情感分析、话题挖掘、用户兴趣分析及智能媒体管理系统等发展过程中，在新闻、社交媒体、广告营销、娱乐等领域逐渐实现了更加复杂和创新的应用。

一、智能媒体技术赋能网络空间治理的优势

智能媒体技术在网络空间治理中能够辅助网络安全防范和攻击应对、监测和搜集信息数据、自动化及智能化处理网络事件、促进国际合作与交流等，对网络空间的治理和安全维护具有重要作用。

（一）实时监测及智能化处理网络事件

智能媒体技术能够在很短的时间内对大量信息进行分析和处理，同时可以将海量的网络数据转化为可视化的形式，并使用自动化、智能化的技术对信息进行推断、判断，进而能更好地预测和快速处理网络事件，对网络舆情进行监测和评估。智能媒体技术既可以配合视频监控系统进行边缘计算，实现智能检测、过滤和监管，保障网络空间的安全，又可以识别出不良言论、虚假信息等负能量内容，从而辅助相关部门进行监管和处置。

（二）智能化分析及辅助网络安全防范和攻击应对

智能媒体技术的识别、跟踪和分析功能可以用于识别网络中的安全事件及恶意代码活动，比如网络攻击、恶意篡改行为等，并追踪其源头和演变情况，有助于实现实时安全监测和应急响应。智能媒体技术还可以通过网络数据分析和挖掘技术，收集并分析网络空间中的信息和数据，如用户观点、网络评论、新闻报道和社交媒体数据等，并根据规则和算法分析数据，从中发现隐含的结构和关系，进而探测信息的潜在含义，对网络安全攻击行为进行预测和预警，快速发现网络攻击和安全事件，并进行优化处理。

（三）辅助政府和组织把握情况及调整战略

智能媒体技术既可以建立网络态势感知系统，通过对社交媒体和网络上的言论进行分析，了解公众的情绪和观点，并提供可视化和精准的网络空间情报和数据，尤其在危机事件和网络空间治理中，提供有价值的信息支持，辅助政府部门快速制定应对措施并调整政策，还可以帮助企业和组织更好地了解公众的态度和看法，把握市场情况，应对风险和挑战，提高组织的敏感性和反应速度，从而优化组织决策和公关策略以获得竞争优势。

（四）数据的溯源及隐私保护和安全共享

通過智能媒体技术的安全数据共享功能，数据可以被安全、便捷地共享，使得安全管理更加高效，从而提高数据管理效率和共享质量，实现安全事件的实时识别和追踪，加强安全数据的隐私保护；智能媒体技术的数据分析和溯源功能，有助于帮助深入挖掘网络中的安全数据，实现完整的数据审计和追溯，保障数据安全和责任追溯；智能媒体技术的加密算法和隐私保护功能可以保障数据和信息的安全，防止黑客攻击和窃取。

（五）智慧城市建设中的网络空间治理模式创新

智能媒体技术是一种基于人工智能和大数据技术的新型技术，可以对数据进行分析、处理和应用，以帮助城市提供更好的服务和支持城市的决策制定。在智慧城市建设中，智能媒体技术可以帮助城市实现更加精准和高效的治理，优化城市生活环境，提升城市的竞争力和可持续发展能力。

二、智能媒体技术应用于网络空间治理面临的挑战

（一）网络安全威胁和风险的不断增加

随着网络技术的不断发展，网络威胁和风险也在不断增加。网络攻击、网络犯罪、数据泄露、虚假信息、网络病毒等威胁和风险已成为阻碍网络和数据安全发展的主要因素。同时需要警惕的是，机器人社交账号可能会生成虚假信息，以文字、音频、视频等多种方式在各种社交媒体平台协同出现，很容易成为别有用心的宣传者操纵舆论的工具，影响舆论继而操纵社会环境。

（二）非结构化数据处理能力有限

目前人工智能在特定的模式化写作、内容自动生成和转化、基于算法的结构化数据处理等方面比较占优势，但是在非结构化数据的处理，尤其是涉及艺术性、创新性、复杂性信息方面，其整合能力还远远不够。虽然智能媒体技术提供了管理海量信息和处理大数据的便利，但无法精准识别情绪情感信息，以及在信息读取方面对某些假新闻无法识别，对于一些涵盖遮蔽物的人或物品的识别度不高造成误判等。

（三）数据质量影响智能学习效果和自动化生成信息的能力

智能媒体技术可以从大量文本中学习如何写一条新闻，从大量语音中学会如何模仿人类说话，从大量视频中学会如何模仿人类动作。①通过智能学习，智能媒体技术可以实现自我成长，但在学习过程中，数据质量是当前面临的重大挑战。在海量信息中，区分高质量信息及辨识信息的真实性，对人工智能来说依然有很大的难度。人工智能很难区分它接收到的数据是否真实，如果它采纳的数据是非真实数据，那么它以此为基础产出的新闻内容也可能是不真实的。人工智能对复杂信息的处理能力有限容易制造和传播错误信息或虚假谣言信息。

（四）数据安全和隐私保护问题

现代社会的经济模式已经发生深刻变革，信息技术和数字化已经成为经济增长、创新和竞争的基础，数据因此成为非常重要的生产要素之一，也就是说，数据在一定程度上担当了资本的角色。方兴东等指出，在信息传播机制角度，智能媒体概念的核心并不在于“智能”，而在于“数据”，而智能传播的本质，是数据驱动的信息生产方式和数据驱动的信息传播方式。②随着数据使用的增加，自然会衍生出数据隐私和信息安全问题，从而对技术的可信度和用户的信任产生影响。如何防范黑客攻击、网络病毒和勒索软件等安全风险，同时保护用户个人隐私，是亟待解决的问题。

（五）用户画像难度增加

智能媒体时代的用户画像比传统媒体时代的用户分析更加复杂。用户画像作为计算广告行业的基础，结合程序化创意和精准投放，为广告主购买精准广告营销服务提供了可行有效的策略路径。③不仅作为广告精准投放所争取的对象，还作为基于算法精准匹配提供服务的对象，智能媒体时代的用户可能拥有诸多不同的身份或“分身”。数据和数据分析层面，每一种不同的身份由不同的技术打理，而不同技术的影响和限制，对用户画像产生显著影响。基于用户数据进行的分析，到底是还原了真实的用户画像，还是仅仅是数据化的用户画像（基于数据化信息和记录，也就是1和0），还是媒介化的用户（基于用户在媒介上的呈现，其他网民眼中的用户）画像，还是数字化的用户（用户的线上自我呈现），需要进行区分识别，精准分类，而这使得用户画像变得更难。

（六）网络突发事件迅速高热化带来舆情危机

随着网络技术的发展，网络空间的影响力和爆发性变得越来越强，如何遏制网络上的恶意信息和不良情绪的扩散，如何应对网络突发事件及其可能带来的舆情与群体事件危机，是网络空间治理需要解决的问题之一。社交媒体时代，社会的组成单元不再是网民个体，而是社群，以往针对个体形成的舆情应对模式从根本上失去了效力。而“回声室”效应使得圈子内部产生“意见泡沫”，不同圈子之间又容易存在信息壁垒。④加之后真相时代，民众对信息的理解，“只诉诸情感发泄不关注事实真相，不假思考地与当事人同悲同喜，情感付出廉价，但不再像以前那么较真”“信息理解变短变浅”。⑤智能媒体技术一旦未能有效检测或预警，信息在短时期内的爆发效应加上用户的群体极化效应，很容易破防。

三、智能媒体技术赋能网络空间治理的展望与建议

随着智能媒体技术的飞速发展和应用，全球范围内的网络治理也在逐渐向着智能化方向发展，智能媒体技术为网络治理提供了强有力的技术手段和支撑，具有广阔的前景和潜力。

（一）国家政策及法律法规的支持和推进

网络空间是一个虚拟的空间，其发展和治理需要建立一系列的规则和标准，如何制定这些规则和标准，以保证网络空间的公平、公正、公开和透明，是网络空间治理需要考虑的问题之一。与此同时，智能媒体技术发展较快，政府和监管部门需加强对智能媒体技术的监管和普及，并通过制度和法规来规范智能媒体技术的使用，以及保障公民的权利和集体安全，防止网络犯罪和其他违法行为的发生。政策法规的出台将为智能媒体技术应用于网络空间治理提供合法性保障和基本框架。例如，智能媒体技术的应用需要大量相关的数据资源，数据资源的获取、整合和共享是智能媒体技术赋能网络空间治理的关键环节，但数据涉及用户隐私，更关涉到社会安定和国家安全，因此需要通过各种法律法规来规范和保障，确保以合法途径获取数据资源，在此基础上，再针对具体的治理需求进行数据整合和共享。相应地，建立智能媒体监管和处置机制和智能舆情预警与应对机制等方面，需要制定法律法规来确保对网络空间中的问题和违法行为进行及时、合法的监控、调查和处置。

（二）加强智能媒体技术相关工业化基础设施建设

智能媒体技术赋能網络空间治理需要进行系统建设，为更好地实现智能媒体技术的应用，需要建设完备的工业化基础设施，包括基于云计算的数据中心、智能媒体内容生产和分发平台、智能媒体终端设备等，以此为支撑，提升网络空间治理的整体水平。

（三）加速智能化进程，推动全媒体建设进一步深化

智能媒体是媒体融合发展的高级阶段，将带来媒体融合的深度转化。媒体机构由于自身的积累，拥有海量的数据资源，但是如何充分利用这些数据，无论是传统媒体还是新媒体，都需要更加智能化的挖掘和提炼。同时，随着信息传播形式的不断丰富，Ｈ5、短视频、动图、直播、虚拟现实和增强现实，以及可穿戴设备等人工智能技术与新闻产品和信息传播平台的结合，将彻底改变新闻生产和传播的全程。推动全媒体建设进一步深化，新闻生产的智能化变革也将带动整个产业生态及其与用户之间的互动关系的变革。

（四）强化针对性信息传播和精准舆论引导

1.加强大数据技术在网络舆情监测和分析中的应用

随着物联网、5G技术的发展，数据的采集、存储和传输的速度将更快，大数据资源的高效性利用和分析成为智能媒体技术未来发展的重点。通过智能媒体技术和爬虫技术，可以快速采集和分析全网的消息和舆情信息；通过自然语言处理技术，可以对大量的文本信息进行情感分析、主题分析、关键词提取等处理，从而深入挖掘舆情信息的含义和趋势；通过机器学习技术，可以将历史数据和人工制定的规则应用于分析舆情数据，进一步提高分析和预测的准确性和精度；通过数据可视化技术，可以将复杂的数据和分析结果以可视化的方式呈现，方便用户直观地了解网络舆情信息的分布、趋势等；通过语音识别技术，可以将语音信息转化为文本信息进行处理，扩大舆情数据的来源和范围。

2.利用智能媒体技术进行信息检测，自动化管控不良和低俗信息

随着虚拟现实等技术的兴起和应用，视频内容和产生方式也将更加多样化和个性化，交互方式也会更加创新。通过智能媒体技术的图像识别和语音识别功能，可以快速检测出网站和各社交网络平台发布的包含违法信息的图片、视频和音频等多媒体信息，并将检测出来的违法信息进行过滤处理，防止违法信息传播和扩散，确保网络空间内容的合法性和可信度。同时，智能媒体技术通过对用户行为和内容进行数据分析，可以了解不良和低俗信息的传播特征、传播路径等情况，并基于不同的分析准则，对用户形成更加精准的画像，继而提供更有针对性的管理策略和手段，对不良和低俗信息的管控能力更加精准， 但同时需要注意保护用户隐私，避免对用户产生误伤。

3.立体化细化受众需求，精准服务和引导

媒介的发展如果遵循补偿性媒介和融合性媒介的发展逻辑的话，将来智能媒介必然要打通人所在的物理空间、社会空间和信息空间。结合“算法+社交”，采集用户对社交平台的偏好和使用习惯，以及用户对信息的分享和评论，包括点赞等，研究其对新闻内容的传播行为及其社会关系网络，从用户的社交关系出发为用户画像，研究其社会态度和交往模式，然后再依此进行社交分发，如此的立体化细分可以更好地满足用户的个性化、多样化、多形式、差异化和分众化需求，为用户打造一个更加饱满、丰富和有意义的信息生态系统，随之产生的超级流量入口也将实现商业变现。

4.提升智能媒体技术在传播正向价值观中的作用

借助人工智能、机器学习等技术，智能媒体技术能够发现和制定出更多的正向价值观传播策略，是推广正向价值观的一个有效手段。智能媒体技术能够通过精准的数据分析，了解受众的需求和喜好，提供合适的内容推荐和个性化服务，并以大数据技术为基础，精准推送正向内容，引导用户在不断优化、提升自己的过程中形成积极向上的价值观。例如，通过社交媒体的口碑传播、朋友推荐、社交媒体群体化传播、社区和论坛活动、投票问卷调查、点赞和评论等互动机制，以及制作关于正向人物、事件和价值观的短视频等，都能够更好地促进正向价值观的传播和普及。

5.打造便捷高效的智能信息检索和生成服务体系

媒体机构可以充分利用人工智能技术来打造便捷高效的智能信息检索和生成服务体系，以智能化方式提供服务。人工智能系统可以根据用户使用习惯及其数据来为用户画像，推测出用户需要和喜好的信息，也会根据用户提供的筛选条件迅速检索出相关信息。其中，在海量信息中做到对信息真实性的辨识，对人工智能来说还是一个难题，但在一定的编程模式中，引入人工智能来辨识信息的真伪，已有成功的尝试。未来，人工智能有望达到更加自主性和人性化的信息辨识，以提供更加智能化的信息检索与生成服务。

6.提升智能媒体技术应用的伦理水平和社会责任

智能传播涉及人工智能算法的应用，需要考虑到相关的伦理和社会责任问题。智能媒体技术和网络安全治理的协同发展需要从技术、制度、用户等方面进行重点考虑，遵循公平、透明、可追溯、可解释的原则，发展符合伦理和社会责任的智能传播技术，保持科技和人文的平衡。政府、企业等相关方应加强協同合作，不断优化安全治理机制，促进智能媒体技术的良性发展，同时保障公众的安全和权益。人工智能还不能对其创作和生成的内容进行人性化的解读和阐释，因此，需要通过内在与外在两种方式来建立人工智能信息发布安全监管和评估体系来避免可能造成的触犯法律、法规和影响新闻伦理的内容的发布与传播，外在的监管和评估体系需要加进人的作用，而内在的监管和评估体系可以引入诸如“抑制器”和“审查员”这样的人工智能程序。“抑制器”是智能体会在想到某个“坏主意”的时候出现抑制，以阻止做出相应的不当行为；“审查员”是指智能体不需要等到一个“坏主意”形成后才有所行动，它们可以对不良思维形成之前的那个思维状态进行拦截。⑥

7.建立智能媒体人才培养机制

智能化网络治理需要有更多的数据分析、人工智能、网络安全等领域的人才，为保证智能媒体技术的推广，需要建立智能媒体人才培养机制，加强对智能媒体相关技术的研发和人才培养，不断提升智能媒体技术水平，促进人才流动和交流，不断完善和优化人才激励机制，吸引人才，留住人才，培育人才，为网络空间治理提供优质的智力支撑。

8.加强智能媒体技术在智慧城市建设和公共安全管理中的应用

一方面，智能媒体技术通过对城市网络空间中的信息进行采集和分析，可以将城市网络空间中的信息分为不同的层级和类别，并进行分类管理。另一方面，智能媒体技术还可以为智慧城市建设提供更加精细化和个性化的服务。通过对城市居民的信息进行采集、整合和分析，智能媒体技术可以了解他们的生活习惯和需求，从而提供更加个性化的服务和产品。同时，在城市公共安全、交通管理等方面，智能媒体技术也可以提供更加智能化的服务和应对措施，提高城市治理的效率和水平。智能媒体技术在智能视频监控的安全事件监测与预警中的应用，可以提高监控效率和准确性，及时预警安全事件的发生，避免人员和财产的损失。通过智能媒体技术的视觉识别功能，可以识别出视频监控画面中的异常事件，如烟雾、火焰、人员滞留等，从而提前发现安全隐患和风险；通过智能媒体技术的视觉跟踪功能，可以对视频监控画面中的目标进行跟踪和识别，从而追踪被监控区域内的异常事件的发展和变化；通过智能媒体技术的分析和预测功能，可以根据历史数据和现有画面进行预测，预警可能发生的安全事件和风险，从而提前采取措施，减少潜在的损失；通过智能媒体技术的实时反馈和通知功能，可以将异常事件及时反馈给监控人员或管控中心，从而及时处理问题，避免事态扩大；通过智能媒体技术的数据化处理和支持功能，可以对大量的监控数据进行分析和处理，为后续的安全决策提供科学依据。

参考文献：

①沈浩、元方：《智能媒体的技术演进与“后真相”时代辨析》，《中国新闻传播研究》2019年第5期。

②方兴东、钟祥铭：《智能媒体和智能传播概念辨析——路径依赖和技术迷思双重困境下的传播学范式转变》，《现代出版》2022年第3期。

③吉峰、许淑亚：《驱动、困境与展望：论用户画像技术在计算广告中的应用》，《教育传媒研究》2023年第2期。

④董晨宇、孔庆超：《后真相时代 ： 当公众重归幻影》，《公关世界》2016年第23期。

⑤李彪：《后真相时代网络舆论场的话语空间与治理范式新转向》，《新闻记者》2018年第5期。

⑥﹝美﹞马文·明斯基：《心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读》，任楠译，机械工业出版社2016年版，第348页。