数字经济时代中小型制造企业项目信息管理转型策略

杨倩

［摘 要］在数字经济时代，加强信息管理成为企业提升核心竞争力的重要手段。为了更好地实现中小型制造企业信息化管理转型，文章从技术与需求两方面，分析当前中小型制造企业项目信息管理中的不足，并提出新型项目信息管理方式。力求在控制管理成本的前提下，提升企业项目信息管理水平，提升企业的整体竞争力。

［关键词］数字经济；中小型制造业；项目信息管理；企业规划；转型

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.13.025

［中图分类号］F272 ［文献标識码］A ［文章编号］1673-0194（2023）13-0089-04

0     引 言

如今中小型制造业发展速度较快，制造企业中各种信息较多，数据量较大。随着各种智能设备的发展，物联网技术得到了广泛的应用，人工智能技术逐渐取代了人工烦琐的重复性劳动。与此同时，商业智能技术也正在企业中协助管理者做出决策，企业管理方式发生了重大的变革。如今企业管理多以数据作为依据，基于信息进行企业经营管理与决策正成为一种趋势［1-2］。为了适应社会的发展，企业必须不断革新，找出适合自身发展的现代化管理模式，提升企业整体运营效率，通过信息管理提升企业在市场中的竞争力。

在新一轮的信息技术革命中，以大数据技术、人工智能技术为代表的数字技术逐渐应用到多个领域中，对传统中小型制造企业造成了冲击。随着数字化经济逐渐进入成熟期，引发了中小型制造企业纷纷走上信息转型的企业升级之路［3］。选择合适的企业信息管理技术完成中小型制造企业信息管理转型，可以提升中小型制造企业的核心竞争力。

1     数字经济理念探析

1.1   数字经济背景分析

数字经济是指通过直接或间接使用大数据技术完成资源的优化配置，进而推动产业发展的一种经济形态。通过案例与文献分析可以发现，数字经济的内涵比较丰富，可将其划分为技术层面与应用层面。大数据技术、电子商务、网络自媒体均可作为数字经济的组成内容。数字经济是一种时代发展的必然产物，其经过了萌芽期、高速发展期以及成熟期三个阶段，当前我国数字经济正处于成熟期。

对大量的文献进行分析后发现，数字经济可以带动企业发展，促进企业升级，为企业的发展提供更多的机遇。大部分传统企业以数字经济作为依托，通过信息管理升级转型的方式，为企业发展注入新的生命力，以此实现企业价值的提升。在数字经济背景下，可对企业的组织结构、商业模式、信息管理模式以及投资战略进行升级转型［4-5］。企业在数字经济背景下，需要进行相应的转型。企业转型不仅仅是一种简单的企业结构转型与意识形态转型，而是将信息技术作为企业转型的切入点，与多种新兴技术进行创新结合，以此推动企业创新升级。

1.2   数字经济主要特征

数字经济具有多种特征，具体可划分为下述4类［6-7］：

1.2.1   高效性

由于数字经济多将数字技术作为基础，虚拟交易的兴起，缩短了经济交易的距离与时间，突破了地域的约束，信息的处理效率得到了提升，使得经济规模远超其他时期。

1.2.2   技术性

当前，知识与技术的发展较快，已取代了劳动力成为企业核心竞争力。传统的企业管理模式与信息化技术的联系不断增强，使得企业拥有了较强的竞争力，得到了更高的产业附加值。

1.2.3   高渗透性

自20世纪80年代以来，数字技术得到了高速发展，信息技术与网络技术具有较高的渗透性，各产业之间的隔阂逐渐消退，形成了以数据为核心的产业发展趋势。随着数字经济的发展，全球产业优化模式逐渐革新。

1.2.4   附加价值较高

数字技术的高速发展，使得短时间内企业的产值得到提升。数字经济推动了商业模式与经济模式的变革，企业的组织形式更加灵活。随着企业运行成本逐渐下降，数字经济产生的效益成倍增加，提升了企业的整体经济收益。

2     中小型制造企业项目信息管理现状

2.1   中小型制造业项目信息管理处于起步状态

当前，我国的项目信息管理多以进度控制为主，围绕进度管理进行工作。且大部分制造企业还在实施早期的集中控制管理的定额管理模式［8］。

目前，我国制造企业项目管理不能照搬西方国家经验。首先，我国制造企业项目管理过程中多不涵盖设计环节，与国外呈现出明显的差异。其次，我国制造企业多采用定额计量而非定价计量。西方国家企业多根据清单导入数据，分别进行管控，此方式无法解决我国制造企业的项目信息管理问题，为此还需研发更为合理的信息管理技术，实现信息管理方式的转型。

2.2   项目信息管理目标有所侧重

当前制造企业项目信息管理目标设定有所侧重。在项目信息管理过程中，将管理环节划分为3个阶段，分别为项目前期、项目实施阶段以及项目完成后评估。项目前期的管理重点在制造企业内部信息管理。如制造方案质量管理、成本管理以及工程进度的管理。而制造产业中仅对企业内部信息进行管理是远远不够的，其在日常运行过程中需要考虑大量的外部因素，企业与业主、设计单位以及相关管理部门形成联动，需要通过信息管理将各个外因与内因凝结成纽带，保证整个企业可有序参与制造过程［9］。但由于每个项目信息管理环节的管理范围有所不同，信息管理工作要求工作人员具有更高的技术水平，对协调能力的要求也相对较高。

综上所述，项目信息管理各个环节的管理目标存在明显的区别，仅采用单一的管理模式对于制造企业而言具有一定的制约性。因此，应不断选择多种信息管理方式，根据中小型制造企业项目特征，对信息管理技术进行组合，以得到最终的信息管理模式。

2.3   项目管理组织设计较为落后

传统的项目信息管理组织均采用职能设计的方式组成，随着制造企业中突发问题的逐渐增加，传统的管理组织无法发挥其应用的作用。在对大量的项目信息管理组织结构进行分析时发现，当前多根据职能划分管理核心，并从不同部门抽调相关工作人员共同完成项目信息管理。此种管理模式在一定程度上会造成项目信息管理的滞后，信息在传递过程中极易受阻，项目信息无法在短时间内完成传递，无法实现高质量的统筹管理，导致管理人员责任意识薄弱，无法有效完成项目信息管理。

在通信技术不断发展的时代背景下，企业对于项目信息管理提出了更高的要求。且随着制造企业各类产品生产周期的不断缩短，各类产品到达用户手中的时间逐渐缩短，项目信息管理周期也受到影响。当项目管理组织设计较为落后时，其与产品管理周期之间的不适配性逐渐明显，为此需要对其进行针对性优化。

3     中小型制造企业项目信息管理转型策略

3.1   制定合理的项目信息管理规划

项目信息管理是一种相对复杂的管理项目，其管理重点在于需要不同工作人员的配合，如果其中一个环节出现问题，将影响整个项目的运行。因此，需要制定合理的项目信息管理规划。在项目信息管理工作启动后，对工作人员进行快捷指导，协助管理团队完善项目管理工作环节，制订初步需求分析计划以及项目管理技术方案，要求每个工作人员都要参加项目信息管理计划会议。

首先，在项目管理前期，将项目信息的传递作为项目管理的内容和基础。在项目管理前，需要根据项目事项构建项目信息管理流程，与此同时根据项目的先后顺序，对项目管理过程进行规划。在规划过程中应用数字经济理念，根据大数据设定管理规划目标，為企业的后续项目信息管理奠定基础。

其次，在项目管理中期应构建完善的项目管理体系。在原有的管理体系中仅含有项目决策环节，并未设立项目预算管理等体系。为此，在日后的项目信息管理过程中，需要优化项目管理体系，突出整体管理工作。项目信息管理环节须采用项目管理责任制。构建信息管理系统，以此应对项目管理过程中的不可控性，促进项目管理的横向发展。将数字经济理念应用到项目信息管理工作中，为企业的信息管理奠定基础。

最后，在项目管理后期，应用数字化技术对项目管理满意度、工作人员满意度以及项目管理完成率、信息应用率等数据进行分析，发现信息管理缺陷并加以改进，避免在后续的管理过程中出现相应的问题。

3.2   构建信息化管理环节

当前，大数据技术在制造企业中起到了关键作用，在制造企业的生命周期内会产生大量的数据。由于制造企业的复杂性、数据维度的多样性，导致现行的项目信息管理体系中大数据技术应用不充分，无法将此技术作为信息管理的核心技术。

现阶段，尽管中小型制造企业认识到大数据技术的重要性，但对其缺乏系统化的应用，无法使用此技术对项目管理过程中的海量数据进行精细化管理。因此，在日后的信息化管理过程中可将移动互联网络、人工智能、云计算、物联网等技术应用到项目管理中。结合数字化管理技术与实体管理策略构建综合性项目信息管理体系，保证信息管理的效果与信息管理的安全性。与此同时，在现行的管理环节中增加数据搜索引擎，按照现行的企业管理标准，构建新型信息化管理环节，控制信息管理成本，助力中小型制造企业降低项目管理费用。

3.3   确定项目信息管理转型方案

本研究从供求关系角度对项目信息管理工作进行全面分析，构建项目信息管理流程，如图1所示。

例如，某茶叶生产企业在项目初始阶段，应确定茶叶包装新流水线生产项目管理计划。与此同时，应用机器视觉技术确定相关项目管理人员的定位，开展项目信息管理培训，为后续的项目管理做准备。确定项目管理计划首先需要对该生产项目管理的产品供需进行精细化分析，“需”指茶叶生产资源量，包括设备、原料等，“供”指流水线每日茶叶生产目标，由此形成茶叶生产量供需报告，确定项目管理过程中最重要的需求；其次明确项目管理范围，即确定生产项目工序的优先级，确定项目信息管理计划；最后根据计划结果对后续的信息管理精细化设定，确定该项目管理人员的职责。

在项目信息管理过程中，根据供需分析结果，构建初级管理方案，对项目信息管理平台的生产线功能框架、生产技术应用范围以及生产技术框架展开设计，而后在每一轮的信息管理方案设计中进行完善。管理方案不断完善过程中，利用大数据技术对生产信息进行挖掘，将信息划分为数据准备、设备配置等多个环节，实现阶段性管理与交付。根据每个环节的实时反馈，对信息管理进行进一步优化与调整，并在下一轮的管理工作中予以体现。

在项目验收环节，对茶叶生产线每个环节的应用效果进行统一验收，以此保证每个管理环节实现应有的应用价值。

4     结束语

在数字经济的引导下，中小型制造企业得到了长足的发展。为实现其自动化管理与信息化管理，此次研究对企业项目管理环节进行了分析与完善，希望此次研究结果可为中小型制造企业后续的管理提供成功经验，推动项目信息管理技术的发展，为中小型制造企业的转型提供新的方向。

主要参考文献

［1］郭丰，杨上广，金环.数字经济对企业全要素生产率的影响及其作用机制［J］.现代财经（天津财经大学学报），2022，42（9）：20-36.

［2］池雅琼，刘峰，齐佳音.数字化转型背景下企业数据保护成熟度模型构建［J］.情报杂志，2021，40（9）：133-140.

［3］王玉珍，赵仁贵，李岩.大数据背景下高校办公室信息化管理运行机制与管理对策研究［J］.情报科学，2020，38（12）：122-127.

［4］程虹，高诗雅.企业管理能力对员工人力资本的影响效应分析［J］.统计与决策，2020，36（8）：164-169.

［5］寇宗来，赵文天.分工视角下的数字化转型［J］.北京交通大学学报（社会科学版），2021，20（3）：50-59.

［6］余菲菲，高霞.互联背景下我国制造企业生态化转型路径的选择机制研究：基于fsQCA方法［J］.管理工程学报，2020，34（5）：32-41.

［7］刘健，邓小云，刘艺平，等.信息化促进医院药学服务转型与学科发展［J］.中国医院药学杂志，2020，40（4）：448-451，455.

［8］冯文娜，姜梦娜，穆耀.用户驱动的制造业企业服务创新：以资源拼凑为路径的研究［J］.科学学与科学技术管理，2020，41（4）：49-67.

［9］孙笑然，郭子叶.数字化赋能时代中小型茶企如何“智”变［J］.福建茶叶，2020，42（1）：24-25.