基于CiteSpace的国内外护理管理信息化热点与前沿分析

赵 倩 王菊子 张彩云 王李莉 聂小娟 任书葶

山西省人民医院护理部，山西太原 030012

近年来，信息化技术的快速发展为护理事业创造了有利条件，注入了新活力。护理信息化涉及临床护理和护理管理各个方面，在提高临床护理工作效率与质量的同时，促进管理创新、提升护理管理决策的科学性，逐步实现护理管理的现代化、科学化、精细化[1-3]。《全国护理事业发展规划（2021—2025 年）》[4]指出，要充分利用云计算、大数据、物联网、区块链和移动互联网等信息化手段，着力加强护理信息化建设，优化护理服务流程及体系，改善护理服务质量及效率，减轻护士工作负荷。由此可见，基于云计算、大数据、物联网等“互联网+”新技术而进行的护理信息化的智能改革，已成为我国卫生事业关注的焦点问题[5]。本研究通过分析2013—2022 年国内外护理管理信息化相关研究现状及热点，以期为我国未来护理管理信息化发展提供参考。

1 资料与方法

1.1 文献的检索与筛选

英文文献检索：以Web of Science 核心合集数据库为检索源，检索策略：（TS=“electronic health record” OR“electronic medical record”OR“clinical decision support”OR“nursing information system”OR“health information technology”OR“mobile health”OR“digital health”OR“big data”OR“artificial intelligence”OR“machine learning”）AND（TS= nursing management“OR nursing staff”*“OR nursing safety”OR“nursing quality”OR“quality of care”OR“nursing risk management”）。文献类型设置为article 或review，语种设置为English，检索时间为2013 年1 月1 日至2022 年6 月7 日。共检索出3399 篇，通过阅读题目、摘要，最终筛得3 119 篇。下载记录内容选择“全记录与引用的参考文献”，以纯文本文件导出。

中文文献检索：检索中国知网数据库，检索策略：（主题=护理管理+护理质量+护理安全+护理风险+护理人力资源）AND[主题=信息化+信息化平台+信息技术+护理信息系统+电子护理文书+护理电子病历+临床决策支持+移动护理+个人数字助理）]，检索时间为2013 年1 月1 日至2022 年6月7 日，文献类型选择期刊论文。共检索出1586 篇，阅读题目、摘要后最终筛得1412 篇。以Refworks 的格式导出并保存。

1.2 纳入及排除标准

纳入标准：研究内容涉及护理管理信息化的原始文献和综述。排除标准：①重复发表的文献；②经验交流、稿约、资讯、报道等。

1.3 分析工具及方法

采用CiteSpace 5.8.R3 对国内外护理管理信息化相关文献的年代、国家及机构分布、关键词等数据进行可视化分析。可视化图中节点、字号大小代表发文量多少，节点间连线有无及粗细程度表示合作与否及合作的强弱[6]。

2 结果

2.1 文献分布情况

2.1.1 时间分布 将近2013—2022 年国内外护理管理信息化研究发文量绘制折线图，见图1。英文文献发文量呈逐年上升趋势；中文发文量2013—2015 年增长缓慢，2015—2018 年呈上升趋势，2018年后有所下降。因本研究检索截止时间为2022年6 月，未能完成收录2022 年所有文章故2021—2022 年国内外发文量均骤减。通过发文量数据比较说明，加大护理信息化建设力度势在必行。

图1 相关研究年代分布图

2.1.2 地域分布 国家发文情况见图2。共生成110 个节点、687 条连线，呈现出世界范围内的合作态势。发文量前五位国家为美国、澳大利亚、中国、英国及加拿大，分别为1193、233、213、208 及157 篇。仅美国以0.22 的中心度形成了一个合作中心，我国虽发文量居第三，但中心度仅0.01，在国际上缺乏影响力。

图2 不同国家相关研究共现视图

2.1.3 机构分布 国外共376 个机构，机构间902 次合作，密度0.0128（图3）。国内共335 个机构，机构间148 次合作，密度0.0026（图4）。我国发文量前5 位地区集中在湖北、北京、新疆、山西、浙江；国内机构间合作不明显，仅形成以解放军总医院、北京大学人民医院、南京大学附属鼓楼医院等为核心的少数显著机构群，机构间合作密度仅为0.0026。

图3 国外不同机构相关研究共现视图

图4 国内不同机构相关研究共现视图

2.2 研究热点分析

关键词代表一篇文章的研究重点与核心，出现频次较高的关键词可代表本领域的研究热点。对关键词通过对数似然比（log-likelihood ratio，LLR）算法进行聚类分析，聚类模块性指数Q值＞0.3 表明聚类结构显著；聚类轮廓性指数S值＞0.7 表明聚类是令人信服的[7]。对关键词进行突变分析，可以预测未来研究趋势和主要发展方向[8]。

2.2.1 国外关键词共现及聚类分析 共得到127 个节点、153 条连线。通过LLR 算法共生成10 个聚类，Q=0.7732，聚类结构显著；S=0.9223，聚类是令人信服的。高频关键词共现及聚类图谱（图5）。出现频率前10 的关键词（表1）。结合聚类信息和关键词，国外对护理管理信息化研究内容大致可分为3 类：①体现应用在护理管理领域的信息技术的关键词有：Clinical decision support、electronic health records、electronic medical records、information system、machine learning；②表明对循证护理较为关注的词有systematic review、intervention；③体现以患者为中心的关键词有：quality of life、primary care、patient safety。

表1 国内外高频关键词汇总

图5 英文文献关键词聚类图谱

2.2.2 国内关键词共现及聚类分析 共得到384 个节点，1107 条连线。共形成8 个聚类，Q=0.4278，聚类结构显著；S=0.7824，聚类是令人信服的。高频关键词共现及聚类图谱见图6。结合聚类信息及关键词，国内对护理管理信息化研究内容大致可分为2 类：①研究领域涉及护理质量管理（质量控制、持续改进）、护理安全管理（护理差错、不良事件）、护理人力资源管理（绩效考核、工作效率）；②信息化技术包括护理信息系统、电子护理文书、PDA 移动护理、大数据。

图6 中文文献关键词聚类图谱

2.2.3 关键词突变 对高频关键词进行突变度分析，做成研究前沿对比图（图7），粗线代表热度延续时间[9]。2020 年以后国外发展趋势为人工智能、机器学习与护理管理的融合及数字医疗、远程医疗的发展。而通过对国内高频关键词进行突变分析来看，一直延续到2022 年的突变词是“综述”“应用效果”“培训”“互联网+”“管理模式”及“质性研究”。

图7 国内外相关研究关键词突变对比图谱

3 讨论

3.1 护理管理信息化建设逐渐成熟，内涵不断加深

2009 年，美国经济与临床健康信息技术法案生效，促进了信息技术在医学领域的应用，相应激发了护理信息化的发展[9]。2016 年6 月国家卫计委下属护理中心创建国家护理质量数据平台，推动护理管理规范化、科学化发展，该举措促进了信息技术在我国护理管理领域中的应用[10]。自此我国医院护理管理信息化的相关研究逐渐增多，说明护理管理信息化在我国得到高度重视并被广泛关注。2018 年后有论文发表数量小幅度下降，与护理管理信息化发展开始步入正轨、管理逐步走向完善相关。

3.2 加强地区间合作，建立标准化护理信息化系统

国内应发挥高产机构的重要作用，加强地区间沟通交流与合作，同时积极与国际合作，增强国际影响力。另外，目前国内护理管理信息化尚未建立统一的标准化管理制度[11]，仅是各自医院根据自身需求研发适合本医院的护理管理信息化系统，不同地区、医院间有明显差异，且基层医院没有规范化的参考。鉴于此，未来应加强地区间合作，在大数据技术的支持下建立地区间合作的统一信息管理系统，在此基础上逐步建立统一性标准，打破不同地区、不同机构的信息屏障，加快构建我国标准化的护理管理信息化系统。这是今后应该努力的方向。

3.3 推动人工智能与护理管理的深度融合，使得护理管理流程更加信息化、科学化

人工智能技术在健康领域的关注度不断提高[12-13]。将人工智能应用到护理领域，可减少临床不良事件的发生，提升医院护理质量控制水平；还可降低护士工作强度，提升临床护理工作效率及服务水平[14]。Mattie 等[15]探索了一个框架，通过使用机器学习模型确定哪些患者最有可能从数字医疗干预中受益者，对其进行护理管理，从而实现人力资源的有效分配。Moreno 等[16]通过人工智能技术开发一种模型来优化护士工作量的分配，从而减少护理相关不良事件的发生，并减少人员流动率，提高职业认同感。Chen 等[17]将大数据和人工智能应用到护理敏感质量指标的构建中，通过改进护理质控方法，实现质控过程的整体优化，提高临床护理的工作效率及护理管理的有效性。我国人工智能在护理管理领域起步较晚，但近年来呈现快速发展趋势，可能与2017 年国务院围绕人工智能在医疗卫生健康领域颁布国务院印发《新一代人工智能发展规划》的通知等文件有关[18]。鉴于我国护理管理信息系统建设与大数据技术的结合尚不够充分、对临床护理数据的处理与利用还停留于表层[11]，未来应推动人工智能与护理管理的深度融合，促进护理管理信息化建设，使得流程更加信息化、科学化、精确化。

3.4 推进互联网+背景下远程护理模式建设，扩大护理服务力度

世界卫生组织将远程医疗定义为在远距离的背景下，医务人员利用信息技术对疾病进行研究、评估、诊断、治疗、护理和预防，以及对自身进行继续教育，从而促进个体和群体的健康[19]。护士在远程医疗中承担不可替代的作用[20-21]。Kwok 等[22]研究表明，由护士主导的远程医疗干预可以降低接受全身放疗癌症患者症状的严重程度，提高患者生活质量。Ruttedge 等[23]利用远程医疗的4P 框架（规划、准备、提供和绩效评估)，使用改进的德尔菲技术对护士进行远程医疗能力的评估、指导及相关培训课程的开发，以提高护士的远程医疗能力。我国在大力推行“互联网+”大背景下，远程医疗发展势头猛增[24]。倪丹霞等[25]借助微信对产后出院患者进行健康宣教，并于每个月进行一次电子问卷调查，提高远程医疗下产妇的生理及心理健康，改善产后生活质量。未来需要继续加强“互联网+”背景下远程护理模式的探讨，开发适合我国国情的远程护理新模式；另一方面重视人才培养，定期开展培训和远程护理实践活动，建立可持续的远程护理服务模式及护理队伍。

4 小结

目前我国护理管理信息化发展与国外仍存在一定差距，应加强地区、机构间联系，建立标准化护理管理信息化系统；充分结合大数据、人工智能技术，推动护理管理信息化更深层次的发展；加紧构建远程护理创新模式，注重远程护理人才培养。本研究纳入文献仅来源于Web of Science 与中国知网，且WOS 数据库仅纳入了英文文献，可能会遗漏部分信息，导致对研究结果造成一定偏倚，今后可尝试检索多个数据库对护理管理信息化进行更深入分析。