数据驱动下的会计信息系统智慧课堂教学模式改革实践

李海霞 崔丹 顾婉婉

摘要：文章研究数据驱动下的智慧课题教学模式的优势后，结合智慧课堂和教育数据的相关理论，对原有的教学模式进行重新梳理，把数据驱动下的智慧课堂教学模式与会计信息系统课程的实践相结合，构建出适应现代智能教学环境的新型教学模式，并进行课例分析，尝试为课堂教学提供可实现的模式范本。

关键词：数据驱动；会计信息系统；智慧课堂

一、教学数据的获取和挖掘

传统的课堂教学模式对教学信息的应用并不深入，在课堂教学中，教师通过随堂测试、调研问卷法、访谈法，直接掌握学生反映的情况，结合课堂观察感受，调整并改进教学内容和方式。但是，教师通过调查问卷或访谈法获取的直接学情数据，会受到学生主观意识的影响，实时性也较差。

大数据和网络教学平台兴起，为教师提供了多元的获取学情信息的渠道。与传统的直接教学数据相比，教学平台中的学情数据时效性更高，教师可以通过分析学生在各类教学平台中留下的数据，即时掌握学生的学情信息。如学生在各个教学单元间停留的时间长短、日常测验中每道题的准确率、各题目的计算时长等，精确地了解他们对重点和难点知识的掌握情况，得到更加真实的学情信息。然后，教师可以根据这些信息调整教学模式，给予学生针对性的引导和帮助。

二、数据驱动下智慧课堂教学模式的优势

（一）满足学生个性化学习的需求，实现精准教学

当今，学生的个性化和差异化学习需求日益凸显，特别是在学习方式、兴趣爱好、能力、生活需要等方面的差异越来越明显，这使得教学决策不能单靠直觉和经验，更要基于可靠的数据。研究教学数据驱动智慧课堂教学模式，有助于发挥教学数据的作用，教师能够在平台数据支撑下了解学生特点，洞察学生需求，并基于数据分析结果做出精准决策，从而有效引导学生。同时，学生可以通过相关数据找到学习盲点，提高自主学习和个性化学习的能力。

（二）提高教师数据意识，优化教学方案

研究教学数据驱动下的智慧课堂教学模式，有助于教师逐步增强数据意识，掌握学生的学习过程，了解相关课程资源的使用情况，准确及时地开展相关教学指导。

（三）降低学生自身的学习风险

在使用教学平台学习的过程中，学生会得到来自学习平台关于学习时长、学习进度、系统排名、测试准确度等相关学情的数据反馈。通过这些数据，学生可以调整自身的学习进度和学习方法，及时发现学习盲点，提高自主学习能力，降低学习风险。

（四）提高突发事件下的教学质量

智慧课堂中的平台教学可以让教师和学生在线上完成日常教学与学习。若生活中出现大雪、大暴雨、台风等特殊天气时，教师和学生可以通过教学平台中的学习资源开展学习活动，大大提高教学环境的适应性。受一些外部条件的影响，教师从线上直播等教学中获取学情信息比较困难，这时教师可以合理利用教学数据，实时了解学生的学习情况，进而做出精准有效的教学决策，提高教学质量。

三、数据驱动型的智慧课堂教学模式构建与设计思路

教师可以依据教学模式的基本构成要素，设计数据驱动型的智慧课堂教学模式。教学模式基本构成要素包括技术支持、教学目标、教学过程、教学评价等。其中，技术支持是开展课堂教学的基础条件，包括线上学习资源、线上教学平台（学习通等）、移动学习终端等。教学目标包含课程的总目标和具体的模块教学目标，这是课堂教学活动的基础，也是后续课程展开的最终目标。此外，教师可以结合不同课程的特点，重新划分所有的教学内容。

四、数据驱动型的智慧课堂教学模式在会计信息系统课程中的具体实践

（一）以职业需求为导向制订课程教学计划

为了进一步了解人才需求，笔者所在的教研组通过对会计、财务主管等会计审计类岗位的需求描述分析，以及往届毕业生的工作后情况反馈，分析企业对员工各财务软件操作模块的实际需求情况，具体结果如表1所示。然后，笔者以此为基础，创建会计信息系统课程的教学计划、课程安排和教学重点，进行相应的线上、线下资源准备工作。

（二）教研组共建线上资源

持续更新的精细化教学资源是影响教学目标实现的关键因素。课程资源建设和更新是一个漫长而艰难的工作，需要各方通力合作。因此，会计信息系统课程的线上资源是由信息化方向教研组的教师合作共同完成的。教研组将会计信息系统课程细分为系统管理、总账管理系统、报表管理系统、薪资管理系统、固定资产管理系统等主题目标。会计信息系统课程的线上平台资源也比较丰富，对所有章节都进行了细分，配有相应知识点的教学视频、演示文稿，以及与章节对应的线上题库等相关资源。

（三）课前发布课程资源，获取学情数据

有了以上资源建设基础，教师可以在课前结合课程教学目标，设计和发布线上的预习资源。教师通过学习通推送预习资源，并根据平台收集的学情数据分析学生的学习深度和知识掌握程度，找出学生学习中的难点和易错易混点，然后设计教学活动。由于会计信息系统课的课堂教学时间有限，教师需花费较多时间讲解软件操作，如果学生在课前进行预习，便可以补充相关理论知识，提高对整体知识脉络的把握程度。除此之外，学生利用线上的课程资源进行自主探究，也能锻炼自学能力。

（四）课中利用数据实时追踪学情

在传统课堂教学中，教师依据课程进度授课，大多是教师讲、学生听，课上答疑、课后练习的授课模式，交流渠道比较单一，无法激发学生自主学习的兴趣，学生处于被动学习的状态，使得最终的教学效果不佳。

数据驱动下的智慧课堂教学模式则不同，教师在课前已经得到并分析了学生的预习数据，根据该数据可以确定课堂教学重点。课堂上，教師可以利用教学平台组织学生进行课堂操作结果展示与讨论，通过互动交流激活学生的思维，发挥团队合作精神，解决学习中存在的问题，从而培养学生发现问题、分析问题、动手解决问题的能力。

（五）课后答疑交流与展示

课后阶段以知识拓展、作业练习、答疑为主。具体来说，教师依据本节课程内容的特点，通过对学习通平台记录的学生数据，针对易错易混点发布针对性练习内容。学生可以在学习通平台上提交练习结果，并及时得到教师的评价。这样，学生可以及时调整学习进度，教师也能够及时获得平台反馈的问题，明确学生下一階段的学习目标，及时调整学习方法。

（六）实践结果对比分析

经过一个学期的实践后，教研组对实验班和对照班分别进行实验后测，其中包括对教师、学生的座谈和问卷调查。通过调查发现，绝大多数学生认为数据驱动的教学模式对日常学习及表达交流等方面起到积极影响，也为他们提供了更多个性化的学习资源和学习支持，使他们能够更加自主的学习和探索，从而产生了学习的兴趣和动力。

部分学生表示，在线学习平台可以及时反馈学习数据和信息，有利于及时了解自己的学习状态和进展，同时能了解其他同学的学习情况和成果，这样的学习过程更加透明和公平。对一些喜欢晚间学习的学生来说，他们可以在24小时随时随地访问学习平台，大大提高了学习时间和学习节奏的自主性，他们的学习也更加灵活和便捷。

教研组对实验班和对照班的期末成绩进行分析，结果如表2、表3所示。采用数据驱动教学模式的实验班平均分成绩为77.09分，明显高于对照班平均分成绩70.2分。此外，从试卷的成绩分布可发现，实验班处于优秀和良好的学生比对照班多20.45%，而且及格及其以下的学生比对照班少9.09%。这说明数据驱动下的智慧课堂教学模式在会计类课程教学中起到积极作用，对学生的成绩起到正向影响。同时，教师在教学过程中感受到，实验班的学生比对照班的学生更加积极主动，教学互动更加频繁，能够更快地进入学习情景。不仅如此，实验班的学生在软件操作过程中，动手解决问题的能力更强。

当前，信息技术高速发展，单一的教学方式已经不能适应学生日常学习的需要。高校是培养人才的摇篮，有责任帮助学生更有效、更方便地掌握新的学习内容。所以，教师必须与时俱进，勇于创新，推动信息时代下的课堂教学变革。

参考文献：

[1]孙阳，李海霞.数据驱动高校教学改革的发展路径分析[J].无线互联科技，2021（10）.

[2]胡春芳.大数据驱动教学评价变革[J].基础教育研究，2020（5）.

[3]徐宾.大数据驱动教学的基本特性与模式建构[J].教育家，2020（4）.

[4]杨原明.以大数据平台驱动教学方式变革[J].江苏教育，2021（87）.

[5]张学波，林书兵，孙元香.从数据到知识：数据驱动教学决策的理论模型与能力提升[J].教育研究，2021（12）.

基金项目：2022年吉林省职业教育与成人教育教学改革研究课题“数据驱动下的智慧课堂教学模式应用研究 ”项目成果 ，课题编号：2022ZCY283。

（作者单位：长春光华学院）