基于CiteSpace病人决策辅助国内外研究热点的可视化分析

郭 英,尚雪莹,张晓叶,张玲玲*

1.河南科技大学护理学院,河南 471000;2.河南科技大学第一附属医院

病人决策辅助是指在诊疗过程中,当病人需要明确作出医疗相关决定时,医务人员帮助病人参与诊疗方案的选择,并为其提供有关决策选项和决策结果的相关信息,协助其澄清个人价值取向,作出最适合自己的医疗决策[1]。决策辅助不仅可以帮助病人作出基于自己价值偏好的决策,还能够降低病人的决策冲突水平[2],提高病人的满意度,是医患沟通的重要补充[3]。国内外学者对恶性肿瘤相关治疗方案的选择[4-6]、疾病诊治、器官移植、生活方式选择[7]、特殊人群的管理等方面均证明了病人决策辅助的有效性[8]。本研究以Web of Science核心合集和中国知网(CNKI)数据库为数据来源,使用可视化分析软件CiteSpace 6.1R2对国内外病人决策辅助方面的研究热点及研究趋势进行分析,旨在为更加深入和广泛地开展病人的决策辅助提供参考。

1 资料与方法

1.1 数据检索

检索Web of Science核心合集数据库和CNKI,检索时间为2002年1月1日—2022年5月31日。英文检索策略:(TS="patient decision aid" OR "patient decision aids");语种:English,论文类别选择为Article和Review,采用主题词与自由词相结合的检索方式,最终检索到759篇英文文献。中文检索策略:主题=(决策辅助OR决策支持)AND主题=(病人OR患者),共检索出281篇文献。排除无关文献后最终纳入文献1 029篇,其中英文文献759篇,中文文献270篇。

1.2 方法

使用CiteSpace 6.1.R2对检索得到的数据从发文量、发文国家及机构、关键词等方面进行分析,以推断该研究领域的研究热点及研究前沿。软件基本设置如下:时间跨度设置为2002年1月1日—2022年5月31日,时间节点为1,阈值选择为软件默认值。

2 结果

2.1 发文量及发文趋势

通过CiteSpace 6.1R2(64-bit)分析国内外发文量,并导入Excel生成折线图。结果显示,共纳入中文文献270篇,2002年发表1篇,2017年开始发文量显著增加,2021年发文量增至74篇,说明我国学者越来越重视病人决策辅助的研究。共纳入英文文献759篇,2002年发表2篇,2006年开始出现缓慢增长,2009年—2016年出现波动,2011年之后呈现上升趋势,但整体处于稳步上升趋势。2002年开始国外年发文量高于国内,并一直处于领先地位,且总发文量也高于国内。国内外病人决策辅助发文量趋势,见图1。

图1 国内外病人决策辅助发文量趋势图

2.2 研究国家、机构共现分析

通过CiteSpace 6.1R2(64-bit)对病人决策辅助相关研究的国家进行共现分析,结果共得到46个节点、161条连线,见图2。节点和字体的大小代表发文量的多少,连线代表国家间有无合作,线的粗细代表合作的紧密程度。图中排在前3位的依次为美国(USA)322篇、加拿大(CANADA)223篇、英国(ENGLAND)99篇,美国中介中心度为0.36,加拿大为0.31,英国为0.23,均大于0.1,可作为关键节点。国外机构之间的连线较多,说明其相互之间的合作较为紧密。国内机构合作图谱生成了182个节点、113条连线,网络密度为0.006 9;国外机构合作图谱生成了424个节点、1 770条连线,网络密度为0.019 1,国外机构之间合作密切程度较国内好。国外发文量最高的机构是加拿大的渥太华大学,共发文121篇;国内机构发文量均较少。见表1。

图2 病人决策辅助研究国家分析图谱

表1 决策辅助研究居前5位发文研究机构 单位:篇

2.3 关键词分析

2.3.1 关键词共现

文献关键词能够反映文献的研究主题及该研究领域的知识基础[9],关键词共现图谱可提示该研究领域的研究热点。国内外病人决策辅助研究领域高频关键词见表2。

表2 国内外病人决策辅助居前10位高频关键词

2.3.2 关键词聚类

关键词聚类分析是按照相似性由大到小的原则进行层级聚类,可以显示该研究领域的研究主题[10]。聚类编号越小,提示聚类规模越大,代表聚类中包含的关键词数量越多。聚类模块值和平均轮廓值可以评价聚类效果,模块值越大代表聚类社团越显著,轮廓值为聚类成员的同质性指标,数值越大,代表聚类成员的相似性越高。对关键词知识图谱进行聚类,以关键词命名,英文文献聚类模块值为0.318(>0.3),平均轮廓值为0.651(>0.6),共形成13个聚类,图谱中显示前6个聚类:#0 men,#1 shared decision making,#2 systematic review,#3 decision making,#4 shared decision-making,#5 patient education,见图3。中文文献聚类模块值为0.584(>0.3),说明聚类结果显著,平均轮廓值为0.871>(0.6),认为聚类高效,共形成6个聚类:#0决策辅助,#1共享决策,#2共同决策,#3直肠癌,#4乳腺癌,#5决策树,见图4。英文文献聚类多,但是聚类效果较中文差。

图3 国外病人决策辅助的关键词共现图谱

2.3.3 关键词突现

关键词突现性分析可反映某个研究领域在某个时间段内研究趋势的变化,突现强度高的关键词可以反映该领域的发展趋势及前沿情况[11]。国外出现14个高强度突现的关键词,对其进行排序整理,见图5。研究主题主要围绕随机对照试验、病人偏好、知识信息、风险告知、知情选择、共享决策、决策冲突等;国内出现9个高强度突现关键词,对其进行排序整理,见图6。研究主题主要围绕循证医学、机械通气、辅助决策等。

图5 国外病人决策辅助关键词突现结果

图6 国内病人决策辅助关键词突现结果

3 讨论

3.1 发文量

国内外决策辅助相关研究的发文量均在快速增加,提示病人决策辅助逐渐成为国内外研究的热点。国外决策辅助相关研究从2011年开始呈快速发展趋势。国外学者Tso等[12]制定了公共卫生部门决策辅助的研究方案。Stacey等[13]证实了决策辅助能提高病人对疾病信息的掌握程度。以上研究均推动了国外病人决策辅助研究进入了快速发展阶段。国内决策辅助相关研究从2017年开始进入快速增长阶段,可能与中国医院协会发布的2017版“患者安全目标”[14]有关,该目标强调应将提高病人参与度作为目前临床实践的重点。目前,国外整体发文量高于国内,且国家及机构间合作关系优于国内。因此,我国应加强与其他国家及相关机构的合作,促进国内病人决策辅助相关研究快速发展。

3.2 研究热点

3.2.1 决策辅助主要的应用人群

在国内外决策辅助高频关键词中均出现“乳腺癌”,提示决策辅助常用于乳腺癌病人。最新数据表明,乳腺癌已成为全球最常见的恶性肿瘤[15],约占新发癌症病例的11.7%。目前,乳腺癌最常用的治疗方式为手术治疗,病人在选择手术方式时会面对乳腺癌改良根治术、乳房重建术、乳腺癌保乳术等多种选择[16]。由于每种手术方式的获益和风险不同,导致病人在选择手术方式时出现犹豫不决、摇摆不定等决策冲突问题[17]。决策冲突会导致乳腺癌病人延迟决策,影响病人早期实施手术,降低治疗依从性,产生决策后悔和医疗不良事件等,从而导致病人社会适应能力降低、生活质量降低、自我效能降低,加重其转移复发的风险[18]。国外学者Waljee等[19]研究发现,决策辅助可以让病人乳腺癌方面的知识比原来增加24%,提高了病人对决策过程的满意度。国内学者王燕等[20]研究表明,决策辅助可以提高乳房再造病人术前决策准备度,降低病人决策困境水平,改善病人远期的焦虑、抑郁情绪。由此可见,医务人员有必要给予乳腺癌病人决策辅助,帮助其作出适合自己的治疗选择。

3.2.2 决策辅助实施的影响因素

本研究中,国内外病人决策辅助出现高频关键词“影响因素”,提示在国内外相关研究中病人决策辅助的影响因素研究已成为研究热点。有研究表明,病人决策辅助影响因素主要有决策辅助本身、病人方面、医务人员方面、疾病类型、政策因素,实施方式等[21]。国外研究表明,69%的病人知道决策辅助,然而在临床实践中病人应用决策辅助的比例不高[22]。一项调查发现,超过30%的医务人员并不知晓决策辅助,仅24%的医务人员在临床实践中应用决策辅助[23]。提示医务人员在为病人实施决策辅助时应考虑其影响因素,多与病人沟通,提高其对疾病知识的掌握程度。加强医务人员对决策辅助的认识,及时了解相关政策,从而制定切实可行、简单易懂的决策辅助,保证决策辅助的顺利进行。

3.2.3 决策辅助的干预方式

由关键词共现分析和聚类分析结果可知,病人决策辅助的干预方式是决策辅助的研究热点之一。国外决策辅助的干预方式主要是成立决策辅助行动小组、漫画故事、线上决策辅助网站、同伴故事等;国内决策辅助干预方式主要有决策辅助知识手册、决策辅助方案等。有学者开发了决策辅助知识网站,以动画和漫画故事、疾病知识信息宝库、决策模拟器等工具,极大地提高了病人的决策辅助参与度,加强了病人与医务人员的沟通[24]。Jibaja-Weiss等[25]研究结果显示,娱乐教育决策辅助是低素养病人选择治疗方案的理想策略。未来研究者应该探索更高效、更个性化的干预方式并对其干预效果进行评价和探讨。

3.3 研究趋势与思考

由关键词突现图谱可知,国内外有关病人决策辅助研究领域的研究热点在不断发生变化,国外主要关注生育力保存、乳腺癌病人、决策冲突。有研究显示,恶性肿瘤放射治疗和化学治疗产生的性腺毒性可能导致育龄期癌症女性幸存者的生育力丧失[26]。随着医疗技术的不断发展,育龄期女性恶性肿瘤5年生存期显著增加[27],提示研究者不但要关注其生活质量,而且要关注其生育力。有研究显示,中青年乳腺癌病人决策冲突水平较高,严重影响其生活质量[28]。提示研究者要关注国外的研究趋势,结合我国病人的情况,重点关注其决策冲突水平并及时给予决策辅助,从而改善病人的就医体验,提高其满意度。

4 小结

本研究基于CiteSpace 软件对国内外决策辅助研究领域的相关文献进行可视化分析,发现国内有关决策辅助研究领域的发文量较低;国外作者及机构联系较国内紧密。本研究仅基于CNKI和Web of Science核心合集数据库的数据进行分析,收录的文献有限,可能存在检索结果与实际录入的篇数存在差异的问题,从而影响检索结果。希望未来继续探讨和思索,以期为病人决策辅助研究提供新思路。