杜智洁 周霁
【摘要】人工智能能够提升经济的整体效益,完善经济结构,变革经济的生产组织方式,催生经济业态,为实体经济全面振兴提供技术支撑和变革机遇。本文就人工智能与实体经济深度融合基本特征进行了研究,对现状和意义加以说明,并对人工智能与实体经济深度融合的有效途径进行了总结概括,希望能够为人工智能与实体经济的深度融合提供帮助。
【关键词】人工智能 实体经济 融合
当前,深度学习、强化学习、生成模型等领域不断有理论创新,并在计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器人等领域有了突破。人工智能有其特殊带动效应,能促进战略性新兴产业的整体突破,正成为制造强国战略的着力点,也逐渐成为推动供给侧结构性改革和培育经济发展新动能的重点、重振实体经济发展新引擎。
回归模型能够推动实体生产与产品需求的精确预测、协同匹配、精准对接。人工智能技术在影响消费需求的同时,也能使消费者最大程度地获得美好生活的憧憬。推荐算法可以洞悉消费者每个需求特征,以他们的消费意愿为目标,进行快速准确匹配,使消费者以多样化、精准化、个性化的方式进行消费,让消费效用最大化[1]。
人工智能在生产端同样具有革命性突破意义。人工智能可以助力产品在生产、供应链等资源关系上的分配更加高效,继而实现产品创新、制造工艺创新与模式创新等。另一方面,自动驾驶、机器人等技术在生产、物流等领域的应用,也逐步改变了生产方式。人工智能是中国实体经济增长必不可少的新元素,能不断衍生出新产品、新模式、新业态,继而在产业和国家层面上提高全要素生产率,这对整个实体经济的转型与升级有着十分深刻的影响[2]。
人工智能的发展,实质上是实体经济和智能技术的深度结合。人工智能技术落地后,其实自身的生产也是实体经济,能进一步实现扩大再生产。人工智能技术得以被广泛运用的原因,衍生出很多智能应用,且这些应用皆可服务及推动制造产业发展壮大。
促进人工智能与实体经济的深度融合,要把它和农业、工业与服务业进行深度融合发展,不断提高实体经济发展效益。国务院在《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中提出,要将人工智能发展和各实体经济进行深度融合,“加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业,促进人工智能与各产业领域深度融合,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态”。从以上文件的精神中,我们能够看到国家十分重视新兴信息技术在实体经济中的作用与影响,并突出其融合互动发展,尤其是要大力支持实体经济发展[3]。
(一)重塑供给驱动力,优化要素禀赋结构
就传统要素的优化而言,人工智能既能够依靠新互联网,落地移动设备和其他新型信息环境,延伸拓展了人们学习能力,加快了人力资本积累;也可借助数字经济,改善投融资环境,提升资本配置效率[4]。一方面,新的大数据信息环境使得市场机制日趋完善,企业对市场的竞争与适应力不断增强,持续完善要素市场、信息市场,提高存量要素配置效率,推动产业转型升级。另一方面,群体智能能够实现复杂的工作流程,人机交互和自主智能的无人系统能改进企业的投入和产出决策,让许多人工智能技术融合在一起,既可重塑组织分工和生产流程,还导致上下游企业和全产业链发生变化,打破了原有的产业布局和合作模式,行业空间布局得到优化。
(二)提升需求拉动力,促进需求结构变革
随着发展阶段的变化,居民消费需求升级,对消费品的品质、售后及其他需求越来越高,对医疗、养老和其他服务提出了越来越高的要求。与此同时,新一代信息网络技术将自主无人智能应用于金融服务,使得金融服务渠道呈多元化趋势,不仅能给经济主体的储蓄及投资活动带来更便利的服务,还能促进资本市场交易效率提高,满足市民投资理财的多元需求。此外,人工智能还有助于推动金融市场完善和数字化发展,有利于风险管控。
(三)提高劳动竞争力,适应内外部环境变化
当前,我国资源环境约束加剧,劳动力价格上涨使我国比较优势发生了阶段性改变。人工智能能加快人力资本积累速度,提升在岗工人的技术水平。而较强的深度学习能力和群体智能技术,还可加快技术创新和技术扩散,优化要素配置结构,促进人力资本和技术进步,为资本和技术密集型实体经济发展提供优质人力资本和技术支持。此外,伴随着我国工业正深度融入全球价值链,面对国际贸易保护主义抬头和贸易格局重塑,中国产业发展需利用大国经济区域价值链优势,加强与不同地区不同行业间的协同发展,提高产业转型效率。
(四)解放生产力,保障生产流程协同
人工智能和制造业结合,将推动产品智能化和企业制造流程智能化,达到研发设计和生产制造协同化。人工智能通过大数据等智能技术,可以有效降低创新成本,优化企业的迭代升级能力。在加工制造环境中,随着人机一体、群体智能技术的普及,能完成复杂的协同流程,节省人力成本,增加中间制造环节的价值。在销售服务环节,人工智能可以借助大数据建立智能信息系统,有效节省销售费用和交易成本。借助人工智能,企业在生产各个环节都具有更大的产值空间,同时生产流程更加精细,有助于推动实体经济和服务业深度融合发展。
(一)制定人工智能和实体经济融合战略规划
人工智能是一场技术革命,风险大且不确定因素多,既有机遇,又有挑战。所以要求政府必须通过制定战略规划、政策法规等方式来减少风险。一方面,应制定全面推动人工智能和实体产业融合发展战略规划。政府部门有必要推出相关战略规划,建立整合推进机制,有效协调各部门之间的关系,推动人工智能与实体经济融合发展。另一方面,应构建人工智能与实体经济融合发展的支持体系。人工智能技术可以帮助企业提高生产效率,提升产品質量,但由于人工智能的发展依然存在很多模糊边界,制度法规还需在不断的发展过程中进行调整和完善,积极面对新产业发展所引发的“创新型毁灭”所导致的社会成本。另外,目前正飞速发展的以大语言模型、扩散模型等为代表的内容生成领域,正深刻影响着个人生活的方方面面,人工智能的安全也需要引起高度重视,并制定相关规划。
(二)完善人工智能和实体经济融合基础设施
当前,我国新型基础设施建设存在空间上分布不均的问题,导致数字信息在采集、传递、挖掘与使用等方面效率不高。所以要强化新型基础设施建设,建设人工智能融入实体经济的基础设施。一是强化宽带基础设施建设,强化大数据和GPU、芯片、基础算法研究等人工智能相关建设,加强新一代信息技术、物联网及其他方面的基础设施建设,并创新基础设施投融资模式;二是加快推进铁路通信传输网、公路基础设施数字化、国家高速公路信息通信联网等项目,对各路段的通信传输资源进行整合。
(三)优化人工智能和实体经济融合市场环境
一方面,要确立以财政资金及市场资金为主的多元融资机制,健全人工智能和实体经济结合的金融支持体系。人工智能在我国尚处于发展初级阶段,政府要加大人工智能产业的扶持力度,协调政府和市场多渠道资金投入,以财政资金支持人工智能基础前沿研究,对关键共性技术进行攻关,实现高水平的人工智能与实体经济深度融合的融资机制。另一方面,要降低人工智能企业的税收负担和研发成本,发挥大企业的研究开发优势,提升中小企业成果转型的效率。要鼓励大企业牵头建立市场化的人工智能发展基金,利用多元投融资市场,引导民间资本投向人工智能产业。同时,还可采取政府与民间资本合作的模式,利用中小企业灵活多变的优势,引导民间资本进入人工智能重大工程,促进科技成果转化应用,形成人工智能和实体经济结合的多元融资机制。
(四)大力支持人工智能在重点产业上的应用
要合理运用竞争性产业政策推动技术创新,以确保市场机制对要素配置起决定作用为前提,借助市场之力,选择适合产业发展的路径。要加大政府在基础创新方面的要素投入,降低人工智能深度研发风险及费用。一是运用功能性产业政策维持市场竞争秩序,推动更具竞争力的产业加快发展,并借助竞争机制进行实质性创新;二是运用产业政策,优化产业技术的研发,提升知识创新、技术创新和产业创新的水平;三是需运用适度财税优惠政策支持战略性新兴产业发展,分担新兴产业创新成本。
(五)加快发挥人工智能对产业升级的促进作用
一是向开放程度更高的东部沿海地区深度融入全球价值链,有助于利用人工智能培养人力资本,增强生产组织能力,使得企业从全球价值链中附加值较低的中间制造环节,逐步扩展到高附加值的研发与售后环节。也可以进一步细化加工制造环节,延伸价值链,实现产业价值链的整体优化。二是对开放程度受限的中西部地区而言,要全面加深对外开放,推动内陆中西部地区积极参与全球价值链,运用人工智能深度学习技术,结合大数据生产要素,提升区域内产业效率,推动我国区域均衡发展[5]。
人工智能产业是实体经济中不可分割的一部分,人工智能与实体经济的融合对于推动经济增长、实现国民经济的持续健康发展具有重要意义。人工智能融入实体经济的深度及广度,决定了中国从经济大国向经济强国迈进的步伐,决定了中国从制造业大国向创新强国迈进的步伐,也决定了我国现代化经济体系的建设进程,因此人工智能和实体经济深度融合至关重要。
参考文献:
[1]薛豆豆.推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合研究[J].商场现代化,2022(17):105-107
[2]王凯,王娜.互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合策略研究[J].无线互联科技,2021,18(23):11-13+61
[3]熊苍玮.互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合解析[J].现代工业经济和信息化,2021,11(06):27-29
[4]王立梅.人工智能与实体经济深度融合的必然性与运行机制研究[J].营销界,2021(17):100-101
[5]黃轲,廖欣,刘曙华,杨凯娜.新一代人工智能与广西实体经济融合发展:发展路径、重点领域与政策保障[J].改革与战略,2021,37(02):100-108