大数据时代企业管理模式创新思路探索

楼方磊

摘要：随着信息技术的发展，当前已有诸多企业选择在日常运营管理中运用信息化管理手段提升管理效率和质量，但仍然有少数企业未能充分认识大数据技术管理的优势。为进一步推动企业实现信息化管理，本文主要对大数据时代企业管理模式的创新思路展开探索。

关键词：大数据；企业管理；创新思路

与时俱进革新管理理念、创新管理模式，是企业可持续发展的一项基础条件。简单来讲，是要结合不同时期的管理需求，获得可持续发展机会。在此过程中，企业应以现下的时代特征为前提，优化管理理念，并采用合理、科学的管理方式创新管理模式，从而满足企业管理需求。当前，正是大数据发展和应用的重要时期，人类生活与生产在信息技术的作用下均发生了重大改变。所以企业应紧抓这一发展契机，有效运用大数据、信息技术及互联网技术，对现有的管理模式展开创新与优化，从而大幅提升企业的整体管理水平。

一、大数据概述

大数据是高新技术的一种，也是优化企业管理、推进社会发展的重要手段之一。一直以来，对大数据的定义存在一定差异。有研究机构认为，大数据通常以新处理模式为基础，且只有本身具备更强的决策力、流程优化能力和洞察力，才能更好地适应多样化、海量和高增长的信息资产。也有研究所认为，从本质上来讲，大数据就是大规模的数据集合，这一集合可对海量数据进行获取、存储、分析与管理。所以其在数据类型、流转速度和价值密度方面都有较强的优势。通过将不同定义结合，可分析出大数据即是数据库与互联网技术的有机融合，使用大数据对众多信息数据进行收集、分析与处理，再利用软件实现对比分析，高效处理海量信息，从而满足企业、个人与社会的发展需求。

除此之外，依据数据开发应用的不同深度，大数据应用可划分为三个层次：首先，描述性应用。该应用功能是指在大数据中围绕某一主题或方向，抽取与总结相关信息和知识，从而呈现事物的实际发展历程。例如，DOMO公司便是在企业客户信息系统中对数据进行抽取与整合，随后使用统计图表等诸多可视化形式，将数据中涉及的各种信息推送到管理者和各岗位业务人员手中，这样可使其更全面、深入地了解企业的发展实情，从而更精准地做出各种管理决策。其次，预测性应用。这一应用层次主要是在大数据中对各事物之间的发展模式和关联关系展开分析，并以此为根据，对接下来的发展趋势加以预测，如微软公司的某一研究院通过对好莱坞证券交易所、社交媒体中的大量帖子等公开数据进行分析，建立了完善的预测模型，随后便针对奥斯卡奖项进行预测，在2014和2015年精准预测了奥斯卡奖项中的21项获得者，成功率高达87.5%。最后，指导性应用。该应用层次主要以前两个层次为基础，对不同决策可能会形成的最终后果进行分析，并以此为不同决策进行指导与优化。如无人驾驶汽车可对海量激光雷达、高精度地图数据、摄像头等各种传感器获取的实时数据进行分析，这样可预判车辆在不同驾驶行为下产生的后果，更好地指导车辆完成自动驾驶。但是当前使用最频繁的主要是描述性、预测性两种应用，尤其是对于企业来讲，第一层次的功能应用更加普遍。

二、大数据时代企业管理模式创新的重要意义

（一）有助于提升企业管理的科学性

以往的企业管理过程中，管理人员的综合能力和管理经验对企业的经营与发展有直接影响。由于企业的实际生产和经营状态无法量化，很多管理人员仅能依靠多年的经验做出决策，但这种管理方式难以保证决策的有效性，且也容易发生企业资源浪费等情况。随着大数据技术的深入应用，管理人员可获取更多企业发展和生产的数据，这能为其在做决策时提供更多参考依据。由此便能看出，在大数据作用下，企业管理的科学性会明显提升，企业也能在相关数据导向下获得更好的发展。

（二）强化企业管理效能

以往，企业领导者通常依赖自身经验做各种决策，但随着时代发展，这种方式显然存在诸多弊端。但是大数据技术逐渐普及后，信息技术储备体系也愈发完善，而通过一系列数据的有效应用，可在企业内形成更加完善的智能决策，并减少传统模式决策形成的误差。同时，也能节省各种方案的设计时间。简单来讲，若能在企业的日常管理中灵活应用大数据，可更智能地统计企业各层级员工的绩效，使企业管理成效大幅上涨。实践环节主要结合自身发展构建数据平台，可利用平台功能对企业最新成果进行宣传。以往，企业在新品宣传时期，常需要耗费诸多资金，但在网络的支撑下，可有效减少这部分资金，且在数据平台的支撑下，企业还可更加深入地与用户沟通。这样一来，企业既能全面了解用户的直观需求，也能充分反映自身的产品在市场中的受喜爱度和推广度。

三、大数据时代企业管理中现存的问题

（一）忽视大数据的应用

纵观企业发展，现阶段，仍有部分企业在沿用传统的固化模式和企业管理思维，仍未真正意识到大数据技术可为企业发展带来的经济价值。与此同时，一部分企业也仅是片面性地看到了时代潮流变化，而未能发现市场竞争中大数据的功能和优势。针对这种情况，企业领导人应明白数据是支撑企业发展的重要条件，且大数据有助于企业传统固化管理模式的更新与改进。立足一般智能型企业，通过对大数据的合理分析及应用，可对整个企业的实际运营管理情况进行综合分析。这样一来，管理者也能及时发现并解决企业经营管理中的问题，大幅提升管理效能。但实际情况却是，当前部分企业的管理人员受片面思维认知影响，常会忽视大数据分析功能，以至于该技术的功能在新时代企业发展中一直未能发挥最大效用。

（二）企业管理信息化建设落后

大数据的应用对人类生活产生的影响是复杂的，人们在享受大数据带来的便利和优势的同时，也要承认其带来的缺陷，即大数据虽然能对浏览量、点击量等表面数据进行分析，但却无法对人类的感情和思想进行判断和预知。从这点上来讲，企业决策人需要结合实际情况，认清现实、加强创新，如此才能开展更多新业务，并弥补以往企业管理中的不足之处。可实际上，部分企业并未做到这一点，这主要是因为不同发展周期，企业呈现的特点、组织架构、集权程度以及面临的宏观经济环境都有明显差异，但有些企业的信息化管理建设较为落后，无法随时根据环境变动创新模式，直接影响了企业管理水平和绩效。

（三）数据信息管理尚不完善

考虑到企业生产经营和管理环节涉及的信息与内容愈发复杂，若仍只是以传统管理模式进行企业管理，则仅能收集到一些较为浅显的表面信息，却无法挖掘各种信息中蕴含的隐藏价值，而这并不利于企业决策者做出科学、合理的决策。此外，如果企业管理过程中，无法全面掌握行业和企业内部的所有工作信息，将会导致各类工作严重交错与重叠，甚至会出现无效工作的情况。部分企业对于信息的收集和管理有所忽视，以至于信息来源和所收集的信息内容都无法得到有效保证。与此同时，受管理模式固化、陈旧等问题的影响，数据信息管理工作也难以做到完善落实，这对企业发展也有极大阻碍。

（四）企业内大数据人才匮乏

企业竞争中，人才是关键，也是企业实现可持续发展的基础。简单来讲，企业发展需要全体职工的支持，尤其是大数据时代，企业要想取得更好的发展，需要更多专业化技术人才作为支撑，从而尽快调整管理模式和方法。但实际上，大部分企业中的技术人才十分匮乏，想要培养该类人才，需要耗费大量的时间和精力。所以想要短时间内培养出充足的大数据人才较为困难。

四、大数据时代企业管理模式的创新思路

（一）合理应用大数据技术转变企业的管理模式

以往，企业使用的管理方式具有持续性、安全性、稳定性等特点。具体表现在企业的管理者不会频繁调整管理方案和方法，但这也极易导致企业管理过程中出现模式僵化、固化等问题，且管理工作的开展也会明显欠缺动态调整性与针对性，指向性功能也会逐渐减弱。但新时代，管理者若想引领企业发展，需要对大数据带来的作用和便利性形成正确认识，更要立足企业的管理和运营，对相关数据信息进行全面的整理、收集与分析，既要确保企业管理模式中的持续性特点，也要进一步提升调整能力和管理灵活性，从而确保现下应用的企业管理方法能满足市场竞争和持续发展要求，这才是大数据技术及数据信息价值的体现。

通过使用大数据技术，企业可在诸多关键信息中设置关联物，随后再围绕关联物进行监控与跟踪，通过全面分析，便能精准找出企业管理模式调整的突破点。如此一来，便能有效解决传统管理模式中的诸多弊端，并将原本企业管理的因果关系变成相互关系，从而极大地提升管理效率。除此之外，以企业管理视角来看，基于大数据技术，可更好地优化管理方式，同时也能彻底摒弃以往根据直觉和经验判断的行为管理方式，企业管理者也可更加注重数据收集带来的实际效益，并做到严格控制内部风险，引领企业发展。

（二）巧妙应用大数据技术把握企业发展机遇

当前，中国企业发展通常受各项政策影响，而传统的企业管理多利用市场调研、政策调研、行业普及等方式收获各类信息，可这类方法的应用流程过多、耗费时间过长。同时，也因为这些方法存在较大滞后性，极易使企业错过重大发展机遇。为解决此问题，企业内部管理者需要充分了解和认识大数据技术，更要借助其功能，快速掌握经济产业政策、市场价格波动及行业经营状况。只有全面掌握数据信息，才能更精准地分析数据形成波动和不同数据间的逻辑关系。此外，通过对市场要素、政策要素、经济要素、竞争动态和价格要素的整合分析，可更直接地面向消费者和客户需求，针对企业的服务展开多视角分析，从而确保企业的后续发展能充分满足市场需求。为实现该目标，企业应以数据信息为支撑，在面对各种发展机遇时，展现出超强的应变能力和调整能力，使企业的经营管理模式与手段更加科学、合理，同时大幅提升其综合实力与市场竞争力。

（三）增强企业多种数据信息管理的有效性

新时代，应巧妙应用大数据技术，即利用数据分析，有计划性地组织和落实各种企业运营与决策活动。具体来讲，企业可结合自身发展需求，建立大数据管理平台。随后可借助该类平台功能收集、存储各种结构化、非结构化及半结构化信息资源，如非结构化特征的网络影像数据、结构化企业信息、社交媒体数据等。此外，企业也应通过分析各种数据信息，进行精准管理与营销，以促使企业内经济效益和营销水平的增长。例如，可在信息化管理平台中对客户满意度进行调查与收集，从而更深层地掌握市场舆情，这样一来，企业便可更精准地调整营销策略，提高产品品质，强化客户体验。要想实现该要求，管理者需进一步增强自身的信息化管理创新意识，在大数据辅助下对企业开展多样化的信息管理，即对各种即时信息、电子邮件等内容进行分析和处理，使销售产品创造更多附加价值。

（四）强化大数据人才的培养与引进

企业要想充分发挥大数据技术的作用，需要有专业的人才处理数据信息。换言之，只有充足的人才保障，才能更好地挖掘数据信息的隐藏价值。以往，受固化的管理理念和多种因素限制，企业管理者并未对大数据技术的运用和这方面人才的培养加以重视，导致数据处理人才匮乏。想要改变这一现象，企业应有针对性地培养该类人才，具体可从以下方面入手：首先，企业可加强与科研单位、高等院校间的深度合作，即在企业平台中为人才成长提供更多的发展与实践机会，如此才能有持续的人才输入。其次，企业要对现有的员工进行培训，更要鼓励员工进行跨专业、跨领域的学习，使其通过不断学习掌握更多大数据功能。同时，企业要为员工提供充足的成长空间，提升其综合技能。最后，企业应重视人力资源招聘，可从重点工程与关键项目入手，引进高素质的大数据人才，为企业后续发展储备人才。

五、结束语

综上所述，通过多年的发展，大数据技术具备的价值效益和应用功能已经得到充分显现。所以企业若想获得长足发展，应结合自身的实际情况，有针对性地引入大数据技术，更要借助该技术的功能和优势，转变企业的管理模式，把握发展机遇。同时也要注意，优化数据信息管理，加强相关人才的引进与培养，促使企业管理效率和质量全面提升。

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