大数据时代公共工程投资审计思路方法创新探究

曹晓利

摘要：大数据时代下，公共工程项目的规模与建设数量不断增加，工程项目的投资金额也越来越高。审计大数据化是审计行业发展的必然趋势，而大数据技术与审计工作的融合，会带动整个审计行业更好地发展。现如今，公共工程投资审计工作正处在传统审计向大数据时代审计转型的重要阶段，如何利用大数据技术转变工作思路与方法，实现审计工作的创新，是当前审计人员面临的重要任务。基于此，本文首先阐述大数据的相关内容，其次分析新时期公共工程投资审计的转变，再次探讨大数据技术在工程投资审计中的应用，最后研究公共工程投资审计的创新，以供参考。

关键词：大数据；公共工程；投资审计；方法创新

为了进一步提升居民的生活幸福感，更好地促进社会发展，政府致力于推动公共工程项目建设。现代化的审计工作要求审计工作者在审计工作中，实现对钱、人、政策的全面审计，做好对公共工程的投资审计。建立完善的审计监督体系，有助于更好地发挥审计在国家监督体系中的积极作用。除此之外，当代审计工作还应加强科技信息建设，推进大数据审计的应用，通过信息化与数字化的技术提高审计监督的质量。

一、大数据概述

大数据是信息时代的产物，是一种针对数据的综合分析技术，可以收集和分析数量巨大、来源分散、格式多样的数据，从而找出数据中存在的规律，并进一步创造价值。大数据技术在一定程度上反映了信息时代下数据的多元性与复杂性，同时数据信息的获取渠道随着数据信息量的不断增多而逐渐优化，使数据信息的获取变得更为便捷。将大数据技术应用于审计工作中，一方面，能进一步提升整个审计工作的数据信息获取质量，便于审计人员更好地洞悉市场；另一方面，有助于审计更好地发挥预测与分析的职能，确保整个公共工程项目得以顺利进行。

大数据具有储存容量大、数据信息多样化与信息传播速度快三个特点。第一，储存容量大意味着用户收集到的价值信息越多，获取的数据信息量就越丰富。以市场信息为例，投资审计中要做好对市场的分析工作，从材料、设备、人工等方面入手，确保工程项目的可行性，而应用大数据技术，除了能使得数据信息的分析更加便捷，还会更进一步地保证信息质量，便于分析与预测。第二，数据信息的多元化使得审计工作使用的信息得以通过更加多元化的方式展现，便于审计工作者更好理解。第三，大数据技术的信息的传播速度与更新速度相较传统的数据分析技术更快，为审计工作带来了便利，数据信息的收集速度更快。不过，这也会为审计工作带来一定的风险，需要审计部门提高抵御风险的能力。

二、新时期公共工程投资审计的转变

公共工程的投资审计是国家审计工作中的重要环节，近年来，国家有关于审计工作的相关政策与法规不断完善，审计工作也得到了相应的发展，在一定程度上带动了审计行业的整体进步。2022年，我国修订的《审计法》中，对公共工程的投资审计提出了新要求，明确审计机关对政府投资和以政府投资为主的建设项目的资金使用情况展开审计，做好监督，从而保障我国公共工程项目投资资金的安全，同时还要对其他关系着国家利益与社会公众利益的公共工程项目进行审计。在这一背景下，公共工程投资审计的审计对象与审计内容发生了变化。

在审计对象上，由过去审计政府和以政府为主导的公共工程，拓展到其他涉及国家利益与社会公众利益的公共工程项目新内容，拓展了审计对象和审计职责。

审计内容的变化上，在过去很长一段时间内，公共投资审计的内容多为以项目结算为主的工程结算审计，这种审计方式更多地侧重结算部分，对于项目开始之前与进行中的审计监督力度有所不足，同时审计的内容也较简单，整个审计结构较单一化。新时期，公共工程项目的审计内容会围绕项目建设的全过程进行，从项目审批、前期投融资到施工中的物资采购、资金管理，再到竣工后的工程结算，都应包含在公共工程项目的审计工作中。审计内容的转变将会带动审计工作向着全新的方向发展，同时审计工作也会更加注重揭示规律、把握行业特色、总结问题并解决问题。

三、大数据技术在工程投资审计中的应用

大数据技术改变了传统工程投资审计的工作方法。当前，储存在互联网中的数据信息量较大，具备价值的数据密度较低，因此，在应用大数据技术进行投资审计工作时，需要采取有效方式从大量的原始数据中获取有价值的信息。

首先，利用大数据技术能分析数据信息间的关联性。通过构建多元回归模型，分析关键变量因素，从而在项目投资的控制上，摒弃传统的风险评估体系，在确定审计的目标后确定审计的具体工作方向。

其次，政府的权威数据能为工程投资审计提供依据。政府相关管理部门留下的大量信息能为审计人员的审核工作提供数据支撑。在项目投资的审计阶段，审计人员要确保关键审计数据的真实性与准确性，而从政府相关机关中获取的数据信息，在真实性与准确性上会更具优势。

最后，在公共工程的投资审计阶段，需要做好对工程可行性的评估与分析。我国每年都会出现大量的工程项目，但并非所有的公共工程项目都能成功实施。项目在正式开始之前，应收集项目数据信息，避免项目无法进行。

四、大数据时代公共工程投资审计创新

大数据更加侧重全面性与全局性，因此，在大数据时代下的公共工程投资审计也需要全局视角。大数据时代下，公共工程投资审计包括程序审计、决策审计、设计审计、招投标审计、材料审计、设备审计、财务审计、质量审计以及结算审计等多方面，同时还应包括涉及公共利益的资源审计、环境审计、生态维护审计等内容，在丰富审计工作内容的同时，也能进一步提升审计的实效性。

（一）大数据时代公共工程各个审计环节的创新

1.工程决策审计

大数据时代下，国家审计机关带头组建审计决策的数据信息库，包括公共工程项目决策审计需要的地理位置信息以及同类型项目的资金信息、运营信息等，为决策审计工作提供了必要的数据支撑。同时，利用人工智能中的专家系统，在吸收了足够的公共工程项目经验后，可以模拟人的思维方式，做出针对公共工程的拟人化判断，为公共工程项目的投资审计人员提供建议与指导。除了专家系统外，还可以利用GPS技术、GIS技术等，确保公共工程项目的选址、规模等具有科学性。

2.招投标审计

大数据技术的应用使公共工程在建设期间的相关发生数据自动上报，有助于解决数据信息的来源问题。为了更好地完成招投标工作，相关部门建立了招投标信息系统，记录招投标工作中的各项事宜，从而为审计人员判断招投标环节是否出现违背政策与制度的行为提供帮助。例如，招投标中出现的围标这一违规现象，可以通过招投标系统，分析参与投标的企业与招标企业之间的“亲密度”，从而得出是否存在围标行为。此外，利用大数据支撑下的招投标系统，可以进一步提升审计工作的时效性，确保审计结果的准确性。

3.全过程跟踪审计

现阶段，多数公共工程在管理上建立了相应的工程管理系统，审计人员只需确保审查系统得到有效应用，同时确保相关的工程管理制度严格落实，在很大程度上有助于保障审计数据的真实性与准确性。此外，利用BIM技术，还可以将设计图纸以3D模型的方式进行展现，实现对公共工程的远程审计。

4.竣工决算审计

造价审计的本质是检验公共工程项目的实际支出与预算造价间是否存在偏差，如果存在偏差，则应确保其处于合理的范围内。在大数据技术的支撑下，可以利用数据爬虫技术，收集网络中的工程数据信息，将其应用于工程造价中，深入了解市场价格，促使工程造价审计的结果更加准确。

5.工程绩效审计

工程的绩效审计是对公共工程中各方投入、项目结果以及后续影响等不同绩效指标进行动态化、全面化评价的过程。在绩效审计中，要建立绩效评价指标体系，设置合理的评价指标，利用大数据技术检验评价指标的合理性和科学性。同时，在工程的不同阶段，还要利用专业的数据库技术与专家系统，检验现有同类工程绩效审计的评价指标体系，并结合审计质量与效果的分析，确定最终的审计评价指标，确保该指标充分覆盖到公共工程中的所有工作面。

（二）建设审计模型，创新转变审计流程

首先，应组织专家分析与探讨审计工作中较为常见的疑难杂症，为项目相关责任方寻找解决办法，制定解决方案。通过召开专家会议、监理会议等形式，结合投资审计调查取证等工作，改进审计方式，提高审计效率。

其次，大数据时代下，可以利用信息技术建立审计模型。通过系统学习计算机知识，结合各类投资软件、财务软件、审计软件，以此为基础建立工程项目的投资审计模型，提取工程项目的枝干数据，建立审计的主框架，从而找出审计风险的控制要点，梳理审计流程，简化程序，细化审计模型。在审计模型构建后，针对需要被审计的公共工程投资项目，只需要将工程项目的相关资料与数据导入模型中，与系统中数据进行比对，有效识别风险、错项和遗漏点等，梳理工程项目的数据与信息。同时，审计人员在投资审计的过程中，要进一步提升自身的沟通能力，做好沟通与协调工作，充分提升审计质量。

（三）由传统审计转变为研究型审计

大数据时代下，为了进一步提升审计质量，应转变传统的审计方法为研究型的审计方法，更多地发挥审计的探究性作用。

首先，公共工程的投资审计要从传统审计向现代投资审计的方向转变，全面扩展投资审计的内容，在国家法律法规政策的要求下，进一步丰富审计内容。在这个过程中，审计机关要优化人才结构，加快建设审计队伍，通过招聘、人才引进、抽调等形式，提升基层审计队伍的质量，培养年轻审计人员快速成长，提高审计的务实能力与解决问题的能力。同时，调整不适应大数据时代的审计流程，优化审计人员的知识结构，将审计工作的重点放在效益审计、服务审计与研究型审计上。

其次，进一步加强对审计的廉政纪律建设。审计是一项严肃性的工作，利用大数据技术能有效提升审计的沟通协调效率，从而有助于为存在操作不规范与遗漏的方面提出建议。在整个审计过程中，大数据技术能清晰地反馈审计工作的成效，从而有助于审计评价工作的开展，确保审计质量。

（四）应用新型技术提升审计质量

大数据时代下，可以更多地应用新型技术提升审计质量。

首先，可以借助知识图谱辅助审计工作。知识图谱也被叫做知识域可视化地图，能展现知识本身以及相关联一系列知识与结构，通过利用可视化技术描述知识的本身和载体，从而探究数据之间的关联知识。在投资审计中，应用此技术能将以往的投资审计中出现的审计行为、问题等建立联系，以可视化的界面呈现，为审计人员的工作提供参考。应用此种方式，能促使每项的审计工作找到相对应的辅助数据信息，从而及时发现潜在风险，确保工程项目顺利进行。

其次，使用信息化程序，提升审计效率。与一般类型的财务审计相比，投资审计工作更具时间上的延续性。要想确保投资审计的高质量，需要加强审计过程中的实时监督，应用信息技术将整个工程项目移至系统程序中，从而利用严格的电子程序实现对工程的全过程监督，对各个招标单位在招投标过程中的一举一动做好监管，从而确保工程得以顺利开展。

（五）数据驱动工程投资审计模式的构建

大数据时代下，还应建立数据驱动下的工程投资审计模式。

首先，数据驱动的理念下，应用云技术创建数据的资源云，可为审计提供数据基础。数据库中的数据应包括政府的行政注册信息、市场信息和信誉信息等，从工程的规划到工程的建设均需要有相对应的数据作为支撑。

其次，分析项目的生命周期，判断工程项目是否可以顺利完成。在对工程项目的生命周期进行评估的过程中，要充分考虑决策、投标等方面，针对不同的项目，在投资审计阶段开发不同的生性周期计算模型，从而进一步提高审计与预算执行的质量。

最后，妥善使用视频分析与控制程序进行审计，结合审计准则，应用数据驱动模式分析财务数据与非财务数据之间的关系，从而检测信息与数据之间的匹配情况，确定数据与数据之间的内在联系。这也是大数据时代下审计工作的创新应用方法。

五、结语

综上所述，大数据时代下，公共工程的投资审计工作要与大数据技术进行有效相融合，利用大数据技术规避传统审计中存在的不足，做好工程决算审计、招投标审计、竣工审计、绩效审计以及全过程审计等工作，不断优化审计思路和方法，构建大数据技术的公共投资项目全覆盖审计系统，通过功能强大的大数据服务平台提升审计质量，从而更好地促进审计行业未来发展。

参考文献：

[1]王坤平.公共工程投资绩效审计存在的问题及解决措施研究[J].建材与装饰，2017（31）：140-141.

[2]李维浩.大数据背景下公共工程投资审计思路方法创新研究[J].市场周刊，2020（04）：78-80.

[3]李姗姗.政府公共工程投资绩效审计可操作性研究[D].西南交通大学，2018.

[4]洪鑫.大数据时代下政府投资项目造价审计方法创新的几点思考[J].时代金融（下旬），2018（03）：175.

[5]方立志.创新“模块化”管理模式 推进公共工程投资审计高质量转型发展[J].审计月刊，2021（07）：19-20.