大数据下的烟草行业高质量发展创新研究

钟亿

摘要：云技术和云计算的诞生，开启了大数据时代，传统的经营管理模式和运营思维因此受到了巨大冲击。烟草行业作为实体经济的重要组成部分，在新浪潮的推动下，正面临着经营管理思维转变的严峻挑战。如何在大数据背景下，把烟草行业和数字经济相融合，完成数字化转型升级，促进烟草行业高质量创新发展，成为业内人士重点关注的话题。

关键词：大数据；烟草行业；高质量发展；创新

我国社会经济正处于变革期，产业革命、科技革命一触即发，大数据、“互联网+”、AI人工智能等新兴科技正在以前所未有的速度更新和变化。在新经济形势和新时代变革下，数字经济成为企业最重要的生产要素，传统的实体经济也被赋予更多功能。烟草行业要想在历史性变革期实现高质量创新发展，就要抓住数字经济发展的新机遇，利用数字经济的新能量，创新数字驱动新模式，建立起以数据为核心的全新管理体系，推动行业实现数字—数质—数智—数治的转变，从而打造具有我国特色的烟草行业数字化产业之路。

一、大数据概述

大数据起源于十九世纪末，经历了萌芽、发展突破、成熟、迅速增长、风靡、地位奠定、推广应用七个阶段。亚马逊科学家John Rauser把所有超过任意一台计算机处理能力的数据量统称为大数据；研究机构Gartner把大数据看作一种信息资产，认为该信息资产具有更强的决策力、更好的洞察力、更完善的流程优化能力和超过增长率，且该信息需要利用新模式处理；维基百科则把大数据定义为数据收集、管理、处理时间超过常用软件可容忍时间的数据集合。其特点包含以下几个方面：一是数据的采集、计算、存储都具有非常庞大的量；二是处理速度快，可从各种类型的数据中迅速获取有价值的信息；三是种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；四是价值密度低，数据处理速度快，容易造成有效数据和无效数据同时存在的现象；五是在线化，大数据与其他数据的最大特征是永远在线。

大数据背景下，数据信息的收集和利用变得更加容易，通过对海量数据信息的筛选、分析和加工，挖掘有用信息，实现信息数据增值，成为各个产业实现盈利的关键要素。因此，笔者认为，大数据作为一种结构复杂、数量类型众多、数据数量巨大、存储和分析成本较低等的数据结构集合，可通过在合理时间内对数据结构集合进行整理和分析，为企业提供管理和决策指导。

二、大数据对烟草行业高质量发展的重要意义

（一）品牌培育更加精准

2021年11月，国家烟草专卖局党组成员、副局长段铁力出席全国卷烟营销网络建设工作会议时表示，要“坚持把品牌培育作为‘第一职责，在完善品牌培育协同机制上有新突破”。烟草行业要想培育出符合地区特性的优秀品牌，就必须充分结合当地卷烟市场的实际情况，重点做好以下信息的收集工作：一是烟草行业的市场构成情况；二是烟草行业细分市场的特征分析数据；三是消费者市场需求数据；四是竞争品牌的发展情况；五是地区市场人口、数量、构成等基础信息；六是地区市场消费人群的习惯、喜好、分布等消费信息。在不断提升数据收集的广度、深度的基础上，实施大数据战略管理，加强数据挖掘和深度分析，发现企业在卷烟经营中的问题，并针对相关问题提出解决方案，明确个性化的品牌市场定位、动态监控品牌发展情况，从而使品牌更广泛地被目标市场接受。

（二）市场营销更具创新性

烟草行业想要实现高质量可持续发展，就要进一步加强改革力度，充分利用大数据、云计算、物联网等新兴科技，开发新技术下行业的竞争优势，加快新技术和市场营销的深度融合，推动营销管理模式的创新，挖掘全新的动能增长点，从而实现资源整合和跨界合作，为营销高质量发展提供全新动力，促使行业获得稳定、长效的发展。通过打造零售终端新生态，对终端品牌价值进行系统规划和建设，构建多样化的零售终端结构；树立良好的零售终端品牌形象，以体验式营销新业态，强化客户价值管理，实现创新融合；全面开展零售终端信息化建设，推动终端营销由实现会员管理、扫码销售、移动支付等功能的基础阶段过渡到实现全媒体运营、全信息化管理、全数据共享的一盘棋、一系统、一数据库的数字化建设新阶段。发挥烟草行业中间商的链接职能，以市场需求为动力，利用大数据打造高效、优质的新平台，从发现市场需求到市场数据分析，从数据共享到精准营销投放，串联、整合和创新整个消费者服务链，打通上下游服务壁垒，提高行业服务效率，推动烟草行业从批发商向为新服务平台运营商转型，以更加精准、有效的客户服务，进一步维护消费者利益。

（三）收益管理更加科学

收益管理是指企业利用恰当的渠道，以恰当的价格，在恰当的时间，把恰当的产品或服务出售给恰当的顾客，从而达到企业经营收益的最大化，这在烟草行业中应用得比较普遍。其目标达成需要重点关注三个环节：一是需求预测环节；二是市场细分环节；三是敏感度分析环节。但因为企业自身的数据积累不足，缺乏外部环境数据信息，常常导致数据预测出现偏差。因此，企业需要通过进一步借力信息化软件，利用Hadoop技术和Spark技术，对数据进行计算、分析、处理和存储，以网络大数据为依托，以业务相关数据为支撑，对市场实际需求量进行预测，通过建立数据计算模型，对客户的真实投放量和消化量进行计算，并与销售数据相关联，计算出真实需求量，帮助企业制定更加合理、准确、科学的收益策略，以此实现企业的收益管理目标。

三、大数据下的烟草行业高质量发展创新策略

（一）深化数据融合治理，企业管理更加高效

大数据时代到来前，大多数企业的管理者主要依赖管理经验作决策。随着大数据的不断发展，其在企业管理中的决定性作用愈发明显，为企业管理决策的高效性、科学性、准确性提供了有力保障。

2021年政府工作报告中指出，要“依靠创新推动实体经济高质量发展，培育壮大新动能。促进科技创新与实体经济深度融合，更好地发挥创新驱动发展作用。”笔者认为，应以烟草行业的管理实践为出发点，以解决问题的方式实现发展创新。通过构建自动化分析架构，利用AI模式下的专家智慧，对现存问题进行分析，并提出解决策略。这种智能模式下的人性化管理，可寻找到真正的创新突破点，从而实现企业管理的新目标、达成新效益。因此，要采用全新的YonBIP技术，利用云原生架构、中台架构、元数据驱动架构、数用分离架构，实现“三横一纵”，把各种数字化技术和企业商业创新需求相融合，及时处理海量信息，为内、外部的高速交流提供技术和平台。同时，通过建立三维模型，实现对图数据、流式数据、时序数据等集中加工和管理，深度挖掘和分析，推动“专家决策”的实现，从而提高烟草企业的管理效率。

此外，数据深度融合治理，还可以推动烟草行业从流程驱动向数据驱动转变，通过建立员工、供应商、零售客户、消费者四大用户层和党建、营销、专卖、物流、财务、采购、人力、质检、培训等全部门业务集群的行业全一体化运营管理平台，打破“信息孤岛”，以数据驱动的智能化能力实现传统烟草行业和数字技术的进一步融合。以更深层次、更高水平的信息化、数字化能力，促进资源要素的优化配置和合理流动，从而推动行业的高质量发展。

（二）着力营销策略创新，大力释放市场动能

烟草行业要创新营销管理策略，建立全新的营销管理模式，一是实现全平台化运营，加快数据流转效率，进一步为合理化决策提供指导；二是利用数据驱动业务，通过对客户多维度、多层级的分类，实行动态监管，使客户分类能够在三公原则下进行。同时，反向促进市场需求导向下的客户销售、库存数据等数据的实时收集，可进一步提升数据体量，并通过新进算法，主动匹配客户的库存量和销售量，形成自动配货建议，从而实现良性闭环管理；三是促进零售终端的数字化转型，通过对市场中海量信息数据的提取分析，从人员情况、消费能力、消费习惯等几个维度，为零售终端提供支持，并通过对终端消费者的个人吸食喜好、吸食习惯、购买习惯等数据进行分析研究，制定出更具个性化的服务方案和策略。同时，也有利于行业以提升终端服务为切入口，拓宽数据信息的收集渠道，通过对终端消费者需求的整理和对消费习惯等数据的跟踪，促使零售终端优化服务环境更加关注服务细节，实现烟草行业线上和线下服务的深度融合，推动“互联网+营销”模式的有效落实，真正实现渠道掌控；四是加大营销队伍赋能，利用大数据打造“一体微课堂”，通过“微视频”“微课程”实现资源共享，以“云交流”实现集中在线学习，开展头脑风暴，激发营销人员创新思维，提高其整体素质。打造数字化营销队伍，以后台支撑前台，提高团队效率，培养数管、网建、品牌、客服、市场五大专业人才，精准满足业务技能。同时，推动客户经理的定位从传统服务向精准服务转变，通过各种数据分析方法，加大对零售客户真实情况的分析与管理，如数据集成、可视化、建模等，挖掘数据信息，找到潜在赢利点，优化调整经营策略，科学提升盈利。

（三）推动专卖管理创新，加大风险管控力度

随着社会经济的发展，不法分子在利益的驱使下，造假售假现象屡禁不止，市场上卷烟非法经营、兜售假冒伪劣商品的形式也越来越隐蔽，尤其是互联网涉烟案件呈现网络化、跨地区化等特点，传统的专卖管理监管手段无法有效遏制此类涉烟案件。因此，相关部门亟需利用大数据推动管理创新，加大风险管控力度。

首先，大数据可以使监管渠道更加通畅。一是大数据可对以往涉烟案件的信息进行整理、分类和归纳总结，建立走私打假信息化监管网络，确保监管网络立体化、全方位化；二是将工商部门和公安部门发布的涉案信息内部共享，把新型涉烟案件通过构建数据库的形式集合在一起，利用信息化手段，弥补传统手段不足的困境；三是以互联网为媒介，收集网络媒体评论中的涉烟数据，利用各种网络平台和公众号实现信息共享，相互协作、相互配合，形成良性循环。

其次，大数据可以加强监管预判。行业的专卖执法制度在不断交融的国际形势下，开始呈现前瞻性不足、预防性不够、铲除性不够彻底等弊端，跨国作案或雇佣外国人员开展违法违规活动时有发生。因此，要利用整理和分析烟草销售过程中、烟草专卖监管过程中、烟草物流配送线路中的各种大数据，完善烟草专卖管理手段，使烟草行业进一步加深专卖力度，成为切实维护国家利益、保护消费者合法权益的有力保障。

最后，大数据为“智能服务”提供可能性。一是可以使烟草行业相关法律法规的实施、审批等环节更加流畅；二是通过信息技术实现及时沟通，利用网络平台向社会普及烟草知识，有利于正确引导社会舆论，促使行业良性发展。

（四）加快财管模式创新，协同决策更迅捷

财务部门作为企业收集、存储、处理和分析数据的核心部门之一，对数字技术的掌握和应用尤为关键。随着数字经济的不断发展，传统会计的粗放型管理模式愈发不适应现代企业生产、发展、管理、创新的需要。2017年，在我国会计学会管理会计专业委员会年度专题研讨会上，讨论了“管理会计与企业价值创造”的话题，得出了“理论研究与实务探索两手都要抓，两手都要硬”的结论。业财融合机制作为企业精细化管理的基础手段，对内部控制和外部协同发挥着重要的作用。随着大数据时代的到来，目前市场上已经出现以数据为驱动的新型财务管理模式，为烟草行业实现智能财税提供了可能性。通过业财融合实现数据共享，建立财务管理一体化系统，实现财务账表自动化和智能化，建立烟草行业一体化财务管理系统，可解决烟草行业财务管理数据传递不及时、数据无法共享、无法实现实时分析和动态监管等问题，不仅可以进一步加强部门业财信息的流转与审批，促进业财的深度融合，还可以对上下游企业产生汇聚及协同作用，从而产生数字化转型的生态效应，为烟草行业财务管理的规范化、信息化、数字化、智能化提供保障。

四、结束语

综上所述，大数据推动着烟草行业从实体经济向实体和数字化经济融合转型。在新的时代背景下，烟草行业利用大数据的数据分析和处理功能，采用全新的技术架构，使卷烟品牌的引入及培育更加精准，使市场营销更具创新，收益管理更加科学；实现技术和创新管理的深度融合，提高烟草行业的管理效率；利用数据驱动，实现零售终端数字化转型；利用大数据创新营销队伍培训形式，打造数字化营销队伍，赋予营销人员新动能；利用大数据强化监管力度，通过信息共享，强化监管预判，维护国家权益；利用大数据实现财务管理一体化，促使财务管理向数字化智能化转变。未来，大数据与烟草行业的融合会更加深入，大数据依托其强大的数据收集、挖掘、分析评估能力，将推动烟草行业高质量发展迈入新征程。

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