大数据背景下如何优化企业人力资源绩效管理

姚西红

企业人力资源绩效管理中大数据优势分析

大数据时代人们生活与生产方式出现变化，大数據背景下企业人力资源绩效管理工作也出现了很多新模式，呈现出新的特点，可以更加精准地解决传统人力资源绩效管理问题，促进管理内容向着体系化方向发展，充分发挥大数据技术的作用。同时，大数据技术有助于企业实现扁平化管理，促进跨部门与跨区域管理，提升企业核心竞争力，增强企业管理层与基层员工的互动性，使得双方合力向着同一个方向努力。

利用大数据技术有助于挖掘工作人员潜能，进一步优化内部绩效管理模式，对人才能力进行评估，制定符合企业发展状况的战略。基于大数据技术企业可以转变传统绩效管理理念，优化人力资源绩效管理工作。通过分析海量的数据信息与丰富的内容，绩效管理人员可以更加高效地处理相关数据，提高人力资源绩效管理质量，切实促进企业健康发展。

大数据背景下 企业人力资源绩效管理现状

大数据背景下企业人力资源绩效管理工作面临着一些问题，这些问题直接影响到绩效管理质量提升，现将这些问题整理归纳如下：

考核指标设置现状 绩效指标设置作为绩效管理的主要组成部分，也是考核的重要依据，考核标准制定客观与否直接影响到考核工作的有效性。随着企业部门与岗位的变化，绩效管理工作更具有复杂型，容易出现指标设置不清晰、针对性不强等问题。

绩效管理体系现状 绩效管理是一项复杂的系统工作，需要依托完善的绩效管理体系才能有序推进作。一些企业在工作中没有考虑自身实际情况，盲目借鉴或套用其他其他公司的绩效管理方法，造成实际工作难以有效开展。一些企业的绩效考核考核多选择打分、填表格、发奖金等方式进行，考核方式相对单一，整个考核过程流于形式，无法发挥绩效考核应用作用。

考核结果运用现状 有些企业在绩效管理实施过程中并没有将考核结果利用起来，影响到工作实效的提升。一些企业个人绩效管理结果通常由组织掌握，考核结果直接纳入到个人档案内，也没有对所有员工开放，只是将结果通过口头等简单方式告知员工，员工不了解具体考核指标，也无法针对存在的问题进行调整。同时，绩效管理工作未能有效可落实，不重视员工反馈意见，无法体现出绩效管理价值。

大数据背景下企业人力资源绩效管理的优化

大数据背景下，企业开展人力资源绩效管理工作要发挥信息技术优势，制定合理绩效管理方案，提高绩效管理质量。

拓宽数据来源渠道 通常情况下，人力资源绩效管理主要从员工个人数据、工作动态、工作质量以及工作环境等方面开展。针对员工的数据考核内容主要是对其基本信息进行调查，包括性别、年龄、学历、工作年限以及职位等，通过将员工数据进行信息化整理，有助于人力资源管理部门进行快速查询，根据实际对员工工作岗位、职能等进行调整、分配和规划。

而企业员工动态数据管理主要是利用现代信息技术对员工招聘、转职以及流动等信息情况进行网络化处理。在大数据技术的支持下，企业管理者能实时掌握人力资源的分布状况，也能根据实际情况对人力资源进行调配和管理，保证企业正常稳定运行。而员工的质量数据要体现在员工的工作能力、工作态度和工作质量等，通过这些质量数据，企业管理者能够发现其中的不足，进行针对性完善，并以此提升员工对于企业的满意度，提升其工作热情和能力。

完善企业人力资源绩效管理方式 在大数据背景下，传统企业中的人力资源管理模式已经不能适应现代企业的发展，特别是涉及到大量数据信息的企业。在人力资源绩效管理工作中，随着企业不断发展以及大量数据信息的涌入，急需找到能够更适用现代经济发展的人力资源绩效管理模式。为此，企业需要根据实际绩效管理需求，制定科学合理的绩效管理措施，在对员工个人工作能力和基本信息等进行考核的基础上，对员工的优势特点等进行评估，培养员工的综合能力和素质，促进其各方面能力的发展。另外，鉴于员工工作的流动性，企业的各项管理政策也会不断发生变化。企业需要考虑应用多种管理方法并存的方式，形成完善的绩效考核体系，提高人力资源管理质量。

发挥物联网技术优势 信息时代下，人们对数据信息的依赖性愈来愈强，人力资源绩效管理也需要发挥物联网技术优势。物联网中数据采集是大数据应用的基础，只有重视数据采集，才能有效进行数据对比与分析。

总之，随着大数据技术的普及，人力资源管理模式发生改变，需要根据实际情况，创新人力资源绩效管理理念并丰富管理手段，才能激发员工工作的积极性，提高企业人力资源管理水平并储备更多优秀人才，夯实企业长远发展的基础。

作者单位：蒙阴县民政局