智能化时代下的财务管理发展探讨

毕春梅

摘 要：在信息技术高速发展的背景下，传统的企业管理模式面临一定瓶颈。企业通过信息技术的应用，能够大幅提高企业管理效益，提高企业的管理水平。但是长期以来很多企业智能化模式应用不足，阻碍了财务部门工作的转变。智能化时代下对财务管理应用存在一定不足，阻碍了企业管理工作的进一步优化，因此本文对智能化下财务管理工作发展方向进行探讨，分析了智能化时代财务工作发展的问题以及具体建议，认为在智能化时代对财务工作带来巨大影响，财务管理工作只有实现转型才能确保财务管理适应时代发展的要求，提高财务对各项工作的适应能力，实现与时俱进的目标。

关键词：智能化时代；财务管理；发展

随着人工智能的发展，人工智能技术给企业财务管理工作带来巨大影响，通过智能化技术的应用，能帮助企业大幅提高管理水平，让企业在经营管理流程中转变传统管理模式存在的各类问题。借助信息技术的应用，能够让企业的管理模式实现升级，对企业资源配置及流程优化具有重要意义。智能化时代财务管理工作的重点发生了转型，企业要积极使用智能技术重视大数据、人工智能的应用，并通过财务人员的转型让财务工作适应智能化发展的方向和要求。

一、智能化时代下财务管理发展的问题

第一，大数据的应用不足。在智能化设计下，大数据对企业的财务工作产生的影响日趋明显，但是部分企业对大数据的应用不足，无法通过大数据获取对企业有价值的数据，容易导致企业各类信息传递效率滞后，影响企业工作的开展。

第二，应收账款流程未实现智能化。在应收账款流程中长期以来企业要依靠人员进行管理，人员开展应收账款管理要求人员进行授信及催收，这样的方式容易导致相关工作存在主观性，无法帮助企业准确掌握客户状况，不利于帮助企业及时收回款项。

第三，应付账款流程未实现智能化。应付账款流程主要涉及企业与供应商之间的合作，在应付账款流程中很多企业存在的一大问题是无法对供应商相关信息进行汇总与传递，供应商的相关信息获取效率低下，不利于帮助企业第一时间掌握供应商状况。

第四，总账流程未实现智能化。在传统管理模式下企业开展总账管理，要由人工处理大量的数据，之后对各类数据进行汇总生成总账。传统总账流程耗费大量的人力，人员工作量较大。

二、智能化时代下财务管理发展的建议

（一）重视大数据应用

在应用大数据背景下企业能够对各类信息进行搜集与挖掘，借助信息技术对各类信息进行全方位汇集，包括汇集企业内部的财务信息、业务信息等信息及企业外部的市场信息、宏观信息等信息。大数据通过清洗、挖掘之后，形成决策有用信息并储存到数据库中，为企业工作提供相关支持。企业在有决策需求时能够通过对各类信息进行提取，从而掌握有价值的信息，快速了解企业管理环节的工作状况。通过对各类信息借助深度学习算法，能够了解企业的偿债能力、盈利能力等，更加准确企业的各项指标，从而提高企业管理规范性和科学性。通过对相关信息开展财务分析的方式，借助深度学习算法帮助企业构建画像，让画像之间进行相互匹配能够对企业各项活动进行预测和分析，帮助企业制定更加规范的决策，形成决策报告。决策报告生成表明大数据被不断精简，并被赋予了新的含义。其中画像指的是以数据分析的推理得到对某事物全面的描述，例如在对企业的组织架构、风险偏好等因素进行分析的基础上能够得到企业画像，画像包含对各类信息高度概括的数据。同时通过数据钻取的方式，能够钻取到原始数据，借助深度学习算法实现数据匹配的方式帮助企业实现对画像的匹配后生成财务决策。对于其中具有高度重复性的环节，借助RPA技术实现智能化处理，以此大幅提高企业财务决策效率。

（二）应收流程智能化

第一，建立智能化授信体系。应收账款产生的目标是提高企业销量，传统的赊销模式下客户信息由企业人员进行评价，这样的方式存在一定风险，主要体现在企业对不同客户进行评价时存在一定主观性，无法准确评价出不同客户的实际状况。借助智能技术应用，能够通过RPA技术从客户关系管理系统中获取客户各类信息，实现对客户系统的智能化管理，在掌握客户数据的基础上按照人工智能系统的关联规則算法，分解影响企业授信的各环节指标，并通过各类指标进行测算的方式，让企业对客户评分进行测算，如果客户评分存在疑问由人工智能系统自动筛选出相关客户，对这类客户进行赊销时要建立更加谨慎的管理机制。同时借助智能系统能够实现催收的自动管理，企业在完成授信之后就能够通过系统明确客户的账期情况，若客户未及时付款，由智能系统自动给出相应提示，要求企业进行催收，帮助企业掌握客户的状态。企业在账期到期日自动给出相应的提示，要求企业及时催收，解决了传统模式下人员花费大量时间开展对账、查询、分析等工作，并有效提高了企业对呆坏账的控制能力，让企业及时更新客户的数据。在应收账款管理流程中，智能系统会从客户关系管理系统中获取各环节信息，并通过各类信息形成对客户的授信机制，以此决定是否接受客户的订单。信息系统要根据对客户分析的结果分析客户情况，并实现对各类信息的集成以及自动更新。同时在对客户各类信息完成采集的基础上，借助智能系统，当客户关系管理系统中的数据发生更新时能够自动对相关信息进行同步更新，以此确保企业对客户的各环节管理工作更加高效。

第二，实现自动对账。在智能化管理模式下，人工智能系统能够完成和客户的自动对账。在企业提交客户的合同订单之后，通过影像扫描系统能够识别合同中的关键数据，包括合同金额、货物信息等方面的内容。同时企业能够从RPA系统中导出客户的相关开票信息，对各类数据进行核对。通过信息系统能够确保开票的各类信息更具有真实性、准确性。在完成发票确认之后，通过将开票申请传递给初审岗，由初审岗对信息进行核对之后开票。

（三）应付流程智能化

在应付账款管理流程中借助智能系统对管理流程进行优化，通过改进应付账款管理流程，能够实现对采购流程的全面完善，确保采购发生的应付账款支付全环节形成科学的控制措施，帮助企业实现对管理流程的智能化控制，以此优化企业的应付账款管理机制。通过对企业的采购发票管理、支付等环节的重点内容嵌入智能化技术，让相关模块实现智能化管理。

第一，借助智能系统开展采购管理。在应付账款流程中需要和供应商之间建立完善的管理体系，借助智能技术对采购业务进行集中化管理。企业在发生采购业务之前实现对供应商信息的创建，企业和供应商的各类数据能够通过RPA系统实现衔接，让企业及时掌握供应商相关信息，并且供应商信息能够通过企业信息系统实现自动更改，确保供应商相关数据管理更加及时，解决人力、物力浪费的问题。基于人工智能技术企业在供应商文档和表格中编写对应的爬虫程序，在企业财务部门和供应商谈判、合作过程中，所产生的数据都能够从爬虫程序进行采集。完成数据采集之后，通过人工智能系统对供应商进行编码，按照不同供应商的情况形成唯一编号，实现对各类供应商数据的实时更新，以此提高对供应商管理的效率。在构建供应商数据的基础上，企业能够根据关联规则算法对不同供应商的相关数据进行分析和评价，形成对各类供应商信息的有效控制。借助关联规则算法对供应商进行评价的方式，能够结合不同供应商的情况进行分析。如果供应商的状况存在异常，例如，供应商的资质不符合企业要求，则由人工智能系统自动对供应商的相关数据给出提示。同时，企业在选择供应商进行采购时，能够结合不同供应商的情况由系统为企业选择最佳供应商，以此大幅降低企业人员工作量。在企业向供应商发出订单之后，供应商提供货物到达企业并通过验收，通知供应商发布对账信息。对账环节作为传统管理模式下耗时较长的环节，在该环节会产生大量的数据。为确保各类数据得到高效与准确处理，企业可以让供应商登录到企业的门户网站开展电子对账。企业在接收到供应商的对账单之后启动RPA程序，该程序中通过设置预设的逻辑判断函数对订单、入库单、退货单等相关信息进行逐一核对，匹配单据是否存在不合理的项目，并针对相关信息进行逐一核对。完成各类数据核对之后结束对账工作，供应商再确定账单无误开具发票。借助RPA技术的使用，能够让企业在供应商管理环节提高管理效率，实现对各类数据的互通，避免人工传递数据带来误差问题。通过对各类客户的管理，大幅提高管理质量，实现对各类数据的及时控制，帮助企业实现对供应商的规范管理。

第二，借助人工智能技术开展发票管理。发票管理是应付账款管理的核心环节，在整个管理流程中工作量最大。在传统管理模式下企业要收集大量的发票，并对大量发票进行集中扫描形成电子影像。企业在获取供应商所开具的发票之后，借助影像识别技术能够提取供应商所开具发票中的金额、单位名称、发票号等关键信息。在收集发票信息之后，由人工智能技术对发票中各项数据进行自动检查，针对不符合规则的相关票据予以提示。若发票通过发票校验规则，则导出相关发票进入税务查验平台中进行查验。若发票信息存在异常，就要针对相关发票进行进一步处理。如果发票信息无异常，通过智能系统能够自动完成抵扣。在此过程中，人工智能系统能够模拟人员的操作，登录到发票确认平台，实现对相关数据的自动标记，实现对发票的确认。在发票管理中，借助智能系统大幅提高管理效率。一是在发票管理环节，借助影像扫描技术大幅提高了发票获取的及时性。二是在发票认证抵扣环节，通过系统的逻辑判断规则对各类发票数据进行识别以及自动管理，减少了人为干预产生的误差。

第三，建立智能化的支付体系、在应付账款管理流程中，要针对供应商的发票进行分析，由人工智能技术在账务处理流程中自动编写会计分录，并生成相应的记账凭证。完成凭证的生成，根据应付账款凭证与供应商办理资金结算。在开展结算时，结算岗要在系统中发出结算申请，结算时要对供应商相关信息进行分析，对信息分析之后由人工智能技术自动生成支付指令，对客户付款信息、金额等相关信息进行逐一核对，之后通过银企直联系统完成在线支付并生成电子支付凭证。

（四）总账流程智能化

在总账流程中借助智能技术的应用，能够确保总账的相关数据准确、高效，及时反映出企业账务的相关信息。在總账管理流程中，应用智能化技术基础上各类数据能够实现自动识别、录入，并让相关信息得到及时传递。企业能够及时获取所需要的各类信息，对各类信息进行梳理与汇总。企业各业务部门在获取原始凭证之后，借助影像扫描技术能够将原始凭证转为电子信息并传递到数据库中，各类原始凭证信息经过企业的初审之后，确保其具有真实性、合理性之后传递给人工智能系统，人工智能系统对各类原始凭证的数据进行识别，对各类数据类型进行分类之后，通过将各类数据进行扫描。借助RPA技术，能够对原始凭证真伪进行查验，并完成财务初审的智能化。通过对相关数据进行分析的基础上，对各类发票的类别进行分类，并自动获取摘要信息。若人工智能系统对各类数据进行识别时发现数据存在异常，则通过系统给出提示。若不存在异常，则录入凭证。在各类原始凭证数据采集完成之后，通过在原始数据中提取关键信息进行分类以及对凭证进行录入的方式，最大限度提高总账管理的效率。

结束语

在信息化时代下企业的财务要了解人工智能技术给管理带来的影响，转变传统管理模式的问题，让企业的财务与业务之间实现融合。借助财务智能化技术，能够确保企业的工作流程更加高效，大幅提高企业财务管理的效率。通过人工智能的技术的应用，能够让财务适应时代发展的要求，解决传统管理流程中财务工作效率低下或财务附加值低等问题。

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（作者单位：北京必联网络科技有限公司）