大数据时代管理会计的变革

董延蕊

［摘 要］当前社会经济在快速发展，大数据技术也在与时俱进地发展。在这个时代，企业拥有海量的数据，如何将这些数据转化为有用的信息，从而为企业管理决策提供支持，成为管理会计领域一个重要课题。大数据时代的到来意味着管理会计需要更加注重数据分析和挖掘，以便更好地了解企业的经营状况和未来趋势，管理会计人员也需要重新思考其角色和职责，更加注重对企业价值的创造。文章首先概述管理会计的内容，然后阐述大数据时代管理会计变革的重要影响，接下来分析大数据时代管理会计面临的挑战，最后提出大数据时代管理会计的变革路径，以供参考。

［关键词］管理会计；大数据；企业；变革

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.24.032

［中图分类号］F275［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）24-0098-03

1     管理会计的内容

管理会计不同于传统的财务会计，它不仅能评价过去，还能决策现在，预测未来，是企业实现精细管理和价值创造的重要工具。在大数据时代背景下，管理会计显得愈发重要。管理会计包含的主要内容有成本管理、经营预算、绩效评价和决策支持等。

1.1   成本管理

管理会计的内容包括成本管理，而成本管理需要加强成本分析，成本分析内容包括制定成本计算方法和确定成本的构成要素，如直接成本、间接成本和固定成本等。

1.2   经营预算

经营预算是企业制订和管理财务计划的重要工具之一，通过对企业的各项收入、成本等进行预测和规划，帮助企业实现经营目标和控制风险。经营预算包含多种预算，收入预算和成本预算是其中两种。编制收入预算应结合市场需求、产品定价、销售渠道等，进而使企业可以制定合理的销售规划，调整产品定价策略，有利于取得理想的销售成績。编制成本预算需要考虑生产成本、销售成本、管理费用、财务费用等方面的成本，做好成本预算有助于分析成本组成、完善成本架构、控制生产成本等，进而增加企业经济利润。

1.3   绩效评价

绩效评价常用的方法包括以下几种：①比较法，主要通过对企业内部和外部的比较来评价绩效；②趋势分析法，通过对历史数据的分析来预测未来的趋势；③回归分析法，借助数学模型评估绩效［1］。在选择绩效评价方法时，企业应根据实际情况进行选择，以便更加准确地评估企业绩效，为企业的管理决策提供科学依据。

1.4   决策支持

决策支持需要决策信息，而决策信息包括成本、收入、利润、现金流量等方面的财务数据，以及市场趋势、竞争对手信息等方面的非财务数据。通过对各种数据的分析和比较，管理会计可以揭示企业内部的优点和不足，为管理者提供决策依据。例如，管理会计可以通过成本分析，辅助企业管理者了解各项成本的构成和分配情况，从而降低成本，提高效率；通过预算和财务规划，辅助管理者制订出可行的经营计划和目标，从而确保企业盈利和成长。

2     大数据时代管理会计变革的重要影响

大数据时代，管理会计已经成为企业日常管理的重要部分。在人工智能的影响下，成本管理、预算管理、绩效管理和财务共享方面都发生了重大变化。因此，管理会计要紧跟时代发展的步伐，不断创新工作方法和转变工作理念，学会运用大数据时代的各种信息技术，从而帮助企业更好地应对大数据时代带来的各项挑战。下面将通过以下4个方面来阐述大数据时代管理会计变革对企业整个大环境的影响。

2.1   改善企业财务信息的收集方式

大数据时代，财务信息是企业业务开展情况的最终体现，是企业在未来竞争中重点关注的资源。基于此，运用大数据不仅可以实现多种方式获取相关信息，极大程度上丰富数据信息的类型，而且可以分析数据信息的异同，找出各项数据之间的内在联系，实现对数据信息的整理。在大数据环境下，信息来源多样，财务信息更加充足，为企业管理者制定各种目标提供了条件。

2.2   显著提升企业财会工作技术水平

海量的财务信息被收集汇总到财务部门后，如何高效快捷地处理这些数量庞大且类型不一致的数据，就成为企业要重点解决的问题。在大数据环境下，互联网技术和人工智能技术等先进技术手段被广泛应用，财务人员只需要对相关软件和技术系统进行数据处理方式、相关参数等的设置，就可以高效快捷地处理、分析这些海量的财务信息。

2.3   优化企业绩效考核方法

合理的绩效考核方法可以激励员工，提高企业效益。因此，通过管理会计收集和分析各种信息，企业管理层不仅可以准确地获得企业各个职能部门和每位内部员工的绩效，而且可以了解本行业、相关行业和竞争对手的信息。企业管理层通过与竞争对手和行业整体进行比较分析，及时准确地了解各类绩效考核方法的优缺点，最终探索出适合本企业的最佳绩效考核方法。

2.4   深入挖掘财务信息，促使企业决策更加科学

在大数据时代，通过建立数据仓库和数据湖，管理会计可以实现数据集中存储和统一管理，为数据分析和挖掘提供更有力的支持。具体来说，管理会计可以利用大数据技术和方法来提高数据分析和挖掘能力，从而更好地支持管理决策。此外，利用自然语言处理技术和数据可视化技术，可以将财务信息以更易理解和使用的方式呈现给管理层，提高管理决策的效率和质量。

3     大数据时代管理会计面临的挑战

大数据时代背景下，管理会计面临的挑战是多方面的，如数据质量、数据处理能力、信息安全、技术更新和管理层支持等方面。

3.1   数据质量方面

如果数据质量差，管理会计就无法提供准确的信息，这将对企业决策产生严重影响。在大数据时代，数据可能来自多个系统或应用程序，这些系统或应用程序可能使用不同的数据格式或命名约定，可能导致数据不一致或不完整。

3.2   数据处理能力方面

大数据时代，数据的获取和处理是管理会计的基本工作之一，但由于大量数据涉及不同来源、格式、精度等问题，所以管理会计在数据获取和处理方面需要有更高的技术水平和更加全面的数据分析方法。大数据的规模庞大，其中存在大量的噪声数据、不准确数据等，这些数据如果未经处理就被直接用于管理会计的分析和决策，就可能产生误导性的结果。

3.3   信息安全方面

如果信息泄露或被未经授权的人员访问，将会导致巨大的风险和损失。因此，在大数据时代，管理会计需要采取有效的措施来保护数据隐私，如采取加密、访问控制和身份验证等措施。如果管理会计人员无法正确处理和分析这些数据，就可能导致错误的决策和结果。如果这些数据丢失、被窜改或损坏，将会导致重大的安全风险和经济损失。因此，在大数据时代，管理会计还需要采取有效的措施来保护数据安全，如采取数据备份、数据恢复和加强网络安全监管等措施。

3.4   技术更新方面

首先，传统的数据获取和处理方式已经不能满足需求，需要采用新的技术手段，如数据挖掘、人工智能和机器学习等技术，以更好地管理和分析数据，提高数据利用效率和精度。其次，传统的存储和管理方式已经不能满足需求，需要采用新的技术手段，如云计算、分布式存储和数据库技术等，以更好地存储和管理数据，提高数据处理效率和可靠性。最后，传统的分析和应用方式已经不能满足需求，需要采用新的技术手段，如数据可视化、机器学习和模型建立等技术，以更好地分析和应用数据，提高决策效果和企业效益。

3.5   管理层支持方面

如果管理层不能理解数据质量对管理会计的重要性，并提供必要的资源和支持，那么管理会计就难以做好数据质量管理，从而影响决策的质量和准确性。管理会计工具和方法、技术需要管理层提供必要的支持，包括技术设备、技术人员等，如果管理层不能给予足够的技术支持，管理会计就难以发挥最大的效益，从而限制管理会计在大数据时代的应用和发展。在大数据时代，管理会计人员需要具备更多的技能，如数据分析、模型构建、决策支持等［2］。如果管理层不能理解人才培养對管理会计的重要性，并提供必要的资源和支持，企业就难以拥有具备管理会计技能的人才，从而影响决策的质量和准确性。

4     大数据时代管理会计变革路径

大数据时代，管理会计面临很多挑战，要想全面深化管理会计行业的发展，堵上目前存在的漏洞，企业就要采取措施进行变革。

4.1   提高数据质量

为了保证数据的准确性和完整性，应加强对数据源的筛选和审核，建立规范的数据收集和处理流程，并且配备专业的数据管理人员。同时，可以利用现代技术手段，如自动化数据清洗、智能算法等，对数据进行实时的检验、筛选和修正，以保证数据高质量。

为了保证数据的一致性和标准化，可以采用一些数据管理和分析工具，如数据字典、元数据管理系统等，对数据进行标准化和规范化处理。具体来说，可以采用一些数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习等，对数据进行深度分析和挖掘，从而提高数据的应用价值和质量。只有拥有规范的数据管理流程、专业的数据管理人员和先进的数据技术，才能确保管理会计数据的质量，为企业的决策和管理提供有效的支持和保障。

4.2   完善企业数据处理硬软件设施

大数据时代，常见的人工智能技术可以辅助企业更快速、准确地处理大量的管理会计数据，因此，企业必须完善自身数据处理硬软件设施。在硬件方面，企业可以引进先进的技术设备辅助企业自动识别数据中隐含的模式和趋势，提高数据分析的准确性和速度，减轻人力成本压力。在软件方面，企业可以应用一系列大数据分析软件来定义数据的来源和处理方式，建立数据清洗和整合的流程，规范数据分析和报告的标准与格式，从而确保数据的准确性和一致性，最终加快数据处理和分析的速度。

4.3   强化人员数据分析能力培养

企业需要投入更多的资源，如聘请知名的数据分析专家对企业相关人员进行专门培训，培养出掌握数据分析技术的人才，使其能够运用先进的技术和工具更好地应对大数据时代的挑战。同时，企业还应鼓励员工通过不断学习此方面的知识来提升自己的技能，使其能够更好地掌握数据分析的方法和技巧。

4.4   注重信息安全

随着大数据时代的到来，企业的管理会计信息规模和复杂度都在不断增加，同时，信息安全问题也愈发突出。对此，企业需要制定安全策略，明确信息的保密性、完整性和可用性要求，使用多种技术手段来确保信息的安全性，如加密、备份、监控等［3］。此外，企业应加强员工信息安全意识教育和培训。企业可以通过定期组织培训和考核等方式，提高员工的信息安全意识和能力，使其有能力识别和防范各种信息安全威胁。同时，企业可以使用大数据分析技术来分析海量的管理会计信息，挖掘信息安全问题，并及时采取相应的措施。

4.5   重视技术更新

企业需要引入先进的数据处理工具和技术，如机器学习、数据挖掘和人工智能等，以提高数据的分析和利用能力［4］。企业还可以采用提供在线课程、开展研讨会、制订培训计划等方式，让员工学习和掌握新的技术和工具。企业应优先考虑使用自动化和智能化工具来处理与分析数据，以提高效率，降低错误率。

4.6   获得管理层支持

随着大数据时代的到来，管理会计在企业中的作用越来越突出，然而在实践中，由于缺乏有效的管理会计信息，管理层可能会对其价值产生怀疑［5］。对此，企业需要建立高效的数据分析和报告系统，从中提取有价值的信息，然后将其以易于理解和使用的方式呈现给管理层。这些系统应能够自动进行数据分析和报告，没有人工干预，从而提高数据分析与报告的准确性和速度。

5     结束语

当前，我国各大企业在管理会计的变革方面还有很多问题需要解决，管理会计的变革和创新工作还需要不断优化。只有将数据分析和挖掘与企业管理决策紧密结合，才能更好地发挥管理会计的作用。同时，管理人员应更加注重财务信息对企业价值的创造和贡献，不断优化企业的经营管理，使企业的管理会计向着更高效、更快捷的方向发展。企业要紧紧跟随时代发展的步伐，及时更新调整，从而使管理会计更好地服务于企业。

主要参考文献

［1］许兰欣.速度经济下管理会计模式的变革路径研究［J］.中国市场，2019（12）：137-138.

［2］蒋楠.大数据时代下管理会计的变革［J］.中国乡镇企业会计，2020（35）：254-255.

［3］党珂.管理会计变革影响因素分析［J］.商讯，2021（4）：

11-12.

［4］范建慧.新经济环境下会计理论与实践的变革思路探究

［J］.商讯，2020（13）：155-156.

［5］耿一丁.浅析大数据时代管理会计的价值创造［J］.中国集体经济，2021（13）：26-27.