大数据与智能化背景下企业业财融合实现路径

刘佳丽

2015年，在国务院政府工作报告中提出，要制定出切实可行的“互联网+”行动方案，推动大数据、人工智能等先进技术与企业经营管理工作的全面结合，为电子商务和智能企业的发展提供助力。在这一背景下，企业要积极应用财务共享模式，以大数据、云计算等技术为基础对内部财务流程进行重构，将财务管理职能向着业务前端延伸，对各类数据进行收集和分析，从而实现财务和业务的深度融合，使财务工作在价值创造和决策支持方面的作用得到充分发挥，为企业价值最大化目标的实现提供助力。

大数据与智能化背景对企业业财融合的影响

提升业务财务决策质量

在大数据和智能化背景下，企业可以积极建设数据仓库，利用数据挖掘和分析技术对数据资源进行收集、加工、分析，及時将分析结果和预警信息等反馈给决策层，便于企业管理人员深入了解内部经营状况，从而保证经营决策的科学性和可行性。财务人员可以利用人工智能、大数据等技术对财务数据进行多维度和多节点的收集，对财务运行状况和资金流动情况进行动态监控，通过数据分析结果深入了解业务变动情况，从而提高企业的监督管控能力。同时，管理人员可以通过财务数据的分析科学预测企业未来的发展趋势，利用人工智能技术结合财务风险关键节点进行预警体系的构建，从而提高企业的财务预测和风险预警水平，帮助企业对业务发展进行准确预测和科学筹划。此外，企业可以积极搭建财务共享中心，对重复标准的财务工作运用人工智能及RPA技术高效处理，将财务管理权限上收，对决策流程进行优化，使财务人员将工作将精力投入到成本分析和价值管理工作当中，以共享平台为依托，通过数据运维、人力资源等有效融合，为企业财务决策的制定提供支持。

有效防控财务风险

在大数据和智能化背景下，企业可以人工智能系统对内部控制体系进行优化，对资产管理、财务管理、采购管理、合同管理等经济活动进行无死角监控，及时发现经营管理中存在的重大、重要、一般缺陷，制定出科学有效的整改措施。通过人工智能、大数据、云计算等先进技术的应用，企业可以对主责主业进行重点关注，严格防控财务、债务、经营、法律等方面的风险问题，建立起预判预警、灵活处理的风险防控机制，定期对风险问题进行全面排查，制定出切实可行的处理方案，避免给企业带来巨大损失。同时，企业可以利用信息化系统可以对经营管理中形成的数据信息进行全面收集和科学处理，节省财务工作所需的时间，缓解财务人员的工作压力，有利于财务工作价值创造和决策支持职能的充分发挥。

解决信息不对称问题

数据信息在企业发展中发挥着重要的作用，是财务和业务深度融合的关键。在传统模式下，财务工作使用的数据信息具有滞后性特点，不同部门的信息存在不对称问题。在大数据和智能化背景下，各种先进技术的应用为业务和财务的融合奠定了技术基础，可以帮助企业进行数字化转型升级，通过战略管理、业务管理、组织结构等方面的优化，建立起数据、决策、制定、反馈的闭环管理模式，使信息化系统的优势得到充分发挥，解决不同部门以及下属项目公司之间存在的信息孤岛问题，强化业务和财务的融合效果，为财务管理工作的高效开展提供助力。

优化工作流程与模式

在大数据和数字化背景下，更新财务管理手段有助于创新工作方式，为企业的发展奠定基础。企业在经营管理过程中会形成大量的数据信息，传统的工作机制无法保证数据的应用效果，通过对共享中心的应用，可以实现各项信息数据综合化管理。在这一阶段，企业不仅要优化财务流程，还需要划分业务板块，实现管财、业财、人机等边界的重塑，助力于财务与业务信息互通共享，从而科学控制经营成本，为企业市场竞争力的提升奠定基础。

大数据与智能化背景下企业业财融合实现路径

应用财务共享、业财连接场景化促进业财融合

一方面，财务数智化是企业转型的主要表现，对于业财融合的应用也同样发挥着重要作用。因此，企业要积极搭建财务共享中心，对经营业务事项进行数字化呈现，集中进行会计核算业务，加快业务流程与会计核算流程、财务管理流程的融合，为业务和财务数据资源的共享奠定基础，促进企业生产经营活动的整体效率。另一方面，企业要围绕“数智化转型”这一核心内容，结合企业需求和投资成本引进新型管理工具，促进财务管理和业务场景重合。具体来说，首先，在场景化管理方面，企业需要对生产经营数据进行全面收集和科学分析，深入了解业务工作的进展情况，根据发现的问题对内部业务和组织模式进行优化。其次，企业要以业务为指引，遵循开放融合和整体发展的原则，对经营管理理念进行创新，从而为各项工作的顺利开展提供保障。再次，企业要以数据信息为基础对内部工作流程进行重构，提高信息化服务于企业管理的成效，并为企业的战略规划和经营决策制定提供夯实的信息基础。最后，企业需要结合管理需求进行个性化场景的建设，制定出个性化的经营管理模式，为业务和财务的融合提供支持。

深度利用大数据、云计算等技术重构财务流程

在传统分工模式下，企业各个部门之间普遍存在信息孤岛问题，财务和业务部门用来进行数据处理的软件存在较大差异，财务数据传递存在严重的滞后性，使得财会人员缺乏对业务部门的了解，在进行数据收集、凭证录入、账簿登记、报表编制等工作时，加工和分析的会计数据之间缺乏关联，对外数据的信息可能会影响决策的可行性。为了解决这一问题，企业要利用大数据、云计算等技术打造共享数据平台，推动部门之间的融合，实现数据信息的共享，便于管理者对业务前端数据和财务部门实时报告数据进行动态监控。企业可以利用公司建立数据库中心或者通过云平台进行财务和业务数据的保存，解决当地存储带来的压力，保证数据信息的真实性和完整性。例如，在云平台中，企业可以利用大数据技术对海量数据进行分析，对其中隐藏的价值进行挖掘，从而利用以云计算为基础的分布式计算架构能够有效增强企业数据信息的准确性和有效性，为各项工作的顺利开展奠定基础。

构建业务模块集成度高的信息系统

一方面，企业要对内部平台进行统一，解决信息壁垒问题。从数据信息角度来说，各个平台不应当以安全为理由增加访问壁垒，数据信息更加重视的是备份的完整性和恢复的及时性，不应当将其看作是数据共享的阻碍。企业要加强对数据的规范化管理，将人工智能技术的应用看作是可以带来量化效益的手段，使数据信息的价值得到充分的发挥，在完成各种数据信息的治理以后，使其中隐藏的价值得到充分发挥。另一方面，企业要积极进行数据系统的搭建，对内部业务模块中的数据进行全面集成。首先，企业要积极推广和编制业务数据标准、数据字典、对指标项、数据结构、处理标准等，为数据信息在不同系统之间的传递奠定基础。其次，企业要建立不同层面的数据分享和调用模式，使数据资源可以在不同的业务板块中互相融合，满足企业生产运营和管理工作对数据的需求。再次，企业要对内部底层数据资源进行全面整合，建立科学完善的业务模块数据仓库，以人力资源、财务管理、资产管理、风险管理、绩效管理等不同管理方向的实际需求为基础进行分析平台的建设，从而完成数据的收集、处理、挖掘、分析等过程的可视化处理，为企业数据分析和决策制定提供支持。在业务集成的背景下，可以加强系统各模块协同、各项信息共享，推动公司内部跨层级、跨业务的纵向穿透、横向贯通，实现管理降本增效提质的目标。

大数据与智能化背景下企业业财融合保障措施

建设复合型人才队伍支持业财融合

大数据和智能化背景下业财融合工作的开展，对财务人员的综合能力提出了更高的要求，他们不但需要具备丰富的理论知识储备，树立正确的业财融合思维，还要能够应用各种先进的技术手段提高工作效率，所以，企业要加强对人才培养工作的重视，打造一支高水平的复合型人才队伍。首先，企业要明确财务数智化转型对财务人员提出的要求，也就是财务人员不但要熟练掌握财务、业务、管理等方面的知识和技能，还要具备财务和业务能力，从而为财务人员提供努力的方向。其次，企业要建立科学完善的内部培训机制，增强财务人员的自我成长意识和服务理念。在培训过程中，企业要以自身经营管理实际情况为基础，对财务人员进行业务、财务等方面知识的培训，提升他们的专业能力和业务敏感度，积极参与到业务流程当中，熟悉流程、延伸流程、再造流程，从而帮助业务部门及时结合业财融合中遇到的问题制定出针对性的解决方案。最后，企业要建立配套的激励制度，激发员工自主学习的积极性，使他们努力学习最新的技术手段，学会应用先进的系统平台，主动了解企业的业务逻辑和工作模式，树立业财融合理念和大数据管理思维。同时，企业要积极拓展人才招聘渠道，创新人才引入模式，吸引更多高水平人才的加入，从而提高企业财务队伍的整体水平，为业财融合的推进奠定基础。

加大力度推进人工智能技术落实于业财融合领域

首先，企业要成立专门的业财融合建设领导小组，对内部业财融合制度进行完善，确定以人工智能技术为基础推进业财融合的工作目标和重点任务，深入了解人工智能在企业发展中的积极作用，为各项工作的推进奠定基础。其次，企业要对保障措施进行完善，通过财务管理信息化系统的建设加强专业人才的培养，增加在业财融合方面的资源投入，积极与外部研发机构开展合作，通过培训机制和考核激励模式的应用提高财务人员的专业能力，增强他们对业务工作的敏感度，从而为人工智能技术下业财融合体系建设的顺利开展奠定基础。再次，企业要通过观摩学习、讲座学习等方式，加强与示范企业的合作，积极整合内容资源，结合自身实际情况对自动控制系统进行优化，完成在线监测系统和安全避险系统中各类数据的集成和应用，通过业务和财务的深度融合，对企业生产经营流程进行优化，提高企业的技术水平，实现管理模式的变革。最后，企业要组织内部各个部门的沟通和交流，互相学习彼此的成熟经验和先进做法，从而实现共同发展。

以财务共享中心为基础推进业财融合

企业要积极搭建财务共享中心，为业务和财务数据的传递提供助力，保证数据信息的真实性、完整性、相关性。一方面，在数据集成环节，企业业务数据平台要建立数据接口或API与财务共享中心衔接，使财务和业务之间能据进行数据的传输和集成，形成生产经营、采购销售、会计报告、预算管理数据信息；另一方面，在数据使用环节，企业可以结合自身业务特点和发展需求选择与自身情况相匹配的服务模式，利用先进的技术进行各类数据信息的筛选、挖掘、分析、保存，并利用平台权限的设置便于不同对象进行数据的调用，确保数据信息安全性和完整性。业务部门根据权限可以查阅财务成本和预算数据，有效对生产经营方案和管理策略进行调整，而共享财务可以在业务系系统中查阅业务部门上传到系统中的生产经营的交易数据，及时检查对外公示信息的真实性；同时，管理人员可以利用平台进行业务和财务数据的调用，获得具有可靠性的生产和交易数据，打破时间和空间的限制，分析财务的账务记录和会计报告，为企业战略决策的制定、资源配置的优化、风险问题的防范等工作的开展提供支持，为企业增值保值目标的实现奠定基础。

大数据、人工智能等技术能够为业务和财务的融合提供技术支持，是业财融合优势充分发挥的重要助力。面对日趋激烈的市场竞争环境，企业要加强对大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的应用，积极搭建信息化系统，科学重构财务流程，加大人才培養力度，从而实现业务和财务的深度融合，共同为企业健康稳定发展提供助力。

（作者单位：广东省南粤交通投资建设有限公司）