高职公英混合教学模式下学生在线自主学习意愿实证研究

聂玉洁

(广州城市职业学院，广东 广州 510405)

引言

信息化教学时代，高校混合式教学已广泛推行。作为结合了传统学习方式和数字化、网络学习优势的一种模式，混合教学本应实现“最大化满足学习者的需要”[1]的众望。然而，结合不少前人研究，以及笔者在广东省三所高职院校的初步师生访谈表明：在高职公英的混合式教学实践中，尤其是在线学习部分，却未能取得理想的教学效果。线上线下衔接、师生互动、在线平台/软件操作轻松程度，是多次被提及的关键词。研究组总结，在线自学内容和课堂教学内容之间的差异、教师同步在线指导和互动的缺位，高校配套支持不足等，是该问题的一些成因。研究组决定运用PLS-SEM研究模型，研究学生在线自主学习意愿的影响机制。

一、基本概念厘定

(一)英语混合式教学

史密斯·J和艾勒特·马西埃于2002年首提“混合式教学”这一概念，因其“把传统教学方式的优势和网络化、数字化学习(E-learning)的优势结合起来”[4]，符合高校信息化教改的本质要求，而得到大面积推广和应用。国内英语混合式教学研究经历了：可行性论证—各种模式探究--具体构建办法的阶段演变过程。在第一阶段，以何克抗(2004)、黄荣怀(2006，2009)[5]为代表的研究者们开启了混合式教学研究，论证其可行性及优势的同时，为教改提供依据和方向。第二阶段，研究者们从各个理论或视角出发，探讨了这一模式的个性化或校本化构建(岳婧，侯书华，李清，2021)。第三阶段，该领域研究转至在实际英语教学中的混合式设计和应用情况分享(张丹，2021；曹佩升，2020；王成伟，2021)。

实施效果的检验成为了该领域研究下一阶段的发展趋势。这片鲜少开发的蓝海区内，近几年才有一些实证研究结果见诸某些刊内。具有代表性的是秦丽莉和何艳华(2020)[6]的研究，借助”生态给养“的定义和理论框架，研究发现大学英语混合式教学环境有力促进了学生语言水平提高。然而更多其他研究发现的却是混合式教学实践中的问题，如引言中提到的线上线下衔接、学生自主学习积极性消退、教师热情难以持续、混合考评和互动监督缺位、学校配套支持不足等…

(二)PLS-SEM理论模型

偏最小二乘回归法(Partial Least Squares，PLS)是由伍德和阿巴诺等人在1984年提出的。该算法擅长对变量之间的线性回归(Linear Regression)进行拟合，且可以拟合多元线性回归(Multiple Regression)，旨在解决变量具有高维度，且变量之间还存在多重相关性的问题。本研究需要揭示多个因素对学生学习意愿的影响情况，运用PLS的多元线性回归算法就能够对数据进行分析。

结构方程建模(Structural Equation Modeling，SEM)，一种融合了因素分析和路径分析的统计技术，擅长对多变量间交互关系做定量研究。当多个变量集合构成一组自变量时，整组变量就成为一个构面(Construct)，构面对另一个构面的关系，多构面之间的相互关系，都能通过建模得到测量。影响学习意愿的多个因素，每个都是包含若干分项的构面，通过SEM软件建立、划分这些构面，就能集合处理每个构面及其关系。

PLS-SEM的衍生理论--技术接受模型(UTAUT)，突破了自然科学领域的应用局限，近年来也见于经管、营销、教育、智慧图书馆领域的相关研究中。

脱胎于PLS-SEM的UTAUT模型[2]，构建了四个自变量：绩效期望Performance Expectancy、努力期望Effort Expectancy、促成因素Facilitating Conditions、社会影响Social Influence；两个因变量：行为意图Behavioral Intention、使用行为Use Behavior。所有变量之间的相互关系及中介效应都能借助PLS算法进行分析，此模型对个体使用一项新技术的接受意愿和行为的解释力高，已有多项研究证明它在教育技术研究领域具有普遍的适用性。因而可以用于解释教师或学生对教育技术的接受意愿与行为。

二、研究过程

基于引言中提到的问题，首先进行研究假设，确立研究目标。再对213名学生(文、理科专业，男、女性别比兼顾)进行了为期一学年的混合式教学，教学周期结束后，设计量表，要求研究对象填写该调查问卷。从收回的量表数据中做建模分析，对照研究假设来解读分析后的数据，检验研究目标是否达成，总结启示和后续研究方向。

(一)研究模型假设

前期访谈过程中被提及最多的是“自学内容”“操作”“老师指导”等关键词，研究组合理假设，学生经过在线自主学习后，能感知到自己学习效果的提升，会促使他们继续使用这种线上结合线下的学习模式。如果学生感知到在线学习界面具有较高的易操作性和自主性，老师或同辈之间也能够给予自己学习方面的指导、支持的时候，也会促使他们愿意长期坚持这种学习模式。

因此假设绩效期望PE直接影响混合式英语教学模式下学生在线自主学习意愿；努力期望EE直接影响混合式英语教学模式下学生在线自主学习意愿；促成因素FC直接影响混合式英语教学模式下学生在线自主学习意愿；社会影响SI直接影响混合式英语教学模式下学生在线自主学习意愿。

(二)教学实验

选取21文秘、社区管理专业，21机电、工业机器人专业学生，共计213人，于2021-2022学年度接受了混合式教学实验。经学生投票选择了超星学习通作为主要的线上自学端口。教学过程中，注重线上线下教学内容设计的衔接度与同步化，合理分配学练课时，保证教师指导学生在线学习，定期跟进学习进度、严格按教学计划批改作业，进行教学评价。学生之间协作分享、互相交流、激励，设立长效考评机制，确保学生坚持在线自主学习，平衡线下与线上学习的考评比例。

(三)量表设计

问卷的量表题目采用的是Venkatesh et al.(2003)[2]的经典UTAUT模型量表，分值设置上采用7级李克特量表(7-point Likert scale)制式。UTAUT模型中的绩效期望PE、努力期望EE、社会影响SI、促成因素FC、以及行为意图BI，分别各自通过3个量表指标去衡量，每个指标由受试者按照个人体验，在1-7分的程度区间内进行等级界定。

三、数据结果及数据分析

(一)样本特征

以现场发放问卷的形式，对实验学生进行调研，回收问卷213份，筛掉全部答案相同，或同组题中存在内部严重分值矛盾的问卷，留下有效数据198份。其中男生数据87份，女生数据111份，大多数受调查者年龄介于18-19岁之间。

(二)数据质量

用PLS-SEM计算数据的外部模型，各变量的平均值、标准差、过度峰值、偏度、因子载荷如表1所示：所有变量的峰值在-0.589至0.154之间，偏度在-0.726至0.365之间，峰值和偏度均小于3，表明数据呈现正态分布。外部模型跑下来，PLS各构面的因子载荷数值在0.846—0.976之间，均大于0.7，说明本次调查收集的数据达到研究使用水平要求。

表1 各变量的均值、标准差、偏度和外部负载数值

(三)数据的信度和效度分析

如表2所示，克朗巴哈系数(Cronbach’s alpha)在0.75-0.969之间，均大于0.7，表明数据的信度较高。所有构面的组合信度 均大于0.7，表明数据的内部一致性程度较好。平均提取方差值都高于0.5，数据的收敛效度达到要求。在区别效度方面，每个构面的方差值高于它与任何其它构面的最高相关方差值，见表中区别效度那栏所示，提示了各个构面之间区别效度良好。所有指标都符合(Hair et al.，2019)标准[3]，该结果证实了本次研究数据信度和效度的可靠性。

表2 信度、效度和各变量相关性

(三)影响显著性检验

基于前面所述的研究假设，构建模型，划分构面，通过Smart PLS自助算法来检验自变量与因变量之间的路径系数，进而统计变量之间的影响显著性。结果如表3所示：

表3 本研究结构模型路径系数显著性检验结果

由于绩效期望影响行为意图这一路径的P值为0.001，<0.05，绩效期望对学生学习意愿的影响是显著的。努力期望→行为意图P值为0.008，<0.05，该路径的影响显著性假设也成立。社会影响→行为意图P值为0.081，>0.05，该条显著影响假设不成立。促成因素→行为意图P值为0.266，<0.05，影响显著。

在显著正向影响行为意图的自变量中，绩效期望是影响程度最大的，β=0.379，表明学生感知到通过在线自主学习结合线下课堂学习的方式，对自己的英语课程学习有用，从而愿意使用这种方式去进行学习。

影响程度次之的是促成因素FC，β=0.266，可以看出，如果学生在使用线上自主学习过程中，遇到问题，不管是与学习内容本身相关的，还是技术性的问题，外部能够提供足够资源，提供理论层面知识指导或人员技术支持，都会让学生愿意继续使用在线平台去提高英语学科的学习效率。

努力期望EE也对学习意愿的影响显著，β=0.253，说明学生感知到学习通平台在操作使用时的简易程度，可以方便地获取知识、开展练习，轻松进行线上部分的学习，从而愿意坚持使用这一平台去促进英语学科的学习。

社会影响SI对学生在线自主学习意愿的影响不显著，β=0.101，P=0.081，表明身边的人对在线自主学习的看法不会影响学生的行为意图。老师、同学们，或自己身边的重要人物对我进行线上学习的建议不会影响到我利用这种方式去学英语的学习意愿。

综上，绩效期望PE、促成因素FC、努力期望EE均显著影响学习意愿，社会影响SI对学生在线自主学习意愿的影响不显著。

结语

经过教学实验和学生反馈揭示，高职公共英语线上线下教学有效融合的途径包括但不限于：

一是从教学内容和预期教学效果设计来看，构建线上线下高度协同的课程体系，深度融合信息技术与整体课程设计，是能够有效促进学生使用混合式教学模式来学习英语的关键。通过绩效期望对学习意愿呈现了最为显著的影响这一点，得知学生们充分意识到线上结合线下学习模式的好处，感知到英语学习效率的提升。

二是从学习的可持续性及长期发展来看，加强师生、生生互动，建立多向交互行为是必要的。学校应匹配专职技术人员管理学生在线学习的过程监控及技术解答，教师应充分指导学生熟练操作在线平台，履行线上监督、任务跟踪、作业批改、定期评价的功能，鼓励并参与学生之间的互动交流。还可以借助通讯软件，进行社群学习管理。

三是从学习投入成本和效率层面来看，应选用界面友好、操作简易的在线学习平台或软件，最小化使用者认知成本，可自主操控或变换方式来实现操作目的，缩短单次操作耗时，提升学习效率和快乐程度，让学生乐意调动碎片化时间经常性地坚持学习。