国有企业集团数据资产化战略发展路径研究

祝瑞霞

国有企业是产业数字化转型中的中坚力量，起着引领示范的重要作用。当前国有企业产业数字化转型的重点是借助数据要素的驱动力，实现企业价值链重构、产业链创新和业务链整合，构建产业数字化协同发展生态系统，全面推动企业的数据资产价值转换。实现产业数字化转型，企业要强化数据引领，调动全员参与全要素数字化创新。国有企业在产业数字化进程中，应充分挖掘数据资产价值，发挥数据资产的边际贡献，系统性推进产业数字化战略转型和发展。

一、文献回顾与理论基础

叶雅珍等提出企业产业数字化转型实践中，首先需要解决并实现数据资产化。陈国青等根据范式和创新，阐述了大数据引发的数据资产化的重要作用和转变。刘晓峰以专利导航为基础，提出数据中台建设的思想。郑磊对证券类通证数字经济实现路径进行探索和分析，鼓励证通对传统经济进行产业数字化和数据资产化再造。韩海庭等从科技发展规律入手，提出数字资产确权、定价和交易机制的设计是发展数字经济的核心。

现有的研究充分讨论了数据资产化的概念、路径和实践，但是对于国有企业集团数据资产化战略化路径探索尚少，特别是对国有企业集团数字资产化战略路径的风险控制和执行绩效探索较不全面。

本文主要探索并研究国有企业集团数据资产化战略发展路径，对数据资产概念、特点和已有研究进行整理分析。通过引入国有企业集团数据资产化战略发展案例，详细描述了案例企业背景和实施数据资产化战略的现状。构建企业数据资产化战略发展路径的理论模型。本文对国有企业集团数据资产化战略发展路径的讨论，对国有企业建立数据资产管理运营平台，推动产业数字化转型，挖掘并发挥数据资产价值，促进数字经济时代国有企业集团产业数字化具有重要意义。

二、研究设计

（一）研究方法

本文采用了探索型单案例研究方法，以华润集团信息化发展和数字化转型为基础。通过有效分析被研究企业，逐步解析国有企业集团数据资产化战略建立、分析、执行和发展步骤，从而有效提高案例研究结果的信度和效度。为了全面构造真实可靠的证据链，根据证据能够相互印证的理论基础，通过查阅华润集团公司网站、年度财务报告、专业期刊等多渠道的资料，使得本案例原始资料具有较强的可靠性。

（二）样本选择

本文选取华润集团信息化发展和数字化转型过程作为案例进行分析，全面解析本研究中的主要概念和问题，主要原因如下：

1.典型代表性。华润集团是国有企业数字化转型的典型代表。华润集团信息化和智能化建设始终保持行业领先地位，在长期的发展和变革中，逐步形成特有的戰略管理体系和6S内部管理体系，集团业务规模持续保持增长，经营绩效优良。信息化和数字化转型的过程与文章研究主题相符，全面提供文本的研究背景和条件。

2.可借鉴性。华润集团信息化建设和数字化转型逐步形成详细的管理流程和制度，优秀的运营业绩为企业的战略执行作出了巨大的贡献。在面对产业数字化的过程中，很多企业的资产数字化发展战略模糊、路径不清晰、管理体系不完善，华润集团的战略规划流程能够为其他企业提供参考，研究结论具有较强的可复制和推广性。

（三）数据资料收集

案例企业资产数字化战略相关资料通过二手资料收集的办法归集，结合半结构化访谈方式，逐步解析华润集团数据资产化战略发展路径，研究并确定华润集团作为本文研究案例企业。进行多次专家访谈讨论后，确定本文研究的核心问题，并且据此查阅华润集团资产数据化相关文献资料，制定与研究内容对应的企业访谈提纲，通过预测试环节不断修订并完善。对现有收集案例资料之间，进行关键信息互相印证，进而确保案例数据资料的完整性和准确性。

（四）数据分析方法

原始信息资料运用扎根理论进行分析。根据扎根理论概念和研究步骤，对案例企业数据资产化资料进行整理，主要归纳资料的概念化和范畴化。

三、案例描述

2018年华润集团提出了“智慧华润2028”的数字化愿景和“云优先、智生长”的技术战略，明确数智化是未来升级转型方向。

（一）企业背景

华润集团面对内外部环境的变化，将数字化和智能化转型发展作为提升管理效率，增强核心竞争力作为核心战略。在“十四五”时期，坚定数字化转型核心经营理念，推动集团产业智能化发展，全面落实数据资产化战略，逐步实现产业数字化，有效发挥和挖掘数据资产价值。

（二）智慧华润

智慧华润让数字续航产业，深度挖掘数据生产要素，将数据转化为新的生产力，形成新的竞争战略。大力培育智慧团队和人才，通过组织变革和文化变革，培育数字经济时代下具有数字化思维的高效员工团队，实现炼数成金，全面推动智慧华润的质量变革和效率变革。

四、案例分析

（一）数据编码与分析

研究中将案例企业背景资料进行系统归纳整理，借助专家讨论后的具体意见，确定本文研究的核心主题。在编码的类属化分析过程中，管理控制系统包括战略计划、预算编制、执行和业绩评价等活动。

1.开放式编码为一级编码，以案例企业内部报告、财务报表、访谈记录等

背景资料为基础，逐句整理帖示标签，分析整理形成主要条目，形成本研究主题的29个子范畴。

2.主轴式编码为二级编码，依据扎根理论中处理子范畴之间关系的理论体系和方法，将子范畴之间进行关联聚类，形成 8个主范畴。

3.选择式编码为三级编码，本文将二级编码的8个主范畴分别归纳至三级编码4个核心范畴中，分别为战略计划、预算编制、战略执行和业绩评价。

（二）基于案例的推论

通过对华润集团相关数据整理分析，重要战略转型节点事件归纳整理，总结出数据资产化战略路径分为六个阶段。

1.数据战略布局阶段。根据企业的管控模式，进行组织结构变革。公司根据内外部环境和资源配置情况，制定数据资产化发展战略，将具体的企业战略转化为可行的商业计划，完善数据资产化管理制度。通过组织结构变革实现数字文化创新、数据平台搭建，构建并形成海量数据资产的准备性工作。

2.数据云搭建阶段。以数据资产化战略为目标，结合企业的组织结构，提高研发能力，深度开发数据资产的核心技术，利用先进数据管理系统和平台，将工作流程进行了数字化，提高数据资产化工作效率。

3.数据资产治理。为了突破集团企业数据孤岛问题，全面分析数据资产质量，挖掘影响数据质量的关键因素，构建数据全生命周期的管理维护体系。提高企业集团数据资产治理效率，提升数据资产运营价值。

4.数据资产运营。企业通过资源配置，利用产业特点和业务模式，创新具有行业增值的IT产品，提出数据资产赋能产业转型方案，对外提供创新性数字化产品及服务，不断追寻数据资产业务高效增长点，形成“产业数字化转型，产品数字化创新”新型运营模式。

5.数据资产风控。审计风控的数字化转型不能脱离企业战略目标，审计风控作为企业治理的重要组成部分，监督评价与咨询服务并重，需要根据企业的整体战略来落实企业风险管理的数字化转型。审计风控部门更多的要发挥风险管理咨询服务能力，将风险识别、风险评估、风险处理的经验或能力赋能到业务部门，实现业务和审计风控的融合。

6.数据资产绩效评价。通过数据资产健康度，综合评价数据资产的质量、成本和安全性，量化资产建设及管理效果，做到自上而下的上传下达管理，为一线数据工作者提供追踪、可执行的行动指南，相比较过去以统计为主的资产“大盘”，数据资产绩效评价更精细化地指导数据资产管理及治理工作。

（三）数据资产化战略理论模型

国有企业集团数据资产化战略路径理论模型如图1所示。通过华润集团数据资产化战略的探索和分析，归纳出数据资产化战略具体表现为六个阶段：公司数据资产化战略全面筹划布局阶段，数据云平台搭建阶段，数据资产质量治理阶段，数据资产运营阶段，数据资产风控阶段，数据资产绩效评价阶段。通过各个阶段的循环提升，有效提升企業数据资产化战略的执行。

五、研究结论和启示

本文以数据资产化和战略管理相关理论为基础，通过对华润集团案例资料的分析，构建国有企业集团典型化数据资产战略发展路径的理论模型，为国有企业集团实施数据资产化战略，提供真实可靠的理论和实践指导。

（一）研究结论

数据资产化是产业数字化的前提和基础。本文核心研究国有企业集团数据资产化战略路径问题，挖掘分析企业数据资产化路径和模式，构建数据资产化战略理论模型。主要研究结论包括以下两个方面：

第一，本文以华润集团数据资产化战略路径为研究对象，在数据战略布局的基础上，通过数据云平台搭建，提升数据资产治理水平和质量，提高数据资产高质量运营效率，提升数据资产风险控制能力，完善数据资产绩效评价体系。

第二，在国有企业集团数据资产化战略执行过程中，充分结合企业资源配置，提高战略转型中资产结构优化和配置合理。本文研究中的数据资产化战略发展路径，对于非规模企业、基础业务数据量较少的企业适用性需要动态平衡。

（二）主要贡献

本研究的主要贡献主要包括以下两个方面：

第一、本文对国有企业集团数据资产化战略发展的过程进行了分析和讨论，对现有研究的成果进行了补充。根据案例企业的管理实践和经营成果，对数据资产化战略各个环节进行剖析和整理，提出国有企业集团数据资产化战略路径理论模型，为后续研究提供新的视角。

第二，在构建企业数据资产化战略路径基础上，对具体实现路径及各环节管控模式措施进行梳理。总结和提炼扎实的理论基础和应用实践思路，全面助力于国有企业集团数据资产化战略转型工作，提升数据资产管控水平，推动产业数字化发展进程。

（三）研究局限与展望

本文的研究过程和结果尚存在不足：

第一，被研究的案例企业基于国有企业集团，相对于中小企业对该模型的适用性需要进行差异化分析和研究。在后续研究中，可以结合中小企业的管控模式和业务特点，探索中小企业数据资产化战略的发展路径。

第二，本文总结出国有企业集团数据资产化战略发展路径，文中对每个关键阶段的具体操作和重点细节尚未进行深入挖掘和分析。在今后的研究中，需要对数据资产化战略进程中，各个实践环节的细节进行详实而具体的研究。

结语：

数据资产化发展战略模型的建立，为推动产业数字化进程提供指引，由此带来的聚焦效应，将全面促进产业数字化的长效发展。