基于大数据的钦州海产品冷链物流体系建设

喻澜迪（北海职业学院机电工程系 广西北海 536000）

钦州地区海产品种类丰富，包括大蚝、青蟹、对虾、石斑鱼等海鲜，目前钦州海产品产业发展十分迅速，但是物流运输却成为市场流通难题。海产品具有保质期短、对储运技术要求高、市场需求量大等特点，运用传统海产品冷链物流进行配送的模式，需要消耗大量的人力、物力及财力，加大了海产品运输的成本。而基于大数据的前置仓物流模式则能够有效保证海产品的保鲜性和配送时效性，减少不必要的运输成本，更好地满足消费者多元化、个性化的需求。因此，本文重点探讨基于大数据技术支持的前置仓模式，对于钦州海产品冷链物流体系建设问题展开深入讨论。首先界定了大数据技术支持下的前置仓的概念及配送流程，而后从选址和分配、库存控制、配送路径、配送时间四个方面，研究了大数据背景下钦州海产品前置仓冷链物流体系的重点内容，最后从成本控制、服务响应两个方面对需要注意的事项进行了讨论。

一、前置仓法——基于大数据的钦州海产品冷链物流体系建设方法

1.“大数据技术支持下的前置仓”概念以及内涵

在海产品物流运输过程中，为了解决物流配送成本，同时实现快速供货，可以采取大数据技术支持下的前置仓模式，拉长供应链系统。大数据技术支持下的前置仓模式是近年电商发展的新兴产物，其是通过大数据和消费数据信息对爆款商品进行前置，提高物流系统对消费者的响应程度，缩短冷链运输链条。钦州海产品冷链物流现阶段采取的大数据技术支持下的前置仓模式，在实际消费信息数据分析过程中，会收集消费者一定周期内消费频率较高的产品，提前入仓在大数据技术支持下的前置仓中，以便能够为消费者快速供货，钦州海产品配送中心则为大数据技术支持下的前置仓及时补货。

2.钦州海产品冷链物流前置仓配送流程分析

大数据支持下的钦州海产品冷链物流前置仓配送模式，保障了钦州海产品冷链物流配送模式的稳定性和单一性。其运作流程可以分为以下几个部分。

第一，海产品供应商对海产品进行采收储藏、清洗消毒、分拣包装，既要保证海产品的品质和安全，同时也要注重分拣及归类，为下一阶段向前置仓运输做好准备；第二，物流中心根据钦州海产品库存情况，向供应商采购、订货；同时，海产品供应商与前置仓做好接洽，将海产品运输到前置仓物流中心；第三，供应商将海产品运输至前置仓，前置仓工作人员对供应商货物进行验收，并核对订单。同时前置仓工作人员需要处理大数据技术支持下的前置仓反馈信息，根据缺货产品及时补充货物；在这一阶段，应保证前置仓的低温及安全，同时还应进行海产品分拣配货、制定配送路线并做好在途监控；第四，大数据技术支持下的前置仓完成部分仓储、订单管理和配送工作，其工作核心在于进行线上订单处理和平台资源分配，当消费者在线上下单以后，需要通过大数据技术支持下的前置仓订单处理，将仓储信息和订单信息反馈到平台中，完成从商品到消费者的交接工作；第五，订单环节，消费者根据自身对海产品的基本需求，在平台中挑选合适的产品，生成订单，并在收到货物后对产品进行验收。

二、大数据背景下钦州海产品前置仓冷链物流体系的重点内容

基于大数据的前置仓模式，是对传统冷链物流模式的创新，其按照用户订单指定的商品和时间要求进行货物分拣、制定配送路线，并调度配送员和冷藏车进行送货。前置仓一般依托于海产品电商线下门店，建立于社区附近，从而达到冷链配送“最后一公里”的目的。在大数据背景下，前置仓模式极大地缩减了物流成本，同时也提高了物流配送的速度，这对于提升海产品企业经济效益及消费者的满意度具有很好地促进作用。钦州海产品前置仓冷链物流体系的内容主要包括选址和分配、库存控制、配送路径、配送时间，下面将重点从这四个方面进行研究。

1.大数据技术支持下海产品前置仓的选址和分配

大数据技术支持下的前置仓选址直接影响配送系统的配送效率和消费者总体满意程度。选址问题也是大数据技术支持下的钦州市海产品配送过程中影响较大的因素之一，对于钦州海产品冷链物流而言，大数据技术支持下的前置仓的合理布局和布置，会使配送成本在一定范围内出现波动，特别是前置仓建设前期对于海产品的冷冻和冷藏需要投入大量资金，产品的运营和维护成本较高。在现阶段的关于大数据技术支持下的前置仓选址相关研究中，离散型选址方式较为常用，一般通过对产品销售过程中需要考虑的因素进行综合考量，然后挑选出备选地址，根据备选地址进一步确定配送成本和服务响应时间最佳的地点。一般该种选址方式需要考虑客户基本分布、客户需求量、备选地址、租金、交通情况等。

2.大数据技术支持下海产品前置仓的库存控制

企业在实际的运营过程中需要对海产品的库存量进行严格控制，从而更好地对海产品销售过程中的订单量进行动态把握。对于大数据技术支持下的前置仓而言，如果库存过少，消费者订单难以被及时处理，进而影响货物配送，降低消费者的满意度；如果库存过大，不仅会占用大量资金，更会面临海产品长时间未处理而新鲜度无法保证等问题。大数据技术支持下的前置仓库存直接考验着海产品企业的运营和管理能力，同时其受市场需求波动的影响较大，因而库存是大数据技术支持下的前置仓模式发展的核心所在。

在库存控制过程中，企业通常会采取连续型库存检查的策略，即r表示订货点，Q表示订货批量，在对大数据技术支持下的前置仓库存进行定期盘点的过程中，当存货量Q低于r时，大数据技术支持下的前置仓就可以向海产品供应商订货，该过程中需要相关管理人员对大数据技术支持下的前置仓产品库存进行定期盘点和汇总。

3.大数据技术支持下海产品前置仓的配送路径

所谓配送路径是指钦州海产品冷链物流将商品从前置仓运送到消费者手中，所选择的配送路线及方式。物流配送过程以及派送路径是否合理，不仅关系到物流配送的成本，同时也关系到消费者对冷链物流的满意度。因此，对于钦州海产品前置仓配送而言，应结合实际情况，设计出最佳的配送路线和配送方式，以确保配送的最短路程、最小成本、最少时间。大数据技术支持下的钦州海产品冷链物流前置仓在配送过程中一般是根据消费者订单情况、位置、需求量以及时间等具体要求，对配送路线进行规划和设计，现阶段钦州海产品冷链物流前置仓配送属于静态车辆路径优化，静态车辆路径优化方案分为多种，比如时间窗、带去送货、分散配送、回程载货等等。大数据技术支持下的钦州海产品冷链物流前置仓的优化方案需要充分考虑到车辆载货容量、消费者服务的时间窗、消费者和大数据技术支持下的前置仓两点之间的距离等因素，以保障配送工作顺利完成。

4.大数据技术支持下海产品前置仓的配送时间

海产品企业要想在激烈的市场竞争中获取主动权，就必须要提升其服务的响应时间。对于钦州海产品企业来说，面对全国范围内的市场竞争，必须要缩短配送时间，对消费者订单进行快速响应，从而获得更多消费者的认可。响应时间是指钦州海产品冷链物流前置仓从消费者下订单到消费者收到货物的时间，其中主要服务时间为配送时间，消费者配送时间可以分为硬时间窗和软时间窗，不同时间窗下消费者接受货物配送的时间具有差异。硬时间窗是指消费者限定货物送达的时间，软时间窗是指不需要考虑消费者，仅仅从配送车辆、时间等角度出发让货物送达的时间。硬时间窗内完成货物配送能够将消费者满意程度控制在最合理的范围之内，软时间窗内完成货物配送满意度则受到消费者期待货物送达时间的影响。

三、基于大数据构建钦州海产品冷链物流体系的注意要点

现阶段钦州海产品冷链物流采取的仓储体系被称为二级分布式仓储体系，该仓储体系中加入了大数据技术支持下的前置仓部分，这一部分同现阶段的主流配送体系相比，整体供应链长度被增加，造成供应管理难度增大。对于钦州海产品冷链物流管理实际而言，供应商、配送中心以及大数据技术支持下的前置仓中任何一个环节出现问题，都会直接导致物流供应链体系崩塌，供应链过长导致物流配送体系响应环节的容错率降低，一旦在市场管理过程中出现巨幅需求和价格波动，那么在后续投资和建设发展中将会带来致命性打击。

传统海产品在配送过程中采取冷链运输方式，其运输成本、包装费用等提高了产品的运输和仓储成本。大数据技术支持下的前置仓网络结构让冷链运输环节时间缩短，冷链运输难度降低。与此同时，大数据技术支持下的前置仓缩短了传统电商和消费者对接的响应时间，通过调查发现钦州海产品冷链物流能够保证商品在两小时内配送上门，从消费者角度而言，响应时间被大大缩短，消费体验得到提升。对于钦州海产品冷链物流而言，大数据技术支持下的前置仓配送模式需要从配送成本控制入手，实现配送系统的优化。

第一，合理调整库存水平。库存水平对于大数据技术支持下的前置仓物流配送而言至关重要，其关系到消费者需求的满足情况。在具体实践过程中，钦州海产品冷链物流中心必须要确保库存在不同区域内合理流动，避免海产品出现长时间难以配送的情况。

第二，对海产品变质率进行控制。对于海产品销售而言，产品变质率的控制显得尤为重要。在调研中发现，钦州海产品冷链物流中海产品变质率成为核心问题。为此，一方面，海产品前置仓物流中心在采购环节，应重点对生鲜海产品进行质量、新鲜度把控，同时海产品在供应商向前置仓运输过程中，注重提升运输效率；另一方面，前置仓要加大投入引进保鲜设备，确保海产品的新鲜度。

第三，配送车辆的管控。配送车辆对物流配送模式的优化，其主要作用表现在配送过程中对消费者的服务响应时间和大数据技术支持下的前置仓的数量，从这两个方面考虑，针对配送车辆的优化问题应该从物流配送中客户分散程度和聚集程度加以考量，当区域内客户较为分散时，可以增加大数据技术支持下的前置仓数量，减少配送车辆数量；当区域中客户较为集中，则可以考虑增加车辆数量。

四、结语

大数据技术支持下的钦州海产品冷链物流前置仓模式建设，对于优化海产品配送效能、节省配送成本、提升消费者满意度等诸多方面都具有重要意义。钦州海产品种类丰富且市场需求量较大，借助于前置仓物流模式能够实现供应商与消费者之间的精准对接，从而实现有效的资源配置及服务响应。本文从选址和分配、库存控制、配送路径、配送时间四个方面对于前置仓冷链物流体系进行了研究，并分析了当前钦州海产品冷链物流体系建设存在的问题，指出应重点从成本控制、服务响应两个方面实现突破，以此来更好地提升钦州海产品产业发展效能。