陈俊利,任建学,王璐,马安宁,高倩倩,蔡伟芹,张艳丽
1.潍坊医学院,山东 潍坊 261053;2.国家卫生健康委医院管理研究所,北京 100044
实施健康扶贫工程,对于保障农村贫困人口公平地享有基本医疗卫生服务,防止因病致贫、因病返贫,推进健康中国建设具有重要意义。2016年6月21日,原国家卫生计生委、国务院扶贫办等15个部门联合印发了《关于实施健康扶贫工程的指导意见》(国卫财务发〔2016〕26号),要求针对农村贫困人口因病致贫、因病返贫问题,突出重点地区、重点人群、重点病种,进一步加强统筹协调和资源整合,采取有效措施提升农村人口医疗保障水平和贫困地区医疗卫生服务能力,全面提高农村贫困人口健康水平,为农村贫困人口与全国人民一道迈入全面小康社会提供健康保障[1]。
健康贫困一般可以划分为相对贫困和绝对贫困。相对贫困强调的是社会成员的健康水平以及发展现状无法达到社会公认的基本水准的状况,是人们参与健康保障、获得基本医疗预防保健服务的机会丧失和能力剥夺而导致的健康水平低下。绝对贫困侧重于强调个体或家庭健康水平不能达到维系其基本生存的状态[2]。随着《“健康中国2030”规划纲要》和坚决打赢脱贫攻坚战的政策影响,各方学者对健康扶贫领域的相关研究越来越多,文献数量迅速上涨。本研究运用CiteSpace软件,使用文献计量的方法,对研究健康扶贫的相关领域进行分析,了解当前的研究现状,明确研究的热点内容,对未来此领域的发展趋势进行科学预测。
1.1 资料来源
采用的中文文献来源于中国知网[3](China National Knowledge Infrastructure,CNKI),在一定程度上可以保证文献的核心性[4]。以SU= ‘健康’*(‘扶贫’+ ‘贫困’+‘反贫困’+‘精准扶贫’+‘多维贫困’+‘脱贫’)为检索式进行文献检索,为确保样本前沿性和质量,来源类别选中“SCI来源期刊”“EI来源期刊”“北大核心”“CSSCI”“CSCD”,检索时间选择“2016年—2021年”,共检索到期刊文献699篇。对所有检索的结果进行人工筛选,将会议记录、报刊报道等相关性较小的文献剔除,得到有效文献共计624条。
1.2 研究方法
使用的CiteSpace软件,主要是运用共引分析理论(co-ciation)和寻径网络算法(pathfinder)等,对特定领域文献(集合)进行计量分析,以“RefWorks”的格式保存为“txt”文本从知网中导出检索结果,名以“download_001.txt”命名,将文件导入CiteSpace软件,并根据研究目的设置时间范围、节点类型以及不同节点的功能参数等[5]。
采用的知识图谱(Knowledge Mapping),也被称为科学知识图谱,是将抽象科学信息转换为可视化的空间结构和几何图形。图谱中的每一个节点代表一个对象,节点间的连线代表合作关系。节点覆盖面积越大,表示发文量越多,节点间的连线越密,表示合作越多[6]。
采用CiteSpace软件中的聚类分析和突现检测对热点和趋势进行分析,分析分别采用的是Burst指数和频数、中心性作为指标。Burst指数主要是关注某个主题词自身的发展变化的阶段性,展示热点主题的凸显;而频数分析关注的是研究领域中各个主题词的增长势头;中心度则是计算某一节点在网络图谱中最短路径的总数[7]。
在本文中,利用CiteSpace文件计量分析软件,对检索得到的的624篇文献以“RefWorks”的格式保存为“txt”文本,以1年为time slice,录入软件进行分析。
2.1 年度文献数量
图1所示为所有624篇文献的按照时间排列的总体分布趋势,虽然2021年数据只到9月20日,也可以大体看出国内对于健康扶贫的相关研究文献数量逐年的增长,2016年发文数量为47;2017年为80,2018年为95,2019年文献数量达到了145,2020年增长到了153,2021年数据仅统计到9月20日,文献数量也达到了104篇(图1)。总体上,2016—2021年,健康扶贫领域的文献数量逐年增长。
图1 2016—2021年健康扶贫领域研究文献数量
2.2 研究者和研究机构
通过对研究机构分析所得的图谱中,节点覆盖的面积越大,表示机构出现的次数越高,连线表明各机构的合作情况,连线密度越大,说明合作越频繁[10]。由CiteSpace运行结果表明,在此领域各研究机构之间没有任何合作,也就没有形成紧密的合作网络(图3)。根据研究机构发文数量进行排序,发文数量前三位得分别为武汉大学社会保障研究中心(6篇)、南京中医药大学卫生经济管理学院(6篇)、西北师范大学商学院(5篇)等机构。
图2 我国2016—2021年健康扶贫领域作者的共现图谱
图3 我国2016—2021年健康扶贫领域研究机构的共现图谱
2.3 高被引文献和高分布期刊
对所有的被检索到的文献按照被引次序进行排序,可以得到被引频次较多的文献。在所有文章中,被引频次最多的是《农村“贫困-疾病”恶性循环与精准扶贫中链式健康保障体系建设》,被引频次为117次,其次是《论我国健康扶贫的关键问题与体系构建》(115次)、《2020年后中国多维相对贫困标准:国际经验与政策取向》(102次)、《医保政策精准扶贫效果研究——基于URBMI试点评估入户调查数据》(92次)。
对所有被检索文献的期刊来源进行分类汇总,结果显示所有624篇文献共来自于235个期刊。对所有期刊的发文数量进行统计,得出发文最多期刊是卫生经济研究(23篇),并列第二为中国卫生事业管理(20篇)、中国卫生经济(20篇)。见表1。
表1 我国2016—2021年健康扶贫领域的期刊情况
2.4 关键词和研究热点
在文献计量学中,频数和中心度作为文献计量指标,可以用来进行此领域的研究热点分析[7]。因此,在Citespace软件所得的分析结果中,中心度和频次都较高的关键词表示这一阶段研究者较为关心的话题,也就是研究热点以关键词为节点。以“key word”为网络节点,在阈值选取“Top 50”,网络裁剪中选取“Pathfinder”和“Pruning the merged network”,以1年为“time slice”,其他选项为默认选项,对2016—2021年,top50的关键词进行共词分析。在生成关键词的共现知识图谱,结果显示,共有节点N=263,连线E=494,密度为0.014 3(图4)。
图4 我国2016—2021年健康扶贫领域关键词共现图谱
其中,中心性越强,关键词的共现情况越高,表明该节点在该领域的重要程度越大。在所有关键词中选取中心性大于0.1的关键词[11],其中,中心性排序最靠前的的关键词是精准扶贫(0.49),依次为多维贫困(0.38)、健康扶贫(0.36)、影响因素(0.18)、贫困地区(0.17)、心理健康(0.17)、人力资本(0.10)。见表2。
对关键词进行聚类分析,得到了该研究领域的热点关键词,根据软件的自动排序得到了健康扶贫领域的研究热点主题。在所有的研究热点中,根据影响力的大小排序,依次是:健康扶贫(#0)、多维贫困(#1)、人力资本(#2)、心理健康(#3)、精准扶贫(#4)、影响因素(#5)、体育扶贫(#6)、健康教育(#7)、健康中国(#8)、农村老年贫困(#9)。
表2 我国2016—2021年健康扶贫领域关键词聚类
2.5 突现度与研究趋势
Burst指数主要用于判断某一热点在一段时间的突现的增长率,一定程度上代表了一段时间内该领域的研究趋势[7],而Citespace软件中的突现(Burstness)检测可以得出不同阶段,该领域的研究趋势。在对关键词经分析之后,对所得的结果进行关键词聚类分析,可以得到研究热门,依次分别为健康扶贫、多维贫困、人力资本、心理健康、精准扶贫、影响因素、体育扶贫、健康教育、健康中国、农村老年贫困。对各个领域的爆发强度进行突现检测,可以得出其中爆发强度最高的是社会资本(3.24),其次是反贫困(3.18)、精准健康扶贫(2.83)、脱贫攻坚(2.15)。2016—2021年,国内对健康扶贫领域的研究趋势集中在反贫困(2016—2017)、社会资本(2017—2018)、精准健康扶贫(2017—2018)和脱贫攻坚(2019—2021)等领域的研究(图5)。目前来看脱贫攻坚的研究自2016年开始,在2021年依然是该领域的研究趋势,很可能成为未来健康扶贫领域研究的重点方向。
图5 我国2016—2021年健康扶贫领域关键词突现
3.1 健康扶贫文献数量迅速上涨,逐步成为研究的热点
在CNKI文献数据库中,2016—2021的5年间,虽然2021年数据只到9月20日,也基本可以看出文章的数量逐年增长,而且,文章数量连续三年超过100篇。健康扶贫领域文献数量的迅速上涨,表明国内对健康扶贫领域的研究已成为热点问题,逐渐被各研究机构和研究人员重视。
3.2 作者和研究机构之间没有形成密切的合作网络,应加强作者和各机构之间的合作
关键作者在该领域具有领先地位,依据其丰富的实践和科研经历,往往掌握该领域的发展方向。王三秀、刘欢、项莉等这几位作者在本领域中具有较强的影响力,对该领域的发展有较强的引领作用,代表健康扶贫领域的发展方向。王三秀的研究聚焦于贫困老年人的研究,包括农村老年贫困[12-13]、农村居民多维贫困[14-15]、应对路径[16-17]等。刘欢则更多的侧重于农村贫困问题的相关因素[18-19]的研究。李琼的研究方向多聚焦于健康扶贫政策的研究,研究内容包括:医疗救助相关研究[20-21]、非医疗负担相关研究[22]、医疗保险资金需求分析[23]。武汉大学社会保障研究中心、南京中医药大学卫生经济管理学院的发文量排名靠前,对健康扶贫相关领域的研究做出了巨大的贡献。武汉大学社会保障研究中心的主要研究方向是在社会保障视角下,对农村贫困人口,尤其是针对贫困高发的老年人进行研究。南京中医药大学卫生经济管理学院则侧重于健康扶贫政策机制等方面。
通过对作者和研究机构的合作网络进行分析,可以发现作者之间的合作较少,没有合作关系的作者也只是局限于本部门或本单位,研究机构之间根本没有任何合作。因此,各个机构的作者之间的合作应该加强,从而可以建立紧密的学术交流合作网络,为我国健康扶贫工作添砖加瓦。
3.3 精准扶贫一词中心性最高,研究应多聚焦于精准扶贫等问题
通过对关键词的共现分析,在所有关键词之中,中心性最高的关键词是精准扶贫(0.49),表明在健康扶贫领域的研究中,关注的焦点是精准扶贫。贫困并不只是指一般物质生活上有困难,更需要深入挖掘造成贫困的各种要素。简单的认为贫困就是一种物质缺乏,这是描述绝对贫困的一种状态,无法适应随着物质文化生活日益丰富的当今社会。贫困不仅需要从物质角度进行定义,更需要将包含身心健康、年龄、疾病和残疾等相关的要素综合考虑。关键词贫困地区的中心度为0.17,在健康扶贫工程中,重点在于保障贫困人口享有基本医疗卫生服务,防止因病致贫、因病返贫,推进健康中国建设具有重要意义。在健康扶贫领域,对多维贫困的研究较为丰富,涉及到贫困的识别[24]、易发生贫困的农村地区[25]、易发生贫困问题的特殊人群,如农民工[26-27]、妇女[28]等。
3.4 脱贫攻坚一词为最新研究趋势,未来应围绕巩固脱贫攻坚成果等开展研究
对于研究趋势的研究,可以得出热门领域出现表现为2016—2021年,国内对健康扶贫领域的研究趋势集中在反贫困(2016—2017)、社会资本(2017—2018)、精准健康扶贫(2017—2018)和脱贫攻坚(2019—2021)等领域的研究。目前来看对脱贫攻坚的研究自2016年开始,在2021年依然是该领域的研究趋势。2020年是脱贫攻坚的决胜之年,因此,该领域的学者围绕脱贫攻坚、精准健康扶贫取得成绩开展研究,总结经验教训,为我国不断加强健康扶贫工作提供理论积淀。
利益冲突无