大数据视域下企业人力资源管理的转变

金 坤

（中海油田服务股份有限公司，天津 300451）

0 引言

企业人力资源管理在企业管理体系中占据着重要的地位，通过采用科学有效的执行和决策体系，有助于企业实现战略目标，企业通过对全体工作人员的管理，能够进一步提高全体员工的工作能力。在当今信息时代，企业人力资源管理部门必须要灵活运用各种新的数据信息处理技术来收集、整理和分析各种数据，进一步完善人力资源管理，有效促进我国企业人力资源管理的信息化建设。

1 大数据视域下企业人力资源管理的要求

大数据技术在各个领域中得到了广泛的应用，尤其是对市场的运营体系和人力资源管理形式产生了重要影响。在这样的背景下，人力资源管理工作借助先进的大数据技术能够加强对数据的分析和判断，以此作为执行科学决策的重要依据，对企业人力资源管理提出了更高的要求。

1.1 加强精准管理

相较于传统人力资源管理形式，大数据背景下的人力资源管理能够实现精准管理的目标，通过对数据的采集和分类，结合人力资源的不同特性，进行精细化的资源管理。同时，企业也可以根据所建立的人力资源数据库，针对现有的数据信息进行综合分析，进一步对人力资源进行精细化管理。基于大数据技术的应用和推广，企业人力资源管理部门能够实现对职工的精准管理，对不同类型的人力资源进行科学的分类，根据企业未来发展的实际需求进行合理的规划，同时也有助于企业战略目标的实现。

1.2 优化管理方式

大数据技术的广泛应用给各行各业带来了工作形式的变化，在这样的背景下，人力资源管理能够进一步优化管理模式，通过运用不同类型的数据，进一步优化原有的管理方式和手段。人力资源管理部门可以通过大数据技术，进一步挖掘各种数据信息的特质，更好地满足日常管理工作的数据需求。相较于传统管理模式，基于大数据技术的人力资源管理工作能够通过不同类型的数据，进一步评估职工的综合情况。其中不仅包括职工的工作能力和创新能力，还包括职工潜在的晋升能力，有助于有效实施人力资源管理的措施和方法，进一步提高人力资源管理的效率。

2 企业人力资源管理信息化建设现状

应用大数据技术能够建立更加完善的人力资源管理信息系统和平台，进一步加强对人力资源的开发和管理。从现阶段的情况来看，企业人力资源管理信息化建设依然存在许多问题。

2.1 缺乏完备的信息库

企业的信息库主要负责汇总和归纳有关各部门员工的各项信息，建立完善的信息库有助于为企业决策提供更加可靠的依据，也能够实现对员工工作情况的动态监测。从现阶段的情况来看，部分企业信息化建设步伐较为缓慢，导致所建设的人力资源信息库并不完善，难以满足数据共享的要求，影响各部门之间的信息交流和联通。当前，人力资源管理部门对大数据技术的开发力度还不够，缺乏完善的功能体系，对技术的应用依然停留在数据分析和查询等方面，在数据分类和归纳方面存在一定的问题。除此之外，当前企业人力资源信息化建设还面临着严重的信息安全问题，信息数据的泄露会影响人力资源管理的效率。企业信息库在建设方面还不够完善，因此在搜索范围方面受到了一定的局限和影响，在调取信息时也难以确保真实客观，不利于获取符合要求的分析结果。

2.2 缺乏完善的管理制度

企业的人力资源管理部门承担着复杂的任务，对企业的日常运营发挥着重要的作用。人力资源管理部门常常需要将严格的纪律和规范，落实到日常工作环节中。从现阶段的情况来看，缺乏完善的管理制度体系，导致当前的人力资源管理水平相对来说较为落后，直接影响到人力资源的开发效率。尤其是部门对制度的执行不够深入和严格，使得相关要求并没有对实际人力资源管理工作发挥有效的约束作用。从实施情况来看，企业所采取的管理制度和岗位调配制度与现实需求还存在一定的差距，对员工进行岗位调配缺乏可靠的依据，可能会导致决策和评价并不客观，也会影响各部门之间的协作效率。目前，企业所采取的奖惩制度也难以得到有效落实，随着市场竞争压力不断增大，企业经常会面临一些管理方面的问题。

2.3 缺乏良好的基础设施

大数据背景下的人力资源管理工作面临着更加严格的要求和标准，需要完善的软硬件设施进行配合，才能够确保各方工作得到顺利开展。从现阶段的情况来看，企业在软硬件设施建设方面投入不够充分，影响企业信息化水平的提升，导致工作人员在开展工作的过程中会面临许多问题。除此之外，部分企业管理人员自身缺乏良好的信息化能力，综合业务水平相对较低，未能满足企业人力资源管理信息化建设的实际需求。良好的工作环境有助于满足企业内部员工的实际需求，也能够充分体现企业的人文关怀，对于提高员工的工作积极性具有一定的促进作用。企业要想实现持续健康发展，就需要积极引入新型技术和智能设备，尤其是完善当前人力资源管理模式，能够根据大数据分析的结果开展有针对性的培训工作。

3 大数据视域下企业人力资源管理优化策略

针对上述所分析的内容，在大数据背景下，企业人力资源管理也提出了更高的要求，不仅要进一步提高软硬件基础设施建设的水平，还应该通过技术的培训，提高管理人员的综合素养。针对现阶段工作和要求落实的情况，进一步完善管理制度体系，确保信息数据分析技术能够得到广泛应用，进一步完善企业现有的人力资源管理信息化平台。

3.1 与人才招聘管理的结合

面向社会进行招聘，为企业带来更多优秀人才。结合具体的岗位要求，人力资源管理部门需要对应聘的人才进行评估和面试，按照传统的人才招聘流程，人力资源管理部门需要根据统一的面试考核结果做出最终的决策。企业要想实现长远的发展，必须要加强对人才招聘的管理，不断吸引更多优秀的人才为企业献计献策，为企业创新注入新的活力。通过对大数据技术的广泛应用，人力资源规划的模式发生了一定的转变，从长期和战略的角度进一步对企业今后的发展进行规划，人力资源管理工作也更加注重与实际情况相结合。根据当前大数据背景下人力资源管理的要求，通过对人力资源进行精细化管理，能够进一步提高工作规划的科学性，有助于企业日常工作的顺利开展。人力资源管理部门需要在大数据技术的基础上进一步构建完善的人力资源数据库，充分发挥数据库的优势和功能，不断为企业的重要战略决策提供有效的依据。人力资源管理部门需要承担企业长远规划的责任和职能，尽可能采用大数据技术满足不同类型的数据分析要求。采用大数据技术能够进一步分析企业岗位的实际需求，对人力资源进行合理的规划，吸引更多专业对口的优秀人才。从现阶段的情况来看，人力资源管理人员信息化服务意识相对来说较为淡薄，在进行人才招聘的过程中，往往会按照常规的程序和要求，极易影响对人才的第一印象。为了企业今后获得更加良性的发展，人才招聘管理环节应该大力采用大数据技术进行规划，根据大数据分析的结果，进一步制定合理的人才招聘标准和要求。当前，人力资源管理部门可以借助大数据技术来开展企业招聘工作，根据不同岗位的具体需求建立相应的人才库，通过合理的分类，对不同企业的员工进行数据跟踪和分析，也可以对员工各项数据信息进行详细的比对，通过这种方式能够为员工提供更加合适的岗位信息，有助于实现人才自身的价值。

3.2 与人力资源开发的结合

人力资源管理环境由于受到大数据技术的冲击和影响而发生了巨大变化，企业对人力资源的开发和应用也引起了领导的高度重视，通过对人力资源的深度开发，有助于有效提高企业日常工作的运营效率。传统的管理模式对人力资源的开发还不够充分，通过采用大数据技术能够构建更加完善的模块，对不同的员工的特性进行总结和分析，进而进行更深层次的比对，掌握不同员工的特长和能力，在此基础上为员工未来的发展做出更加科学的规划。采用大数据技术能够进一步提高人力资源管理工作中核心内容的落实效率，实现对人力资源的精准开发，进一步完善传统的人力资源开发和管理模式，以更加准确详细的数据来反映不同员工的潜能和工作能力，有助于针对不同的岗位要求安排合适的人才，使企业内部全体员工都能够发挥自己的特长和优势。企业通过采用大数据技术能够更精准地对人力资源进行深度开发，加强管理部门和企业管理阶层对员工实际情况的掌握，结合企业未来的战略发展方向并做出科学的规划。在这样的情况下，员工能够在自己合适的岗位上充分发挥自身所拥有的才能，不仅能够有效提高工作效率，也能够进一步激发员工的创新意识和创新能力。全体员工能够在自己合适的岗位上各尽其才，企业的各项工作就能够得到顺利开展，各部门之间通过大数据技术实现信息数据的有效共享，进一步加强工作执行和落实的效率。传统的人力资源开发和培训模式主要采取统一培训的方式，这会导致员工之间存在的个体差异难以得到有效缩小。企业为了最大限度发挥人才的优势，可以采用大数据技术建立更加人性化的培训机制，对员工的具体情况进行深入的分析，以此作为分组的依据，帮助员工提升自身的专业素养，帮助企业实现控制成本的目标。

3.3 与绩效考核之间的结合

对全体员工进行绩效考核，能够进一步培养人力资源管理部门的责任意识和工作积极性。企业人力资源管理部门需要结合实际情况，不断完善评估标准和方式，以促进企业长远发展为主要目标。为了有效提升企业内部人才的综合素质和业务能力水平，人力资源管理部门需要采取更加完善的绩效考核制度体系，通过与大数据技术进行全面的结合，能够进一步完善绩效考核的标准，以大数据技术为载体，充分发挥数据信息分析的优势。建立完善的大数据库有助于为人力资源绩效考核工作提供重要的参考依据。从以往员工考评的情况来看，大多数管理人员都将重心放在出勤率方面，极易影响员工优势的发挥。采用大数据技术应该基于详细的数据分析结果，掌握各个岗位的实际情况，对员工的出勤情况和工作效率进行综合调查。利用大数据技术对员工的工作态度和创新能力进行综合分析，可以进一步完善员工绩效考核的标准和角度，能够最大限度实现对人力资源的开发和挖掘，通过这种考评方式也能够进一步激发员工的工作积极性。人力资源管理部门在开展实际工作的过程中，能够通过大数据技术加强与员工之间的交流，及时掌握准确的情况。对于日常表现较为优秀的员工，可以采用大数据技术评估其发展能力和潜力，根据数据呈现的结果对其进行有效激励。这样可以进一步完善人才激励制度，有助于人才的综合素质和业务能力得到有效培养，促进企业在今后获得更好的发展。综合运用大数据技术来分析员工的绩效，能够避免人工评定方式所造成的不公平和不客观，也能够确保岗位调配的科学性得到有效保障，在此基础上能够有效提高企业员工的工作积极性，也能够促进企业各项管理制度更加合理化和规范化。

4 结语

企业人力资源管理由于受到大数据技术的影响和冲击而转变了管理模式。企业通过对大数据技术的广泛应用，能够进一步实现精细化管理的战略要求和目标，加快建设企业人力资源管理信息化平台和数据库，不断推进人力资源信息化建设的进程。除此之外，人力资源管理与大数据技术相结合能够进一步完善现有的人力资源管理模块，不断提高人力资源管理的效率和质量，使企业在今后得到更好的发展。