人工智能对高校财务工作的影响及其应用研究

江 潇

（哈尔滨医科大学 计划财务处，哈尔滨 150081）

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是信息技术充分发展的产物，也是人类社会发展的产物，能够模拟人类的行为和思考方式。2017 年，德勤财务机器人问世，意味着人工智能开始进入财务领域。“数字员工”取代人工作业，改变了传统的财务工作模式，其基础核算更加准确、财务服务更加高效。在此背景下，高校财务工作迎来了以效率提升和价值增加为核心的变革，重复烦琐的手工作业将被逐步取代。人工智能还具备财务预测与决策功能，能够完善高校财务信息数据库，实现资金全过程管理，加快财务会计向管理会计的转型，大幅提升高校财务管理的价值。

1 人工智能对高校财务工作的影响

1.1 信息处理更加高效

传统的高校财务信息处理工作往往发生在一项经济业务活动结束之后，财务人员通过出具会计报表的方式进行事后分析，并由于信息获取存在局限性和滞后性，财务人员无法对业务活动的发生过程进行监控和预测分析。人工智能则可以利用技术优势，深层次处理各类财务信息。一方面，高校利用人工智能可快速实现业财融合，消除财务信息“孤岛”现象，充分获取行政、人事、教务和科研等相关部门的数据信息并用于财务分析；另一方面，人工智能可以通过光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）、深度学习算法、神经网络等技术手段对数据进行收集、整合、筛选与存储，形成高校的财务信息数据库，并在此基础上进行数据挖掘与分析，实现动态的、多维度的财务信息处理。

1.2 提高财务管理工作效率

大数据技术和人工智能实现了传统财务管理方式的创新与变革。第一，智能报账系统改变了传统的报账流程，智能填报、智能稽核、自动支付等功能取代了人工作业，避免了人力资源的浪费，使财务人员从烦琐重复的工作中解放出来，提高了工作效率。第二，信息技术加强了高校财务系统与校内其他业务系统之间的联系，实现财务信息与业务信息的交互、融合，实现了财务业务一体化，对财务管理工作和业务活动情况进行全面监控与分析。第三，高校财务管理人员在工作中运用人工智能，可对财务管理过程进行诊断、分析和监督，从而大幅度提升高校财务管理工作效率。

1.3 实现财务风险智能控制

近年来，高校办学规模逐步扩大，运营资金量不断增加，经济活动更加复杂、多样，这些都对财务管理工作的精细化程度与质量提出更高的要求。人工智能有助于高校财务实现精细化管理，有效防范各类财务风险。一方面，人工智能能够对不同业务场景进行呈现，并完成财务稽核程序规则的设定，实现智能化判断，为不同业务场景匹配对应的业务处理流程，实现业务处理的标准化、规范化，从而有效加强内部控制；另一方面，人工智能与大数据技术相结合能对各类业务数据进行全面监控、定期分析，及时识别潜在的财务风险，并根据深度学习及自主驱动促进财务管理目标的实现，在一定程度上实现财务风险智能化控制。

1.4 加快财务会计向管理会计转型

传统的高校财务工作中，基础核算业务的工作量大、重复性高，财务人员工作效率低，难以实现财务会计向管理会计的转型。人工智能通过重塑高校财务基础工作流程，利用“数字员工”完成简单重复的工作，使财务人员有更多精力开展其他管理工作，能够更好地满足新会计制度对财务管理工作的高要求。同时，人工智能可以建立并实时更新学校财务数据库，利用数据挖掘和分析技术发现并推断未知关系，通过选择相应参数、建立数据模型、实现精准预测等一系列步骤，为高校战略决策提供充分的财务数据支持，促进高校实现财务会计向管理会计的转型，发挥管理会计在财务管理中的作用。

2 人工智能在高校财务工作中的应用

目前，国内已有不少高校建立了财务信息系统，将人工智能技术应用在业务咨询、收费管理、智能报账、会计档案管理等基础业务中，并取得了良好成效。随着技术的发展，财务预测、财务决策和财务分析等高层次业务领域也将引入人工智能技术，从而实现高校财务管理的自动化和智能化。

2.1 人工智能在业务咨询中的应用

随着国家对高校财务管理工作的要求越来越高，财务会计制度的变革逐渐加快，高校财务宣传工作压力越来越大，回复电话咨询、网页留言咨询等工作占用财务人员大量的时间与精力。目前，很多高校在财务服务大厅引入了财务咨询机器人，可与前来办理业务的人员进行对话，回答简单的咨询问题。针对复杂的业务问题，技术人员则可以将常见问题、财务规章制度、业务流程图示等嵌入智能系统，为财务处网站、微信公众号平台和自助查询终端增加人机交互功能。财务咨询机器人通过智能分析和自动回复，帮助财务人员解决问题，在一定程度上提高了财务工作效率。

2.2 人工智能在收费管理中的应用

自助缴费机、网上缴费平台、财务微信公众号都可以实现自主缴费。人工智能通过收费系统与学生系统、后勤管理系统等对接，获取并更新在校学生、校内商户、家属楼住户等信息，并同步设置缴费数据。缴费人输入个人信息（如学号、楼宇号等）进入缴费页面后可查看待缴费账目明细，根据操作提示选择银行卡、微信或支付宝等方式完成支付，最后获取电子票据。缴费过程方便快捷，有效提高缴费积极性，降低欠费率。收费完成后，收费系统与财务记账软件之间进行数据传输，完成账务处理及对账等工作，实现完整的收费业务闭环管理。

2.3 人工智能在智能报账中的应用

人工智能改变了传统的报账业务流程，采用集手机填报、智能稽核、线上审批、自助收单等环节于一体的智能报账流程，实现报账业务的规范化、自动化和智能化。在票据识别环节，位于报账终端的OCR 引擎可以自动识别单据，并通过不断地重复，快速识别常见的单据，不断提高对单据的识别准确率，有效替代人工审票；在业务稽核环节，根据系统设置的稽核程序，学校的人工智能大脑（财务服务器）可以针对某一笔报销业务从单据完整性、票据规范性、报账及时性、金额准确性等几个维度进行稽核，减轻人工审核工作压力；在线上审批环节，智能报账系统利用支持实名校验、活体识别、人脸识别和CA 证书验证等功能确保审批权限执行到位，使线上操作不受时空限制，提高审批效率；在票据投递环节，智能报账系统利用融纸电比对、自动理票打包等功能为一体的自助报账机实现票据收纳，减少人工操作。与传统报账方式相比，智能报账系统可实现全天候24 小时不间断运行，极大地提升报账效率和使用者的满意度。

2.4 人工智能在档案管理中的应用

会计凭证的附件材料（发票、合同等）如仅以纸质形式保存，保存时间有限且不方便后续查账。智能报账系统中的OCR 引擎在对报账终端的单据进行识别后，可将单据数据同步进行格式化存储，并根据识别的关键字将会计凭证分类归档为电子档案。一方面，师生可以登录财务电子档案系统，在权限范围内对相关凭证进行查看、下载、打印，在方便师生的同时，减少了档案管理人员的工作量；另一方面，电子档案系统可以利用OCR 技术不断扩展系统存储的财务数据维度并提高其应用价值，例如，智能报账系统通过建立单据库筛查重复报销的发票，电子档案系统通过建立合同库进行合同合规性检查等，从而助力高校财务数据库的建设。

3 人工智能时代高校财务工作改进策略

3.1 改变传统财务思维模式

大数据、人工智能、云计算等信息技术的发展掀起了技术变革的浪潮，也推动了思维模式的创新，如高校财务工作由注重核算向注重管理转变，财务服务从综合性向个性化转变。这些变化需要财务人员积极解放思想，将工作重心转向更高层次的、人工智能无法取代的工作，以战略视角和发展眼光来看待高校财务工作的变化与未来发展趋势，抓住机遇、迎接挑战，充分利用信息技术提高财务管理水平，为学校的发展建设提供重要支持。同时，高校财务人员也需要创新工作方式，充分认识到信息技术在财务管理工作中的重要意义和价值，不但要改变自己的财务思维模式，还要在全校范围内积极地宣传与推广智能报账等新型业务系统，减少报销人员对原财务制度的依赖，提高各层级用户对智能报账等新型业务系统的接受度和满意度。

3.2 加强复合型人才的培养

人工智能在财务领域的应用给高校财务人员尤其是从事基础核算的会计人员带来很大挑战。随着信息化技术的广泛应用，数据分析能力和计算机操作能力将成为财务人员必备的基本技能。一方面，高校财务管理人员要发挥管理职能，加强对财务人员智能化建设、大数据分析等能力的培养，全面提升财务人员的信息化素养，将人才与技术充分融合，最大限度地发挥智能财务的作用；另一方面，财务人员也要积极学习、善于思考，抓住财务管理转型机遇，使自己成为具备多领域知识、多维度思维的复合型人才，努力成为大数据信息技术、人工智能和财务会计等领域的专家型人才。

3.3 构建财务信息共享平台

信息与数据是大数据技术的基础。高校财务要运用系统思维推进财务智能化的建设，联合各部门做好系统对接工作，解决业务“孤岛”、信息“孤岛”问题，加强与行政、教务、科研和学生处等部门之间的沟通与协作，提高各部门参与财务信息共享平台建设工作的积极性。在构建信息共享平台的过程中，各个业务部门需要梳理自身业务系统，在现有的系统功能基础上，根据学校的业财数据共享需求，开发新的数据共享接口或者修改原有接口。同时，信息技术部门也要逐步完善校内网络安全防御体系，将防火墙技术及数据加密技术的作用充分发挥出来，保护信息共享平台安全、稳定运行。

3.4 关注网络信息安全问题

在将大数据平台和人工智能技术引入高校财务工作之后，高校要重视网络环境安全、加强网络信息监管。高校财务系统与业务系统、外部资源平台之间的数据交互频繁，存在数据被泄露和篡改的风险。此外，会计档案的电子化管理强调数据资源的共享，相较于纸质资料的存储，其在调阅和导出的过程中也容易发生信息泄露。针对以上问题，高校可以通过完善网络信息安全管理制度、加强网络技术人员培训、定期备份数据和系统优化升级等方式，做好系统故障和网络问题的应对工作，切实保障财务信息系统安全、稳定运行。

3.5 完善财务数据库

全面丰富的数据信息既是高校的一种无形资产，又能促使大数据和人工智能技术最大化地发挥其应用价值。首先，财务部门要充分利用OCR 等技术实现会计电子档案的快速分类存储，并在此基础上按需求建设不同类型的财务数据库，如原始票据数据库、合同数据库、图标资源库、预决算数据库等，不断拓展财务数据存储维度。其次，高校要强调数据管理的重要性，建立数据管理制度，明确数据收集范围，尽可能地覆盖财务、业务所有流程，形成数据资源库，并保证数据存储安全。最后，财务人员利用智能工具对数据进行筛选与分析，将经过加工后的数据同样纳入数据库管理。

4 结语

高校财务智能化建设是一项系统工程，需要硬件、软件的支持，也需要技术人才的支持。财务人工智能的出现不仅使财务核算人员受到极大影响，也给财务管理人员带来挑战。高校财务部门要顺应时代发展潮流，把握宏观环境变化情况，将大数据技术和人工智能技术融入财务管理工作，为高校实现战略目标提供保障。